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Statistica Medica tutta, Appunti di Statistica Medica

Management dello sport. Statistica medica tutta

Tipologia: Appunti

2019/2020

Caricato il 18/10/2020

Bru5
Bru5 🇮🇹

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- La spesa media mensile per praticare attività sportiva è: 48 euro
- Alla lettura dei libri si dedica: Una percentuale significativamente superiore di donne rispetto agli uomini
- Analisi delle componenti principali, che si utilizza per: Dati quantitativi
- ANOVA: è la sigla per analisi della Variazione(ANalysis Of VAriance).
- Campionamento casuale corrisponde ad un'estrazione da una popolazione distribuita secondo:La funzione di
densità di un determinato numero di individui/oggetti
- Con l’immagine si riesce a dare un quadro generale: Della situazione indagata
- Con l'avanzare dell'età la comorbidità colpisce: Maggiormente le donne
- Cosa si intende per MEDIA: è un valore scelto e compreso tra un minimo e un massimo
- Cosa si intende per risposte chiuse: Prevedono una serie di risposte definite a priori
- Cosa significa domanda non strutturata: Risposta assolutamente libera
- Cosa significa fare inferenza: Utilizzare i dati del campione per ottenere misure generalizzabili
- Data una serie di valori numerici, il valore a cui corrisponde la frequenza massima si chiama: Moda
- <Dati quantitativi e qualitativi: che se elaborati rapidamente e con le opportune metodiche statistiche
permettono di eseguire delicate sperimentazioni cliniche
- Dovere dell’Indagine è quella di: Tutte le risposte elencate
- Due eventi A e B si dicono disgiunti o incompatibili se :A∩B=,
- Due eventi che si possono verificare contemporaneamente si dicono: compatibili
- È obiettivo della scienza statistica medica: Fare ipotesi dimostrabili
- Esiste un unico indicatore statistico che riassume la variabilità di due distribuzioni congiuntamente
considerate: Esso è la varianza
- Frequenza assoluta di un evento è: d Il numero totale di volte che essa si presenta nelle unità rilevate
- Frequenza relativa, o frequenza di un evento è il rapporto fra: c La sua frequenza assoluta e il numero totale
delle unità rilevate
- Generalmente il campione è: Probabilistico
- Gli eventi si dicono necessari: Quando in ogni prova si verifica almeno uno di essi
- Gli indici sintetici dello stato psico-fisico degli anziani rivelano: Un miglioramento dello stato di salute fisico ed
una sostanziale stabilità dell'indice di stato psicologico
- Gli obiettivi della Statistica Inferenziale e t-Test sono: Tutte le precedenti
- Gli organi che eseguono le rilevazioni possono essere: Privati e pubblici
- Gli utenti con un'età compresa tra 55 e i 59 anni utilizzano Internet:Per spedire/ricevere e-mail
- Gruppi paralleli: Soggetti assegnati a gruppi diversi
- I centili,di ordine m/100, dividono la popolazione : In 100 parti uguali
- I dati di cui disponiamo rispetto al sistema sportivo provengono in gran parte da indagini sistematiche di:
Fonte ISTAT
- I dati Istat del 2015 riferiscono che la quota di sedentari per le persone con età compresa tra 55 e 74 anni: Sale
oltre il 44,7%
- I decili, di ordine m/10, dividono la popolazione: In 10 parti uguali
- I grafici, essendo di facile lettura, permettono a tutti di capire: L’andamento di un fenomeno
- I grappoli tra loro sono: omogenei
- I gruppi di controllo: Verificano la non specificità di un trattamento
- I Gruppi paralleli sono: Soggetti assegnati a gruppi diversi
- I metodi di ricerca delle leggi scientifiche sono essenzialmente due: Metodo induttivo e metodo induttivo
- I moduli particolari che contengono tutte le informazioni necessarie relative ad un'unità statistica si
chiamano: Schede
- I primi documenti attorno all'argomento risalgono: Agli inizi del XVI secolo
- I quantili possono anche venire utilizzati per indicare: Delle classi di valori
- I soggetti assegnati ad una diversa sequenza dei livelli di variabile indipendente: Cross-over
- I ventili e i centili esprimono: Livelli di confidenza
- I quintili, di ordine m/5: dividono la popolazione in 5 parti uguali.
- Il campionamento a grappoli è un tipo di campionamento che: prevede l'estrazione di grappoli di individui con
tutte le unità ''appartenenti'' al grappolo
- -Il campionamento casuale corrisponde ad un’estrazione di una popolazione distribuita secondo: La
funzione di densità di un determinato numero di individui/oggetto
- Il campionamento sistematico è una: Tecnica di campionamento da popolazioni finite utilizzata in statistica
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  • La spesa media mensile per praticare attività sportiva è: 48 euro
  • Alla lettura dei libri si dedica: Una percentuale significativamente superiore di donne rispetto agli uomini
  • Analisi delle componenti principali, che si utilizza per: Dati quantitativi
  • ANOVA: è la sigla per analisi della Variazione(ANalysis Of VAriance).
  • Campionamento casuale corrisponde ad un'estrazione da una popolazione distribuita secondo: La funzione di densità di un determinato numero di individui/oggetti
  • Con l’immagine si riesce a dare un quadro generale: Della situazione indagata
  • Con l'avanzare dell'età la comorbidità colpisce: Maggiormente le donne
  • Cosa si intende per MEDIA: è un valore scelto e compreso tra un minimo e un massimo
  • Cosa si intende per risposte chiuse: Prevedono una serie di risposte definite a priori
  • Cosa significa domanda non strutturata: Risposta assolutamente libera
  • Cosa significa fare inferenza: Utilizzare i dati del campione per ottenere misure generalizzabili
  • Data una serie di valori numerici, il valore a cui corrisponde la frequenza massima si chiama: Moda
  • <Dati quantitativi e qualitativi: che se elaborati rapidamente e con le opportune metodiche statistiche permettono di eseguire delicate sperimentazioni cliniche
  • Dovere dell’Indagine è quella di: Tutte le risposte elencate
  • Due eventi A e B si dicono disgiunti o incompatibili se : A∩B=∅,
  • Due eventi che si possono verificare contemporaneamente si dicono: compatibili
  • È obiettivo della scienza statistica medica: Fare ipotesi dimostrabili
  • Esiste un unico indicatore statistico che riassume la variabilità di due distribuzioni congiuntamente considerate: Esso è la varianza
  • Frequenza assoluta di un evento è: d Il numero totale di volte che essa si presenta nelle unità rilevate
  • Frequenza relativa, o frequenza di un evento è il rapporto fra: c La sua frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate
  • Generalmente il campione è: Probabilistico
  • Gli eventi si dicono necessari: Quando in ogni prova si verifica almeno uno di essi
  • Gli indici sintetici dello stato psico-fisico degli anziani rivelano: Un miglioramento dello stato di salute fisico ed una sostanziale stabilità dell'indice di stato psicologico
  • Gli obiettivi della Statistica Inferenziale e t-Test sono: Tutte le precedenti
  • Gli organi che eseguono le rilevazioni possono essere: Privati e pubblici
  • Gli utenti con un'età compresa tra 55 e i 59 anni utilizzano Internet: Per spedire/ricevere e-mail
  • Gruppi paralleli: Soggetti assegnati a gruppi diversi
  • I centili,di ordine m/100, dividono la popolazione : In 100 parti uguali
  • I dati di cui disponiamo rispetto al sistema sportivo provengono in gran parte da indagini sistematiche di: Fonte ISTAT
  • I dati Istat del 2015 riferiscono che la quota di sedentari per le persone con età compresa tra 55 e 74 anni: Sale oltre il 44,7%
  • I decili, di ordine m/10, dividono la popolazione: In 10 parti uguali
  • I grafici, essendo di facile lettura, permettono a tutti di capire: L’andamento di un fenomeno
  • I grappoli tra loro sono: omogenei
  • I gruppi di controllo: Verificano la non specificità di un trattamento
  • I Gruppi paralleli sono: Soggetti assegnati a gruppi diversi
  • I metodi di ricerca delle leggi scientifiche sono essenzialmente due: Metodo induttivo e metodo induttivo
  • I moduli particolari che contengono tutte le informazioni necessarie relative ad un'unità statistica si chiamano: Schede
  • I primi documenti attorno all'argomento risalgono: Agli inizi del XVI secolo
  • I quantili possono anche venire utilizzati per indicare: Delle classi di valori
  • I soggetti assegnati ad una diversa sequenza dei livelli di variabile indipendente: Cross-over
  • I ventili e i centili esprimono: Livelli di confidenza
  • I quintili, di ordine m/5: dividono la popolazione in 5 parti uguali.
  • Il campionamento a grappoli è un tipo di campionamento che: prevede l'estrazione di grappoli di individui con tutte le unità ''appartenenti'' al grappolo
  • - Il campionamento casuale corrisponde ad un’estrazione di una popolazione distribuita secondo: La funzione di densità di un determinato numero di individui/oggetto
  • Il campionamento sistematico è una: Tecnica di campionamento da popolazioni finite utilizzata in statistica
    • Il campo di variazione o Range R è un insieme di: Valori
  • Il concetto di Intervallo di confidenza: Viene introdotto quando si esegue una misura
  • Il gruppo sanguigno O, A, B, AB, è: Variabili categoriche nominali
  • Il livello di confidenza rappresenta il grado di affidabilità della procedura: Non il grado di affidabilità del risultato corrispondente al singolo campione estratto
  • Il numero di pazienti richiesti per un trial clinico si riferisce: "Al numero di pazienti che completano lo studio non al numero che vi entra"
  • Il numero di unità campionarie che compongono il campione è detto: Dimensione campionaria
  • Il numero totale di volte che essa si presenta nelle unità rilevate si definisce: Frequenza assoluta
  • Il pin statistica indica: la probabilità
  • Il primo a dare una definizione della probabilità fu: Giuseppe Luigi Lagrange
  • Il primo obiettivo della statistica medica è: Rilevare i dati
  • Il questionario è lo strumento più adatto per il particolare tipo di indagine sociale che è il: Il sondaggio
  • Il questionario è uno strumento di ricerca sociale che consiste in una griglia di domante rigidamente: Formalizzate e standardizzate
  • Il questionario risulta essere un modo di: Come raccogliere dati quantitativi nell'ambito di un'indagine
  • Il Quetelet ha formulato alcuni: Canoni di logica statistica
  • Il ragionamento induttivo ha: Una struttura grammaticale aperta a tutte le possibili conclusioni
  • Il Rang R è: La differenza tra il valore minimo e valore massimo
  • Il RANGE: è molto sensibile ai cosiddetti valori periferici
  • Il secondo quartile è il limite superiore della distribuzione che ha ": Il 50% della numerosità mentre la distribuzione rimanente ha il 50% della numerosità
  • Il sistema dei controlli di qualità è finalizzato: Al trattamento dell'errore non campionario
  • Il sottoinsieme opportunamente scelto di unità statistiche: Si chiama campione
  • Il terzo quartile è il limite superiore della distribuzione che ha: a Il 75% della numerosità mentre la distribuzione rimanente ha il 25% della numerosità
  • Il test che misura i livelli di dipendenza da tabacco da fiuto per il fumatore è chiamato: Test alcool
