EPIDEMIOLOGIA VETERINARIA, Appunti di Epidemiologia
Deborah398
Deborah398
Questo è un documento Store
messo in vendita da Deborah398
e scaricabile solo a pagamento

EPIDEMIOLOGIA VETERINARIA, Appunti di Epidemiologia

41 pagine
9Numero di visite
Descrizione
Studio della distribuzione e dei determinanti delle situazioni o degli eventi collegati alla salute in una specifica popolazione e l’applicazione di questo studio al controllo dei problemi di salute. Studio della frequen...
9.99
Prezzo del documento
Scarica il documento
Questo documento è messo in vendita dall'utente Deborah398: potrai scaricarlo in formato digitale subito dopo averlo acquistato! Più dettagli
Anteprima3 pagine / 41
Questa è solo un'anteprima
3 pagine mostrate su 41 totali
Scarica il documento
Questa è solo un'anteprima
3 pagine mostrate su 41 totali
Scarica il documento
Questa è solo un'anteprima
3 pagine mostrate su 41 totali
Scarica il documento
Questa è solo un'anteprima
3 pagine mostrate su 41 totali
Scarica il documento

EPIDEMIOLOGIA Studio della distribuzione e dei determinanti delle situazioni o degli eventi collegati alla  salute in una specifica popolazione e l’applicazione di questo studio al controllo dei  problemi di salute. Studia la frequenza e distribuzione delle malattie nelle popolazioni in  rapporto ad ambiente / tipo di vita. 

‘POPOLAZIONE’: insieme di unità che hanno uno o più attributi in comune.

Raccogliere informazioni su frequenza e distribuzione di salute e malattia. Identificare i  fattori che influenzano la comparsa e l’andamento di una malattia (fattori di rischio). Manipolare di tali fattori al fine di ridurre la frequenza della malattia. 

MALATTIA INFETTIVA: malattia causata da un agente infettivo o da suoi prodotti tossici.  L’agente può essere trasmesso da una persona infetta un animale o un altro serbatoio  direttamente o indirettamente attraverso un vettore.  Dipende dal contatto tra individui nella popolazione. Rischio di malattia legato alla sua  prevalenza nella popolazione. 

L’uomo e gli animali albergano  numerosi microorganismi:  MICROORGANISMI SIMBIONTI:  utili per l’organismo ospitante  (es. germi ruminali). MICROORGANISMI  COMMENSALI: hanno attività di  parassitismo (non provocano né  vantaggi né svantaggi. 

MICROORGANISMI PATOGENI: sono in grado di determinare l’evento morboso (malattia). A seguito dell’infezione (=introduzione dell’agente infettivo in un ospite), si possono  avere effetti negativi sull’ospite (=malattia).

INFEZIONE: entrata dell’organismo patogeno nel corpo dell’ospite e sua moltiplicazione  nei tessuti. Il risultato può essere:  INFEZIONE INAPPARENTE (ASINTOMATICA, SUBCLINICA): colonizzazione dei tessuti  dell’ospite senza segni clinici. Si può rilevare la presenza di anticorpi specifici. Esempio il  portatore sano.  MALATTIA INFETTIVA MANIFESTA: infezione invasiva, con segni clinici (sintomi) deboli o severi.  Tipi di infezione

Locale: il germe una volta penetrato nell’organismo, rimane confinato in un tssuto specifico. 

Sistemica: l’infezione diffonde in diversi siti e fluidi tessutali (sistema circolatorio).  Batteriemia / viremia: presenza del germe nel circolo sanguigno.   Setticemia: replicazione del germe nel circolo sanguigno.

Manifestazioni cliniche

 individui SINTOMATICI. Sintomi specifici per una malattia (es. ‘erithema migrans’ nella borreliosi di Lyme) o aspecifici (es. respiratori e gastroenterici).  CARRIER (portatore sano): l’individuo infetto non manifesta sintomi, microorganismo  infettante è rilevabile attraverso test microbiologici. Importante per la diffusione delle  malattie.  Può essere: nel periodo d’incubazione della malattia (es. cane­rabbia); nella fase  convalescente della malattia; malato cronico con infezione persistente (es. tifo umano).

Stadio d’infezione:  Periodo di LATENZA: intervallo tra infezione e inizio del periodo di infettività  Periodo di INFETTIVITA’: intervallo in cui l’individuo è infettante per altri 

individui.  E malattia:

 Periodo d’INCUBAZIONE: intervallo tra infezione e l’inizio dei segni cinici. Può  variare da poche ore (es. salmonellosi) a pochi giorni (peste, febbre gialla), 1­2  settimane (leptospirosi, toxoplasmosi), 1 mese o più (rabbia, tubercolosi bovina, 

leishmaniosi); alcune malattie infettive hanno incubazione > 1 anno (lebbra, BSE).

Immunità verso le infezioni: la resistenza dell’ospite ai microorganismi patogeni gioca un  ruolo importante nel processo dell’infezione, così come la capacità del microorganismo di  eluderla. 

IMMUNOGENICITA’: abilità di un patogeno (o di un vaccino) di evocare una risposta  immune dopo l’infezione che può determinare una protezione verso la re­infezione con lo  stesso patogeno/organismi simili. Per alcuni patogeni, l’immunità naturale dopo  l’infezione dura tutta la vita (es. morbillo), per altri è temporanea o specifica per il ceppo  che ha determinato l’infezione (es. influenza). 

MECCANISMI DI RESISTENZA/IMMUNITA’:  NATURALE: non specifica, barriere meccaniche (pelle, mucose) chimiche (succhi 

gastrici lisozima) fattori genetici e fisiologici (es. ormonali), processo infiammatorio, fagocitosi produzione di interferone e complemento. 

 ACQUISITA: specifica, determinata da un contatto previo con l’agente patogeno,  comprende l’immunità umorale (produzione di immunoglobuline­anticorpi  attraverso l’attivazione dei linfociti B) e cellulare (mediata dalle cellule T).

Attiva: naturale a seguito di infezione o artificiale in seguito a vaccinazione  Passiva: acquista naturalmente nello sviluppo embrionale o latte materno o 

artificialmente per somministrazione di immunoglobuline specifiche. 

Malattie infettive: l’evento morboso è condizionato da 1) caratteristiche del  microorganismo (proprietà biologiche spettro d’ospite) 2) capacità dell’ospite di 

difendersi (es, suscettibilità recettività a malattie specifiche, stato immunitario  caratteristiche demografiche e contatti tra individui) 3) ambiente in cui si hanno le  interazioni tra ospite e patogeno (fattori climatici, biologici, sociali). 

AGENTE­OSPITE­AMBIENTE: una malattia si verifica quando un  AGENTE in grado di causarla incontra un OSPITE recettivo in un  AMBIENTE che permette l’interazione tra agente e ospite. Per  prevenire/controllare una malattia possiamo agire sullo specifico  agente (es. nematode), sull’ospite (es. vaccinazione per prevenire  cimurro canino), o sull’ambiente (misure di biosicurezza per  prevenire infezioni in allevamento).  

