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Guide e consigli
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Statistica forense slide, Dispense di Statistica Sociale

Slide statistica forense 1, dettagliato

Tipologia: Dispense

2019/2020

Caricato il 22/01/2020

Cico8888
Cico8888 🇮🇹

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Elementi di Statistica
Forense
Slides 1
A.A. 2017-2018
CdL in Sociologia e Criminologia
Docente: LARA FONTANELLA
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Scarica Statistica forense slide e più Dispense in PDF di Statistica Sociale solo su Docsity!

Elementi di Statistica

Forense

Slides 1

A.A. 2017- 2018

CdL in Sociologia e Criminologia

Docente: LARA FONTANELLA

Come consultare il programma del corso

  • Link: https://www.dsgs.unich.it/didattica

Come consultare il programma del corso Iscritti al primo anno di corso Iscritti al secondo anno di corso Iscritti ad anni successivi al secondo

Come consultare il programma del corso

Come consultare il programma del corso

Obiettivo del corso

  • I dati statistici e il ragionamento probabilistico svolgono un ruolo importante nelle scienze forensi
  • I metodi probabilistici e l’inferenza statistica costituiscono strumenti essenziali nell’ambito della quantificazione del valore probatorio di prove forensi prodotte da testimoni e da esperti.
  • È fondamentale che tutte le persone coinvolte nel giudizio penale siano in grado di comprendere e affrontare probabilità e statistica in modo appropriato.

Programma

Il programma prevede lo svolgimento dei seguenti argomenti:

  • MODULO 1. Elementi di statistica descrittiva: tipo di dati, misure di tendenza centrale e di dispersione
  • MODULO 2. Probabilità e distribuzioni di probabilità
  • MODULO 3. Elementi di inferenza statistica
  • MODULO 4. Associazione fra variabili
  • MODULO 5. Valutazione delle prove in ambito forense

Materiale

Testi Consigliati

  • Simone Di Zio, Antonio Pacinelli, STATISTICA SOCIALE, Mondadori Università, 2015
  • Durante lo svolgimento delle lezioni sarà fornito materiale integrativo che potrà essere scaricato dal sito https://fad.unich.it/. Ulteriori testi di approfondimento
  • David Lucy, Introduction to Statistics for Forensic Scientist, Wiley, 2005
  • James Michael Curran, Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists, CRC Press 2010

Modalità di erogazione

  • Il corso sarà articolato in lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche svolte attraverso l’utilizzo del foglio di calcolo Excel e del linguaggio di programmazione R.
  • La frequenza alle attività didattiche non è obbligatoria tuttavia è fortemente consigliata. Esame
  • La verifica finale consiste in una prova scritta ed una prova informatica, seguite da un eventuale colloquio orale.

Progetto per studenti frequentanti

  • Possibilità di svolgere un lavoro individuale o di gruppo (con un massimo di 4 partecipanti)
  • Oggetto del progetto: la tesina dovrà vertere sull’utilizzo della statistica e delle probabilità nell’ambito dei procedimenti giudiziari. In particolare dovrà contenere i seguenti elementi - 1. un analisi della letteratura di riferimento che tratta la differenza fra il concetto statistico di probabilità ed il concetto giurisprudenziale di probabilità logica (vedere anche la sentenza Franzese - Cass. pen, sez. un., 11 settembre 2002, n. 30328 ) - 2. l’analisi del ragionamento statistico utilizzato nel caso Gilbert - Cobb G.W. e Gehlbach Statistics in the Courtroom: United States v. Kristen Gilbert, http://statweb.calpoly.edu/bchance/stat512/hw/CobbGehlbach.pdf
  • Il materiale per lo svolgimento della tesina sarà reso disponibile sul sito della fad e potrà essere integrato da ulteriori ricerche bibliografiche degli studenti.
  • La tesina sarà discussa in sede di esame e sarà valutata su una scala da 1 a 4. Capitolo 1 14

LA STATISTICA FORENSE

La statistica forense

  • La statistica forense riguarda l’applicazione di modelli probabilistici e di tecniche statistiche alle prove (es. DNA, tracce ematiche, fibre, testimonianze, impronte digitali, prove calligrafiche…). **Dispositivo dell'art. 192 Codice di Procedura Penale
  1. Il giudice valuta la prova** dando conto nella motivazione dei risultati acquisiti e dei criteri adottati.
  2. L'esistenza di un fatto non può essere desunta da indizi a meno che questi siano gravi, precisi e concordanti. […]

Ragionamento inferenziale e ragionevole giudizio

  • L’evidenza è legata alla prova attraverso un ragionamento inferenziale.
  • La questione finale a cui si deve rispondere è se le informazioni/dati disponibili sono sufficienti per giustificare una determinata conclusione
  • In altri termini, si vuole verificare che le prove abbiano una rilevanza probatoria tale da consentire al giudice (o alla giuria) di essere sicuri che l’imputato sia colpevole.
  • La conclusione che l’imputato è colpevole è una conclusione inferita dalle prove, una conclusione inferenziale.
  • Il ragionamento inferenziale è parte integrante del processo attraverso cui si giunge ad una decisione di innocenza o di colpevolezza giustificata dalle prove.

Ragionamento inferenziale e sillogismi

  • È diffusa la convinzione che la formazione del convincimento del giudice, dipendente dalla valutazione delle prove, sia il risultato di un ragionamento che si snoda secondo le forme del sillogismo , per cui la struttura del giudizio di fatto è scomponibile in - una premessa maggiore , costituita dalla massima di esperienza - una premessa minore , concretata dall’elemento di prova o factum probans - una conclusione data dal risultato o factum probandum.
  • Secondo tale ragionamento, si può ritenere che la prova sia frutto di un ragionamento che consente di avere la certezza su come si è verificato un fatto riguardante il processo.