Analiza korelacji – R lub r
Do czego nam ta analiza?
Wynik analizy korelacji – współczynnik korelacji, dostarcza nam następujących informacji:
1. czy wynik jest istotny statystycznie?
2. jaka jest siła związku?
3. jaki jest kierunek związku?
Testami korelacji sprawdzamy hipotezy badawcze i pytania badawcze mówiące o związku pomiędzy
zmiennymi
SPSS
1. Sprawdzenie normalności rozkładu
a. Analiza > Opis statystyczny > Statystyki opisowe
b. Odznaczamy kurtozę i skośność
c. oceniamy wartości kurtozy i skośności
i. przedział (- 1; 1) – stosujemy testy parametryczne
ii. poza przedziałem powyżej, wartości mniejsze od -1 i większe od 1 – stosujemy testy
nieparametryczne
2. Następnie robimy test korelacji
a. Analiza > Korelacje > Parami…
b. Zaznaczamy opcję 2 opcje: r Pearsona i rho Spearmana
c. Korelacje dwustronne
d. Tworzymy tabelę z wynikami – TYLKO WSPÓŁCZYNNIKI KORELACJI
Zawsze pod tabelą dodajemy
objaśnienie dla gwiazdek
Oceniamy siła korelacji dla wartości
bezwzględnych |r|:
Można, ale nie jest to zawsze
konieczne
** Korelacja istotna na poziomie p =
0,01.
* Korelacja istotna na poziomie p =
0,05.
Lub
** Korelacja istotna na poziomie
0,01.
* Korelacja istotna na poziomie 0,05.
|r|=0 - brak korelacji
0,0<|r|≤0,1 - korelacja nikła
0,1<|r|≤0,3 - korelacja słaba
0,3<|r|≤0,5 - korelacja przeciętna
0,5<|r|≤0,7 - korelacja wysoka
0,7<|r|≤0,9 - korelacja bardzo wysoka
0,9<|r|<1,0 - korelacja niemal pełna
|r|=1 - korelacja pełna
Lub
0,0≤|r|≤0,2 - brak korelacji
0,2<|r|≤0,4 - korelacja słaba
0,4<|r|≤0,7 - korelacja średnia
0,7<|r|≤0,9 - korelacja silna
Rodzaj korelacji:
r > 0 korelacja dodatnia
(pozytywny) – gdy
wartość X rośnie to Y też
r = 0 brak korelacji– gdy X
rośnie to Y czasem rośnie
a czasem maleje
r < 0 korelacja ujemna
(negatywny) – gdy X rośnie to Y
maleje
1
