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Esercizi di Statistica - Corso Base, Esercizi di Statistica

Esercizi di statistica per un corso base di scienze economiche. I problemi coprono calcoli di media aritmetica, varianza, probabilità e interpolazione lineare. Il documento include anche soluzioni parziali.

Tipologia: Esercizi

2018/2019

Caricato il 27/02/2019

giadix19
giadix19 🇮🇹

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Materiale ad esclusivo uso interno del corso. E’ autorizzata la riproduzione da supporto
informatico, ad uso personale. E’ vietato qualsiasi utilizzo commerciale del presente materiale.
Prove scritte di Statistica corso base - CdL Scienze Economiche
Prova scritta del 12/1/2018
Esercizio 1 (punti 6) In un sondaggio on line condotto lo scorso 30 dicembre da “La
Repubblica”, cui hanno partecipato 10563 persone, la parola dell’anno 2017 è risultata
“Spelacchio”, che ha raccolto il 18% dei consensi.
Ammesso che quei rispondenti rappresentino un campione rappresentativo dei lettori de “La
Repubblica” sottoporre a verifica, al livello = 0,05, l’ipotesi che, nell’universo dei lettori, la
percentuale di quanti ritengono “Spelacchio” parola dell’anno sia in realtà il 20%.
Spiegare perché, come rimarcano correttamente i redattori in una nota, in realtà quel risultato “non
ha ovviamente un valore statistico”.
Sapendo poi che le alternative sottoposte ai lettori erano in numero di 15, individuare il valore
massimo che avrebbe potuto raggiungere l’indice assoluto di eterogeneità e spiegare il motivo per
cui, nel caso specifico, l’indice assoluto di eterogeneità assume certamente un valore inferiore a tale
massimo.
Esercizio 2 (punti 8) - Di una v.c. X distribuita normalmente si sa che il primo decile è pari a 2 e il
primo quartile è pari a 3. Calcolare la media aritmetica e la varianza di X e calcolare poi le seguenti
probabilità: a) P(X>3,8); b) P(X<5); c) P(1<X<4).
Determinare media e varianza della v.c. Y = 0,8 X + 3.
Esercizio 3 (punti 9) Su un campione casuale di 15 piante, è stato misurato l’accrescimento (in
cm) nell’arco di tre mesi, ottenendo i seguenti risultati:
Terreno a N-E
7,2
5,4
8
6,4
8
Terreno a N-W
6,4
5,8
3,6
5
4,2
Terreno a S-E
8,1
9
7,3
9,5
6,1
Verificare la proprietà associativa della media aritmetica.
Verificare, al livello = 0,05, se l’accrescimento medio delle piante può ritenersi influenzato
significativamente dalla diversa esposizione del terreno.
Esercizio 4 (punti 6) Data la seguente serie storica del costo dell’affrancatura di una lettera
ordinaria in Italia (in lire):
Anno
1950
1956
1968
1980
Costo
20
25
50
170
Interpolare linearmente l’andamento del costo dell’affrancatura in funzione del tempo e misurare la
bontà di adattamento del modello.
Sapendo che a giugno 1946, al momento della proclamazione della Repubblica, il costo
dell’affrancatura di una lettera ordinaria era di 4 lire, costruire la serie dei numeri indice del costo
dell’affrancatura, con base giugno 1946 = 1.
Esercizio 5 (punti 4) Su un campione casuale di n = 12 individui adulti, si sono calcolate la
statura media, pari a cm 174, e la devianza della distribuzione delle stature, pari a 363. Ipotizzando
la normalità della distribuzione parentale, costruire, al livello = 0,05, gli intervalli di confidenza
per la media e per la varianza.
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informatico, ad uso personale. E’ vietato qualsiasi utilizzo commerciale del presente materiale.

Prove scritte di Statistica – corso base - CdL Scienze Economiche

Prova scritta del 12/1/

Esercizio 1 (punti 6) – In un sondaggio on line condotto lo scorso 30 dicembre da “La

Repubblica”, cui hanno partecipato 10563 persone, la parola dell’anno 2017 è risultata

“Spelacchio”, che ha raccolto il 18% dei consensi.

Ammesso che quei rispondenti rappresentino un campione rappresentativo dei lettori de “La

Repubblica” sottoporre a verifica, al livello  = 0,05, l’ipotesi che, nell’universo dei lettori, la

percentuale di quanti ritengono “Spelacchio” parola dell’anno sia in realtà il 20%.

Spiegare perché, come rimarcano correttamente i redattori in una nota, in realtà quel risultato “non

ha ovviamente un valore statistico”.

Sapendo poi che le alternative sottoposte ai lettori erano in numero di 15, individuare il valore

massimo che avrebbe potuto raggiungere l’indice assoluto di eterogeneità e spiegare il motivo per

cui, nel caso specifico, l’indice assoluto di eterogeneità assume certamente un valore inferiore a tale

massimo.

