Domande.
1) Che cos'è l'indagine campionaria?
L'indagine campionaria è quell'indagine effettuata che rileva le caratteristiche sulle unità di un
sottoinsieme della popolazione.
L'obiettivo è quello di estendere i risultati ottenuti dal campione alla popolazione (Inferenza)
attraverso la stima di una o più caratteristiche della popolazione. Essa consente di contenere i costi
dell'indagine nei limiti accettabili, svolgere l'indagine in tempi brevi, raccogliere per ogni unità un
maggior numero d'informazioni, raccogliere le informazioni con maggiore accuratezza. Per
poplazoone intendiamo le unità statistiche o gli elementi di interesse; per campione si intende il
sottoinsieme delle untià della popolazione che la rappresenta con riferimento al problema oggetto di
studio.
Questo tipo di indagine ha due problemi, uno legato al modo in cui viene scelto il campione, un
secondo relativo ai procedimenti da adottare per estendere l'evidenza campionaria alla popolazione.
L'obiettivo dell'indagine è quella di descrivere la realtà della poplazione basandosi su osservazioni
condotte su un'insieme limitato di unità estratto dalla stessa popolazione. Questa realtà viene
espressa da caratteristche costanti come la Media, il Totale, ecc.
Queste costanti sono viste come oggetto dell'inferenza dal campione alla popolazione e sono definiti
parametri.
2) Quali sono i tipi di campionamento?
Conosciamo diversi tipi di campionamento:
•Campionamento Casuale Semplice: è il metodo di campionamento più elementare, può
avere valenza autonoma, ma spesso viene utilizzato insieme ad altre tecniche. Questo tipo di
campionamento rappresenta il naturale punto di partenza per lo studio di tutti gli altri disegni
campionari. Il campionamento Casuale semplice è quella tecnica che attribiuisce la stessa
probabilità di selezione ad ogni insieme di n unità distinte della popolazione. Con questa
tecnica selezioniamo un campione di numerosità n da una popolazione di N elementi, senza
o con ripetizione in modo tale che ogni campione abbia uguale probabilità di essere estratto.
Ogni unità della popolazione ha la stessa probabilità di entrare a far parte del campione,
questi disegni di campionameto sono detti equoprobabilistici. Se un'unità rientra solo una
volta nel campione è detto campionamento semplice senza ripetizione, se invece rientra più
volte è detto campionamento semplice con ripetizione.
•Campionamento Sistematico: a differenza del campionamento casuale in questo tipo di
campionamento solo la prima unità viene scelta casualmente, le altre sono determinate in
modo automatico, secondo un criterio prefissato. In questo metodo le unità della
popolazione vengono messe in sequenza e gli si associa un numero da 1 ad N, in seguito si
associa un numero r casualmente, viene selezionata la prima unità considerando l'unità di
campionamento associata al numero r, e in seguito vengono selezionate le unità succcessive.
A seconda che la numerosità N della popolazione sia o non sia multipla della numerosità n
del campione si ha il campionamento sistematico, lineare o circolare.
•Campionamento Stratificato: in questo campionamento, la popolazione è suddivisa in
sottogruppi, questi sono detti strati, da ciascun sottogruppo viene estratto in maniera
indipendente un campione di numerosità nh. La stratificazione ha diversi obiettivi: come
quello di aumentare la precisione; di facilitare e razionalizzare il campionamento; di
conseguire stime per suddivisione di interesse della popolazione.
•Campionamento a grappoli: in questo tipo di campionamento la popolazone vine
suddivisa in segmenti di sottoinsiemi di unità elementari legate da vincoli di contiguità
spaziale o di altra natura, questi gruppi sono chiamati grappoli, in questo tipo di
campionamento le unità vengono estratte. In questo tipo di campionamento prima vengono
estratti un certo numero di grappoli, e da questi vengono prese le unità che entraranno a far
parte del campione. In questo tipo di campionamento non vi è una lista degli elemnti della