Trasmissione delle malattie infettive: catena d’infezione. Alcuni fattori importanti nella trasmissione:  A fonte dell’agente B via d’uscita dell’agente C modalità di trasmissione D via d’entrata dell’agente.

A)Fonte dell’infezione. Da dove origina  l’agente e talvolta vive e si moltiplica (es.  Clostridium botulinum dal suolo al cibo in  scatola). Fonti inanimate (aria, acqua, lettiera, foraggio, mungitrice, autoveicoli, strumenti  sanitari). Fonti animate (artropodi ematofagi o 

istiofagi, parassiti, animali domestici o selvatici). RESERVOIR (SERBATOIO):  specie animale vertebrata o invertebrata (nelle zoonosi) o microhabitat  nell’ambiente (suolo, rizosfera, substrati organici, acqua) in cui l’agente viene  albergato anche nei periodi interepidemici.

B) via d’uscita di eliminazione. Dipende generalmente dalla sede in cui è localizzato il  germe. via intestinale ­mal. a trasmissione oro­fecale Germi acquisiti per via digerente  tramite acqua o cibi contaminati ed eliminati tramite le feci es. Salmonella, Parvovirus… via respiratoria ­mal. a trasmissione aerea Germi acquisiti da microscopiche goccioline  di saliva emesse da un portatore tramite tosse e starnuti Es. virus influenzali.  via genito­urinaria accoppiamento: contagio diretto urina ­> disseminazione ambientale  ­> contaminazione acqua di bevanda, alimenti, attrezzature (es. hantavirus, leptospire..) via mammaria Mastiti, infezioni generalizzate..  via ematica Forme setticemiche (organi emuntori, vettori..) C) modalità di diffusione delle infezioni. Tipi di trasmissioneorizzontale: da un individuo all’altro verticale: dalla madre ai discendenti (transplacentare, transuterina, colostrale,  transovarica).  diretta: da un individuo all’altro per contatto fisico diretto o stretto ­ es. morso,  sfregamento, lambimento, aerosol, contatto sessuale, infez. perinatali; indiretta: attraverso l’ambiente o un vettore  ­ da acqua, cibo, suolo, aria dove alberga il patogeno  ­ presenza di sangue ed escreti che contaminano veicoli di disseminazione (apparecchi di  mungitura, lettiere..) 

­ inoculazione (artropodi vettori o vettori inanimati, es. inf. nosocomiali). D) entrata dell’infezione. Un’infezione inizia con la penetrazione dell’agente nel corpo  dell’ospite dalle superfici epiteliali (pelle, mucose del tratto respiratorio, alimentare,  urogenitale e congiuntive). L’agente può restare a questo livello (es. dermatiti da  stafilococco) o disseminarsi nell’organismo ospite (es. arbovirus, leptospire ecc.). Spesso  la via d’entrata nel nuovo ospite corrisponde alla via d’uscita dalla fonte Via cutanea Cute integra (barriera difficilmente superabile) Cute con soluzioni di  continuo (integrità compromessa da agenti traumatici o lesa dal vettore) Es. rabbia,  tetano, malattie trasmesse da artropodi, stafilococchi, streptococchi… Via mucosale Es. leptospirosi Via digerente ingestione d’acqua e foraggio contaminato, lambitura di oggetti  contaminati (anche microrg. presenti a livello congiuntivale, cavità nasali e bronchiali per deglutizione espettorato) Es. salmonelle, shigelle, coliformi enteropatogeni, leptospire,  enterovirus… Via respiratoria Microbi veicolati in sospensioni di aerosol o polvere. Dimensioni delle  particelle inalate condizionano il sito di localizzazione dell’infezione (narici, turbinati,  trachea vs. alveoli polmonari. Es. pasteurella, pseudomonas, staphylococcus,  sptreptococcus, mycoplasma, cirus respiratorio sinciziale, ibr, newcastle.  Via congiuntivale A volte concomitante con via respiratoria. Spesso conseguente a  traumi corneali, per colonizzazione di germi opportunisti Via genito­urinaria traumatismi legati al parto, coito, seme contaminato, interventi  iatrogeni Es. batteri: campylobacter, brucella; virus: herpesvirus Via mammaria Infezioni ascendenti (ingresso dal meato del dotto papillare) o discendenti Fonti di contagio: lettiere, operazioni di mungitura Es. batteri: streptococchi,  stafilococchi, actinomiceti, micoplasmi, batteri opportunisti.

Classificazione delle malattie infettive:  Clinica: in base alla manifestazione clinica più comune o più importante (es. 

infezione del tratto respiratorio superiore o inferiore)  Microbiologica: in base alle caratteristiche dell’agente causale (es. batterica, virale,

micotica, parassitaria, etc)  Epidemiologica: in base a caratteristiche epidemiologiche (vie di trasmissione 

serbatoio del patogeno).

L’epidemiologia ha a che fare con popolazioni non con singoli individui.  Un individuo infetto (=caso) può essere la fonte di infezione per altri individui, e  determinare una catena di infezioni. Questo non succede nelle malattie non infettive.  Infezioni sub cliniche/ inapparenti e ortatori sani possono essere fonte d’infezione senza  essere riconosciuti come casi. Alcuni individui/popolazioni possono essere immuni grazie a una precedente esposizione all’infezione o a vaccinazione. 

Si occupa dello studio delle malattie della produttività e del benessere animale a livello di popolazione. Determinare origine delle malattie la cui causa è conosciuta; investigare  malattie la cui causa è sconosciuta o poco chiara; acquisire informazioni sull’ecologia e  storia naturale di una malattia; pianificare, monitorare, e mettere in atto piani di  controllo; determinare gli effetti economici delle malattie analizzare i costi benefici di  programmi di controllo; determinare il decorso e conseguenze delle malattie negli  individui e nei gruppi (medicina clinica e preventiva).

SALUTE: stato di completo benessere fisico mentale e sociale e non semplice assenza di  malattia.  MALATTIA: circostanza in cui si ha una alterazione di qualche funzione corporea  dell’animale. Implica la presenza di sintomi o lesioni o una diminuzione della produttività dell’animale. A livello di popolazione si manifesta attraverso una diminuzione della  produttività o del benessere. 

LE MALATTIE NON OCCORRONO IN MODO CASUALE.

Identificare la relazione causale tra i  potenziali fattori di rischio e eventi  come la malattia o la perdita  produttiva.  M. multifattoriale: ci sono fattori  misurabili che influiscono sulle cause e l’evoluzione della malattia nella  popolazione  identificazione e  misurazione del contributo di tali  fattori alla malattia.  FATTORI DI RISCHIO: fattori che  influenzano la comparsa e 

l’andamento di malattia in una popolazione. Fattori INTRINSECI caratteristiche fisiche,  fisiologiche dell’ospite o dell’agente. Fattori ESTRINSECI (ambiente influenza dell’uomo).  Fattori ABIOTICI e BIOTICI. 

                                     Agente infettivo

                                                                            Malattia

      Ospite                         ambiente

Strumenti dell’epidemiologia BIOSTATISTICA: gestire informazioni relative alla salute.  Descrittiva: riassumere le informazioni in modo quantitativo. Inferenziale: generalizzare informazioni ad una popolazione partendo da informazioni  relative ad un sottogruppo (campione).  CAMPIONAMENTO: selezione di un sottoinsieme di soggetti rappresentativi della  popolazione. 