  • Il vantaggio principale del campionamento a grappoli : sta nel fatto che ogni grappolo al suo interno non è omogeneo
  • In Italia la propensione alla pratica sportiva è: Più elevata tra gli uomini rispetto alle donne
  • In termini di “problem solving" il 65,9% delle persone fra 55 e 64 anni: Non oltrepassa le competenze di base
  • Indicare cosa si intende per MEDIA: è un valore scelto tra un minimo e un massimo
  • Indicare quale dei seguenti indici indica la variabilità di una serie di dati: Frequenza
  • L’analisi statistica medica: non deve sostituirsi a quella di natura clinica
  • L’analisi statistica non deve sostituirsi: All'analisi clinica
  • L’aumento dei massimali di tutti i soggetti, sia appartenenti al gruppo di integrazione sia appartenenti a quello di controllo: E' dovuto all’allenamento
  • La Determinazione numerica rilevata su ciascuna unità statistica: è l'osservazione
  • La distribuzione di frequenza si ottiene: suddividendo i dati in intervalli di ampiezza uguale sono detti classi
  • La distribuzione è leptocurtica ,appuntita : Cioè si concentra intorno alla media
  • La distribuzione normale è a : Tutte le precenti
  • La distribuzione normale è caratterizzata da due parametri: Media e varianza N(μ,σ2)
  • La formula della Media ponderata di n valori è: c M= X1 x n1+X2 x n2+….+Xn x nn\n
  • La formula per il calcolo dello scarto quadratico medio è: La radice quadrata della sommatoria degli scarti dalla media delle unità, divisa il numero delle unità
  • La formulazione delle domande devono contenere: un vocabolario e proposizioni semplici
  • La frequenza relativa della classe è data dal rapporto tra la frequenza assoluta della classe e il numero totale di osservazioni
  • La frequenza relativa è: d Il rapporto tra la frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate
  • La frequenza relativa percentuale: a Rapporto fra la sua frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate, moltiplicata per 100
  • La media campionaria non è il solo possibile stimatore della media di popolazione: Ma è quello che “in media” si avvicina di più ad essa
  • La media è un numero che ne sintetizza molti e consente di averne: Una visione eccentrica
  • La mediana stima la media della popolazione in modo più “robusto” della media campionaria: Perché è meno influenzata da osservazioni aberranti
  • Le variabili discrete sono: Conteggi all’ interno di un dato tempo o di un determinato ambito
  • Le variabili nominali quantitative discrete sono derivate da: Conteggi
  • Le variabili qualitative dicotomiche hanno: Due modalità
  • Le variabili quantitative possono essere: Misurate e contate
  • Le variabili quantitative rispondono alla domanda: Quanto
  • Le variabili quantitative sono espresse in numero e possono essere divise in: Discrete e continue
  • L'evento che risulta verificato da un unico risultato (un unico elemento di Ω) viene detto: Evento elementare
  • L'illustrazione delle curva di Gauss è: una campana
  • L'indagine “Aspetti della vita quotidiana” è rivolta: A tutti gli individui di 3 anni e più
  • L'indagine campionaria Aspetti della vita quotidiana" viene realizzata: Ogni anno
  • L'indagine multiscopo sulle famiglie “Aspetti della vita quotidiana” è svolta: Ogni 12 mesi
  • L'indagine statistica si articola nelle seguenti fasi: Progettazione, realizzazione, elaborazione, presentazione
  • L'intervista personale è uno dei momenti: Della raccolta dati
  • Livello del 5% di rischio di errore è il livello minimo scelto in ambito medico-biologico per considerare ": “Statisticamente significativa” una differenza osservata
  • Lo scarto quadratico medio è l' omonimo di: Deviazione standard
  • Lo scopo della Randomizzazione è: Garantire che i gruppi di trattamento siano più omogeni
  • Lo spazio campionario è formato da tutti i: Possibili campioni estraibili con una medesima tecnica da una popolazione
  • Lo spazio campionario è l’ insieme di tutti gli : Eventi semplici
  • Lo Stimatore è: Una costante
  • Lo studio Argento è stato condotto: Su 11 Regioni italiane
  • L'unità statistica è: Il più piccolo elemento sul quale si effettua un'osservazione
  • L'Unità statistica è: Unità moltiplicatrice e portatrice di una o più variabili
  • L'unità statistica portatrice di UNA variabile: E' detta uni variata
  • L'unità statistica portatrice di una variabile : E' detta univariata
  • Moda di un fenomeno è la modalità con ": Frequenza più elevata
  • Nei diagrammi cartesiani si è soliti collegare con una spezzata: i punti rappresentativi delle coppie di valori
  • Nel 2015, la durata media dei ricoveri si stabilizza: Sui 7 giorni
  • Nel caso di eventi condizionati, la probabilità che accadano entrambi A e B : È data dal prodotto tra la probabilità A e la probabilità B, se A si è già verificato o è conosciuto
  • Nel determinare le dimensioni di una ricerca vengono utilizzati appositi metodi statistici,La variabilità può essere ridotta: Tutte le precedenti
  • Nella distribuzione gaussiana: Moda,media e mediana sono coincidenti
  • Nella distribuzione non gaussiana: Moda,media e mediana sono non coincidenti
  • Nella fase di progettazione di un'indagine statistica: Viene individuato il campionario
  • Nella statistica medica la "p" di significatività indica: L’efficenza espressa in percentuale
  • Numero di figli per donna, Numero di colonie di E. coli su piastra, Numero di componenti familiari: Sono derivate da conteggi
  • Per "coverage error" si intende: Un errore che si verifica in stime statistiche di un sondaggio
  • Per "data processing error" si intende: L'errore sorto nella fase di digitazione delle informazioni raccolte
  • Per deviazione standard si intende: a E' una stima della variabilità in una popolazione dei dati
  • Per fenomeno intendiamo tutto ciò che: Capita intorno a noi o che noi stessi provochiamo
  • Per fenomeno intendiamo tutto ciò che: capita intorno a noi o che noi stessi provochiamo
  • Per indagine pilota si intende: Prova generale dell'indagine, rivolta a valutare la bontà del questionario ma anche di tutti gli altri aspetti della ricerca
  • Per popolazione finita bisogna intendere: Elementi in numero finito
  • Per poter calcolare un quantile di ordine α è necessario che il carattere: Sia almeno ordinato
  • Per QUARTILE si intende: Una divisione di serie ordinate i quattro parti
  • Per rappresentare seriazioni continue con i dati raggruppati in classi: Si usano gli istogrammi
  • Per ridurre la perdita di informazioni, si ricorre allo studio: Della variabilità del fenomeno
  • Per terza transizione demografica si intende: Bassa fecondità e elevata immigrazione
  • Peso, Altezza, Colesterolo ematico, Pressione arteriosa (PAS e PAD): Sono misure
  • Possiamo rappresentare le relazioni tra eventi tramite le seguenti operazioni: Unione, intersezione, negazione
  • Possono essere NOMINALI o ORDINALE: Le variabili categoriche
  • Qual è la velocità del vento alla fine di non interferire sulla gara di maratona: è una domanda induttiva
  • Quali di questi elementi non fanno parte delle fasi della ricerca: Distribuzione dei dati
  • Quali grafici non sono utilizzati in statistica medica: Cartogrammi
  • Quando si usa i test delle ipotesi: Si usa per ricavare dei dati su una popolazione
  • Quando usare l’Analisi della Potenza: Nella progettazione di un esperimento o dopo aver effettuato un test delle ipotesi
  • Questionario risulta essere un modo di: Come raccogliere dati quantitativi nell'ambito di un'indagine
  • Rappresentazione dei dati in grafici ": Riesce a dare un quadro generale della situazione indagata
  • Rispondono alla domanda che tipo?: Le variabili categoriche
  • Scopo della statistica è quello di: Individuare regolarità di comportamento in essi
  • Se i genitori sono entrambi portatori sani del gene della talassemia, la probabilità di avere un figlio malato è: ¼=25%
  • Secondo i Cross-over: I soggetti vengono assegnati ad una diversa sequenza dei livelli di variabile indipendente
  • Secondo la definizione classica la probabilità è: Il rapporto tra il numero dei casi favorevoli e quello dei casi possibili
  • Secondo la definizione frequentista la probabilità è: Frequenza relativa dei successi in un gran numero di prove fatte tutte nelle medesime condizioni
  • Si definisce dato statistico: Il risultato di un'operazione compiuta sulle unità statistiche
  • Si dice Mediana il valore che occupa: Il posto di mezzo
  • Si fa uso delle tabelle a doppia entrata: Quando lo spoglio delle unità statistiche è stato effettuato secondo due caratteri
  • Sono espresse da attributi, espressioni verbali: Le modalità qualitative
  • Sono quelle che non partono dal principio che i dati analizzati adottano una distribuzione normale: Le prove statistiche non parametriche
  • Sostituire a più dati rilevati un solo numero che dia però una efficace rappresentazione del fenomeno dato: è uno degli obiettivi che ci si prefigge nel calcolo di una media
  • Spesso gli stimatori hanno distribuzione normale o: Asintocamente normale
  • Stenm and leaf significa: diagramma a gambo e foglia
  • Strumenti utilizzati per lo studio: Tutte le precedenti
  • Superati gli 80 anni, ha bisogno di un'assistenza quotidiana: Il 25% delle donne ed il 18% degli uomini
  • Tra 1,2,3,3,3,4,5,5,6,6 qual è il valore median?: 6
  • Tutte le unità della popolazione hanno eguale probabilità di fare parte del campione è una delle: Le caratteristiche essenziali di un campionamento casuale semplice
  • Tutti i fenomeni che si presentano costantemente con le stesse caratteristiche sono chiamati: Fenomeni tipici
  • Un censimento è: Una rilevazione saltuaria, pubblica e totale
  • Un esperimento è definibile casuale quando l’ evoluzione degli eventi non possono essere previsti con certezza: Esperimento Causale
  • Un insieme di risultati al quale viene assegnata una probabilità è: Un evento
  • Un modo di rappresentare in modo sintetico una grande quantità di dati è la: distribuzione di frequenza
  • Un sistema di controlli di qualità si compone di: Azioni preventive, azioni di controllo in corso d'opera ed azioni di valutazione
  • Uno degli elementi di validità dello studio è dato da: Presenza e rispetto di rigorosi criteri di verifica oggettiva degli eventi oggetto di studio
  • Uno degli elementi non fa parte della qualità delle domande: Logorrea
  • Verifica dell’ipotesi nulla si determina: Usando t-test e gli intervalli di confidenza Alla lettura dei libri si dedica: Una percentuale significativamente superiore di donne rispetto agli uomini Analisi della covarianza (ANCOVA): metodo di analisi statistica che è un’estensione dell’analisi della varianza che permette di restringere i valutatori dell’effetto di un trattamento secondo possibili covariabili e fattori. È una tecnica statistica che combina ANOVA e analisi di regressione. Analisi della potenza: si usa nella progettazione di un esperimento o dopo aver effettuato un test delle ipotesi. Non vengono richiesti dati, è necessario una stima di fatto. Per determinare quanta potenza ha un test esistente oppure per costruire un nuovo test con potenza adeguata.

