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Introduzione alla programmazione e all'analisi dati con Python - Prof. Cavicchioli, Schemi e mappe concettuali di Programmazione e Tecnologie Web
Una panoramica dell'introduzione alla programmazione in python, con un focus sull'esecuzione condizionale, i cicli, la gestione degli errori e l'utilizzo di librerie come pandas e seaborn per l'analisi dati. Vengono spiegati concetti come le espressioni booleane, il ciclo for, il ciclo while, i cicli annidati, la gestione degli errori, la lettura dell'input, la preparazione dell'ambiente, i filtri sui dati, l'aggregazione di dati e le visualizzazioni dei dati. Utile per chi vuole imparare a programmare in python e a lavorare con dati.
Tipologia: Schemi e mappe concettuali
2022/2023
1 / 18
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Introduzione alla programmazione Lettura dell’input. Espressioni booleane
Esecuzione condizionale.
Esecuzione alternativa Alternative multiple
Il ciclo while
Cicli annidati
Pandas
Attivare l’estensione Panda Serie Indici
Preparazione dell’ambiente
Principali filtri sui dati Filtra colonne Filtra righe
Filtrare valori nulli/non nulli Aggregazione di dati e operazioni su gruppi.
Combinazioni di filtri, raggruppamenti e statistiche Visualizzare i dati
Grafico a dispersione
Grafico istologico Boxplot Violinplot e Swarmplot Opzioni di Seaborn