Docsity
Docsity

Przygotuj się do egzaminów
Przygotuj się do egzaminów

Studiuj dzięki licznym zasobom udostępnionym na Docsity


Otrzymaj punkty, aby pobrać
Otrzymaj punkty, aby pobrać

Zdobywaj punkty, pomagając innym studentom lub wykup je w ramach planu Premium


Informacje i wskazówki
Informacje i wskazówki

IBE ekonomia 2019/2020 ug uni, Egzaminy wstępne z Zaawansowane metody instrumentalne

Prezentacja IBE 2019/2020 ug uni

Typologia: Egzaminy wstępne

2019/2020
W promocji
30 Punkty
Discount

Promocja ograniczona w czasie


Załadowany 20.06.2022

miedzynarodowe-stosunki-gospodarcze
miedzynarodowe-stosunki-gospodarcze 🇵🇱

5

(2)

2 dokumenty

1 / 61

Toggle sidebar

Ta strona nie jest widoczna w podglądzie

Nie przegap ważnych części!

bg1
29.03.2020
1
Badania ekonomiczne
Instrumentar ium Badań Ekono micznych
dr hab. Wojciech BIZON
2019/20
1
1. Plan badawczy
2. Cel i hipotezy badawcze
3. Projektowanie badania ekonomicznego
4. Dane i ich źródła
5. Badania jakościowe i ilościowe
6. Badania jakościowe w praktyce
7. Obserwacja
8. Wywiad indywidualny
9. Wywiady grupowe (grupy fokusowe)
10. Eksperyment
2
Plan badawczy
czyli w jaki sposób dobrze przeprowadzić
badanie naukowe.
3
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
pf24
pf25
pf26
pf27
pf28
pf29
pf2a
pf2b
pf2c
pf2d
pf2e
pf2f
pf30
pf31
pf32
pf33
pf34
pf35
pf36
pf37
pf38
pf39
pf3a
pf3b
pf3c
pf3d
Discount

W promocji

Podgląd częściowego tekstu

Pobierz IBE ekonomia 2019/2020 ug uni i więcej Egzaminy wstępne w PDF z Zaawansowane metody instrumentalne tylko na Docsity!

Badania ekonomiczne

Instrumentarium Badań Ekonomicznych dr hab. Wojciech BIZON 2019/

  1. Plan badawczy
  2. Cel i hipotezy badawcze
  3. Projektowanie badania ekonomicznego
  4. Dane i ich źródła
  5. Badania jakościowe i ilościowe
  6. Badania jakościowe w praktyce
  7. Obserwacja
  8. Wywiad indywidualny
  9. Wywiady grupowe (grupy fokusowe)
  10. Eksperyment

Plan badawczy

czyli w jaki sposób dobrze przeprowadzić

badanie naukowe.

Etapy:
  • zdefiniować cel,
  • sformułować główne hipotezy,
  • określić podejście badawcze, metody, techniki i
narzędzia,
  • zebrać dane i informacje do analiz,
  • przeanalizować i zinterpretować dane i wyniki,
  • zweryfikować postawione hipotezy,
  • zaprezentować rezultaty badań.

Punkty wyjścia i źródła inspiracji – poszukiwanie tematu do badań:

  • co mnie ciekawi, jakie są moje zainteresowania?
  • co może być, moim zdaniem, przydatne dla mnie w przyszłości?
  • jakie jest aktualne zapotrzebowanie rynku?
  • do jakich oryginalnych (unikatowych) danych i materiałów mam dostęp?
Cel i hipotezy badawcze
Ogólnie: Celem badań naukowych w naukach
ekonomicznych jest lepsze zrozumienie
zasad funkcjonowania gospodarki w jej
mikro- i makroekonomicznym wymiarze.

