Introduzione all’uso della statistica
Cap- 1
L’obiettivo della ricerca nelle scienze sociali è quello di descrivere, spiegare e predire il comportamento e le relazioni
esistenti tra vari aspetti di un comportamento o tra vari comportamenti.
Per fare questo, il ricercatore parte da un quesito derivante da un’osservazione o da una lacuna di una teoria,che guida
l’intera ricerca: “Perché X si comporta nel modo Y”.
Affinché si possa effettuare una ricerca, il quesito deve essere trasformato in un’ipotesi di ricerca, che consiste in
un’affermazione del tipo “Se … allora”. L’ipotesi di ricerca deve essere verificabile, il che comporta:
• una chiara definizione dei concetti implicati;
• i concetti implicati devono essere verificabili;
• le ipotesi non devono essere circolari.
Una volta definita l’ipotesi, bisogna operazionalizzarla,ovvero, trasformare in definizioni operative le caratteristiche
oggetto di studio. La definizione operativa comporta anche la quantificazione di una caratteristica. La definizione
operativa deve sempre essere esplicitata. Il ricercatore deve essere consapevole che possono esserci più definizioni
operative dello stesso concetto, per questo egli deve si pone in atteggiamento critico rispetto al risultato del proprio lavoro.
Il ricercatore inoltre deve avere chiaro il tipo di relazione tra i concetti oggetti di studio per utilizzare il giusto livello
di’indagine.
• Quando non si fanno ipotesi circa la relazione tra le variabili, il livello dell’indagine è descrittivo. In questo caso,
l’obiettivo è di descrivere, nel miglior modo possibile, le variabili oggetto di studio e di fornire una rappresentazione di
ciò che avviene.
• Quando di ipotizza una compresenza sistematica delle variabili, senza ipotizzare una relazione causa-effetto tra queste, il
livello dell’indagine è correlazionale. In questo caso, l’obiettivo è di descrivere le relazioni tra le variabili.
• Quando si ipotizza una relazione causale tra le variabili, il livello dell’indagine è sperimentale. L’obbiettivo, in questo
caso, è di spiegare il comportamento in funzione di una causa.
Tipi di variabili
Una variabile è una qualsiasi caratteristica o attributo che può variare,ovvero che può assumere valori diversi o categorie
diverse. Relativamente al ruolo che assumono nella ricerca, si distinguono due tipi di variabili:
• le variabili indipendenti sono gli stimoli o eventi comportamentali che si ipotizza causino dei cambiamenti su altri
eventi o comportamenti. Il gruppo osservato in presenza della VI è detto gruppo sperimentale, il gruppo osservato in
assenza è detto gruppo di controllo.
• le variabili dipendenti sono le variazioni dei comportamenti che si suppone dipendano dalle modifiche delle variabili
indipendenti.
La validità è la migliore approssimazione disponibile alla Verità. Esistono quattro tipi fondamentali di validità.
• La validità interna indica il grado in cui le conclusioni tratte da una ricerca sono riconducibili alla relazione tra le
variabili in oggetto, escludendo altre possibili interpretazioni.
• La validità esterna si riferisce alla possibilità di estendere i risultati dell’indagine ad altri soggetti, luoghi e tempi diversi
da quelli della ricerca. È essenzialmente legata al campionamento dei soggetti.
• La validità di costrutto indica la capacità di tradurre in termini operativi le variabili oggetto di studio. Questo tipo di
validità è molto vicino alla validità interna.
• La validità statistica(o delle conclusioni statistiche) riguarda la probabilità che la relazione tra le variabili sia effettiva
e non dovuta al caso.
Per incrementare la validità interna e quella esterna il ricercatore dovrà pianificare accuratamente la ricerca. Nel disegno
sperimentale è presente una prima misura della variabile dipendente rilevata prima dell’esperimento vero e proprio(pre-
test) e una seconda misura rilevata dopo l’esperimento(post-test). Questo disegno consente di controllare molti dei fattori
che minacciano la sua validità. I disegni quasi sperimentali differiscono dai primi perché non è possibile assegnare i
soggetti alla varie condizioni ma si deve selezionarli in gruppi già esistenti. In questi casi la possibilità di controllo delle
variabili diminuisce e diminuisce anche la validità interna.
Per escludere la possibilità che i risultati dipendano dal caso è necessario avere delle ipotesi statistiche, cioè tradurre
ipotesi suscettibili di verifica probabilistica in base alla teoria statistica. Le ipotesi statistiche sono di due tipi:
• L’ipotesi nulla (H0) si riferisce al fatto che i risultati sono dovuti al caso quindi gli effetti della variabile indipendente
sono nulli.
• L’ipotesi alternativa (H1), o ipotesi di ricerca, si riferisce al fatto che i risultati non sono dovuti al caso e quindi la
variabile ha avuto un effetto specifico. L’obiettivo è escludere al prima e accettare la seconda. La verifica delle
ipotesi(cioè stabilire la credibilità della ricerca sulla popolazione) viene effettuata tramite le distribuzioni campionarie
(distribuzione teorica di frequenza relativa ad una statistica che viene costruita assumendo di aver estratto un numero
infinito di campioni) dei test statistici che si intendono utilizzare. All’interno di queste distribuzioni si sceglie il livello di
significatività (α) che corrisponde all’errore che il ricercatore accetta di fare nel trarre le sue conclusioni. Un livello di
significatività del 5% (α = .05) indica che si accetta il 5% di probabilità di commettere una errore nell’accettare l’ipotesi
alternativa e rifiutare l’ipotesi nulla. Per decidere se accettare come significativi i risultati di una ricerca, bisogna
confrontare il valore della statistica ottenuta con il valore critico previsto al livello di significatività prescelto (.05). Se il