Tipi di epidemiologia

DESCRITTIVA: esaminare la distribuzione della malattia in una popolazione la  distribuzione negli ospiti nel tempo e nello spazio. Permette di comprendere la malattia in base all’ospite al tempo e allo spazio. 

1) Ospite: malattia. Contagiosa  trasmissione a ‘ondate’. Aleatoria  distribuita in  modo sporadico. Regolare  distribuzione omogenea nella popolazione. Specifica di uno strato della popolazione (età, sesso). 

2) Tempo: malattia. EPIDEMICA  occorrenza più alta (in tempo e spazio) di quanto  atteso in una popolazione. Popolazione soggetta a uno o più fattori non presenti in precedenza. Se epidemia colpisce una piccola popolazione: FOCOLAIO (outbreak).  Epidemia molto diffusa che colpisce una vasta proporzione della popolazione:  PANDEMIA. ENDEMICA  malattia che si stabilisce in una popolazione ha una  frequenza normalmente attesa/costante (es. malaria in zone tropicali). Molte  endemia hanno fluttuazioni stagionali (clima, contatti tra individui). SPORADICA  singoli costi o cluster di casi di una malattia normalmente non presente nell’area.  Pochi casi in un tempo limitato (es. argillosi nei volatili). 

3) Spazio: studi geografici diffusione delle malattie in aree diverse. le malattie  tendono ad essere delimitate geograficamente. La variazione spaziale nasce da una sottostante variazione delle condizioni fisiche e o biologiche che supportano il  patogeno e i suoi ospiti vettori o reservoir. Se tali fattori biotici abiotici possono  essere descritti su una mappa il rischio attuale ed i cambiamenti futuri del rischio di malattia possono essere predetti. L’epidemiologia spaziale cerca di  comprendere le cause e conseguenze dell’eterogeneità spaziale nelle malattie. 

ANALITICA: testare una ipotesi specifica su una malattia e presunte cause o fattori di  rischio. 

MEDICINA PREVENTIVA: organizzare e  dirigere gli sforzi per difendere promuovere e ristabilire la salute in una popolazione.  Studia i mezzi per prevenire l’apparizione di  malattie e consta di tecniche dirette a  promuovere e mantenere la salute e il  benessere delle popolazioni. 

BIOSICUREZZA: insieme delle misure atte a prevenire l’introduzione di agenti patogeni in una popolazione.  valutare il rischio e applicare misure per gestirlo. fattori di rischio:  introduzione animali vivi, contatti diretti indiretti con animali di altre specie domestiche  e con i selvatici. Alimenti mangimi acqua. utilizzazione dei rifiuti di cucina per  l’alimentazione. Mezzi di trasporto e attrezzature. Seme. Dipendenti e visitatori. Aria.  Misure di gestione del rischio: passive (strutturali): localizzazione azienda, locali di  quarantena, aree di disinfezione. Attive: procedure ingresso animali, procedure igieniche (riproduzione, mangimi, alimenti, smaltimento animali morti e rifiuti), procedure  operative dipendenti, regolamentazione visite, lotta a artropodi e animali sinantropi,  trattamenti farmacologici e immunizzanti. 

PREVENZIONE: misure volte ad impedire l’entrata che una malattia in una popolazione  sana. PROFILASSI: insieme dei provvedimenti atti a prevenire la diffusione delle malattie  (infettive) – misure mediche e sanitarie

CONTROLLO: misure volte a diminuire la frequenza di una malattia presente nella  popolazione ERADICAZIONE: misure volte ad eliminare un agente patogeno da una popolazione o da  un’area

MISURE DI FREQUENZA DELLE MALATTIE INFETTIVE DEGLI ANIMALI Misurare la frequenza di una malattia per capire l’impatto della malattia sulla  popolazione, capire i meccanismi di diffusione, capire la distribuzione nel tempo capire la distribuzione nello spazio, valutare l’efficacia di programmi di controllo.  Popolazione a rischio: parte della popolazione suscettibile alla malattia. 

Come misurare la malattia?  non è possibile fare dei confronti.  CONTEGGIO: degli individui infetti malati o morti (senza tener conto della popolazione a rischio) FRAZIONE: del numero di animali che vanno incontro a infezione malattia o morte (probabilità in popolazioni con numeri diversi di individui). 

Misure relative  rapporto (ratio); proporzione; tasso (rate). RAPPORTO: relazione numeratore / denominatore in cui il primo non è incluso nel secondo a/b  PROPORZIONE: relazione numeratore/denominatore in cui il primo è incluso nel secondo a/(a+b) TASSO: (rate) proporzione in cui la componente ‘tempo’ è inclusa in uno degli elementi [a/(a+b)] * tempo. 

L’epidemiologia confronta le popolazioni per comprendere la malattia  misure relative  (proporzioni e tassi).  NUMERATORE: unità colpite dalla malattia DENOMINATORE: unità suscettibili (popolazione a rischio).  In genere le misure sono fatte su una parte della popolazione in studio (campione) ma  l’obiettivo è applicare i risultati dello studio all’intera popolazione (inferenza).

Quantificazione di una malattia MORBOSITA’: (morbilità) ‘quantità’ di una malattia proporzione di animali ammalati  nella popolazione.  probabilità di presentare la malattia Si può riferire a un momento nel tempo o ad un periodo di tempo ‘tasso di morbosità /  morbilità’ se la misuriamo nel tempo. 

PREVALENZA: proporzione (frazione) dei soggetti della popolazione a rischio che sono malati ad un momento preciso.

 

­descrizione dello stato sanitario in un determinato momento  probabilità che un  animale preso a caso dalla popolazione sia malato; considera un unico momento nel  tempo (puntuale); misurazione rapida e poco costosa.  Esempio: circovirus in un allevamento di pappagalli: 46 pappagalli; prelievo di  sangue/piume e PCR per la ricerca di Circovirus. 6 soggetti positivi al test P=6/46=0.13  (13%). Ogni pappagallo in allevamento ha il 13 % di possibilità di essere infetto in questo  momento nel tempo.  NON è POSSIBILE SAPERE IL MOMENTO NEL TEMPO IN CUI GLI ANIMALI SI SONO AMMALATI.  P influenzata da: 

 Gravità della malattia   Durata della malattia  Numero di nuovi casi.

P influenzata da molti fattori non in relazione con la causalità della malattia. Studi di prevalenza non forniscono forte  evidenza di causalità. Utili per valutare la necessità di assistenza sanitaria e  pianificazione delle misure sanitarie.

INCIDENZA: nuovi casi di malattia nella popolazione a rischio durante un tempo di  osservazione definito. Popolazione a rischio seguita nel tempo. Conteggio dei nuovi casi. 

1) Tutte le unità seguite per lo stesso tempo  incidenza cumulativa (IC) 2) Unità seguite per tempi diversi  densità d’incidenza (DI)

INCIDENZA CUMULATIVA: incidence risk. Proporzione (frazione) della popolazione a  rischio che è andata incontro alla malattia durante il tempo di osservazione.