Przykład 1 zainteresowanie: Gdzie żyje się lepiej, w Polsce czy Argentynie? pytanie badawcze : Jak kształtuje się poziom najważniejszych wskaźników dotyczących jakości życia w Polsce i w Argentynie? cel: Opis najważniejszych aspektów wpływających na poziom życia i porównanie na tym tle sytuacji w Polsce i Argentynie

Przykład 2 zainteresowanie: Dlaczego quantitative easing (luzowanie ilościowe) mimo napływu taniego pieniądza nie wyzwoliło w USA spirali inflacji? pytanie badawcze: Jakie były uwarunkowania i skutki stosowania QE przez władze monetarne USA? cel: Wyjaśnienie zaskakujących skutków wykorzystania jednego z instrumentów polityki pieniężnej poprzez analizę specyfiki sytuacji gospodarczej USA.

Hipoteza badawcza to sformułowane przypuszczenie wysuwane w związku z realizacją celów badania. Dzięki niej staramy się lepiej objaśnić określone zjawisko.

Hipotezy badawcze w toku badania się sprawdza (weryfikuje) i potwierdza. W toku badań może się także okazać, że postawionej hipotezy nie da się przekonująco potwierdzić (udowodnić).

Przykłady hipotez do udowodnienia:

  • im wyższe wykształcenie, tym większe zarobki,
  • płace kobiet są niższe niż płace mężczyzn na analogicznych stanowiskach,
  • zwiększenie wydatków na infrastrukturę transportową o 20 mld zł rocznie spowoduje dodatkowy wzrost PKB o kolejne 0,2 punktu procentowego,
  • pomorskie MSP są mniej innowacyjne od MSP w Mazowieckiem,
  • główną przyczyną bezrobocia wśród młodych jest nieadekwatny do potrzeb rynkowych kierunek ich wykształcenia.

Przykład

  1. Zainteresowanie: Czy opłaca się tak długo kształcić?
  2. Pytanie badawcze: Czy istnieje zależność pomiędzy liczbą lat nauki a osiąganymi dochodami?
  3. Cel: Wykazać, że obecnie w Polsce wysokość osiąganych dochodów jest uzależniona od liczby lat nauki.

Projektowanie badania ekonomicznego - co może być przedmiotem badania ekonomicznego? Problemy makroekonomiczne, mikroekonomiczne, globalne, branżowe.

Makroekonomia: zróżnicowanie systemów gospodarczych, udział sektora publicznego w gospodarce, przemiany i restrukturyzacja w gospodarce, kryzysy, wzrost gospodarczy i jego źródła, zatrudnienie i bezrobocie, polityka pieniężna, systemy podatkowe, inflacja i deflacja, struktura PKB, nierówności społeczne i redystrybucja zasobów itp.

Mikroekonomia: przedsiębiorstwa i ich koncentracja rynkowa, zachowania konsumentów i marketing, optymalizacja kosztów w przedsiębiorstwie, strategie rynkowe firm itp.

Globalne: globalizacja, liberalizacja handlu, światowy kryzys, integracja gospodarcza, przepływy czynników produkcji, dysproporcje w rozwoju gospodarczym itp.

Branżowe (sektorowe): zagadnienia transportowe i logistyczne, gospodarka morska, problemy sektora finansowego, bariery eksportowe, standardy ewidencjonowania zjawisk gospodarczych, rolnictwo, sektor nowych technologii, turystyka i rekreacja itp.

Dane i ich źródła Dobór źródeł warunkuje jakość pracy! Nadrzędną zasadą jest wykorzystywanie źródeł rzetelnych i wiarygodnych.

Badania jakościowe i ilościowe Badania jakościowe – koncentrują się na rozpoznaniu opinii i postaw wobec zjawisk i procesów rynkowych oraz na zidentyfikowaniu sposobów ich postrzegania i interpretowania.

Ocena jakościowa dokonywana może być poprzez zestawianie opinii różnych analityków i obserwatorów, wykorzystanie dostępnych raportów, ekspertyz i opracowań, porównywanie wieloaspektowych rankingów. Badania jakościowe pozwalają zrozumieć ogólne mechanizmy i zjawiska gospodarcze, nie rozstrzygają natomiast, na ile są one typowe lub wyjątkowe.

