





















































Studiuj dzięki licznym zasobom udostępnionym na Docsity
Zdobywaj punkty, pomagając innym studentom lub wykup je w ramach planu Premium
Przygotuj się do egzaminów
Studiuj dzięki licznym zasobom udostępnionym na Docsity
Otrzymaj punkty, aby pobrać
Zdobywaj punkty, pomagając innym studentom lub wykup je w ramach planu Premium
Społeczność
Odkryj najlepsze uniwersytety w twoim kraju, według użytkowników Docsity
Bezpłatne poradniki
Pobierz bezpłatnie nasze przewodniki na temat technik studiowania, metod panowania nad stresem, wskazówki do przygotowania do prac magisterskich opracowane przez wykładowców Docsity
Prezentacja IBE 2019/2020 ug uni
Typologia: Egzaminy wstępne
Promocja ograniczona w czasie
Załadowany 20.06.2022
5
(2)2 dokumenty
1 / 61
Ta strona nie jest widoczna w podglądzie
Nie przegap ważnych części!
W promocji
Instrumentarium Badań Ekonomicznych dr hab. Wojciech BIZON 2019/
Punkty wyjścia i źródła inspiracji – poszukiwanie tematu do badań:
Przykład 1 zainteresowanie: Gdzie żyje się lepiej, w Polsce czy Argentynie? pytanie badawcze : Jak kształtuje się poziom najważniejszych wskaźników dotyczących jakości życia w Polsce i w Argentynie? cel: Opis najważniejszych aspektów wpływających na poziom życia i porównanie na tym tle sytuacji w Polsce i Argentynie
Przykład 2 zainteresowanie: Dlaczego quantitative easing (luzowanie ilościowe) mimo napływu taniego pieniądza nie wyzwoliło w USA spirali inflacji? pytanie badawcze: Jakie były uwarunkowania i skutki stosowania QE przez władze monetarne USA? cel: Wyjaśnienie zaskakujących skutków wykorzystania jednego z instrumentów polityki pieniężnej poprzez analizę specyfiki sytuacji gospodarczej USA.
Hipoteza badawcza to sformułowane przypuszczenie wysuwane w związku z realizacją celów badania. Dzięki niej staramy się lepiej objaśnić określone zjawisko.
Hipotezy badawcze w toku badania się sprawdza (weryfikuje) i potwierdza. W toku badań może się także okazać, że postawionej hipotezy nie da się przekonująco potwierdzić (udowodnić).
Przykłady hipotez do udowodnienia:
Przykład
Projektowanie badania ekonomicznego - co może być przedmiotem badania ekonomicznego? Problemy makroekonomiczne, mikroekonomiczne, globalne, branżowe.
Makroekonomia: zróżnicowanie systemów gospodarczych, udział sektora publicznego w gospodarce, przemiany i restrukturyzacja w gospodarce, kryzysy, wzrost gospodarczy i jego źródła, zatrudnienie i bezrobocie, polityka pieniężna, systemy podatkowe, inflacja i deflacja, struktura PKB, nierówności społeczne i redystrybucja zasobów itp.
Mikroekonomia: przedsiębiorstwa i ich koncentracja rynkowa, zachowania konsumentów i marketing, optymalizacja kosztów w przedsiębiorstwie, strategie rynkowe firm itp.
Globalne: globalizacja, liberalizacja handlu, światowy kryzys, integracja gospodarcza, przepływy czynników produkcji, dysproporcje w rozwoju gospodarczym itp.
Branżowe (sektorowe): zagadnienia transportowe i logistyczne, gospodarka morska, problemy sektora finansowego, bariery eksportowe, standardy ewidencjonowania zjawisk gospodarczych, rolnictwo, sektor nowych technologii, turystyka i rekreacja itp.
Dane i ich źródła Dobór źródeł warunkuje jakość pracy! Nadrzędną zasadą jest wykorzystywanie źródeł rzetelnych i wiarygodnych.
Badania jakościowe i ilościowe Badania jakościowe – koncentrują się na rozpoznaniu opinii i postaw wobec zjawisk i procesów rynkowych oraz na zidentyfikowaniu sposobów ich postrzegania i interpretowania.