Probabilità di andare incontro alla malattia stima del rischio per l’individuo.  In veterinaria è più spesso utilizzata per malattie che si verificano in un periodo breve e  definito e in popolazioni controllabili Esempio: tubercolosi in una mandria di bovini. 121 bovini. Test tubercolina nel 2012:  tutti negativi. Test tubercolina nel 2013: 25 positivi. 

 IC= 25/121= 0.21 Ogni bovino all’interno della mandria ha una probabilità del 21% di diventare infetto nel  periodo di 12 mesi.

DENSITA’ DI INCIDENZA (incidence rate) Numero di nuovi casi di malattia in una popolazione per unità di tempo – animale (=un  animale per un definito priodo di tempo: vacca/mese, cane/giorno) in un certo periodo di tempo. Le unità di studio sono seguite per tempi diversi.

Non si può interpretare a livello del singolo animale. Esempio: frequenza delle mastiti bovine: le bovine partoriscono in tempi diversi e  possono uscire dal gruppo di studio prima della fine della lattazione  numeratore: nuovi casi di mastite nella durata dello studio. Denominatore: somma dei tempi di osservazione delle bovine. 

 Nuovi casi di mastite per mese di lattazione 

Altre misure di frequenza TASSO D’ATTACCO (attack rate): numero di nuovi casi/popolazione a rischio all’inizio  dello studio. Tipo particolare di incidenza usato come misura del rischio durante focolai  di malattia a sorgente comune. Il periodo di esposizione al determinante di malattia è di  durata limitata (nessun nuovo caso anche se prolungato tempo di osservazione).  Esempio: tasso d’attacco. In un allevamento viene somministrata una partita di mangime contaminato da Salmonella. 

La causa ha agito su tutti i soggetti per un tempo definito e limitato. 

MORTALITA’ Proporzione di animali morti nella popolazione

 Probabilità di morte. Mortalità ‘cruda’ o grezza: per qualsiasi causa Mortalità specifica: causata da una determinata malattia

Morti/animali ‘a rischio’ ‘tasso di mortalità’: se misuriamo la mortalità nel tempo

FATALITA’ Letalità case fatality.

Morti/animali ammalati ‘tasso di fatalità’: se misurata nel tempo: proporzione di animali morti per una certa  malattia in un periodo, sul totale di casi osservati nello stesso periodo di tempo  misura  della capacità di uccidere di una malattia. Esempio: in un gattile abbiamo 24 gattini, 8 mostrano sintomi di rinotracheite infettiva  (herpersvirus). Gli 8 soggetti ammalati vengono trattati con farmaci e dopo un periodo di  tempo, 3 gattini muoiono e 5 sopravvivono. Tasso di fatalità: 3/8=37,5% Tasso di mortalità: 3/24=8%

CAMPIONAMENTI IN MEDICINA VETERINARIA CENSIMENTO: esamino ogni individuo nella popolazione SURVEY: indagine inchiesta sondaggio, esamino un campione  rappresentativo della  popolazione.

L’OBIETTIVO generale del campionamento è:  Conoscere una popolazione per mezzo dell’esame di una parte di essa  Ottenere parametri validi con risparmio di energie  INFERENZA: raccogliere dati che consentiranno di generalizzare con un certo 

grado di certezza all’intera popolazione le conclusioni ottenute dal campione.

Elementi del campionamento Unità di studio: individui allevamenti Variabile­parametro da misurare Popolazione bersaglio: che vogliamo conoscere Campione: popolazione in studio. Parte della popolazione bersaglio che esaminiamo

EPIDEMIOLOGIA DESCRITTIVA: descrive gli attributi della popolazione, studio della  frequenza delle malattie, parametri produttivi.  EPIDEMIOLOGIA ANALITICA: testa un’ipotesi riguardante l’associazione tra un evento  ed un fattore d’esposizione nella popolazione, associazione fra fattori di rischio e malattie.

STIMA E ERRORE Nella stima di un parametro della popolazione bersaglio per mezzo della misurazione del  parametro nel campione si commette inevitabilmente un ERRORE. Differenza fra stima e valore reale del parametro  Errore sistematico: rappresentatività, errore di metodo, campione non  RAPPRESENTATIVO. La popolazione da cui si seleziona il campione non corrisponde alla  popolazione bersaglio Errore statistico: precisione della stima. Dipende dalla dimensione del campione;  diminuisce con l’aumentare della dimensione del campione.

Metodo del campionamento: obiettivo campione rappresentativo precisione desiderata.  NON PROBABILISTICO/ PROBABILISTICO. Campionamento non probabilistico: non si basa sulla casualità. Di convenienza  campione scelto perché facile da ottenere (es. allevatori che conosco); programmato il  ricercatore sceglie un campione rappresentativo (suo giudizio, soggetti con determinate  caratteristiche). Volontario. 

Campione probabilistico: selezione casuale del campione. Casuale semplice; casuale  sistematico; casuale stratificato; a gruppi; multi­stadio. 

1. Campionamento casuale semplice: randomizzazione semplice. Ogni soggetto nella  popolazione ha la stessa probabilità di essere incluso nel campione  indipendentemente degli altri animali. Metodo ottimale, riduce l’errore sistematico. Generazione di numeri casuali: tavola di numeri casuali (random), calcolatrice,  computer. È poco pratico, è necessaria una lista numerata.

2. Campionamento casuale sistematico: randomizzazione sistematica. La prima unità è scelta casualmente e seguita da una selezione ad intervalli regolari. Unità a  selezione ad intervalli regolari. Es. un animale ogni 10: se vogliamo un campione  di 50 animali su una popolazione di 1000 ne selezioniamo 1 ogni (1000/50=) 20;  può introdurre bias di selezione se il fattore studiato è associato con l’intervallo di  campionamento scelto  campione non rappresentativo (es. studio su carcasse al  macello al martedì, escludo animali di allevatori che mandano animali al macello  in altri giorni).

3. Campionamento casuale stratificato: randomizzazione stratificata. La popolazione  è divisa in ‘’strati’’ in base a fattori che possono influenzare la prevalenza. Es.  sesso età degli animali; tipo di allevamento area geografica. Si esegue un  campionamento casuale semplice all’interno di ogni strato. Maggior precisione  stima. 

Proporzionale/ non proporzionale.  Es studio su peste suina africata in suini allevati in Sardegna.

­Casuale stratificato proporzionale: tipo più semplice di campione stratificato.  Numero di soggetti campionati in ogni strato è proporzionale al n totale di soggetti  nello strato. Se il 50% degli allevamenti appartiene allo strato ‘’tipo chiuso – area  nord’’, la stessa % ha anche nel campione. Si seleziona la stessa % da ogni strato. Il  calcolo della prevalenza del campione è semplice= positivi / totale esaminati ­Casuale stratificato non proporzionale. Esempio: seleziono il 10 % (500) dallo strato  ‘’tipo chiuso­area nord’’ e il 100% (100) dallo strato ‘’tipo brado­area sud’’. Gli strati  non sono rappresentati ugualmente nel campione e nella popolazione.