Aumento dei massimali di tutti i soggetti sia appartenenti al gruppo d’integrazione sia appartenenti a quello di controllo: È dovuto all’allenamento. Bollettino mensile di statistica: raccolta completa di dati riguardanti l’evoluzione dei fenomeni demografici, sociali, economici e finanziari. Busacca: adduce 4 cause dell’orientamento alla soddisfazione del cliente: il progressivo incremento della pressione concorrenziale, l’affermarsi di nuove fonti di vantaggio competitivo, l’aumento della complessità tecnologica dei prodotti/servizi, una dinamica evolutiva della domanda caratterizzata più che in passato da un consumatore alla ricerca di prodotti e servizi di qualità superiore. Campionamento a grappoli: è un tipo di campionamento che prevede l’estrazione di grappoli di individui con tutte le unità “appartenenti” al grappolo. Il vantaggio principale sta nel fatto che ogni grappolo al suo interno non è omogeneo. Campionamento casuale corrisponde a un’estrazione da una popolazione distribuita secondo: la funzione di densità di un determinato numero d’individui/oggetti. Caratteristiche: tutte le unità della popolazione hanno eguale probabilità di fare parte del campione; ogni campione di ampiezza n ha la stessa probabilità di essere formato Campionamento di convenienza: viene effettuato con un metodo non probabilistico che non offre a tutte le unità della popolazione di entrare a far parte del campione. Campionamento non probabilistico: prevede la selezione del campione in base a criteri di comodo o di praticità. Campionamento probabilistico: quando ogni soggetto o oggetto di cui è composta la popolazione ha probabilità diversa da 0 di essere incluso nel campione Campionamento sistematico: è una tecnica di campionamento da popolazioni finite utilizzata in statistica. Campionamento stratificato è una procedura di campionamento probabilistico che si applica: nella statistica inferenziale. Una limitazione è che lo strato di tutte le unità di campionamento, rispetto ai fattori su cui è basata la stratificazione, deve essere noto prima di scegliere il campione. Tra i pregi vi sono la migliore rappresentatività e uno sfruttamento delle informazioni disponibili sulla popolazione. Campione: generalmente è probabilistico. Un complesso di osservazioni effettive sugli elementi di una popolazione o universo. Caratteri o variabili dell’unità statistica: caratteristiche di ogni unità statistica. Cartogrammi: servono per rappresentare serie territoriali. Si realizzano riportando su una carta geografica, mediante simboli convenzionali o colorazioni diverse, le intensità osservate nelle varie parti nelle quali è diviso un territorio. Categorie possono essere ordinate e la variabile è: chiamata ordinale. Censimento: è una rilevazione saltuaria, pubblica e totale. Centili, di ordine m/100, dividono la popolazione: in 100 parti uguali.