Badania jakościowe dostarczają informacji odnoszących się do indywidualnych, konkretnych przypadków, są przez to trudno powtarzalne i nieagregowalne (trudno je łączyć w większe zbiory).

Badania jakościowe w praktyce Obserwacja (podglądanie) – obserwujemy zachowania interesującej nas jednostki (grupy); z reguły nie ingerujemy w to, co się dzieje – np. obserwacja, w jaki sposób dzieci w czasie zabawy dokonują transakcji wymiany.

Wywiad – pogłębiona rozmowa z osobą lub osobami, które mogą wyrazić swój pogląd na interesującą nas kwestię – np. wywiad z menedżerami bankowymi na temat oczekiwanych predyspozycji kandydatów do pracy przy sprzedaży usług finansowych.

Wywiad indywidulany – z tzw. liderem opinii. Wywiad powinien mieć określony scenariusz, czyli należy przygotować główne bloki tematyczne i dobrze przemyśleć ich kolejność. Następnie sformułować szczegółowe pytania. Zogniskowany wywiad grupowy – 8 - 12 osób, najlepiej nieznających się; ważna rola mediatora stymulującego rozmowę oraz prowokującego do konfliktów.

Następny wykład: Badania ilościowe w praktyce gospodarczej

o autorze
dr hab. Wojciech BIZON

Katedra Makroekonomii [email protected]

Badania ilościowe w praktyce

gospodarczej

Instrumentarium Badań Ekonomicznych dr hab. Wojciech BIZON 2019/ 1

  1. Badania ilościowe w praktyce gospodarczej
  2. Pojęcie i własności rozkładu normalnego
  3. Inne rozkłady zmiennych
  4. Hipotezy statystyczne i ich weryfikacja
  5. Istotność statystyczna
  6. Testy statystyczne
  7. Uogólnianie wyników 2 Badania ilościowe – ich celem jest rejestracja faktów rynkowych i na ich podstawie stworzenie statystycznego obrazu zjawisk i procesów rynkowych. 3

Parametry zmiennej losowej pozwalają określić własności danego rozkładu: położenie, zmienność, asymetrię. Są to m.in.:

  • wartość przeciętna,
  • dominanta (wartość najczęściej występująca),
  • wariancja (pokazuje rozrzut wartości zmiennej losowej wokół średniej),
  • odchylenie standardowe (informuje, o ile przeciętnie różni się pojedyncza wartość zmiennej od jej wartości średniej),
  • mediana (wartość środkowa). 7 Przykład Przeprowadzono pomiary wzrostu studentek i studentów 1 roku ekonomii/msg II stopnia UG. 185184 mm 190184 mm 170175 mm 188182 mm 180185 mm 170184 mm 160160 kk 172167 kk 170161 kk 167160 kk 184184 mm 180180 mm 180183 mm 182190 mm 195180 mm 167165 kk 163168 kk 164170 kk 168170 kk 165172 kk 185183 mm 182185 mm 179184 mm 180176 mm 180178 mm 177168 kk 170173 kk 170158 kk 170165 kk 155172 kk 183173 mm 180188 mm 173180 mm 183183 mm 188182 mm 171172 kk 168167 kk 173172 kk 164159 kk 172170 kk 182178 mm 183184 mm 178186 mm 178171 mm 194188 mm 170163 kk 158168 kk 164170 kk 167153 kk 182184 mm 193187 mm 173180 mm 177175 mm 180174 mm 170168 kk 164160 kk 175169 kk 164164 kk 187178 mm 182184 mm 180186 mm 170182 mm 177188 mm 173165 kk 167157 kk 166170 kk 161170 kk 185 m 178 m 172 m 175 m 181 m 173 k 168 k 166 k 177 k 8 Wyniki zbiorcze zawarto w tabeli. Statystyki opisowe ważnych^ N Średnia^ Mediana^ Moda^ Liczność Mody - Min.^ Maks.^ Odch.^ std wzrost ogółem 143 174,7343 174 170 15 153 195 8, wzrost kobiety 66 166,8939^168 170 12 153 177 5, wzrost mężczyźni 77 181,4545^182 180 12 170 195 5, 9