4. Campionamento a ‘’gruppi’’ cluster sampling. Obiettivo stimare un parametro in  individui raggruppati in allevamenti recinti cucciolate, aree geografiche, si  seleziona un campione di gruppi e si esaminano tutti gli individui nei gruppi, si  calcola la prevalenza media dei gruppi.  I cluster naturali o artificiali sono le unità su cui effettuare il campionamento.  Facilita il reclutamento dei soggetti (<costi, tempi); errore di campionamento può  essere elevato. 

5. Campionamento multistadio. Campionamento a gruppi in cui il campionamento  avviene anche all’interno dei gruppi. Es a due stadi: seleziono unità campionarie  primarie all’interno di ognuna seleziono casualmente gli animali come unità  secondarie. 

Prevalenza e campionamento: quesiti principali.

1.Quanti animali esaminare per stimare la prevalenza con una certa precisione? 2. Data  una prevalenza p nel campione, qual è la prevalenza P nella popolazione (ampiezza  dell’IC)? 3. Quanti animali si devono esaminare per mettere in evidenza, od escludere, la  presenza di una malattia nella popolazione? 4. Se un campione di n animali è libero da  malattia, qual è la prevalenza massima nella popolazione, compatibile con tale risultato?

INTERVALLO DI CONFIDENZA DI UN PARAMETRO (CI). fornisce informazioni riguardo alla precisione dei valori del parametro studiato, ottenuti  attraverso lo studio di un campione. Esempio: prevalenza di una malattia. Proporzione dei soggetti che sono malati?  P= prevalenza reale nella popolazione target  p= prevalenza nel campione a partire da p, possiamo valutare l’intervallo di valori in cui ­con una certa probabilità­ si trova P.  es. prevalenza 10 % (CI 95%=9­11) 10%=p 9­11=P

AMPIEZZA dell’intervallo di confidenza Dipende dalla dimensione del campione; dalla variabilità della popolazione; dal livello di  confidenza.  Il CI misura della bontà della stima.  CI ampio non siamo molto sicuri del punto in cui si trova il ‘vero’ valore della  popolazione.  CI stretto siamo abbastanza sicuri che il valore trovato sia vicino al valore vero della  popolazione  stima più precisa

LIVELLO DI CONFIDENZA  misura la sicurezza della stima. Es. livello di confidenza al 95% siamo sicuri al 95% che il valore vero cada nell’intervallo  di confidenza trovato. (se ripetessimo lo studio 20 volte in media sbaglieremmo 1 volta  ma saremmo nel giusto 19 volte). Per convenzione si utilizza il livello di confidenza 95%  talvolta di impiegano i livelli 90% o 99% o 99,9% (scelta dettata da considerazioni  pratiche quantità di risorse e di tempo disponibili etc più che dalla teoria). 

Dimensioni del campione n, per la stima della prevalenza. 

Dimensioni della popolazione N.  n aumenta se aumentano precisione e  sicurezza e se P=50% n diminuisce se la popolazione bersaglio è piccola

DIMENSIONE DEL CAMPIONE N, PER LA STIMA DELLA PREVALENZA: LA FORMULA

*liv.confidenza 95%; se lo vuoi al 99%,ad es., sostituisci 1.96 con 2.576

Es. P sospettata di una malattia in una popolazione= 0.3; vuoi stimare la prevalenza con  precisione 0.07 (7%)* e con un livello di confidenza al 95%. Quale sarà n?

* Errore massimo accettabile: 7% ­> la stima derivante  dal campione deve cadere entro 7 punti percentuali  rispetto alla vera P, con confidenza 95%

 Calcolo della dimensione del campione, n, per stimare P –  popolazione grande.  Es 1. Determinare n, se precisione desiderata = 3%.  ‘’sicurezza’’ = 95%. Prevalenza (P) attesa= 10%. Popolazione  bersaglio molto grande.

N = 385 soggetti = campione necessario

Ma se P=50% allora n = 1068 soggetti.  Se non disponiamo di alcun valore di P, usiamo P=0,5

Es 2. Errore 5%, 95 % confidenza; P= 0,2  n=246 Errore 5%, 95% confidenza; P=? Pongo P=0,5  n=385 P= 50% è un approccio conservativo: adotto un campione grande.  Campione da popolazione finita Se n rappresenta un’apprezzabile porzione della popolazione (almeno il 5%), possiamo  considerare il campionamento come eseguito su una popolazione non infinita ­> sarà  necessario un campione n più piccolo per ottenere la stessa precisione della stima  rispetto ad un campionamento realizzato su una popolazione molto grande

Esempio: stessi dati dell’es 2 (popolazione grande): errore 5%, 95% confidenza P= 0,2. Ma … N=500 individui. n= 165

Valutazione presenza/assenza di una malattia con campionamento Se vogliamo essere assolutamente sicuri che la malattia sia/ non sia presente nella  popolazione  censimento. La maggior parte delle malattie se presenti saranno sopra una prevalenza minima. 

Valutazione della presenza di una malattia con campionamento Es. conferimento di una qualifica (es. allevamento indenne da una certa malattia) Problema  determinare il numero di soggetti che se esaminati e risultati sani  permettono di affermare che la malattia nella popolazione è al di sotto di un certo livello  di prevalenza. 

Come si ottiene n? La probabilità di estrarre a caso un animale malato in una  popolazione è uguale alla prevalenza p della malattia nella popolazione, mentre la  probabilità di estrarre un animale sano è uguale a 1­p Es. Se p=40%, la probabilità di trovare un soggetto malato è 0.4 e la prob di trovare un  soggetto sano è 0.6

 Prob di trovare 2 soggetti sani= (1­p)^n= (1­0.4)^2= 0.36  Prob 6 soggetti sani= P(0) = (1­p)^n = (1­0.4)^6 =0.047

Ci sono meno di 5 probabilità su 100 di estrarre casualmente un campione di 6 soggetti  tutti sani da una popolazione in cui la p della malattia in studio è pari al 40 %.  (e in un campione di 6 soggetti sani ci sono meno di 5 prob su 100 che p nella  popolazione >uguale al 40%.) Possiamo concludere con una confidenza > 95% che p nella popolazione <40%.

Es.1 accertamento della presenza di malattia in una popolazione molto grande: se  vogliamo affermare con un liv. di confidenza del 95% che la prevalenza di una malattia in una popolazione è <1% il campione n di soggetti da esaminare sarà dato da: 

ln(1­LC)/ln(1­p)=ln(0.05)/ln(1­0.01)=299 299 soggetti devono essere estratti con campionamento casuale e risultare tutti sani. 

Es.2 accertamento della presenza di malattia in una popolazione finita: se vogliamo  affermare con un liv. di confidenza del 95% che la prevalenza di una malattia in una  popolazione di 1000 soggetti è <2% il campione n di soggetti da esaminare sarà dato da:  138 soggetti devono essere estratti con campionamento casuale e risultare tutti sani (se  popolazione grande, n=149)

FATTORI DI RISCHIO DI MALATTIA  Agente patogeno: virus o batterio o fungo o parassita. Malattie ed eziologia 

multipla: agente=FR. Variazioni di virulenza e patogenicità.  Ambiente: variazioni di suscettibilità dell’ospite. Razza, sesso, età, stato fisiologico,

genetica. Stress ed altri fattori: difese immunitarie.  Fattori naturali e zootecnici: 

Tutti i fattori di rischio possiamo analizzarli per verificare se associati a malattie.  Non tutti gli esposti si ammalato, e anche i non esposti si ammalano.  Rischio di malattia è superiore in animali esposti ad un fattore rispetto ai non  esposti. 