Coefficiente di correlazione: misura il grado di associazione lineare tra 2 variabili. Si ha una la correlazione quando si hanno dati da 2 variabili continue e si vuole determinare se esiste una relazione lineare tra di esse. Compendio statistico italiano: diviso in vari capitoli (territorio, popolazione, sanità, istruzione), contiene spiegazioni per la comprensione dei dati rappresentati su tabelle di facile lettura. Mette a confronto la situazione italiana con quella dei principali paesi del mondo. Con l’immagine si riesce a dare un quadro generale: Della situazione indagata Con l'avanzare dell'età la comorbidità colpisce: Maggiormente le donne Correlazione negativa indica che, quando una variabile si incrementa, l’altra tende a diminuire. Correlazione positiva: una variabile cambia con l’altra. Cosa si intente per risposte chiuse: Prevedono una serie di risposte definite a priori Cosa significa domanda non strutturata: Risposta assolutamente libera Cosa significa fare inferenza: Utilizzare i dati del campione per ottenere misure generalizzabili Coverage error: un errore che si verifica in stime statistiche di un sondaggio. Cross-over: i soggetti vengono assegnati ad una diversa sequenza dei livelli di variabile indipendente. Procedura mediante la quale ciascun soggetto incluso nello studio viene assegnato ad uno dei trattamenti sperimentali in maniera casuale. Viene consultata una tabella di numeri casuali oppure tale tabella viene generata con il computer. Curva di Gauss è: una campana. Curva di potenza: consente di visualizzare la probabilità di individuare una diff per una varietà di diff e opzionalmente per una varietà di dimensioni di campionamento. Data processing error: errore sorto nella fase di digitazione delle informazioni raccolte. Data una serie di valori numerici, il valore a cui corrisponde la frequenza massima si chiama: moda Data una serie di valori numerici, il valore a cui corrisponde la frequenza massima si chiama: moda. Dati di cui disponiamo rispetto al sistema sportivo provengono in gran parte da indagini sistematiche di: fonte ISTAT. Dati Istat del 2015 riferiscono che la quota di sedentari per le persone con età compresa tra 55 e 74 anni: sale oltre il 44,7%. Dati quantitativi e qualitativi che se elaborati rapidamente e con le opportune metodiche statistiche: permettono di eseguire delicate sperimentazioni cliniche. Dato statistico: risultato di un’operazione compiuta sulle unità statistiche. Decili, di ordine m/10, dividono la popolazione: in 10 parti uguali.

