import cv2
img= cv2.imread('computer vision/endgame.jpg')
print(img.shape)
face_cascade= cv2.CascadeClassifier("computer vision/haarcascade_frontalface_default.xml") #
riconoscimento frontale
profile_cascade= cv2.CascadeClassifier("computer vision/haarcascade_profileface.xml") #
riconoscimento profilo
# il riconoscimento lo eseguo sull'immagine in bianco e nero
gray= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces= face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 1) # mi ritorna 4 valori
print("Volti trovati: %d" % len(faces))
profile= profile_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5)
print("Profili trovati: %d" % len(profile))
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
for (x, y, w, h) in profile:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imwrite("Endgame.jpg", img)