Dla wygody, pogrupowano wyniki w przedziały o rozpiętości 5 (10) cm. Tabela liczności: wzrost dla kobiet i mężczyzn łącznie Liczba Skumulow. Liczba^ -^ Procent Ważnych^ -^ Skumul. % Ważnych^ -^ % ogółu Przypadki^ -^ Skumulow % - Ogółu. 140 <x<= 150 0 0 0,00000 0,0000 0,00000 0, 150<x<= 160 10 10 6,99301 6,9930 6,99301 6, 160<x<= 170 45 55 31,46853 38,4615 31,46853 38, 170<x<= 180 45 100 31,46853 69,9301 31,46853 69, 180<x<= 190 40 140 27,97203 97,9021 27,97203 97, 190<x<= 200 3 143 2,09790 100,0000 2,09790 100, 10 Co można przedstawić na wykresie: 11 Tabela liczności: wzrost dla kobiet Liczba Skumulow. Liczba^ -^ Procent Ważnych^ -^ Skumul. % Ważnych^ -^ % ogółu Przypadki^ -^ Skumulow. % - Ogółu 150<x<= 155 2 2 3,03030 3,0303 3,03030 3, 155<x<= 160 8 10 12,12121 15,1515 12,12121 15, 160<x<= 165 14 24 21,21212 36,3636 21,21212 36, 165<x<= 170 28 52 42,42424 78,7879 42,42424 78, 170<x<= 175 12 64 18,18182 96,9697 18,18182 96, 175<x<= 180 2 66 3,03030 100,0000 3,03030 100, 12

Gdyby przeprowadzić dużo większą liczbę obserwacji (i na przykład włączyć wzrost wszystkich studentek i studentów WE UG), odpowiednie wykresy najprawdopodobniej przybrałby postać tzw. krzywych dzwonowych odzwierciedlających rozkład normalny. 16 Rozkład normalny (rozkład Gaussa) jest najważniejszym rozkładem teoretycznym prawdopodobieństwa wykorzystywanym w statystyce. Rozkład normalny jest też najbardziej intuicyjnym rozkładem statystycznym, odzwierciedlającym wiele zjawisk zachodzących w codziennym życiu oraz w przyrodzie. 17 Opisuje sytuacje, w których większość przypadków jest bliska średniemu wynikowi, a im dany wynik bardziej odchyla się od średniej tym jest mniej reprezentowany (prawdopodobieństwo jego wystąpienia jest coraz niższe). 18

Rozkład normalny ma 2 parametry:

  • μ oznacza wartość oczekiwaną, czyli średnią (czasami oznaczana M lub m),
  • σ oznacza odchylenie standardowe (czyli informację, o ile przeciętnie obserwacje odchylają się od średniej). 19 Właściwości rozkładu normalnego:
  • jest symetryczny,
  • średnia jest równa medianie i dominancie ( M=Me=Mo),
  • ponad 68% wyników leży w maksymalnej odległości jednego odchylenia standardowego od średniej,
  • ponad 95% wyników znajduje się w odległości 2 odchyleń od średniej,
  • napotkanie wyników większych/mniejszych od średniej o 3 odchylenia standardowe jest prawie nieprawdopodobne (takie wyniki stanowią jedynie ok. 0,25% całości). 20 W statystyce mamy do czynienia również z innymi rodzajami rozkładu, aniżeli rozkład normalny. Do najpopularniejszych zaliczamy:
  • rozkład t-Studenta
  • rozkład chi kwadrat (chi^2 ; χ^2 ) Rozkład normalny, t-Studenta i chi^2 posłużą nam w procesie weryfikowania hipotez statystycznych.

21