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STATISTICA
A Affermazioni Quali delle seguenti affermazioni non è corretta: in una ANOVA quando si rifiuta l’ipotesi nulla ciò implica che tutte le medie sono diverse fra loro Affermazioni Quale delle seguenti affermazioni è corretta in un modello logit: L’odds ratio (OR) misura l’incremento di propensione al successo quanto varia la proporzione tra successi e insuccessi Affermazioni Quale delle seguenti affermazioni è corretta in un modello di regressione lineare multiplo: l’inconveniente dell’eteroschedasticità puà essere risolto mediante un’opportuna trasformazione di variabili Affermazioni Quali tra le seguenti affermazioni non è necessaria per disegnare una strategia di marketing da parte del manager: Come migliorare il fatturato dell’Azienda Affermazioni Quale delle seguenti affermazioni non è corretta in un campionamento casuale semplice: La numerosità campionaria ottimale non è influenzata dalla presenza delle mancate risposte di cui è necessario fornire una stima. Affermazioni Quali delle seguenti affermazioni non è corretta in un modello di regressione lineare multiplo: La costante del modello di regressione misura il valore atteso della variabile dipendente quando almeno una delle variabili esplicative è pari a zero albero In un albero di classificazione: un nodo è puro quando ha varianza quasi nulla Algoritmi Tra gli algoritmi di segmentazione a priori, il CARTE: è estremamente robusto in presenza di outliers Algoritmi Gli algoritmi di classificazione a priori: richiedono la conoscenza a priori della classe di appartenenza delle unità. Analisi Il punto di partenza di un’analisi cluster è costituito da: dalla matrice delle misure di dissimilarità tra ogni coppia di unità Analisi Nell’analisi dei profili riga: in corrispondenza a ogni indice di distanza può essere definiti un indice di similarità Analisi L’analisi in comportamenti principali applicata ai dati di bilancio delle imprese: Analizza simultaneamente più indici di bilancio rappresentati dalle colonne della matrice dei dati Analisi Nell’analisi dei dati secondo il profilo colonna, l’indice di associazione del chi – quadrato: Assume valori via via crescenti quanto maggiore è l’associazione tra i due caratteri Analisi Nell’analisi dei dati: si suppone che le n unità statistiche formino una popolazione Analisi In un’analisi fattoriale: L’osservazione della matrice del factorloading (factor pattern matrix) consente di individuare gli indicatori che individuano e definiscono ogni singola dimensione. Analisi Nell’analisi dei residui in un modello di regressione lineare, utilizzando un diagramma a dispersione tipo scatterplot: il coefficiente di correlazione dei residui deve essere pari a zero Analisi Nell’analisi statistica univariata, la medesima: è calcolata sia per caratteri qualitativi che quantitativi ANOVA Nell’analisi della varianza, se l’ANOVA a una via conduce al rifiuto dell’ipotesi nulla : si passa all’analisi post - hoc C Campione Ad un campione di 120 studenti che hanno frequentato il corso di statistica presso facoltà di scienze statistiche dell’università di Beta è stato chiesto di assegnare un voto da 1 (pessimo) a 10 (ottimo) al corso stesso. La media campionaria del punteggio risulta essere uguale a x=6.9; la stima della varianza è pari a 2.56. Se i dati forniti dal testo dell’esercizio si riferissero ad un campione di n=200 studenti, ferme restando le assunzioni iniziali sulla media campionaria del punteggio e sulla stima della varianza. Quale delle seguenti affermazioni risulta corretta: Se i dati forniti dal testo dell’esercizio si riferissero ad un campione di n=200 studenti, ferme restando le assunzioni iniziali sulla media campionaria del punteggio e sulla varianza, l’ampiezza dell’intervallo aumenta. Campionamento Nel campionamento casuale semplice: L’errore standard della proporzione campionaria nel caso di campionamento senza ripetizione aumenta all’aumentare
