DATI SPERIMENTALI: Esperimenti designati per valutare un trattamento o un'azione di
politica economica---DATI NON SPERIMENTALI: Raccolta mediante indagine
campionaria---DATI SEZIONALI : Dati relativi a diverse entità osservate in un periodo---
DATI PANEL: Dati relativi a diverse entità osservate in piu periodi---PROBABILITà:
Rapporto tra numeri de casi favorevoli e numero di casi possibili---DISTRIBUZIONE
PROB.CUMULATA: è la prob. che una variabile sia< o = ad un certo valore---
PROB.CONGIUNTA: Di 2 variabili casuali discrete fornisce la prob. che tali variabili
assumano simmetricamente certi valori---PROB.CONTINUA: E' la distribuzione di una
V.A Y condizionatamente al fatto che un'altra variabile casuale X assuma uno specifico
valore---DISTRIBUZIONE NORMALE: Una V.A con distorsione normale ha densità di
prob. con la classica forma campanulare---FUNZIONE DI DENSITà DI PROB.: L'area
sottesa a questa funzione tra due punti qualsiasi rappresenta la prob. che la variabile
cada proprio tra i due punti---DISTRIBUZIONE CHI-QUADRATO: (x^2m) è la
distribuzione della somma dei quadrati di m variabili casuali indipendenti ognuno con
la propria distribuzione normale z1^1+z2^2+z3^2/2 con m gradi di liberta---
DISTRIBUZIONE F: E' il rapporto tra x^2/m ; quando y1..ym sono estratte da una stessa
distribuzione e sono indipendente distribuite si dicono i.i.d--- TH. LIMITE CENTRALE:
Afferma che sotto condizioni generali di y è ben approssimata da una distribuzione
normale quando n è grande---DISTRIBUZIONE DI BERNOULLI: E' un particolare caso di
variabile lineare che può assumere soltanto valori 0 e 1 ( in caso di variabile continua si
usa la funzione di densità) ( manca grafico )---LA DISTRIBUZIONE T DI STUDENT: La
distribuzione "t" di student con m gradi di libertà è la distribuzione del rapporto di due
variabili casuali indipendenti Z/RADICE QUADRA DI W/m , dove z è una variabile
casuale,w è una variabile casuale con valore " chi quadro" , m invece deve essere <= a
30---STIMA: Implica il calcolo di una valore numerico che sia la migliore congettura
ricavabile dal campione circa una caratteristica ignota della distribuzione di una
popolazione---STIMATORE: E' la funzione di un campione di dati estratti casualmente---
CARATTERISTICHE DEL MIGLIOR STIMATORE: NON DISTORTO: La media della
distribuzione dello stimatore deve essere uguale muy, CONSISTENZA: maggiore è il
campione , minore è l'effetto distorsivo di deviazioni casuali, EFFICIENZA : il nostro
stimatore è migliore rispetto ad un altro stimatore se ha la minima varianza. Quando Y è
il miglior stimatore lineare non distorto esso si dice BLUE---LO STIMATORE DEI MINIMI
QUADRATI : è lo stimatore che misura la differenza degli scarti (Yi-m)^2---P-VALUE: E' la
probabilità di ottenere una statistica che sia sfavorevole all'ipotesi nulla, calcolata per
mezzo di un campione assumendo che l'ipotesi nulla sia corretta.Essa è quindi la prob.
prefissata di ottenere una misura della media campionaria che sotto l'ipotesi nulla sia
