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Statistica: L'arte e la scienza dei dati - Introduzione alla Statistica Descrittiva, Slide di Statistica

Una introduzione alla statistica descrittiva, una branca della statistica che si occupa dell'organizzazione, dell'analisi tabellare e grafica, e del calcolo di grandezze sintetiche dei dati raccolti. La statistica descrittiva è anche nota come analisi esplorativa e si configura come una trattazione preliminare indispensabile per affrontare uno studio complesso. Il documento include informazioni sui principi fondamentali, le tecniche elementari, e l'importanza della statistica descrittiva in vari settori come la ricerca di mercato, l'analisi economica, e la scienza. Il testo si conclude con una breve introduzione alla statistica inferenziale.

Tipologia: Slide

2012/2013

Caricato il 21/04/2013

nunzi
nunzi 🇮🇹

3.5

(2)

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CORSO DI LAUREA IN
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CORSO DI LAUREA IN CORSO DI LAUREA IN
CORSO DI LAUREA IN CORSO DI LAUREA IN
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ECONOMIA AZIENDALE
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ECONOMIA AZIENDALE ECONOMIA AZIENDALE
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ECONOMIA AZIENDALE
CURRICULUM :
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CURRICULUM :
MARKETING AND MANAGEMENT
MARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENT
MARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENT
MARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENT
MARKETING AND MANAGEMENT
CURRICULUM :
CURRICULUM :CURRICULUM :
CURRICULUM :CURRICULUM :
CURRICULUM :CURRICULUM :
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MARKETING AND MANAGEMENT
MARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENT
MARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENT
MARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENT
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E AMMINISTRAZIONE E CONTROLLO
E AMMINISTRAZIONE E CONTROLLOE AMMINISTRAZIONE E CONTROLLO
E AMMINISTRAZIONE E CONTROLLOE AMMINISTRAZIONE E CONTROLLO
E AMMINISTRAZIONE E CONTROLLOE AMMINISTRAZIONE E CONTROLLO
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STATISTICA
STATISTICASTATISTICA
STATISTICASTATISTICA
STATISTICASTATISTICA
STATISTICA
A.A. 2012
A.A. 2012A.A. 2012
A.A. 2012A.A. 2012
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STATISTICA
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STATISTICA
A.A. 2012
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Docente:
Romana Gargano [email protected]
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Scarica Statistica: L'arte e la scienza dei dati - Introduzione alla Statistica Descrittiva e più Slide in PDF di Statistica solo su Docsity!

CORSO DI LAUREA INCORSO DI LAUREA INCORSO DI LAUREA INCORSO DI LAUREA INCORSO DI LAUREA INCORSO DI LAUREA INCORSO DI LAUREA INCORSO DI LAUREA IN

ECONOMIA AZIENDALE

ECONOMIA AZIENDALE

ECONOMIA AZIENDALE

ECONOMIA AZIENDALE

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ECONOMIA AZIENDALE

CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :

MARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENT

CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :CURRICULUM :

MARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENTMARKETING AND MANAGEMENT

E AMMINISTRAZIONE E CONTROLLOE AMMINISTRAZIONE E CONTROLLOE AMMINISTRAZIONE E CONTROLLOE AMMINISTRAZIONE E CONTROLLOE AMMINISTRAZIONE E CONTROLLOE AMMINISTRAZIONE E CONTROLLOE AMMINISTRAZIONE E CONTROLLOE AMMINISTRAZIONE E CONTROLLO

STATISTICASTATISTICASTATISTICASTATISTICASTATISTICASTATISTICASTATISTICASTATISTICA

A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012

STATISTICASTATISTICASTATISTICASTATISTICASTATISTICASTATISTICASTATISTICASTATISTICA

A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012A.A. 2012

Docente:Romana Gargano

[email protected]

Programma di statisticaProgramma di statisticaProgramma di statisticaProgramma di statisticaProgramma di statisticaProgramma di statisticaProgramma di statisticaProgramma di statistica



