Statistica: Principi e Metodi - Prof. Cossari, Slide di Statistica

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Insegnamento di

STATISTICA Dipartimento di Economia, Statistica e Finanza "Giovanni Anania" DESF Cubo 0C – III piano

Prof. Anthony Cossari

Codice Teams email: [email protected]

Letture di approfondimento ▪ Statistica: principi e metodi , quarta edizione (2022) G. Cicchitelli – P. D'Urso – M. Minozzo (editore Pearson) ▪ Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali , quarta edizione (2021) S. Borra, A. Di Ciaccio (editore McGraw Hill Education) ▪ Statistica per le decisioni , terza edizione (2020) D. Piccolo (editore il Mulino)

ESEMPIO

In un’indagine sulle famiglie calabresi , si ha interesse a

studiare, tra le varie caratteristiche, il numero di figli

▪ Il numero di figli è la variabile statistica (i valori che può assumere sono: 0,1,2,…) ▪ Le famiglie calabresi sono le unità statistiche (gli elementi (i casi) nei quali si rilevano i valori della variabile) Quante famiglie indagare? Un dato numero 𝑛 (> 1 ) ▪ L’ insieme delle 𝑛 famiglie calabresi indagate è il collettivo statistico

a) Il collettivo statistico coincide con la popolazione statistica di riferimento (l’insieme di tutte le famiglie calabresi) b) Il collettivo statistico è un campione statistico rappresentativo della popolazione di riferimento (l’insieme di una parte rappresentativa delle famiglie calabresi) L’insieme dei valori rilevati della variabile costituisce l’insieme dei dati statistici , esito dell’indagine

Due possibilità

Caso a) ⇒ Indagine totale ( censimento ) Caso b) ⇒ Indagine campionaria

▪ Metodi di raccolta dei dati Programmazione dell’indagine: scelta della variabile statistica (o delle variabili), numerosità del collettivo, selezione delle unità statistiche, ecc. ▪ Metodi di analisi dei dati Trattamento matematico degli stessi per acquisire conoscenza sulla variabile statistica (o sulle variabili) In questo corso, analisi descrittiva dei dati (univariata e bivariata) Rappresentazione dei dati (mediante tabelle e grafici), calcolo di indicatori sintetici (es. le percentuali e la media), studio dell’eventuale relazione tra due variabili, ed enfasi sull’interpretazione dei risultati STATISTICA

Le scienze empiriche

(le scienze in cui si impara dall’esperienza, cioè dai dati rilevati sui fenomeni di interesse)

Si tratta di tutte le scienze,

ad eccezione della matematica (ed affini)

Esempi Economia, demografia, sociologia, medicina, ingegneria, fisica, chimica, biologia, ecc.

Quali campi di applicazione per la Statistica?

Campione Popolazione finita

(da popolazione finita o

da popolazione infinita)

Statistica descrittiva

Inferenza statistica

Analisi finalizzata allo studio della popolazione (basata sul calcolo delle probabilità) Sintesi dei dati

Variabile quantitativa (numerica)

(anche carattere quantitativo )

▪ Discreta

▪ Continua

Variabile qualitativa (categoriale) (anche denominata fattore )

(anche carattere qualitativo o mutabile statistica )

▪ Nominale

▪ Ordinale

Tipologie di variabili statistiche

Variabile nominale

Dati rappresentati da categorie non ordinabili (sconnesse) Dati nominali A volte categorizzazione di dati quantitativi Per esempio dicotomizzazione Esempi di variabile Nominale Ordinale Sesso, appartenenza a un gruppo Grado di istruzione Provincia (regione, ecc.) di provenienza Grado militare, qualifica funzionale Colore dei capelli, ecc. Reddito (basso, medio, alto) Tipo di lavoro, tipologia di esercizio ricettivo Categoria alberghiera, categoria catastale Razza canina Grado di soddisfazione

Variabile ordinale

Dati rappresentati da categorie ordinabili Dati ordinali A volte categorizzazione di dati quantitativi

▪ Distribuzione disaggregata semplice, doppia e multipla ▪ Serie temporale (serie storica) semplice, doppia e multipla ▪ Serie territoriale (serie spaziale) semplice, doppia e multipla ▪ Distribuzione di frequenze semplice ▪ Tabella di contingenza a doppia entrata e ad entrata multipla I dati raccolti sono organizzati mediante le distribuzioni statistiche Il tipo di distribuzione statistica dipende dalla tipologia delle unità statistiche , dalla numerosità del collettivo , dalla tipologia di variabile , dal numero delle variabili Rappresentazione dei dati attraverso tabelle e grafici

i 𝒙𝒊

In generale, siano 𝑋 la variabile statistica (quantitativa o qualitativa) e 𝑥 1 , 𝑥 2 , ⋯ , 𝑥𝑛 i suoi valori Distribuzione disaggregata Numeri o categorie Esempio i Stipendio 1 1500 2 1000 3 2000 4 1750 5 1600

17 Se 𝑋 è una variabile quantitativa by = Gruppo A stipendio 1000 1200 1400 1600 1800 2000 by = Gruppo B Dot plot i Stipendio 1 1500 2 1000 3 2000 4 1750 5 1600

Valore anomalo nella distribuzione: valore eccezionalmente più grande o eccezionalmente più piccolo rispetto agli altri Esempio rivisto Indicazione sulla variabilità fuorviante

In realtà, 𝑅′ = 1650 − 1450 = 200 𝑅 influenzato (molto) dalla presenza di valori anomali i Stipendio 1 1450 2 1500 3 500 4 1650 5 1600 stipendio 600 800 1000 1200 1400 1600

Esempi – Serie temporali Anno Immatricolazioni automobili 2016 2183 2017 1981 2018 2094 2019 2517 2020 2404 Trimestre Arrivi I 711 II 1032 III 985 IV 849 Analisi dei dati anche in funzione del tempo