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Statistica descrittiva e probabilità: frequenze, mediana, varianza, distribuzione - Prof. , Appunti di Psicometria

Il documento illustra concetti fondamentali di statistica descrittiva e probabilità, tra cui frequenze, mediana, gamma, varianza, distribuzione di probabilità discreta e continua. Vengono forniti esempi e formule per il calcolo di queste grandezze statistiche, con particolare attenzione alla loro interpretazione ed utilità nella analisi dei dati. Vengono inoltre presentate le proprietà delle distribuzioni di probabilità e la regola del prodotto per le variabili aleatorie indipendenti.

Tipologia: Appunti

2021/2022

Caricato il 06/01/2024

tiziana-busetti
tiziana-busetti 🇮🇹

4.9

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bg1
PSICOMETRIA-MODULOA
1settimana-PopolazioneeCampioni
UNITÀSTATISTICA
Elementichecostituisconolʼoggettodellʼosservazioneesucuisonomisuratealcunecaratteristiche.
Volendofareunaindaginesuglistudentidelvostrocorsodistudi,leunitàstatistiche...sietevoiovviamente!
NelcasodellʼindagineFaceBookleunitàstatistichesonogliutentidiFB.
Nelcasodiunconfrontotradiverseterapieleunitàstatistichesonoipazienti.
POPOLAZIONE
Lʼinsiemeditutteleunitàacuifariferimentolʼosservazione.
Lʼinsiemedelleunitàsucuivogliamoindagare,sucuivogliamovalganoirisultati.
- Nelcasodelquestionariocheviabbiamoproposto,lapopolazioneèlʼinsiemedeglistudentidelcorso.
- NelcasodellʼindagineFB,tuttigliutentidelsocialmedia.
- Nelcasodelconfrontotradiverseterapie,lapopolazionediriferimentoèquelladituttiipazienti.
- Nelcasodellʼindaginesuglistudentidelcorsopossiamosperarediaverelerispostedituttiglistudenti.
- LeanalisidarannounadescrizioneesaustivadellaPopolazionedeglistudentidelcorso(pergliaspetti
misurati).
- Inmolticasilapopolazionediriferimentoèunconcettomoltoampioeinqualchemisuraastratto.
- Risultaquindiimpossibileoalmenodifficilemisuraretutteleunitàdellapopolazione.
NellʼindagineFB,intervistaretuttigliutentisarebbetroppocostoso.Enontuttirisponderebbero!
Sevalutiamoglieffettidiunaterapia,ciaspettiamochequestoconfrontovalgaperʻtuttiʼipazienti.Anche
perquellinonancoramalati.
- Leconclusionidevonovaleresuunapopolazioneampia,inqualchemodoʻuniversaleʼperesseredimaggiore
utilità.
CAMPIONE
Siamosolitamentecostrettiadusareunsottoinsiemedellapopolazione.
NellʼindaginesugliutentiFB,cibasteràintervistareʻsoloʼqualchemigliaiodipersone,nontuttigliutenti!
Anchenelcasodellʼefficaciaterapeuticanonèpossibileconsideraretuttiipazienti.Ciaccontentiamodi
osservarnesolounaparte..uncampioneappunto.
Conoscenzaconincertezza
-Estraiamouncampionedallapopolazione.
-Misuriamoleunitàstatistichenelcampione(adesempiorileviamoilgeneredellapersona).
- Facciamounasintesideidatiraccolti(StatisticaDescrittiva).
- Ognicampione(casuale)riproduceinpiccoloquellochesuccedenellapopolazione.
- IlcampioneestrattosaràsimilemaNONugualealla(rappresentativodella)popolazione.Sceglieremoil
campioneinmodotalecheriproducainpiccololapopolazione.Seècosì,lasintesisulCampionecidàuna
immagineanchedellaPopolazione.
- inferenzastatisticaquantificalʼincertezzaintrinsecanellʼesperimento.
Inferenza:dallaPopolazionealCampione..eritorno
Inferenza
Psicometria2022/23
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Scarica Statistica descrittiva e probabilità: frequenze, mediana, varianza, distribuzione - Prof. e più Appunti in PDF di Psicometria solo su Docsity!

PSICOMETRIA - MODULO A 1 settimana - Popolazione e Campioni UNITÀ STATISTICA Elementi che costituiscono l'oggetto dell’osservazione e su cui sono misurate alcune caratteristiche. Volendo fare una indagine sugli studenti del vostro corso di studi, le unità statistiche ...siete voi ovviamente! Nel caso dell'indagine FaceBook le unità statistiche sono gli utenti di FB. Nel caso di un confronto tra diverse terapie le unità statistiche sono i pazienti. POPOLAZIONE L'insieme di tutte le unità a cui fa riferimento l'osservazione. L'insieme delle unità su cui vogliamo indagare, su cui vogliamo valgano i risultati. - Nel caso del questionario che vi abbiamo proposto, la popolazione è l'insieme degli studenti del corso. - Nel caso dell’indagine FB, tutti gli utenti del social media. - Nel caso del confronto tra diverse terapie, la popolazione di riferimento è quella di tutti i pazienti. - Nel caso dell'indagine sugli studenti del corso possiamo sperare di avere le risposte di tutti gli studenti. - Le analisi daranno una descrizione esaustiva della Popolazione degli studenti del corso (per gli aspetti misurati). - In molti casi la popolazione di riferimento è un concetto molto ampio e in qualche misura astratto. - Risulta quindi impossibile o almeno difficile misurare tutte le unità della popolazione. ». Nell’indagine FB, intervistare tutti gli utenti sarebbe troppo costoso. E non tutti risponderebbero! ». Se valutiamo gli effetti di una terapia, ci aspettiamo che questo confronto valga per ‘tutti’ i pazienti. Anche per quelli non ancora malati. - Le conclusioni devono valere su una popolazione ampia, in qualche modo ‘universale’ per essere di maggiore utilità. CAMPIONE Siamo solitamente costretti ad usare un sottoinsieme della popolazione. Nell'indagine sugli utenti FB, ci basterà intervistare ‘solo’ qualche migliaio di persone, non tutti gli utenti! Anche nel caso dell'efficacia terapeutica non è possibile considerare tutti i pazienti. Ci accontentiamo di osservarne solo una parte.. un campione appunto. Conoscenza con incertezza - Estraiamo un campione dalla popolazione. - Misuriamo le unità statistiche nel campione (ad esempio rileviamo il genere della persona). - Facciamo una sintesi dei dati raccolti (Statistica Descrittiva). - Ogni campione (casuale) riproduce in piccolo quello che succede nella popolazione. - Il campione estratto sarà simile ma NON uguale alla (rappresentativo della) popolazione. Sceglieremo il campione in modo tale che riproduca in piccolo la popolazione. Se è così, la sintesi sul Campione ci dà una immagine anche della Popolazione. - L’inferenza statistica quantifica l'incertezza intrinseca nell’esperimento. Inferenza: dalla Popolazione al Campione..e ritorno Inferenza (misurata con probabilità) Infere! Misura e Sintesi Incertezza + Induzione = Inferenza (dal particolare al generale, dal campione alla popolazione) Psicometria 2022/23