PARTE 1 – Statistica descrittiva

Statistica descrittivaStatistica descrittivaStatistica descrittiva



Nozioni di base



Nozioni di baseDistribuzioni, rappresentazioni grafiche



Distribuzioni, rappresentazioni grafiche



Medie



Indici di variabilità, indici di forma



Distribuzioni doppie



Connessione, dipendenza in media



Correlazione



CorrelazioneRegressione



Regressione



PARTE 2 – Probabilità e inferenza

Probabilità e inferenzaProbabilità e inferenzaProbabilità e inferenza



Le nozioni fondamentali di probabilità, variabili aleatorie,campionamento, inferenza statistica

Metodi didattici e modalità di esameMetodi didattici e modalità di esameMetodi didattici e modalità di esameMetodi didattici e modalità di esameMetodi didattici e modalità di esameMetodi didattici e modalità di esameMetodi didattici e modalità di esameMetodi didattici e modalità di esame

L’attività didattica comprende lezioni frontali, discussioni in aula, esercitazioni pratiche aventi a oggetto analisi di in aula, esercitazioni pratiche aventi a oggetto analisi di dati. Sono previste prove in itinere. dati. Sono previste prove in itinere.

L’esame consiste di una prova scritta e di una prova orale.La prova scritta della durata di 1 e 15 minuti consta diesercizi numerici. Superata la prova scritta (almeno 18/30), il candidato è ammesso a sostenere una prova orale. il candidato è ammesso a sostenere una prova orale. Gli studenti dovranno presentarsi alla prova scritta muniti

Gli studenti dovranno presentarsi alla prova scritta muniti esclusivamente, di un documento d'identificazione, di unapenna e di una calcolatrice. NON sono ammessi

NON sono ammessi altriNON sono ammessiNON sono ammessi

strumenti di calcolo (inclusi telefonini

telefoninitelefoninitelefonini).

NOZIONI INTRODUTTIVENOZIONI INTRODUTTIVENOZIONI INTRODUTTIVENOZIONI INTRODUTTIVENOZIONI INTRODUTTIVENOZIONI INTRODUTTIVENOZIONI INTRODUTTIVENOZIONI INTRODUTTIVE

La statistica modernaLa statistica modernaLa statistica modernaLa statistica modernaLa statistica modernaLa statistica modernaLa statistica modernaLa statistica moderna

In origine la Statistica era una disciplina arida che consisteva

nel manipolare lunghe sequenze di numeri (senza l’aiuto di nel manipolare lunghe sequenze di numeri (senza l’aiuto di calcolatrici!) calcolatrici!)

Molti credono che sia ancora oggi così …

… ma la Statistica è diventata una disciplina molto diversa: ai

calcoli ci pensa il computer, lo statistico è un investigatoreche usa la metodologia statistica e la tecnologia informatica per individuare degli ‘andamenti’, delle ‘regolarità’ nella per individuare degli ‘andamenti’, delle ‘regolarità’ nella complessa realtà fisica, biologica, sociale, economica … complessa realtà fisica, biologica, sociale, economica …

Come i telescopi, i microscopi, i raggi X e i radar, la Statistica moderna consente di vedere cose invisibili a occhio nudo.

David

Hand

Come i telescopi, i microscopi, i raggi X e i radar, la Statistica modernaconsente di vedere cose invisibili a occhio nudo.

