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statistica fondamentale, Schemi e mappe concettuali di Matematica Commerciale

statistica fondamentale per lo studio individuale

Tipologia: Schemi e mappe concettuali

2024/2025

Caricato il 29/05/2025

stefano-chiesa-8
stefano-chiesa-8 🇮🇹

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STATISTICA DEFINIZIONI FONDAMENTALI
STATISTICA DESCRITTIVA
1. Statistica
Branca della matematica che studia i fenomeni collettivi attraverso la raccolta, lorganizzazione, lanalisi e
linterpretazione dei dati.
2. Popolazione
L'insieme completo degli elementi o individui oggetto di studio (es. tutti gli studenti di una scuola).
3. Campione
Un sottoinsieme della popolazione, scelto per rappresentarla (es. 30 studenti scelti casualmente dalla
scuola).
4. Carattere statistico
La caratteristica osservata su ciascun individuo (es. eta, reddito, altezza).
5. Moda
Il valore piu frequente in un insieme di dati.
6. Media (aritmetica)
La somma di tutti i valori divisa per il numero di osservazioni:
x = (1/n) * xi
7. Mediana
Il valore centrale in un insieme ordinato di dati.
8. Varianza
Misura della dispersione dei dati rispetto alla media:
2 = (1/n) * (xi - x)2
9. Deviazione standard
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Scarica statistica fondamentale e più Schemi e mappe concettuali in PDF di Matematica Commerciale solo su Docsity!

STATISTICA DEFINIZIONI FONDAMENTALI

STATISTICA DESCRITTIVA

  1. Statistica Branca della matematica che studia i fenomeni collettivi attraverso la raccolta, lorganizzazione, lanalisi e linterpretazione dei dati.
  2. Popolazione L'insieme completo degli elementi o individui oggetto di studio (es. tutti gli studenti di una scuola).
  3. Campione Un sottoinsieme della popolazione, scelto per rappresentarla (es. 30 studenti scelti casualmente dalla scuola).
  4. Carattere statistico La caratteristica osservata su ciascun individuo (es. eta, reddito, altezza).
  5. Moda Il valore piu frequente in un insieme di dati.
  6. Media (aritmetica) La somma di tutti i valori divisa per il numero di osservazioni: x = (1/n) * xi
  7. Mediana Il valore centrale in un insieme ordinato di dati.
  8. Varianza Misura della dispersione dei dati rispetto alla media: 2 = (1/n) * (xi - x)
  9. Deviazione standard

Radice quadrata della varianza. Indica quanto i dati sono sparsi rispetto alla media.

PROBABILITA

  1. Evento Un possibile risultato di un esperimento casuale (es. estrarre una carta rossa da un mazzo).
  2. Probabilita Misura della possibilita che un evento si verifichi. Varia tra 0 (impossibile) e 1 (certo).
  3. Evento indipendente Due eventi sono indipendenti se il verificarsi di uno non influenza laltro.
  4. Variabile casuale (aleatoria) Funzione che associa ad ogni esito casuale un numero (es. lancio di un dado valori da 1 a 6).
  5. Distribuzione di probabilita Funzione che assegna una probabilita a ogni possibile valore di una variabile casuale.

DISTRIBUZIONI

  1. Distribuzione binomiale Modello probabilistico per esperimenti con due esiti (successo/insuccesso), ripetuti un numero fisso di volte.
  2. Distribuzione normale (Gaussiana) Distribuzione continua a forma di campana, simmetrica rispetto alla media. E molto usata in statistica per descrivere fenomeni naturali.
  3. Distribuzione uniforme Tutti i valori hanno la stessa probabilita (es. lancio di un dado equo).