È obiettivo della scienza statistica medica: Fare ipotesi dimostrabili Errore standard (ES): misura della precisione con cui la media del campione stima la media della popolazione , è la stima della deviazione standard dello stimatore. l'ES dipende dalla numerosità del campione Esiste un unico indicatore statistico che riassume la variabilità di due distribuzioni congiuntamente considerate: Esso è la covarianza Esperimento è definito casuale quando l’evoluzione degli eventi non possono essere previsti con certezza: esperimento casuale. Eventi incompatibili: non veri insieme, contemporaneamente Eventi necessari: almeno uno è vero Eventi si dicono esclusivi o incompatibili: se non possono essere contemporaneamente veri. Eventi si dicono necessari: quando in ogni prova si verifica almeno 1 di essi. Evento che risulta verificato da un unico risultato (un unico elemento di Ὠ) viene detto: evento elementare, è uno dei possibili: esiti di un esperimento. Evento: insieme di risultati al quale viene assegnata una probabilità. Una qualsiasi affermazione a cui, a seguito di un esperimento o di un’osservazione, si possa assegnare univocamente un grado di verità ben definito. Dato che tutti gli eventi sono insiemi, di solito sono rappresentati da i diagrammi di Eulero-Venn. Evento-esito: insieme di risultati di una Prova/osservazione Famiglie italiane che hanno sostenuto spese per lo sport sono: 0.22%. Fare inferenza: utilizzare i dati del campione per ottenere delle misure generalizzabili alla popolazione. Fase di progettazione: viene individuato il campionario. Fenomeno: intendiamo tutto ciò che capita intorno a noi o che noi stessi provochiamo. Formula della media ponderata di n valori è: M=X1 x n1+X2 n2+…+Xn x nn/n. Formula per il calcolo dello scarto quadratico medio è: la radice quadrata della sommatoria degli scarti dalla media delle unità, divisa il numero delle unità. Formulazione delle domande: devono contenere un vocabolario e proporzioni semplici. Frazione di campionamento: il rapporto tra la dimensione campionaria n e quella della popolazione N. Frequenza assoluta di un evento è: Il numero totale di volte che essa si presenta nelle unità rilevate Frequenza assoluta di un evento è: il numero totale di volte che essa si presenta nelle unità rilevate. Frequenza relativa o frequenza di un evento è il: rapporto tra la frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate.