David Hand

Ubiquità della statisticaUbiquità della statisticaUbiquità della statisticaUbiquità della statisticaUbiquità della statisticaUbiquità della statisticaUbiquità della statisticaUbiquità della statistica

La Statistica entra in molti aspetti della vita moderna: 

MEDICINA: l’efficacia dei farmaci è testata tramite esperimenti clinici pianificati con criteri statistici; la diffusione delle epidemie viene monitorata dapianificati con criteri statistici; la diffusione delle epidemie viene monitorata da sistemi geo-statistici



GOVERNO: le politiche efficaci si basano sull’analisi statistica dei dati relativi

alla società e all’economia



IMPRESE: le decisioni su cosa e quanto produrre si basano su ricerche di

mercato e analisi di dati economici; i rischi di banche e assicurazioni sono valutati tramite modelli statisticivalutati tramite modelli statistici



AMBIENTE: l’inquinamento viene monitorato da sistemi geostatistici; il rischio

idrogeologico viene valutato analizzando dati metereologici



INFORMATICA: la statistica è fondamentale per la gestione di sistemicomplessi come il controllo automatico del traffico aereo o per il funzionamentodei filtri anti-spam per l’email

Statistica descrittivaStatistica descrittiva

La STATISTICA DESCRITTIVA mira all’organizzazione, all’analisi tabellare e grafica,al calcolo di grandezze sintetiche di ciò che si è rinvenuto nella rilevazione



E’ anche nota come analisi esplorativa(Exploratory Data Analisys) propostasoprattutto da J. W. Tukey nel 1977



Si configura come una trattazionepreliminare indispensabile per affrontare uno studio complesso. affrontare uno studio complesso. Utilizza tecniche elementari, soprattutto



Utilizza tecniche elementari, soprattutto grafiche, di grande efficacia nell’aiutarea comprendere l’esito della rilevazione

Statistica inferenzialeStatistica inferenzialeStatistica inferenzialeStatistica inferenzialeStatistica inferenzialeStatistica inferenzialeStatistica inferenzialeStatistica inferenziale

Permette di stimare una particolare caratteristica relativa alla popolazione di interesse, sulla baserelativa alla popolazione di interesse, sulla base dell’osservazione di un campione, allo scopo digeneralizzare il risultato all’intera collettività

Fonti dei dati statistici internazionaliFonti dei dati statistici internazionaliFonti dei dati statistici internazionaliFonti dei dati statistici internazionaliFonti dei dati statistici internazionaliFonti dei dati statistici internazionaliFonti dei dati statistici internazionaliFonti dei dati statistici internazionali



A livello internazionale:

Commissione statistica delle nazioni unite (

www.unstats.un.org

Commissione statistica delle nazioni unite (

www.unstats.un.org

Commissione economica delle Nazioni Unite per l’Europa(

www.unece.org

Eurostat (

http://epp.eurostat.ec.europa.eu

Fondo Monetario Internazionale (http://www.imf.org).

Le pubblicazioni ISTATLe pubblicazioni ISTATLe pubblicazioni ISTATLe pubblicazioni ISTATLe pubblicazioni ISTATLe pubblicazioni ISTATLe pubblicazioni ISTATLe pubblicazioni ISTAT



Annuario Statistico ItalianoAnnuario Statistico ItalianoAnnuario Statistico ItalianoAnnuario Statistico Italiano: contiene le statistiche relative ai principalifenomeni demografici, sociali ed economici.



RealizzaRealizzaRealizzaRealizza

i censimenti generalii censimenti generalii censimenti generalii censimenti generali

: popolazione e abitazioni, industria e servizi,



RealizzaRealizzaRealizzaRealizza

i censimenti generalii censimenti generalii censimenti generalii censimenti generali

: popolazione e abitazioni, industria e servizi,

agricoltura.



Una gran mole di dati è reperibile su

http://istat.it

, che per alcune

tematiche, sono stati organizzati in appositi sistemi informativi, tra cui:



Cultura in cifreCultura in cifre (Cultura in cifreCultura in cifre

http://www.culturaincifre.istat.it

) Indicatori territoriali

http://www.sitis.istat.it/sitis/htm/index.htm



Scuola, università e mondo del lavoroScuola, università e mondo del lavoroScuola, università e mondo del lavoroScuola, università e mondo del lavoro (

http://www.demo.istat.it/dati/

db_siti

http://www.demo.istat.it/dati/

db_siti

LaLaLaLa popolazioneLaLaLaLa

popolazionepopolazionepopolazione -popolazionepopolazionepopolazionepopolazione

  • -- esempio----

esempioesempioesempioesempioesempioesempioesempio

Alcuni studenti intendono finanziare le spese di frequenza universitariaavviando un programma di ripetizioni ben fatte ed a basso costo. Quale sarà la

Quale sarà laQuale sarà laQuale sarà la

popolazione?popolazione?popolazione?popolazione?popolazione?popolazione?popolazione?popolazione?