Generiamo delle ipotesi: in base alle conoscenze biologiche. 

Come valuto un fattore di rischio?   Devo innanzitutto comprendere quale sia la sequenza temporale.   Devo poi valutare la forza dell’associazione, misura dell’aumento del rischio negli 

esposti.   Osservazione sul campione limitato, significatività statistica.   Gradiente biologico, aumento dell’esposizione ovvero aumento del rischio.   Valutare la coerenza statistica. 

Studi trasversali, retrospettivi e prospettivi: utilizzati per valutare le mie ipotesi. 

Descrivo le mie osservazioni attraverso una tabella a doppia entrata o ‘tabella di  contingenza’. La distribuzione di una variabile (es. malattia) dipende in maniera 

condizionata o  contingente  dall’altra variabile?  (es. dal fattore di  rischio a cui sono  esposto). 

TABELLA DI CONTINGENZA Campione in studio N= a+b+c+d A= ammalati esposti B= non ammalati esposti C= ammalati non esposti D=non ammalati non esposti

a+c=totale ammalati (‘casi’). b+d=totale non ammalati (‘controlli).  a+b=totale esposti. c+d=totale non esposti

misurare la grandezza o forza di associazione tra un fattore di rischio ed un problema di  salute. MISURE DI ASSOCIAZIONE: odds ratio (OR); rischio relativo (RR). ODDS RATIO: ‘probabilità a favore’: rapporto tra il numero di volte in cui l’evento si  verifica e il numero di volte in cui l’evento non si verifica. Quanto il fattore di rischio è 

associato alla malattia. OR=  a/b c /d

 

Misura di associazione tra un fattore di rischio e una malattia che risulta dal rapporto  tra le odds* del gruppo esposto e le odds* del gruppo non esposto. Esprime quante volte è più probabile il rischio di contrarre la malattia in presenza di un fattore d’esposizione che in sua assenza. OR = a/b = a x d c/d b x c. 

Studi osservazionali: distinti in base a criteri di selezione delle unità di studio e  componente tempo. Non sono studi sperimentali, ma osservo la popolazione, guardo  segni clinici o faccio test.  Questi studi sono di tre tipi principali:

1) Cross­ selectional (o ‘trasversali’): solo gli studi di prevalenza, i più facili. Ho la  popolazione, scelgo un  campione rappresentativo e  poi vado a vedere in un  preciso momento questo  campione quanti malati  esposti ci sono, quanti non  esposti ci sono, quanti sani  esposti ci sono e quanti sani non esposti ci sono.  Partendo con una ipotesi. La

popolazione non la osservo nel tempo, ma in un momento preciso. Valuto  l’esposizione a FR e la prevalenza della malattia. Sono studi che vengono fatti  molto spesso (spesso su dati raccolti per altre ragioni). I problemi di questi studi  sono principalmente: l’influenza del tipo di malattia, l’influenza da parte della durata della malattia, la difficoltà nello stabilire la sequenza temporale. le tabelle di contingenza sono sempre le stesse.  Esercizio: associazione fra area geografica e malattia.   200 allevamenti, 50 in zona A e 150 in zona B.  Zona A: P=10/50=0.2  20% Zona B: P=15/150=0.1 10%. OR= 10*135 / 40*15 = 2.25. le odds di malattia nell’area A sono doppie rispetto  alle odds nell’area B. 

2) Caso­controllo (‘retrospettivi’): studi in cui si sanno già di individui malati e quelli  sani. Guardo le caratteristiche di ogni individuo e guardo quanti tra i malati sono  stati esposti al fattore di rischio e quanti no, e tra i sani quanti sono stati esposti  al fattore di rischio e quanti no. Selezione sulla base dell’evento: unità andate  incontro a malattia ­> casi (a+c); unità simili, ma sane ­> controlli (b+d).  confrontro dell’esposizione ad uno o più FR in casi e controlli. Studi rapidi e poco  costosi permettono indagini preliminari su molteplici FR. Utili per malattie rare.  Aspetti critici: capire se il soggetto è stato esposto al fattore di rischio e quando. Es. Linfoma nel cane e campi elettromagnetici. In un campione di 89 controlli, 12 erano stati esposti al fattore di rischio (quadratino blu); su 100 casi, 31

erano esposti. I cerchi identificano due campioni di controlli e casi, raccolti da popolazioni di  riferimento (cani riferiti ad una clinica  universitaria con la malattia in studio (casi)  o per altre cause… (controlli). 

3) Studi di coorte (‘prospettivi’):  soggetti sani esposti e non esposti al FR. Seguiti nel tempo  registrazione dei casi. Costoso e richiede tanto  tempo. Ho la popolazione di animali  e prendo in considerazione solo gli  animali sani, alcuni saranno esposti a FR e altri no. Li osservo per un  determinato tempo, e alla fine dello  studio valuto quanti si sono 

ammalati tra gli esposti e quanti si sono ammalati tra i non esposti. Calcolo  un’incidenza, numero di nuovi casi con popolazione a rischio in un lasso di tempo. (prevalenza: in un determinato momento specifico). Confronto tra le due incidenze 

per ottenere un rischio relativo. (RR): misura di associazione tra un fattore di  rischio e una malattia che risulta dal rapporto tra le incidenze della popolazione  esposta e non esposta.  Incidenza negli esposti Incidenza nei non esposti RR = a/a+b c/c+d Il RR esprime quante volte è più probabile il rischio di contrarre la malattia in  presenza di un fattore d’esposizione che in sua assenza.  Studio di coorte: analisi con tabella di contingenza 2x2. 

IC hereford in osservazione per un anno  60/100=0.06=6% IC in altre razze 30/100=0.03=3%  RR= 60:1000/30:1000 =2 Il rischio di sviluppare  cheratocongiuntivite per un bovino di razza

Hereford (esposto) è il doppio di quello dei bovini di altre razze.

INTERPRETAZIONE di RR e OR Le misure di associazione confrontano l’esposizione nei casi e nei controlli  Se l’esposizione è più alta nei casi che nei controlli, il rischio di malattia negli esposti >  rischio nei non esposti Se RR/OR > 1, associazione positiva fa FR e malattia  Se RR/OR < 1, associazione negativa  Se RR/OR = 1, nessuna associazione fra FR e malattia Ruolo del caso: dato il RR/OR nel campione, qual è il RR/OR nella popolazione target??