Frequenza relativa percentuale: rapporto fra la sua frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate, moltiplicata per 100. Frequenza relativa, o frequenza di un evento è il rapporto fra: La sua frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate Generalmente il campione è: Probabilistico Gli eventi si dicono necessari : Quando in ogni prova si verifica almeno uno di essi Gli indici sintetici dello stato psico-fisico degli anziani rivelano: Un miglioramento dello stato di salute fisico ed una sostanziale stabilità dell'indice di stato psicologico Gli obiettivi della Statistica Inferenziale e t-Test sono: Stima della potenza per una verifica delle ipotesi usando analisi di potenza Gli organi che eseguono le rilevazioni possono essere: Privati e pubblici Gli stimatori hanno: distribuzione normale o asintoticamente normale Gli utenti con un'età compresa tra 55 e i 59 anni utilizzano Internet: Per spedire/ricevere e-mail Grafici che non sono utilizzati in statistica medica: cartogrammi. Grafici: essendo di facile lettura permettono a tutti di capire l’andamento di un fenomeno. Grappoli: sono tra loro omogenei. Gruppi di controllo: verificano la specificità di un trattamento. Gruppi paralleli sono: soggetti assegnati a gruppi diversi. Gruppo sanguigno O, A, B, AB : variabili categoriche nominali. I dati di cui disponiamo sul sistema sportivo vengono gran parte da indagini sistematiche di: Fonte ISTAT I dati Istat del 2015 riferiscono che la quota di sedentari per le persone tra 55 e 74 anni: Sale oltre il 44,7% I decili, di ordine m/10, dividono la popolazione: In 10 parti uguali I grafici, essendo di facile lettura, permettono a tutti di capire: L’andamento di un fenomeno I gruppi di controllo: Verificano della specificità di un trattamento I gruppi di controllo: Verificano la specificità di un trattamento I Gruppi paralleli sono: Soggetti assegnati a gruppi diversi I metodi di ricerca delle leggi scientifiche sono essenzialmente due: Metodo induttivo e metodo induttivo I moduli particolari che contengono tutte le informazioni necessarie relative ad un'unità statistica si chiamano: Schede I primi documenti attorno all'argomento risalgono: Agli inizi del XVI secolo

Il sistema dei controlli di qualità è finalizzato: Al trattamento dell'errore non campionario Il sottoinsieme opportunamente scelto di unità statistiche: Si chiama campione Il terzo quartile è il limite superiore della distribuzione che ha: Il 75% della numerosità mentre la distribuzione rimanente ha il 25% della numerosità Il test che misura i livelli di dipendenza da tabacco da fiuto per il fumatore è chiamato: Test alcool Il Test delle Ipotesi (o di significatività) utilizza un campionamento di dati per verificare un’ipotesi, ricavare info sulla popolazione da cui i campioni sono stati presi. E’ un esempio di inferenza ,ed usa il paired t test Immagine: si riesce a dare un quadro generale della situazione indagata. In Italia la propensione alla pratica sportiva è: Più elevata tra gli uomini rispetto alle donne In termini di problem solving" il 65,9% delle persone fra 55 e 64anni: Non oltrepassa le competenze di base Indagine campionaria “aspetti della vita quotidiana”: ogni anno. È rivolta a tutti gli individui di 3 anni e più. Indagine multiscopo sulle famiglie “aspetti della vita quotidiana”: ogni 12 mesi. Rappresenta la princip fonte statistica che fornisce con continuità i dati sulle dimensioni e le caratteristiche della pratica sportiva. Si tratta di una rilevazione campionaria effettuata su tutto il territorio nazionale con la quale viene intervistato un campione di circa 50 mila individui appartenenti a circa 20 mila famiglie. Prevede una sezione dedicata all’attività fisica e sportiva che contiene quesiti rivolti a tutti gli individui di 3 anni e più. Indagine pilota: si intende prova generale dell’indagine, rivolta a valutare la bontà del questionario ma anche tutti gli altri aspetti della ricerca. Indagine statistica: si articola in progettazione, realizzazione, elaborazione, presentazione. Indicare cosa si intende per MEDIA: è un valore scelto e compreso tra un minimo e un massimo Indicare qual è la velocità del vento alla fine di non interferire sulla gara di maratona: è una domanda induttiva Indicare quale dei seguenti indici indica la variabilità di una serie di dati: frequenza Indici sintetici dello stato psico-fisico degli anziani rilevano: un miglioramento dello stato di salute fisico e una sostanziale stabilità dell’indice di stato psicologico. INDIPENDENZA DEGLI ERRORI: Gli errori sperimentali devono essere indipendenti, gli elementi dei i gruppi sono scelti con campionamento aleatorio. Inferenza: utilizzare i dati del campione per ottenere misure generalizzabili. Insieme di risultati al quale viene assegnata una probabilità è: un evento. Intervallo di confidenza: viene introdotto quando si esegue una misura o si calcola un rapporto fra misure non sull’intera popolazione, ma su un campione estratto da quella stessa popolazione. È un insieme di valori plausibili. Viene calcolato a partire dall’errore standard (ES). In generale possiamo dire che l’IC è pari

