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stima per intervalli e verifica di ipotesi, Appunti di Statistica

stima per intervalli e verifica di ipotesi

Tipologia: Appunti

2022/2023

Caricato il 20/06/2023

blahuno
blahuno 🇮🇹

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Statistica
Argomenti d’esame: stima per intervalli e verifica di ipotesi
STIMA= assegnazione sulla base di dati campionari di uno o più valori numerici a un parametro
ignoto, indicato con θ, che caratterizza una popolazione.
La stima è una valutazione, effettuata dal valutatore, finalizzata a stabilire il valore
numerico di una grandezza.
Come calcolare la stima:
per prima cosa bisogna estrarre un campione della stessa. I singoli valori dei soggetti del
campione rappresentano lo stimatore; la stima sarà invece calcolata dividendo la somma
di suddetti valori per i componenti del campione.
Esistono diversi tipi di stima:
Procedimento sintetico, detto anche comparazione diretta
Procedimento analitico, detto anche comparazione indiretta
I criteri di stima (o aspetti economici) che un bene economico può assumere sono:
probabile valore di mercato
probabile valore di costo
probabile valore di capitalizzazione
probabile valore di trasformazione
probabile valore complementare
probabile valore di surrogazione
La stima è un giudizio pronunciato da una persona (perito), scopo della stima è
sodisfare esigenze pratiche (rapporti conflittuali), oggetto di stima può essere qualsiasi
bene economico.
In statistica, un intervallo rappresenta la differenza tra il valore massimo e quello
minimo di un gruppo di dati.
Mostra come sono distribuiti i valori di una serie.
L’intervallo può essere:
un numero alto: i valori della serie sono lontani tra loro
un numero piccolo: i valori della serie sono vicini tra loro
La stima per intervalli fornisce un campo di valori all’interno dei quali si presume cada il valore
(non noto) della popolazione.
Possiamo parlare di stima come:
Stima puntuale cioè che fornisce un unico valore.
Stima di intervallo cioè che fornisce un intervallo di valori plausibili di un parametro di
interesse.
Stima di intervallo: si calcola un intervallo di valori che, con un grado di probabilità, conterà il
parametro da stimare.
Le stime di intervallo forniscono informazioni sia sul valore numerico del parametro incognito, sia
sul grado di attendibilità della stima.
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Statistica

Argomenti d’esame: stima per intervalli e verifica di ipotesi

STIMA= assegnazione sulla base di dati campionari di uno o più valori numerici a un parametro

ignoto, indicato con θ, che caratterizza una popolazione.

La stima è una valutazione, effettuata dal valutatore, finalizzata a stabilire il valore

numerico di una grandezza.

Come calcolare la stima:

per prima cosa bisogna estrarre un campione della stessa. I singoli valori dei soggetti del

campione rappresentano lo stimatore; la stima sarà invece calcolata dividendo la somma

di suddetti valori per i componenti del campione.

Esistono diversi tipi di stima:

  • Procedimento sintetico, detto anche comparazione diretta
  • Procedimento analitico, detto anche comparazione indiretta

I criteri di stima (o aspetti economici) che un bene economico può assumere sono:

  • probabile valore di mercato
  • probabile valore di costo
  • probabile valore di capitalizzazione
  • probabile valore di trasformazione
  • probabile valore complementare
  • probabile valore di surrogazione

La stima è un giudizio pronunciato da una persona (perito), scopo della stima è

sodisfare esigenze pratiche (rapporti conflittuali), oggetto di stima può essere qualsiasi

bene economico.

In statistica, un intervallo rappresenta la differenza tra il valore massimo e quello

minimo di un gruppo di dati.

Mostra come sono distribuiti i valori di una serie.

L’intervallo può essere:

  • un numero alto: i valori della serie sono lontani tra loro
  • un numero piccolo: i valori della serie sono vicini tra loro

La stima per intervalli fornisce un campo di valori all’interno dei quali si presume cada il valore

(non noto) della popolazione.

Possiamo parlare di stima come:

  • Stima puntuale cioè che fornisce un unico valore.
  • Stima di intervallo cioè che fornisce un intervallo di valori plausibili di un parametro di

interesse.

Stima di intervallo: si calcola un intervallo di valori che, con un grado di probabilità, conterà il

parametro da stimare.

Le stime di intervallo forniscono informazioni sia sul valore numerico del parametro incognito, sia

sul grado di attendibilità della stima.

La probabilità che il valore ricada all’interno dell’intervallo è detto livello di confidenza, e si calcola

di solito come (1-α)%, dove α è la probabilità che il parametro si trovi al di fuori

dell’intervallo.

Quindi la confidenza è il grado di fiducia che l’intervallo possa contenere effettivamente il

parametro di interesse.

Possiamo parlare di intervallo di confidenza per la media (σ noto) oppure di intervallo di

confidenza per la media (σ non noto), ma anche di intervallo di confidenza per la

proporzione.

Intervallo di confidenza per la media (σ noto):

X−Z

⋅ σ/ n≤μ≤X+Z

⋅ σ/ n

dove Z α/

è il valore a cui corrisponde un’area cumulata pari a (1−α/2) della distribuzione

normale standard.

Intervallo di confidenza per la meda (σ non noto):

X−t

n−1;α/

⋅ S/ n≤μ≤X+t

n−1;α/

⋅ S/ n (8.2)

dove t n−1;α/

è il valore critico a cui corrisponde un’area cumulata pari a (1−α/2) della

distribuzione t di Student con (n−1) gradi di libertà.

Intervallo di confidenza per la proporzione:

p−Z

⋅ p(1−p)n≤π≤p+Z

⋅ p(1−p)n

dove Z α/

è il valore critico della distribuzione normale standard e si assume che X e

(n−X) siano entrambi >5.