Ruolo del caso nell’associazione fra fattori di rischio e malattia. Studi su campioni di individui da popolazioni che non possono essere studiate in toto;  “generalizzazione”  La stima dell’associazione (rr od or) nel campione potrebbe essere il risultato del caso e  non di un vero effetto biologico  Due modi di affrontare il problema:  1. Significatività statistica – test dell’ipotesi nulla  2. Calcolo dell’intervallo di confidenza della misura di associazione

Analisi statistica di una tabella di contingenza Valutazione del ruolo che il caso ha giocato nella nostra stima ottenuta da uno studente  eseguito su un campione di unità di studio.

1) TEST DI Ho: valutare la probabilità di ottenere i dati osservati per solo caso. Se  questa probabilità è inferiore ad un valore soglia (livello di significatività),  concludiamo che l’associazione che abbiamo osservato non è dovuta al caso, ma  ad un reale effetto di un fattore di rischio (es. test del chi­quadro   2 > confronto leχ frequenze osservate nello studio epidemiologico con quelle che ci si attenderebbe  di ottenere per caso, cioè secondo H0 )

2) VALUTARE L’IC: l’errore casuale può essere espresso come intervallo di confidenza di una misura di associazione (per esempio OR).

Calcolo dell’intervallo di confidenza IC Intervallo di valori entro il quale con un certo livello di probabilità si trova la vera OR/RR Il livello di probabilità che OR/RR si trovi entro l’IC si chiama livello di confidenza 

L’IC riflette l’incertezza della stima e indica il range di valori che potrebbe avere. E’  intervallo in cui si trova, con una det. confidenza, la vera OR/RR (a livello di popolazione  generale), data la stima campionaria (IC 95%: se ripetessimo l’esperimento un numero  infinito di volte creando ogni volta un IC, il 95% di questi IC conterrebbero il valore reale  del parametro)  Se lo studio è stato eseguito su molti individui, l’IC è più stretto e la stima è più precisa  Se l’IC comprende il valore nullo (1 per OR e RR), il parametro non è statisticamente  diverso dal valore nullo con p=0.05 ­> H0 è accettata (no associazione tra FR e malattia).

Validità degli studi epidemiologici  Errore casuale della stima di RR, OR (dimensione del campione  potere statistico  Validità interna  conduzione dello studio. Errore sistematico, bias. Effetto di altri 

fattori: confondimento interazione.   Validità esterna  generalizzabilità

Confondimento: FR associato sia con la malattia che con un altro FR  apparente  associazione tra esposizione e malattia. Sovrastima o sottostima dell’effetto del FR per la  presenza di un altro fattore (fattore confondente FC) associato con la malattia e con il FR. Il RR od OR è il risultato dell’effetto di due fattori 

Es 1: Studio su leptospirosi in bovini da latte in Nuova Zelanda ­> maggior rischio negli  allevamenti dove gli operatori indossavano un camice durante la mungitura… se si vuole  diminuire il rischio di leptospirosi gli operatori non dovrebbero indossare il camice?

L’associazione apparente tra indossare il camice e infezione è un effetto di confondimento del vero effetto delle dimensioni della mandria.

ELIMINAZIONE DEL CONFONDIMENTO  Campionamento stratificato: analisi stratificata dati per ogni livello dell’ipotetico 

confondente (es. valuto P leptospirosi in allevamenti di grosse e piccole  dimensioni)

 Analisi stratificata: tabelle 2x2 per ogni strato, calcolo di OR riassuntiva. Es 2. Studio dell’effetto dell’habitat sul rischio di infestazione da zecche Dermacentor  marginatus nei roditori. Cattura in boschi di latifoglie e conifere, in estate ed autunno

L’analisi indica tendenza ad un rischio più elevato in boschi di latifoglie.  

ESTATE

AUTUNNO

A questo punto si ottiene la summary OR, che combina i  risultati delle tabelle per lo STRATO estate e per lo STRATO  autunno denominata OR di Mantel – Haenszel (ORMH): 

OR= 0.88 associazione FR – malattia indipendentemente dall’esposizione al FC (IC 95%  0.34, 2,3) Confronto OR grezza=2.2 con ORMH = 0.88 ­> il confondimento comporta una  sovrastima dell’effetto del FR   INTERAZIONE: effetto combinato di vari fattori che influenzano il rischio di malattia  (effetto di un FR dipende dal livello di un altro FR). Si può manifestare come sinergismo o antagonismo. (effetto FR1 * effetto FR2) diverso (effetto FR1 + effetto FR2)

l’effetto di un FR è influenzato dall’effetto di un altro fattore. Es: FR agisce solo in certe condizioni ­effetto di  ‘sterilizzazione’ solo su un certo sesso. L’interazione ha una  base biologica. FR  malattia => modificatore dell’effetto.

Esempio: effetto di sesso e sterilizzazione sulla prevalenza di  obesità nel gatto. L’effetto della sterilizzazione è molto più forte nelle femmine che nei  maschi. L’effetto del sesso condiziona l’effetto della sterilizzazione. 

DINAMICA DI TRASMISSIONE DELLE INFEZIONI NELLE POPOLAZIONI Malattia infettiva: malattia causata da agente infettivo o dai suoi prodotti tossici.  L’agente può essere trasmesso da una persona infetta, un animale o un altro serbatoio,  direttamente o indirettamente attraverso un vettore, in modo orizzontale o verticale.  dipende dal contatto tra individui nella popolazione; rischio di malattia legato alla sua  prevalenza nella popolazione Malattia trasmissibile: l’agente può essere trasferito per via naturale da un individuo  all’altro (es. malattie infettive parassitarie). Malattie contagiose: l’agente può traferirsi direttamente per via naturale da un  individuo ad un altro Malattie non contagiose: agente trasferito attraverso un mezzo, per via indiretta (es  tossine, vettore, spore).   Epidemia a sorgente comune: tutti i casi hanno origine da una stessa causa (es. un  animale infetto o un alimento contenente un agente patogeno) Epidemia a propagazione: causati da un agente che viene escreto inizialmente da uno o  più casi primari e quindi si propaga nel tempo ad individui recettivi che costituiscono  casi secondari.

In epidemiologia se vogliamo descrivere una popolazione utilizziamo un MODELLO S.I.R.:

gli ospiti sono classificati in tre classi, le transizioni fra le classi sono regolate da  parametri.

un animale infetto entra in una popolazione di 200 animali suscettibili al Tempo 0 e  stabilisce un contatto infettante con 6 di essi nel periodo della sua infettività.  Verdi: suscettibili (S). rossi: infetti (I). Gialli: immuni (R).

Al T3 su 6 contatti che un infetto stabilisce, a caso, con altri individui, nel suo periodo di  infettività solo uno è con un suscettibile, infatti con il procedere dell’epidemia i nuovi casi si riducono. 

PARAMETRO DI TRASMISSIONE, BETA: numero  di contatti di un infetto per unità di tempo. 

Parametro (tasso) di trasmissione:  = n di  “trasmissioni” o contatti efficaci, per infettivo, per  unità di tempo. Dipende dalle vie di trasmissione  dell’agente patogeno e dalla struttura dei contatti fra gli individui della popolazione

Dinamica di trasmissione: popolazione interamente suscettibile C=I

C= nuovi casi d’infezione per unità di tempo = numero di contatti efficaci – trasmissioni degli infettivi (I) per unità di tempo I= individui infetti ed infettanti

Es. Se I = 10 e  = 2 per giorno, si verificano 20 nuovi casi (C) per ogni giorno: 2 x 10 =  20. 

