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stima per intervalli e verifica di ipotesi
Tipologia: Appunti
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Statistica
Argomenti d’esame: stima per intervalli e verifica di ipotesi
STIMA= assegnazione sulla base di dati campionari di uno o più valori numerici a un parametro
ignoto, indicato con θ, che caratterizza una popolazione.
La stima è una valutazione, effettuata dal valutatore, finalizzata a stabilire il valore
numerico di una grandezza.
Come calcolare la stima:
per prima cosa bisogna estrarre un campione della stessa. I singoli valori dei soggetti del
campione rappresentano lo stimatore; la stima sarà invece calcolata dividendo la somma
di suddetti valori per i componenti del campione.
Esistono diversi tipi di stima:
I criteri di stima (o aspetti economici) che un bene economico può assumere sono:
La stima è un giudizio pronunciato da una persona (perito), scopo della stima è
sodisfare esigenze pratiche (rapporti conflittuali), oggetto di stima può essere qualsiasi
bene economico.
In statistica, un intervallo rappresenta la differenza tra il valore massimo e quello
minimo di un gruppo di dati.
Mostra come sono distribuiti i valori di una serie.
L’intervallo può essere:
La stima per intervalli fornisce un campo di valori all’interno dei quali si presume cada il valore
(non noto) della popolazione.
Possiamo parlare di stima come:
interesse.
Stima di intervallo: si calcola un intervallo di valori che, con un grado di probabilità, conterà il
parametro da stimare.
Le stime di intervallo forniscono informazioni sia sul valore numerico del parametro incognito, sia
sul grado di attendibilità della stima.
La probabilità che il valore ricada all’interno dell’intervallo è detto livello di confidenza, e si calcola
di solito come (1-α)%, dove α è la probabilità che il parametro si trovi al di fuori
dell’intervallo.
Quindi la confidenza è il grado di fiducia che l’intervallo possa contenere effettivamente il
parametro di interesse.
Possiamo parlare di intervallo di confidenza per la media (σ noto) oppure di intervallo di
confidenza per la media (σ non noto), ma anche di intervallo di confidenza per la
proporzione.
Intervallo di confidenza per la media (σ noto):
dove Z α/
è il valore a cui corrisponde un’area cumulata pari a (1−α/2) della distribuzione
normale standard.
Intervallo di confidenza per la meda (σ non noto):
dove t n−1;α/
è il valore critico a cui corrisponde un’area cumulata pari a (1−α/2) della
distribuzione t di Student con (n−1) gradi di libertà.
Intervallo di confidenza per la proporzione:
dove Z α/
è il valore critico della distribuzione normale standard e si assume che X e
(n−X) siano entrambi >5.