a + o – 2ES. è influenzato dalla grandezza del campione, più è grande la dimensione del campione studiato più ristretto è l’IC e conseguentemente più precisa è la stima della media. Intervista personale è uno dei momenti: della raccolta dati. IQR: s’intende intervalli interquartile. ISTAT: compito di redigere le statistiche sui numerosi aspetti dell’ammini dello stato e di eseguire i censimenti. Cura pubblicazioni periodiche tra cui: il bollettino mensile di statistica, l’annuario statistico italiano, il compendio statistico italiano. Dal 1995 al 2005 ha effettuato ogni 5 anni un’indagine tematica su “cultura e tempo libero” Istogrammi: si usano per rappresentare seriazioni continue con i dati raggruppati in classi. L p in statistica indica: la probabilità L’ intervallo di confidenza (IC) viene usato quando: si esegue una misura o si calcola un rapporto fra misure su un campione estratto dalla popolazione. L'IC viene calcolato a partire dall'errore standard (ES) , l'IC è pari a + o - 2ES. l'ES dipende dalla numerosità del campione, anche l'IC sarà influenzato dalla grandezza del campione. Più grande è la dimensione del campione studiato, più ristretto è l'IC e più precisa è la stima della media. L’analisi statistica non deve sostituirsi: All'analisi clinica L’aumento dei massimali di tutti i soggetti, sia appartenenti al gruppo di integrazione sia appartenenti a quello di controllo: E' dovuto all’allenamento L’aumento dei massimali di tutti i soggetti, sia di integrazione sia di controllo: è dovuto all allenamento La curva di potenza: consente di visualizzare la probabilità di individuare una differenza per una varietà di differenze e anche per una varietà di dimensioni di campionamento. La Determinazione numerica rilevata su ciascuna unità statistica: è l'osservazione La Deviazione standard: stima della varianza della popolazione La dimensione del campione: è il numero di osservazioni per gruppo necessario per raggiungere una specifica potenza. La distribuzione è leptocurtica ,appuntita : Cioè si concentra intorno alla media La distribuzione normale è a : Tutte le precedenti La distribuzione normale è caratterizzata da due parametri: Media e varianza N(μ,σ2) La distribuzione normale è: a campana, simmetrica, unimodale. I due parametri sn: media e varianza N La formula della Media ponderata di n valori è: M= X1 x n1+X2 x n2+….+Xn x nn\n La formula per il calcolo dello scarto quadratico medio è: La radice quadrata della sommatoria degli scarti dalla media delle unità, divisa il numero delle unità La frequenza relativa è: Il rapporto tra la frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate

La rilevazione dei dati si dice automatica quando: Deriva da dichiarazioni provenienti direttamente dalle persone interessate La scala di forza crescente prevede...: Il rapporto di un caso aneddotico, una serie di casi senza controllo e una serie di casi: confronto con la letteratura La scienza che non studia le malattie collettivi o di massa: Statistica sportiva La spesa media mensile per praticare attività sportiva è: 48 euro La statistica insegna a: Individuare i modi in cui un fenomeno si manifesta La statistica si occupa di: Raccolta, classificazione e analisi dei dati La stima è : Il valore che lo stimatore assume nel campione La tendenza di una variabile a variare in funzione di un'altra si chiama: Correlazione La teoria soggettivista della probabilità è stata sviluppata da: Bruno de Finetti Se i genitori sono entrambi portatori sani del gene della talassemia, la probabilità di avere un figlio malato è:0% (?) Slide: 25% La tipologia dei disegni sperimentali sono: Osservativo/correlazionale, Sperimentale e Quasi-sperimentale La variabile dipendente deve essere: stabile La variabilità campionaria non dipende: Dal numero dei campione considerati La varianza è: La media aritmetica degli scarti della media al quadrato La verifica delle Ipotesi è uno degli elementi: Delle fasi della ricerca L'analisi della regressione è 1tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una: variabile indipendente e una o più variabili dipendenti L'analisi della regressione: è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistonoin una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. Può essere usata per fare previsioni inferenza statistica, per testare ipotesi o per modellare L'Analisi della regressione: Richiede ipotesi riguardanti la distribuzione di probabilità degli errori L'analisi fattoriale è una: tecnica statistica L'ANOVA è una tecnica statistica di: contrasto di ipotesi Le categorie possono essere ordinate e la variabile è: Chiamata ordinale Le dimensioni del campione può rendere inutili o, comunque, assai poco validi i risultati di una ricerca: Un errore nel calcolo Le domande permettono di ottenere: Informazioni

Le domande semiaperte prevedono: Una serie di risposte pre definite con aggiunte personali Le famiglie italiane che hanno sostenuto spese per lo sport sono: 0.22% Le ipotesi di Anderson-Darling normality test sono: H0: I dati sono normalmente distribuiti - H1: non lo sono Le relazioni di dipendenza : richiedono ipotesi riguardanti la distribuzione di probabilità degli errori. Le unità statistiche sono studiate secondo: Uno o più caratteri comuni Le variabili binarie sono: Le variabili nominali con due sole categorie Le variabili discrete sono: Conteggi all’interno di un dato tempo o di un determinato ambito Le variabili nominali quantitative discrete sono derivate da: Conteggi Le variabili qualitative dicotomiche hanno: Due modalità Le variabili quantitative possono essere: Misurate e contate Le variabili quantitative rispondono alla domanda: Quanto Le variabili quantitative sono espresse in numero e possono essere divise in: Discrete e continue Lettura dei libri: una percentuale significativamente superiore di donne rispetto agli uomini. L'evento che risulta verificato da un unico risultato (un solo elemento di Ω) viene detto: Evento elementare L'illustrazione delle curva di Gauss è: Una campana L'indagine ‘’Aspetti della vita quotidiana’’ è rivolta: A tutti gli individui di 3 anni e più L'indagine campionaria ‘’Aspetti della vita quotidiana" viene realizzata: Ogni anno L'indagine multiscopo sulle famiglie ‘’Aspetti della vita quotidiana è svolta: Ogni 12 mesi L'indagine statistica si articola nelle seguenti fasi: Progettazione, realizzazione, elaborazione, presentazione L'intervista personale è uno dei momenti: Della raccolta dati Livello del 5% di rischio di errore è il livello minimo scelto in ambito medico-biologico per considerare ": “Statisticamente significativa” una differenza osservata Livello del 5% di rischio errore è il livello minimo scelto in ambito medico-biologico per considerare: statisticamente significativa una differenza osservata. Livello di confidenza rappresenta il grado di affidabilità della procedura: non il grado di affidabilità corrispondente al singolo campione estratto. Lo scarto quadratico medio è l' omonimo di: Deviazione standard Lo scopo della Randomizzazione è: Garantire che i gruppi di trattamento siano più omogeni Lo spazio campionario è formato da tutti i: Possibili campioni estraibili con una medesima tecnica da una popolazione,