E’ chiaro che non possono essere tutti gli studenti iscritti. Ci si può limitare aglistudenti dei primi 2 anni.Occorre poi determinare le materie per cui esistono le competenze: ad es. i corsi distatistica e matematica.La delimitazione dell’universo è chiara: studenti

studentistudentistudenti del biennio che non

del biennio che non

del biennio che non del biennio che non hanno sostenuto

hanno sostenutohanno sostenutohanno sostenuto

statistica e/o analisi.statistica e/o analisi.statistica e/o analisi.statistica e/o analisi.

popolazione

Iscritti aiprimi dueanni di corso

Interessati amatematica estatistica

Tipologia di popolazioneTipologia di popolazioneTipologia di popolazioneTipologia di popolazioneTipologia di popolazioneTipologia di popolazioneTipologia di popolazioneTipologia di popolazione

La popolazione può essere:



FINITA FINITA

FINITA FINITA:

Se include oggetti che possono essere contati ed il conteggio, ad un certo

punto si interrompe.

Esempi: le pagine di un libro, i diplomati di una scuola

punto si interrompe.

Esempi: le pagine di un libro, i diplomati di una scuola



ENUMERABILE ENUMERABILE

ENUMERABILE ENUMERABILE :

Le unità sono contabili, ma il conteggio non si interrompe mai

Esempi: i numeri naturali



INFINITA INFINITA

INFINITA INFINITA :

Ogni sottoinsieme di popolazione contiene lo stesso numero di entità

contenute nella popolazione.

Esempi: le frazioni tra zero ed uno, le

nuances

di un colore

Esempi: le frazioni tra zero ed uno, le

nuances

di un colore



INDETERMINATA INDETERMINATA

INDETERMINATA INDETERMINATA :

L’insieme dei soggetti è finito in quanto esiste un limite fisico

non valicabile alla sua crescita, ma le unità sono sparse o rare al punto da rendereimpossibile il loro materiale censimento.

Esempi: animali selvatici, tifosi di una squadra, gruppi etnici o religiosi particolari

Unità statistiche semplici e composteUnità statistiche semplici e composteUnità statistiche semplici e composteUnità statistiche semplici e composteUnità statistiche semplici e composteUnità statistiche semplici e composteUnità statistiche semplici e composteUnità statistiche semplici e composte

Semplice

Composta

Semplice

Una personaUn alberoUn’automobile Un soldato

Composta

Una famigliaUna forestaUna concessionaria Un

reggimento

Un soldato

Un

reggimento

CarattereCarattereCarattereCarattereCarattereCarattereCarattereCarattere statistico

statistico

statistico statistico

statistico statistico

statistico statistico -

  • ------ Esempi

EsempiEsempiEsempiEsempiEsempiEsempiEsempi

Può essere una distanza, una numerosità, una forma, un grado, una

composizione di caratteristiche da trattare in modo aggregato.

Dal punto di vista della definizione statistica qualunque carattere si “articola”Dal punto di vista della definizione statistica qualunque carattere si “articola”

in

modalità

ossia modi di essere,

ad es. il sesso in maschio e femmina,

l’età in anni …

Le modalità devono essere almeno: 1.

esaustive (devono rappresentare tutti i possibili modi di manifestarsidel carattere)

non sovrapposte (ad ogni unità si può associare una sola modalità)

non sovrapposte (ad ogni unità si può associare una sola modalità)

soggette a variazioni ossia presentarsi con almeno due valori o categoriedistinte in corrispondenza delle diverse unità statistiche del collettivo.