Esercizio 2 (punti 8) - Di una v.c. X distribuita normalmente si sa che il primo decile è pari a 2 e il

primo quartile è pari a 3. Calcolare la media aritmetica e la varianza di X e calcolare poi le seguenti

probabilità: a) P(X>3,8); b) P(X<5); c) P(1<X<4).

Determinare media e varianza della v.c. Y = 0,8 X + 3.

Esercizio 3 (punti 9) – Su un campione casuale di 15 piante, è stato misurato l’accrescimento (in

cm) nell’arco di tre mesi, ottenendo i seguenti risultati:

Terreno a N-E 7,2 5,4 8 6,4 8

Terreno a N-W 6,4 5,8 3,6 5 4,

Terreno a S-E 8,1 9 7,3 9,5 6,

Verificare la proprietà associativa della media aritmetica.

Verificare, al livello  = 0,05, se l’accrescimento medio delle piante può ritenersi influenzato

significativamente dalla diversa esposizione del terreno.

Esercizio 4 (punti 6) – Data la seguente serie storica del costo dell’affrancatura di una lettera

ordinaria in Italia (in lire):

Anno 1950 1956 1962 1968 1980

Costo 20 25 30 50 170

Interpolare linearmente l’andamento del costo dell’affrancatura in funzione del tempo e misurare la

bontà di adattamento del modello.

Sapendo che a giugno 1946, al momento della proclamazione della Repubblica, il costo

dell’affrancatura di una lettera ordinaria era di 4 lire, costruire la serie dei numeri indice del costo

dell’affrancatura, con base giugno 1946 = 1.

Esercizio 5 (punti 4) – Su un campione casuale di n = 12 individui adulti, si sono calcolate la

statura media, pari a cm 174, e la devianza della distribuzione delle stature, pari a 363. Ipotizzando

la normalità della distribuzione parentale, costruire, al livello  = 0,05, gli intervalli di confidenza

per la media e per la varianza.

Materiale ad esclusivo uso interno del corso. E’ autorizzata la riproduzione da supporto

informatico, ad uso personale. E’ vietato qualsiasi utilizzo commerciale del presente materiale.

Soluzioni:

Es. 1 H0:  = 0,20 test - 5, H1:  < 0,20 si rifiuta H Il risultato non ha valore statistico perché NON si tratta di un campione , ma di singoli lettori che si autoselezionano e decidono di rispondere al sondaggio. Se k = 15 il max dell'indice di eterogeneità è (1-1/15)= 0, In tal caso, ogni addendo vale 1/15. Nel caso concreto si conosce un addendo, pari a 0,18 > 1/15, perciò vi è un certo grado di omogeneità e l'indice di eterogeneità non potrà raggiungere il massimo. Es. 2 Da - 1,282 = (2 - ) / 

  • 0,675 = (3 - ) /  si ricava  = 4,1120  ^2 = 2,8036Pr(X>3,8) = Pr (Z > - 0,19) = 0, Pr(X<5) = Pr (Z < 0,53) = 0, Pr(1<X<4) = Pr (-1,86<Z<- 0,07) = 0, 4407 Y = 0,8 X + 3 M(Y) = 0,8 M(X) + 3 = 6, Var(Y) = 0,8^2 Var (X) = 1. Es. 3 medie devianze N.E 7 4, N-W 5 5, S-E 8 7,3600 17, complesso 6,6667 40,8533 dev tra le medie 23, propr. associativa (7x5 + 5x5 + 8x5) = 100/15 = 6, ANOVA SSA 23,3333 gdl 2 11,6667 test F2; SSE 17,5200 gdl 12 1,4600 7,9909^ 3, Dipendenza significativa Es 4 N.B Variando l'origine, cambia il valore di B0; variando l'unità di misura, cambia il valore di B Posto 1950 = 0 e preso come unità di misura l'anno (cioè con questa scala di tempi: 0 6 12 18 30) si ottiene B0 - 5,8108 B1 4, Ponendo invece, ad esempio 1962 = 0 e preso come unità di misura un intervallo di 6 anni (cioè con questa scala di tempi: - 2 - 1 0 1 3) si otterrebbe: B0 53,1081 B1 29, I valori teorici che si ottengono sono ovviamente sempre gli stessi. E, parimenti, in ogni caso, R^2 = 0, Serie dei numeri indice a base fissa giugno 1946 = 1 Anno 1950 1956 1962 1968 1980 N.I. 5 6,25 7,5 12,5 42, Es. 5 media 174 var corr 33 estremi int. conf. media (si DEVE usare la t) 170,3501 177, estremi int. conf. varianza 16,5602 95,