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Definizione concetti principali; rappresentazioni grafiche. Calcolare: media aritmetica; moda; mediana; percentili e quartili; box-plot; media geometrica Numeri indici; variabilità (intervallo, disuguaglianze 2 a 2, scarto in valore assoluto) Indicatore di variabilità; concentrazione (indice di Gini e spezzata di Lorenz); connessione; covarianza
Tipologia: Sbobinature
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Fenomeno collettivo: quei fenomeni naturali o sociali la cui conoscenza e misura richiedono l’osservazione delle diverse unità che fanno parte del collettivo. Collettivo statistico: si supponga di voler studiare le caratteristiche di un gruppo di studenti -> il gruppo in esame Unita’ statistica: unita’ elementare su cui vengono osservati i caratteri oggetto di studio - persona, animale, oggetto, va al singolare. Se sono tutte per struttura uguali allo statistico non interessa Carattere: aspetto del fenomeno oggetto di studio, rilevato o misurato sulle unita’ statistiche: eta’, peso, genere, diploma, voto, sport Modalita’: e’ l’espressione concreta del carattere nelle unita’ - valore che l’unita’ statistica manifesta. 21 febbraio
Come carattere: ● gruppo sanguigno (modalità: 0, A, B, AB), ● ripartizione geografica (modalità: nord ovest, nord est, centro, sud, isole), ● voto universitario (modalità: 18, 19, 27, 28, 30, 30 e lode) Modalità: differenza da ciò che ci aspettiamo di osservare e quello che si osserva realmente. Le modalità si dicono disgiunte -> una unità statistica può manifestare il carattere in una e una sola modalità tra quelle indicate. Modalità difettosi -> tinta degli occhi (nera, marrone, azzurra, verde, chiara, scura) non disgiunte, patente (A, B,C ma ce ne sono altre) e non esaustivo. Analisi statistica: univariata, bivariata e multivariata = dipende dal numero di carattere in oggetto di studio. Analisi statistica DESCRITTIVA -> descrivere le caratteristiche della popolazione (insieme unità statistiche e non sono solo le persone); INFERENZIALE -> prendo sottoinsieme della popolazione - il campione: passare dal particolare al generale. Il campione => non è necessario rilevare tutti per avere le misure precise di quello che mi interessa. Analisi statistica descrittiva: sintetizzare i dati raccolti -> strumenti descrittivi grafici e numerici.
● Qualitativi -> non assume valore numerico, mutabile statistica per indicare ciò che può assumere le varie modalità del carattere:
Caratteri qualitativi: prime lettere dell’alfabeto in maiuscolo -> A, B, C Caratteri quantitativi: ultime lettere dell’alfabeto in maiuscolo -> X, Y, Z Con le lettere minuscole corrispondenti: a, b, x, y -> si indicano la loro determinazione. L’insieme degli attributi o degli stati di grandezza di un carattere rilevato su un insieme di n unita’ statistiche (u.s.): A: marca di scarpe; unita’ statistica: acquirente Addas: a1; Mike: a2; Addas: a3; Basics: an
Protocollo elementare: dati grezzi, distribuzione unitaria semplice -> insieme dei valori assunti dal carattere oggetto di indagine sulle unita’ statistiche del collettivo in esame. Non è costituito dalle unità statistiche ma dai valori che il carattere che stiamo osservando assume nelle varie unità Collettivo in esame: 88 individui iscritti al corso di Statistica; quantitativo discreto -> carattere; n = 88 -> e’ la numerosita’ Carattere osservato: voto conseguito all’esame di statistica La simbologia: il voto lo indico con X, X1, X2, XN
Organizzare i dati con le: distribuzioni di frequenze - tabella organizzata in classi (K che deve essere minore o uguale a n ) formate sulla base delle modalità osservate, riorganizzazione del collettivo. La frequenza assoluta di una classe, indica la consistenza numerica di una modalita’ del carattere cioè il numero di volte che tale modalita’ viene osservata nel collettivo.
Carattere quantitativo continuo : estremo sx compreso, estremo dx esclusa |-! La somma di tutte le frequenze assolute è la NUMEROSITA’ di n ->
Modalità con cui dividere il mio collettivo: dipende X= altezza -> quantitativo continuo ● Classi omograde: intervalli uguali ● Classi eterograde: intervalli diversi
Per far quadrare le frequenze relative f, per fare in modo che il totale sia pari a 1, modifico la frequenza relativa più grande così commetto il minore errore relativo. FREQUENZE RELATIVE PERCENTUALI che danno come risultato 100; se è solo fi - non si moltiplica per 100 e da come risultato finale 1
27 febbraio
Ni’: parto dal basso => 4, 14, 19, 25, 36, 42, 52, 58, 68, 73, 80, 85, 88 Non ha senso calcolare le distribuzioni di frequenza cumulate per caratteri: si quantitativi e qualitativi ordinabili, no per quello sconnesso.
RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE: ● Diagramma a nastri : qualitativo sconnesso -> va in ordine di frequenza Due grafici sono confrontabili se sovrapponibili e quindi hanno la stessa scala ● Diagramma a barre : sono alte in proporzione alle frequenze, fa da guida la modalità tipo i voti quantitativo discreto ● Grafico a torta : si riferisce alla frequenza -> la prima modalità corrisponde alla prima fetta, in senso orario ● Cartogrammi: ● Grafici cartesiani e diagrammi lineari : serie storica - dati riferiti al tempo,
Media aritmetica:
MODA:
PERCENTILI E QUARTILI: