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Registrazione e analisi di dati per una tesi: metodi di ricerca e raccolta di dati, Appunti di Turismo

Consigli e informazioni su come registrare e analizzare dati per una tesi accademica. i metodi di ricerca e la raccolta di dati primari e secondari, inclusi questionari, interviste approfondite, focus group e archivi di ricerca. Viene anche esplorato il concetto di metodi quantitativi e qualitativi, e le implicazioni etiche della ricerca.

Tipologia: Appunti

2019/2020

Caricato il 03/01/2020

cris04
cris04 🇮🇹

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Cap. 4 libro 2
Registrare ciò che leggi
Al fine di tenere un registro accurato e coerente del materiale di lettura e di fare riferimento in
modo coerente, è necessario utilizzare solo uno dei due metodi di riferimento principali:
Il sistema Harvard, in cui il nome dell’autore è registrato nel testo insieme alla data di
pubblicazione. E’ il sistema utilizzato in questo libro e se passi alla lista di riferimento vedrai
come sono elencati libri, capitoli modificati, giornali e siti web.
Non dovresti fare troppo affidamento su singole fonti: in molte occasioni vediamo lo stesso
nome/i essere citato ripetutamente e quasi esclusivamente. Ci possono essere motivi
legittimi per questo. Alcuni fonti possono essere particolarmente fruttuose o potrebbe
esserci una letteratura limitata su un argomento. Tuttavia, ciò può anche indicare che non è
stata condotta una ricerca adeguata della letteratura, e gli studenti non hanno sviluppato
l’ampiezza e la profondità appropriate delle conoscenze sui loro argomenti. Nel caso
peggiore, può essere considerato un esempio di plagio.
Se possibile cerca di evitare di citare un riferimento secondario per una chiave specifica:
Dovresti trovare un equilibrio tra avere troppi riferimenti o troppo pochi: c’è poco senso
nell’usare la lettura che è semplicemente lì per impressionare i tuoi esaminatori o che non
si aggiunge alla tua discussione. Le revisioni più deboli della letteratura spesso mancano di
scopo, sono sfocate o troppo descrittive. Ciò che dovresti fare è produrre una revisione
critica della letteratura.
Con questi intendiamo che la recensione dovrebbe:
Dimostrare di aver studiato la letteratura e di averne una buona conoscenza e di dove si
inserisce il proprio argomento.
Fornire al lettore un quadro chiaro dei dibattiti chiave in relazione al tuo argomento,
comprese le idee contestate.
Includi una discussione sulle principali carenze delle conoscenze esistenti in relazione al
tuo particolare argomento e su come potrebbero essere affrontate dalla tua ricerca.
Per essere efficace la revisione della letteratura dovrebbe fornire:
Informazioni su ciò che è noto sull’argomento
Una discussione sui concetti chiave e le loro caratteristiche
Un’indicazione delle carenze e limitazioni nelle conoscenze esistenti.
Una chiara indicazione di eventuali prove mancanti.
Riconoscimento del contributo che il tuo studio darà in termini di adattamento
Cap. 5
Metodi e dati
La tua tesi ti richiederà di raccogliere alcuni dati al fine di indagare sui tuoi obiettivi e ricercare
domande se li hai. Questo a sua volta ti richiede di prendere decisioni informate sul tipo di dati
necessari e su come raccoglierli. All’interno dello sviluppo iniziale del tuo argomento, dovresti
chiederti qual è e quali sono i metodi più appropriati di raccolta dei dati per i miei obiettivi di
ricerca emergenti? Studi precedenti possono in qualche modo suggerire il tipo di metodi che
potresti o effettivamente dovresti usare, i tipi di domande che potresti voler porre e il tipo di
approcci analitici che potresti voler utilizzare in seguito. Tuttavia non è necessario seguire con
astuzia ciò che è stato fatto prima. Dopotutto, le idee cambiano, il pensiero va avanti e c’è una
costante innovazione metodologica.
Mappatura dei metodi
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Scarica Registrazione e analisi di dati per una tesi: metodi di ricerca e raccolta di dati e più Appunti in PDF di Turismo solo su Docsity!

Cap. 4 libro 2 Registrare ciò che leggi Al fine di tenere un registro accurato e coerente del materiale di lettura e di fare riferimento in modo coerente, è necessario utilizzare solo uno dei due metodi di riferimento principali:

  • Il sistema Harvard, in cui il nome dell’autore è registrato nel testo insieme alla data di pubblicazione. E’ il sistema utilizzato in questo libro e se passi alla lista di riferimento vedrai come sono elencati libri, capitoli modificati, giornali e siti web.
  • Non dovresti fare troppo affidamento su singole fonti: in molte occasioni vediamo lo stesso nome/i essere citato ripetutamente e quasi esclusivamente. Ci possono essere motivi legittimi per questo. Alcuni fonti possono essere particolarmente fruttuose o potrebbe esserci una letteratura limitata su un argomento. Tuttavia, ciò può anche indicare che non è stata condotta una ricerca adeguata della letteratura, e gli studenti non hanno sviluppato l’ampiezza e la profondità appropriate delle conoscenze sui loro argomenti. Nel caso peggiore, può essere considerato un esempio di plagio.
  • Se possibile cerca di evitare di citare un riferimento secondario per una chiave specifica:
  • Dovresti trovare un equilibrio tra avere troppi riferimenti o troppo pochi: c’è poco senso nell’usare la lettura che è semplicemente lì per impressionare i tuoi esaminatori o che non si aggiunge alla tua discussione. Le revisioni più deboli della letteratura spesso mancano di scopo, sono sfocate o troppo descrittive. Ciò che dovresti fare è produrre una revisione critica della letteratura. Con questi intendiamo che la recensione dovrebbe:
  • Dimostrare di aver studiato la letteratura e di averne una buona conoscenza e di dove si inserisce il proprio argomento.
  • Fornire al lettore un quadro chiaro dei dibattiti chiave in relazione al tuo argomento, comprese le idee contestate.
  • Includi una discussione sulle principali carenze delle conoscenze esistenti in relazione al tuo particolare argomento e su come potrebbero essere affrontate dalla tua ricerca. Per essere efficace la revisione della letteratura dovrebbe fornire:
  • Informazioni su ciò che è noto sull’argomento
  • Una discussione sui concetti chiave e le loro caratteristiche
  • Un’indicazione delle carenze e limitazioni nelle conoscenze esistenti.
  • Una chiara indicazione di eventuali prove mancanti.
  • Riconoscimento del contributo che il tuo studio darà in termini di adattamento Cap. 5 Metodi e dati La tua tesi ti richiederà di raccogliere alcuni dati al fine di indagare sui tuoi obiettivi e ricercare domande se li hai. Questo a sua volta ti richiede di prendere decisioni informate sul tipo di dati necessari e su come raccoglierli. All’interno dello sviluppo iniziale del tuo argomento, dovresti chiederti qual è e quali sono i metodi più appropriati di raccolta dei dati per i miei obiettivi di ricerca emergenti? Studi precedenti possono in qualche modo suggerire il tipo di metodi che potresti o effettivamente dovresti usare, i tipi di domande che potresti voler porre e il tipo di approcci analitici che potresti voler utilizzare in seguito. Tuttavia non è necessario seguire con astuzia ciò che è stato fatto prima. Dopotutto, le idee cambiano, il pensiero va avanti e c’è una costante innovazione metodologica. Mappatura dei metodi

Tutti i metodi di raccolta dei dati presentano punti di forza e di debolezza alla base del loro utilizzo. Non esiste un metodo perfetto in un dato contesto e in questo capitolo identifichiamo alcuni di questi vantaggi e svantaggi. Spesso è meglio vedere metodi concorrenti alternative come non reciprocamente esclusivi ma piuttosto complementari e che si sostengono a vicenda. In altre parole, un approccio a metodi misti o multipli può avere qualche merito per la ricerca. La selezione dei tuoi metodi dipende dal grado in cui sono utili e appropriati per il tuo lavoro: vale a dire, nell’aiutarti a raggiungere i tuoi scopi. Ciò significa non solo la capacità del metodo di generare i dati richiesti, ma anche nel contesto del tempo/delle risorse disponibili. Un particolare metodo può essere in grado di fornire informazioni per aiutarti a soddisfare più di un obiettivo.

Approccio induttivo → si basa sulla generazione dal basso verso l’altro di dati a cui

successivamente si tenta di dare un senso; ha come obiettivo finale la generazione di nuove teorie. La generazione di dati avviene all’inizio del processo ricerca e i dati sono derivati dal mondo reale attraverso strumenti come case study o lavoro sul campo.

Approccio deduttivo → richiede di stabilire una serie di idee che successivamente si

verificheranno attraverso la generazione di dati in modo più “dall’alto verso il basso”. Sulla base delle ipotesi di lavoro, un programma di ricerca empirica è: progettazione, raccolta dei dati, analizzati e interpretati; vengono prese decisioni sull’accettazione, il perfezionamento o il rifiuto della teoria attuale. Esempi di approcci deduttivi sono sotto forma di questionari, utilizzati come mezzo per testare più sistematicamente costrutti inizialmente derivati da indagini qualitative su scala minore. Dati primari e/o secondari Spesso gli studenti di tesi sono tenuti a raccogliere dati primari al fine di raggiungere i loro obiettivi di ricerca, dimostrare una più ampia gamma di abilità e competenze metodologiche, e quindi soddisfare i regolamenti del loro programma. I dati primari si riferiscono alla raccolta di alcuni dati originali per gli scopi specifici della tua ricerca. Ciò può comportare una serie di metodi di raccolta dei dati, inclusi, a titolo esemplificativo, questionari, interviste approfondite, focus group e archivi di ricerca. I dati secondari descrivono i dati che sono stati raccolti da un’altra persona o organizzazione per uno scopo particolare ma che sono stati messi a un altro uso nella tua ricerca. In molti casi i dati secondari possono aiutare a fornire un punto di partenza iniziale nella selezione dell’argomento. I dati secondari possono aiutare a colmare alcune importanti lacune nei dati primari, in particolare se il proprio sondaggio era limitato per dimensioni o portata a causa di vincoli temporali. A volte possono essere utilizzati come set di dati comparativi in modo da poter confrontare i risultati del sondaggio primario con altri dati. Metodi quantitativi L’uso di metodi quantitativi per generare dati primari è legato principalmente alle indagini del questionario. Uno dei principali vantaggi dei questionari è la loro flessibilità: possono essere utilizzati per raccogliere informazioni di base sulle persone, come caratteristiche demografiche e comportamento. Inoltre possono ottenere dati su opinioni, atteggiamenti e percezioni delle persone. E’ inoltre possibile includere domande aperte che consentono al rispondente di esprimere i propri punti con parole proprie. Queste variazioni sono un motivo chiave per cui i questionari sono utilizzati così tanto e oggi i formati di routine sono:

5. Gestione del progetto → ti verrà richiesto di identificare i compiti principali coinvolti nella

tesi di laurea e quando saranno svolti nel tempo disponibile.

6. Etica → quasi inevitabilmente la tua ricerca solleverà alcuni questioni etiche. La tua

proposta dovrebbe cercare di identificare le questioni etiche sollevate dalla tua ricerca e spiegare come le affronterai.

7. Salute e sicurezza → esse sono spesso una serie di considerazioni che sono trascurate o

sottostimate in molte proposte di tesi. Tutti i tipi di ricerca hanno implicazioni per la tua salute e sicurezza in un modo o nell’altro. La dichiarazione sulla salute e la sicurezza dovrebbe cercare di identificare i pericoli e valutare i rischi coinvolti, con piani per gestire i rischi identificati a livelli elevati.

  1. Riferimenti

9. Appendici → si tratta di un modo utile per includere materiale di supporta aggiuntivo

mantenendo sintetico il corpo principale della proposta. Le appendici tendono a non essere incluse nel conteggio delle parole per le proposte. Cap. Considerazioni etiche Regolamenti che regolano la tua tesi di laurea o codici di condotta per la ricerca indipendente presso il tuo istituto. Questo è importante non ultimo rispetto a ciò che Hart definisce l’etica dell’uso della letteratura. Associazioni di soggetti e gruppi disciplinari producono anche codici di condotta etici che possono essere di aiuto. Controllo etico nella ricerca Le ragioni della liquidazione etica sono principalmente triplici, vale a dire: garantire che la ricerca sia condotta in modo appropriato e che sia sensibile agli interessi dei partecipanti, dei rispondenti e delle parti interessate. Per garantire che l’istituto di istruzione superiore e il dipartimento di appartenenza, la scuola o il centro siano consapevoli della portata della tua ricerca, che può consentirti di aiutarti a trovare la tua strada attraverso eventuali problemi che potrebbero sorgere a seguito dell’approccio proposto. Per confermare che i dati acquisiti empiricamente sono raccolti in modo ragionevole e che l’ente è generalmente consapevole che i dati vengono raccolti e successivamente utilizzati. L’etica nella ricerca ha molteplici scopi per le varie parti interessate coinvolte nella tua ricerca. In primo luogo, etica e codici di condotta ti informano dei limiti appropriati della tua richiesti. In secondo luogo, consentono ai soggetti della tua ricerca di comprendere i loro diritti e rischi se o addirittura quando decidono di agire come partecipanti. In terzo luogo, consentono alle istituzioni di monitorare adeguatamente i tipi di ricerca prodotti dagli studenti e dal personale. Spesso ci sono linee guida molto rigide che regolano il modo in cui si procede effettivamente sulla costruzione e l’utilizzo di un campione di partecipanti alla ricerca. Pertanto è saggio stabilire questi parametri mentre si sviluppano gli obiettivi e l’approccio metodologico. Tre delle restrizioni più comuni riguardano:

  1. L’età dei partecipanti
  2. Collegamento dei partecipanti con i dati che forniscono, le persone non dovrebbero essere identificabili per nome in un questionario o in una trascrizione dell’intervista.
  3. Rivelare i partecipanti al testo attraverso i dati che forniscono, proteggere le identità nei dati grezzi è una cosa, ma è un’altra cosa quando arriva il momento di scrivere la tua ricerca. I partecipanti dovranno essere certi che farai ogni sforzo per non rivelare la loro identità. Questo spesso è dichiarato in un foglio informativo o in una lettera di consenso che possono essere dati e richiesti da firmare. Lettere di consenso sono state firmate da entrambe le parti garantendo l’anonimato. Quando arriva il momento di scrivere i risultati della sua ricerca, scopre che le opinioni dei due fornitori di alloggi sono piuttosto critiche nei confronti del consiglio locale e contribuirebbero notevolmente alla sua

analisi. In questo caso è vitale non nominare le persone che ha intervistato, ma potrebbe non essere sufficiente. Se omette il nome, potrebbe essere tentata di identificare il nome dello stabilimento in cui la persona lavora. Farlo, tuttavia, può facilmente compromettere l’individuo, sia pubblicamente che internamente all’interno di quello stabilimento. Pertanto il miglior modo di agire in questo caso è omettere anche il nome dello stabilimento. Cap. 11 Prendere e mantenere connessioni attraverso la raccolta di dati Data la vasta gamma di potenziali metodi e tecniche di ricerca nel tuo arsenale, prima di decidere quali metodi utilizzare nella tua raccolta di dati devi prima stabilire i loro meriti relativi, individualmente o in combinazione. Ciò significa che è necessario stabilire i rispettivi vantaggi e svantaggi, o positivi e negativi, rispetto alle alternative disponibili. La decisione finale sul metodo che usi dovrebbe essere basata sull’equilibrio delle prove. La capacità di identificare meriti e demeriti e di prendere una decisione informata sulla base di una valutazione di entrambi i lati dell’equazione è il segno distintivo di uno studente più critico. Iniziando a fare questa valutazione, cinque domande importanti e immediate sarebbero:

  1. I metodi sono applicabili nel contesto specifico della tua ricerca e il suo scopo?
  2. Quali sono i vantaggi dell’utilizzo del metodo?
  3. Quali sono gli svantaggi dell’uso del metodo?
  4. Il metodo produrrà il volume di dati empirici richiesti nel tempo che hai a disposizione?
  5. Il metodo produrrà la qualità dei dati empirici richiesti? Rispondendo a queste domande, fai i primi passi per valutare se i tuoi potenziali metodi ti permetteranno di raggiungere i tuoi obiettivi. La prima domanda può apparire superflua ma non lo è. Troppo spesso gli studenti sono legati a metodi che hanno preordinato come pertinenti ai loro obiettivi. Ci sono occasioni in cui può essere necessario rivedere gli obiettivi durante la stesura. Tuttavia i tuoi obiettivi possono essere adattati nel corso dell’elaborazione, del collaudo e della conduzione della tua ricerca empirica. Detto in altro modo, gli obiettivi indicati nella proposta di ricerca non devono essere esattamente gli stessi di quelli inseriti nel documento finale. E’ desiderabile che siano il più vicino possibile l’uno all’latro e che non li rivediate troppo frequentemente. Non solo c’è un costo opportunità in termini di tempo perso, ma può anche essere più difficile tenere traccia dei tuoi obiettivi attuali. Pertanto, potresti correre un rischio maggiore che gli strumenti del sondaggio non generino necessariamente dati e risultati adeguati rispetto ai tuoi obiettivi.
  1. I dati nominali sono anche definiti “dati categorici” e classificano i casi in termini di concetto.
  2. I dati ordinali implicano una qualche forma di ordine (es. dal più alto al più basso) e non a caso vengono utilizzati per classificare la percezione delle persone. Field usa l’esempio delle medaglie d’oro, d’argento e di bronzo come esempio di questo ordinamento, oltre a suggerire che non abbiamo indicazione del libello esatto di differenza tra le categorie.
  3. I dati di intervallo sono misurati su una scala in cui gli intervalli sono uguali. Alcuni usano persino la scala di Likert a 5 punti da “forte accordo” a “forte disaccordo” come esempio che spiega che esiste un intervallo fisso di differenza percettiva tra i punti sulla scala. All’interno delle statistiche inferenziali è possibile distinguere tra:
  • Test parametrici, che si basano sulla distribuzione normale e richiedono il rispetto di quattro presupposti di base di cui i due più importanti nel contesto della discussione correnti sono i dati di intervallo o rapporto e l’indipendenza
  • Test non parametrici, si tratta di test “senza distribuzione”.