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tavole statistiche per esame, Schemi e mappe concettuali di Statistica

tavole statistiche per risolvere esercizi vari

Tipologia: Schemi e mappe concettuali

2025/2026

Caricato il 05/03/2026

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418 TAVOLE STATISTICHE © 978-08-08.06297.0 I Tavola Statistica B: la distribuzione normale standardizzata (Z) Questa tavola riporta le probabilità al di sotto della coda destra della distribuzione normale standardizzata. Per determinare la probabilità di campionare un valore su- periore o uguale a un particolare valore di Z, trovate le prime due cifre di Z (chiamate a e b) nella prima colonna della tavola e poi individuate l’ultima cifra (0) nella prima riga della tavola. Per esempio, per trovare la probabilità di campionare un valore su- periore o uguale a Z = 1,96, usate 4h = 1,9 e c=6. Questa probabilità è pari a 0,025, ossia al 2,5%. Un esempio di probabilità al di sotto della curva normale standardizzata: la probabilità di camplonare un valore È superiore o uguale al valore a 02 196 1,96 è pari a 0,025, cioè 5 : ' 12,5% $ 0,1 So 2,5% à (o) = Se: o 2 4 z prime Seconda cifra dopo la virgola {c) due cifre - — - dia,be o 1 2 3 4 8 6 7 8 a —_90 05 049601 803 0,48405 0,48006 0,47608__ _0,468812 —_0,46414 0,1 44828 0,44433 — 0,44038 — 0,43644 —__0,49251 0,40905 040517 0 ,39748 0,39 0,37070 _ 0,36693 _ 0,85942 0,35569 0,3445803 0,32997 0,32276 — 0,31918 0,30854 0,30503 0,30155 5 0,27098 _0,26768 6 029885 0,29576 Db) n 0,26109 _ 0.18408 0,15866 0,13567 1654 0,18109" 0,13788 0,14017 0,12714 0,13350 0,131 Lie 23 __10,11607 10204 — 0,09680— 0,08534 __ 0,08979 0,08076_ 0,07078_0,06944 — 0,04648 48 0,04551 0,09754 _0,03678 20; 0,03593 0,02872 _ 0,00600— 0,02442, 0,01970 0,01923 “_ 5.01800 __0.0146S - 0,01955 _ -0,01160 0,01130 0,01101 001072 0,01044 _ 0,01017 0,00958 —0,00914 © 0,00859 0,00886 0,00842 0,00820 0,00798 _0,00776 000714 0,00695 —0,00676 0,00657_ 0,00604 _0,00523 —__0,00508 i 0,00: 0,00: o, - 0,00289 ——0,00280 0,00272 — _0,00258 — 240 _ 0,022 — 0,00212 000205 0,0 —0001e 0,00187 0,00175 0,00169 _0,00164. 0,00154 — 0,00149 0,00144 0,00139 000126 0,00122 — 0,00118_ 000111 _0,00107 — 0,00104 _ 0,00100 0,00079 — 000078 0,00074 _0,00071 0,00056 ——0,00054 0,0005! 0,00089 0,00027 ___0,00026 ‘0,00082 _ 0,00081 0,00022 — 0,00022 0.00015 0,00015 ‘0,00010 0,00010 0,0008! 00; 0,00019 — 0,00019 = 0,00018 0,00017 0,00017 0,00013 0,00018 0,00012 0,00012 0,00011 000009 ——0,00008 = 0,00008 0,00008 0,00008 0,00006 _ 0,00004 0,00008 0,00007 -_0,00006 0,00005 000008 0 0,00004 —_ 0,00004 0,00003 _0,00003 _0,00003 0,00003 0,00003 OJ 0,0000? 000002