della numerosità campionaria Controllo Il controllo statistico della qualità: E’ un insieme di funzioni aventi come scopo quello di assicurare il raggiungimento di determinati standard di qualità Cluster In una cluster analysis, il dendogramma: riproduce in scala i valori della misura di dissomiglianza e/o distanza Cluster La cluster analysis è:^ un’analisi esplorativa D Determinazione Nella determinazione del numero dei componenti da considerare essenziali per la descrizione del fenomeno: si utilizza il criterio dell’autovalore se le componenti alle quali è associato un autovalore della matrice di covarianza maggiore o uguale a 1 Desk La Desk research: E’ consigliabile eseguirla prima di effettuare un’indagine vera e propria con notevole risparmio di costi Direttore Il Direttore di una banca intende costruire un intervallo di confidenza al 90 % per stimare la proporzione di clienti che hanno sia un conto corrente che un libretto di risparmio ed è disposto a tollerare un margine di errore di ± 0, 05 % dalla vera proporzione. Da quanti clienti dovrà essere costituito il campione: Nessuno dei valori precedenti E Errore L’errore campionario: si commette in base al tipo di campionamento che si è costruito Errore L’errore campionario: deriva dalla presenza di fonti di distorsione insite nei disegni … probabilistico Errore L’errore statistico: e’ indipendente dal tipo di campionamento scelto Esistenza L’esistenza di una correlazione fra le variabili indipendenti di un modello di regressione:: non riduce la capacità previsiva del modello I Indagine In un’indagine sulla competitività delle aziende (misurata impiegando un punteggio di una scala di competitività che va da 1 a 10) viene estratto un campione casuale semplice di 5 aziende. I 5 punteggi sono 2, 4, 6, 8, 10. La stima dello scostamento quadratico del punteggio è: 3, Indagine In un’indagine sul reddito viene estratto un campione casuale semplice di 4 famiglie. I 4 redditi sono 26, 25, 25 e 24. La stima della varianza del reddito è:2/ Indagini Nelle indagini campionarie, lo stimatore per regressione si utilizza: in nessuna delle precedenti opzioni Indagini Nelle indagini campionarie, il metodo di riponderazione si utilizza: si tratta di attribuire a gruppi omogenei di interviste realizzate il giusto peso secondo i dati statistici di struttura Indice L’indice di distanza di Gower per caratteri qualitativi dicotomici: se la variabile dicotomica è pari a zero, si utilizza la misura di sistanza proposta da Jaccard M Mahalonobis La distanza di Mahalonobis: per il suo calcolo è necessaria la matrice di convarianza Macchina Una macchina produce barre di acciaio a sezione circolare il cui diametro ottimale dovrebbe essere 10 millimetri. Le barre effettivamente prodotte, che si suppongono tra loro indipendenti, hanno un diametro aleatorio con distribuzione normale di media m=10mm e scarto 0 = 3mm. Come si può verificare il corretto funzionamento della macchina basandosi su un campione di ampiezza finita? Eseguendo un test di ipotesi in cui l’ipotesi nulla è H0=10 e H1 # Macchina Una macchina produce barre di acciaio a sezione circolare il cui diametro ottimale dovrebbe essere 10 millimetri. Le barre effettivamente prodotte, che si suppongono tra loro indipendenti, hanno un diametro aleatorio con distribuzione normale di media m=10mm e scarto 0 = 3mm. Si estrae un campione di ampiezza n = 5. Le misre dei diametri sono le seguenti: 11, 9, 12, 11, 10. Per verificare il corretto funzionamento delle macchine basandosi su un campione di ampiezza finita, si segue un test d’ipotesi.