Dinamica di trasmissione: popolazione in parte suscettibile C=I x S/N

C = nuovi casi d’infezione per unità di tempo  I = individui infetti ed infettanti  S = individui suscettibili  N = totale degli individui

Se S/N = 0,5 (50% di individui suscettibili), ed I = 10 e  = 2 per giorno, si verifica 10  nuovi casi (C) per ogni giorno: 2 x 10 x 0,5 = 10

Rapporto riproduttivo di base dell’infezione:  ‘numero medio di nuovi casi che originano da un infetto in una popolazione interamente  suscettibile’. 

Ro =  x D D= durata dell’infettività

Se  = 0,2 per giorno e D = 20 giorni, R0 = 0,2 x 20 = 4 Quindi, ogni infetto (I) provoca 4  nuove infezioni.

= p*c (probabilità di trasmissione di contatto * contatti per unità di tempo.

L’infezione…   Scompare se Ro <1  Diventa endemica se Ro=1  Diventa epidemica se Ro >1.

ENDEMIA: c’è trasmissione, ma il numero di casi resta costante. EIDEMIA: il numero di casi aumenta.

Rappresentazione grafica di un modello S.I.R. della dinamica di un’infezione a seguito dell’ingresso di un animale infetto in una popolazione suscettibile chiusa, senza immigrazione di nuovi animali. La dinamica degli infetti è la CURVA EPIDEMICA (in rosso).

Aspetti critici della dinamica di trasmissione di un’infezione: 

1) Numero di SUSCETTIBILI (potremmo vaccinarli)

2) Numero degli INFETTI e DURATA dell’INFETTIVITA’ (potremmo curarli, o  isolarli)

3) Numero di CONTATTI fra gli individui (potremmo distanziare gli allevamenti,  facendone chiudere magari qualcuno)

Il numero di nuovi casi che si verificano a seguito dell’ingresso di un individuo infetto da  una popolazione suscettibile è una caratteristica importante di un’infezione: rapporto  riproduttivo di base dell’infezione, Ro. Ridurre la diffusibilità della malattia.  Ro misura infatti la ‘diffusività’’ e la possibilità di mantenimento di un’infezione e si usa  per strategie di controllo: se Ro è elevato, le misure devono essere più drastiche, se Ro è  basso, la vaccinazione di una parte della popolazione, per esempio può essere sufficiente  per farlo scendere < 1 ed ottenere la radicazione. 

Se Ro < 1 la malattia va ad estinguersi.

La propagazione dei suscettibili  diminuisce e l’epidemia declina. Con il progredire dell’infezione e la riduzione dei suscettibili non  si parla di Ro ma di R.  (Ro totalmente suscettibile la  popolazione, R se popolazione  immune).

In presenza di nascite di nuovi  individui suscettibili, l’infezione persiste allo stato endemico. (R  rimane attorno all’1).

In assenza di nuovi individui  suscettibili (es. basso tasso di  nascite) l’infezione può  estinguersi. (R<1)

MODELLI GENERALI e casi particolari:  Nel modello SIR, la probabilità di contatto è la stessa per tutti gli individui  (rimescolamento casuale), nella realtà non è mai così. La frequenza, il tipo, e le modalità dei contatti sono aspetti critici per la diffusione  delle infezioni nelle popolazioni animali: insieme alle caratteristiche proprie dell’agente,  condizionano Ro

Esempi  – Infezioni virali del gatto: contatti nelle colonie o gatti di casa  – Fonti artificiali di cibo favoriscono i contatti fra animali selvatici: trasmissione della  rabbia nella volpe  – Scambi di animali, alpeggio, manifestazioni e BHV­1  – Movimento di personale, veicoli, attrezzature, mangimi, prodotti e trasmissione di  influenza aviaria; venti per afta epizootica  – Rotte migratorie degli uccelli acquatici e trasmissione di influenza aviaria fra paesi e  continenti diversi; commercio illegale

CONTROLLO INFEZIONI:  Riduzione dei suscettibili: vaccinazione, abbattimento preventivo  Riduzione infetti e durata dell’infettività: vaccinazione trattamento, abbattimento  Riduzione dei contatti infettanti: biosicurezza, isolamento, quarantena, riduzione 

delle movimentazioni. Epidemiologia delle malattie infettive: 

 identificare i serbatoi e vie di trasmissione degli agenti patogeni.  Identificare i fattori per cui parte degli individui è caratterizzata da un rischio 

maggiore – trasmissione non casuale (come nei modelli teorici): FATTORE DI  RISCHIO.

 Valutazione dell’effetto delle misure di controllo (stima dei parametri di  trasmissione,  , Ro, con applicazione di misure di controllo diverse). β

EFFETTO DELLA VACCINAZIONEdiretto: una parte dei suscettibili (S) è spostata nella classe degli immuni (R). indiretto: i suscettibili non vaccinati sono protetti dalla riduzione degli infettivi (I)  potenziali fonti patogeni, causata dalla vaccinazione.

La vaccinazione riduce la popolazione dei S e quindi RIDUCE Ro.  Non è necessario vaccinare tutti gli individui per eradicare l’infezione Ro < 1. È sufficiente raggiungere un livello critico di herd immunity al quale il patogeno non  riesce a mantenersi. 

HERD IMMUNITY: immunità di stalla  immunità che si realizza quando la vaccinazione  di una parte di popolazione (stalla) fornisce protezione ai soggetti non vaccinati: sarà più  difficile per l’agente patogeno mantenere la catena dell’infezione quando buona parte  della popolazione è immune. Più individui immuni sono presenti nella popolazione  minore sarà la probabilità che un soggetto suscettibile entri in contatto con un soggetto  infetto.  Immunità di stalla: R.  Più è alta Ro più aumenta il numero di individui che devo vaccinare. Se Ro è il numero medio di casi secondari in una popolazione suscettibile R è il numero  medio di casi secondari in una popolazione dove proporzione p è immune: 

R=Ro­(p*Ro) Modelli di simulazione Permettono di simulare scenari diversi per studiare la dinamica di trasmissione delle  infezioni anche in funzione delle misure di controllo. 

Modello di REED­FROST: La forma della curva epidemica in una epidemia a  propagazione si può modellare matematicamente ­> modello di Reed­Frost è un  modello di base che considera i tre gruppi che compongono la popolazione: infetti  (casi), suscettibili e immuni (guariti). La forma della curva dipende da: ­ numero  di individui in ogni gruppo (e quindi dal pattern di immunità nella popolazione) ­  probabilità di contatti efficaci. La proporzione di popolazione suscettibile ci da  un’idea della probabilità che l’infezione si diffonda (es. se è del 20­30%, con un 70­ 80% di immuni, generalmente non si diffonderà). La presenza di animali immuni a inizio epidemia può diminuire l’ampiezza della curva epidemica e ritardarne il 

non sono stati rilasciati commenti
Questa è solo un'anteprima
3 pagine mostrate su 41 totali
Scarica il documento