Nei diagrammi cartesiani si è soliti collegare con una spezzata: I punti rappresentativi delle coppie di valori Nel 2015, la durata media dei ricoveri si stabilizza : Sui 7 giorni Nel caso di eventi condizionati, la probabilità che accadano entrambi A e B : È data dal prodotto tra la probabilità A e la probabilità B, se A si è già verificato o è conosciuto Nel determinare le dimensioni di una ricerca vengono utilizzati appositi metodi statistici, la variabilità può essere ridotta: Tutte le precedenti Nella distribuzione gaussiana: Moda,media e mediana sono coincidenti Nella distribuzione non gaussiana: Moda,media e mediana sono non coincidenti Nella fase di progettazione di un'indagine statistica: Viene individuato il campionario Nella statistica medica la "p" di significatività indica: La probabilità espressa in percentuale Non fa parte della qualità delle domande: logorrea. Non fanno parte delle fasi della ricerca: distribuzione dei dati. Non partono dal principio che i dati analizzati adottano una distribuzione normale: le prove statistiche non parametriche. Normal probability plot: si usa per verificare che i dati non devino sostanzialmente da una distribuzione normale. Nostra distribuzione è leptocurtica è: platicurtica se si disperde intorno alla media. Numero di bambini in una famiglia sono: variabili discrete. Numero di figli per donna, Numero di colonie di E. coli su piastra, Numero di componenti familiari: Sono derivate da conteggi Numero di pazienti richiesti per un trial clinico si riferisce: al numero di pazienti che completano lo studio non al numero che vi entra. Numero di unità campionarie che compongono il campione è detto: dimensione campionaria. Numero totale di volte che essa si presenta nelle unità rilevate si definisce: frequenza assoluta. Numerosità di ciascuna classe è detta: FREQUENZA assoluta della classe. Obiettivi della statistica inferenziale e t-test sono: stima della potenza per una verifica delle ipotesi usando analisi di potenza. Obiettivo della scienza statistica medica: fare ipotesi dimostrabili. Organi che eseguono le rilevazioni: possono essere privati e pubblici. Ortogrammi o diagrammi a canne d’organo: si usano per rappresentare serie storiche e serie territoriali. Sono costituiti da rettangoli di basi uguali e di altezze proporzionali alle intensità del fenomeno. Si usano anche per rappresentare contemporaneamente dati di segno opposto.

p di significatività indica: la probabilità espressa in percentuale. Misura 0, Parametri: quantità in genere non note che caratterizzano la popolazione e su cui si vuole fare inferenza. People satisfaction: s’intende un programma di conoscenza e utilità oltre la custode, dove la differenza non è puramente nominale, bensì generatrice di una diversa prospettiva. È stata ideata a Mantova nella seconda metà degli anni 90. Diventa un metodo di valutazione della qualità che, partendo da soggetti, strutture, prospettive diverse, tenta di renderle compatibili e coordinate in vita di un determinato fine. Per "coverage error" si intende: L'errore sorto nella fase di digitazione delle informazioni raccolte Per deviazione standard si intende: E' una stima della variabilità in una popolazione dei dati Per fenomeno intendiamo tutto ciò che: Capita intorno a noi o che noi stessi provochiamo Per indagine pilota si intende: Prova generale dell'indagine, rivolta a valutare la bontà del questionario ma anche di tutti gli altri aspetti della ricerca Per popolazione finita bisogna intendere: Elementi in numero finito Per poter calcolare un quantile di ordine ± L è necessario che il carattere: sia almeno ordinato. Per poter calcolare un quantile di ordine α è necessario che il carattere: Sia almeno ordinato Per QUARTILE si intende: Una divisione di serie ordinate i quattro parti Per rappresentare seriazioni continue con i dati raggruppati in classi: Si usano gli istogrammi Per ridurre la perdita di informazioni, si ricorre allo studio: Della variabilità del fenomeno Per terza transizione demografica si intende: Bassa fecondità e elevata immigrazione Peso, Altezza, Colesterolo ematico, Pressione arteriosa (PAS e PAD): Sono misure Popolazione finita bisogna intendere: elementi in numero finito. Popolazione si dice infinita quando : non limitata nel tempo e nello spazio. Popolazione statistica: un insieme finito di dati statistici tra loro omogenei per quanto riguarda uno o più caratteristiche. Popolazione: è l’insieme di tutte le possibili unità statistiche in studio. Possono essere NOMINALI o ORDINALE: Le variabili categoriche Potenza di un test: è la probabilità che l’ipotesi nulla venga rifiutata correttamente dato che essa è falsa. Prima domanda che ci si deve porre quando si leggono i risultati di uno studio riguarda la: validità della metodologia. Prima indagine statistica sulla pratica sportiva: 1959. Primi documenti attorno all’argomento risalgono: agli inizi del XVI secolo.