Modello In un modello logistico : L’effetto marginale è l’effetto che produce una variazione unitaria della variabile esplicativa sugli odds Modello In un modello logistico, La statistica test G denominata rapporto di verosomiglianza: Sotto l’ipotesi nulla si distribuisce come un Chi - quadrato Modello In un modello logit: L’effetto marginale è l’effetto che produce una variazione unitaria della variabile esplicativa sulla probabilità P Popolazione Da una popolazione n = 150, è estratto un campione casuale semplice senza reimmissione di dimensione n = 30. L’errore standard risulterà: Sovrastimato Popolazione Da una popolazione n= 115, è estratto un campione casuale semplice senza reimmissione di dimensione n = 25. La media campionaria è pari a 2,24. Supponiamo che l’errore campionario massimo sia pari a 0,5 con un livello di confidenza al p5%. La dimensione campionaria: E’ pari a 33,8 se la varianza della popolazione è pari a 2,2. Popolazione Da una popolazione n= 115, è estratto un campione casuale semplice senza reimmissione di dimensione n = 25. La media campionaria è pari a 2,24. L’errore standard della media campionaria è pari a 0,26, Il percentile della t di student è pari a 2,064, con livello di confidenza al 95%. L’intervallo di confidenza per la media è paria: [1,7; 2,8] Popolazione Da una popolazione n= 115, è estratto un campione casuale semplice senza reimmissione di dimensione n = 25. La media campionaria è pari a 2,24. L’errore standard della media campionaria è pari a 0,26, Il percentile della t di student è pari a 2,064, con livello di confidenza al 95%. Aumentando il livello al 99%: l’ampiezza dell’intervallo di confidenza per la media della popolazione aumenterebbe, nell’ipotesi che rimangano imvariati gli altri parametri. Popolazione Sia data la popolazione P = (3,6,9,12,,15). Calcolate la media μ e la varianza 0 ^ 2 della popolazione p: μ compreso tra 8 e 10 e varianza compresa tra 17,5 e 18, Progettare Nel progettare una scala per la misura degli atteggiamenti: Bisogna inserire il maggior numero di item per coprire tutte le dimensioni del costrutto Punto Il punto di partenza di un’analisi cluster è costituito da: Dalla matrice delle misure di dissimilarità tra ogni coppia di unità Responsabile Il resposnsabile del settore marketing di una catena alberghiera vuole stimare la propensione di clienti che intende ritornare in uno degli hotel appartenenti alla catena. Dall’elenco… le risposte ottenute sono le seguenti si no no si no. Determinare la stima puntuale della proporzione di clienti che intende ritornare in uno degli hotel appartenenti alla catena alberghiera: nessuno dei precedenti valori S Scale Le scale di misura :^ sono utilizzate per misurare fenomeni direttamente osservabili Stima Quando si stima la media della popolazione:Si costruisce un intervallo di confidenza ipotizzando che la popolazione si distribuisca come una normale solo se è nota la varianza della popolazione. stimare Si vuole stimare il tempo medio di risposta al questionario di un’ipotetica indagine web. Allo scopo sono selezionati i tempi di 20 utenti (CSS con re immissione). La popolazione ha una distribuzione approssimativamente Normale. Inoltre la media campionaria e lo scostamento quadratico medio stimato con i dati campionari sono pari rispettivamente a 6,30 minuti e 2,5 minuti. La stima intervallare del tempo medio di risposta è pari a: [5,33:7,26] Stimatore Lo stimatore: differisce dal valore vero del parametro della popolazione per effetto del puro caso. scala Nel progettare una scala per la misura degli atteggiamenti: bisogna inserire il maggior numero item per coprire tutte le dimensioni… T Test L’utilizzazione di un test per prendere una decisione corrisponde ad un metodo per: Prendere spesso la decisione giusta (in base al livello di significatività assegnato) Test In un test di verifica delle ipotesi quale delle seguenti affermazioni è vera: Un test statistico è una regola per discriminare i campioni che, se osservati, portano al rifiuto o all’accettazione dell’ipotesi nulla
V Variabile Supponiamo che la variabile reddito si distribuisca normalmente con media μ scostamento quadratico medio 0. La probabilità che tale variabile (normale) assuma un valore negativo: Dipende da dove è collocata la media Varianze La somma delle varianze delle componenti principali: è pari alla somma delle varianze delle variabili originarie Varianze Siano (0,8; 0,21; 0,10; 0,05; 0,01) le varianze delle 5 componenti principali ricavate dall’analisi di 5 variabili osservate su 30 soggetti. E’ possibile affermare che sono stati utilizzati dati standardizzati: E’ possibile perché la somma delle varianze e minore di 5 Valutare Per valutare l’efficacia di una segmentazione a priori di un gruppo originario formato da n unità, si definisce una misura delle diversità. Quale delle seguenti affermazioni non è corretta: l’algoritmo CHAID utilizza la statistica di Bonferroni