Ocena jakościowa dokonywana może być poprzez zestawianie opinii różnych analityków i obserwatorów, wykorzystanie dostępnych raportów, ekspertyz i opracowań, porównywanie wieloaspektowych rankingów. Badania jakościowe pozwalają zrozumieć ogólne mechanizmy i zjawiska gospodarcze, nie rozstrzygają natomiast, na ile są one typowe lub wyjątkowe.
Badania jakościowe dostarczają informacji odnoszących się do indywidualnych, konkretnych przypadków, są przez to trudno powtarzalne i nieagregowalne (trudno je łączyć w większe zbiory).
Badania jakościowe w praktyce Obserwacja (podglądanie) – obserwujemy zachowania interesującej nas jednostki (grupy); z reguły nie ingerujemy w to, co się dzieje – np. obserwacja, w jaki sposób dzieci w czasie zabawy dokonują transakcji wymiany.
Wywiad – pogłębiona rozmowa z osobą lub osobami, które mogą wyrazić swój pogląd na interesującą nas kwestię – np. wywiad z menedżerami bankowymi na temat oczekiwanych predyspozycji kandydatów do pracy przy sprzedaży usług finansowych.
Wywiad indywidulany – z tzw. liderem opinii. Wywiad powinien mieć określony scenariusz, czyli należy przygotować główne bloki tematyczne i dobrze przemyśleć ich kolejność. Następnie sformułować szczegółowe pytania. Zogniskowany wywiad grupowy – 8 - 12 osób, najlepiej nieznających się; ważna rola mediatora stymulującego rozmowę oraz prowokującego do konfliktów.
Następny wykład: Badania ilościowe w praktyce gospodarczej
Katedra Makroekonomii [email protected]
Instrumentarium Badań Ekonomicznych dr hab. Wojciech BIZON 2019/ 1
Parametry zmiennej losowej pozwalają określić własności danego rozkładu: położenie, zmienność, asymetrię. Są to m.in.:
Dla wygody, pogrupowano wyniki w przedziały o rozpiętości 5 (10) cm. Tabela liczności: wzrost dla kobiet i mężczyzn łącznie Liczba Skumulow. Liczba^ -^ Procent Ważnych^ -^ Skumul. % Ważnych^ -^ % ogółu Przypadki^ -^ Skumulow % - Ogółu. 140 <x<= 150 0 0 0,00000 0,0000 0,00000 0, 150<x<= 160 10 10 6,99301 6,9930 6,99301 6, 160<x<= 170 45 55 31,46853 38,4615 31,46853 38, 170<x<= 180 45 100 31,46853 69,9301 31,46853 69, 180<x<= 190 40 140 27,97203 97,9021 27,97203 97, 190<x<= 200 3 143 2,09790 100,0000 2,09790 100, 10 Co można przedstawić na wykresie: 11 Tabela liczności: wzrost dla kobiet Liczba Skumulow. Liczba^ -^ Procent Ważnych^ -^ Skumul. % Ważnych^ -^ % ogółu Przypadki^ -^ Skumulow. % - Ogółu 150<x<= 155 2 2 3,03030 3,0303 3,03030 3, 155<x<= 160 8 10 12,12121 15,1515 12,12121 15, 160<x<= 165 14 24 21,21212 36,3636 21,21212 36, 165<x<= 170 28 52 42,42424 78,7879 42,42424 78, 170<x<= 175 12 64 18,18182 96,9697 18,18182 96, 175<x<= 180 2 66 3,03030 100,0000 3,03030 100, 12
Gdyby przeprowadzić dużo większą liczbę obserwacji (i na przykład włączyć wzrost wszystkich studentek i studentów WE UG), odpowiednie wykresy najprawdopodobniej przybrałby postać tzw. krzywych dzwonowych odzwierciedlających rozkład normalny. 16 Rozkład normalny (rozkład Gaussa) jest najważniejszym rozkładem teoretycznym prawdopodobieństwa wykorzystywanym w statystyce. Rozkład normalny jest też najbardziej intuicyjnym rozkładem statystycznym, odzwierciedlającym wiele zjawisk zachodzących w codziennym życiu oraz w przyrodzie. 17 Opisuje sytuacje, w których większość przypadków jest bliska średniemu wynikowi, a im dany wynik bardziej odchyla się od średniej tym jest mniej reprezentowany (prawdopodobieństwo jego wystąpienia jest coraz niższe). 18
Rozkład normalny ma 2 parametry:
21