Metoda Hellwiga zadania z odpowiedziami, Zadania z Econometria

Pobierz Metoda Hellwiga zadania z odpowiedziami i więcej Zadania w PDF z Econometria tylko na Docsity! Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Finanse i Rachunkowość, studia niestacjonarne I stopnia, II rok Zestaw 1. zadań z ekonometrii1 Metoda Hellwiga Zadanie 1. Przy budowie modelu ekonometrycznego, opisującego rozmiary produkcji Y [w mln zł ], jako kandydatki na zmienne objaśniające zaproponowano: X1 – wartość zainstalowanych maszyn i urządzeń [w mln zł], X2 – wielkość zatrudnienia [w setkach osób]. Informacje statystyczne, zebrane na temat badanego zjawiska, przedstawiono w poniższej tablicy: yt x1t x2t 3 2 1 4 2 3 3 1 2 2 1 4 5 3 3 7 4 5 8 4 7 10 5 6 5 3 7 12 6 7 Wybierz zmienne objaśniające do modelu, posługując się metodą Hellwiga. Zadanie 2. W analizie popytu na mięso wołowe wzięto wstępnie pod uwagę dwie zmienne objaśniające: X1 – przeciętne dochody na głowę mieszkańca i–tego województwa, X2 – przeciętną cenę mięsa wołowego w i–tym województwie. Na podstawie zebranych danych oszacowano macierz współczynników korelacji między zmiennymi ob- jaśniającymi R oraz wektor R0 przedstawiający stopień skorelowania zmiennej objaśnianej ze zmiennymi objaśniającymi: R = [ 1 0, 6 0, 6 1 ] , R0 = [ −0, 2 0, 8 ] . Spośród przedstawionych zmiennych objaśniających dokonaj wyboru tych, które w efekcie końcowym wnio- są najwięcej informacji o modelowanym zjawisku. Do realizacji tego celu wykorzystaj metodę Hellwiga. Zadanie 3. Wybierz zmienne objaśniające do liniowego modelu regresji, opisującego kształtowanie się kosztów obrotu towarowego Y (w mln zł) w sklepach pewnej firmy. Eksperci wytypowali następujące czynniki wpływające na koszty: X1 – wielkość obrotów [w mln zł], X2 – powierzchnię sklepu, X3 – liczbę personelu obsługującego. Na podstawie zebranych informacji statystycznych o tych wielkościach oszacowano macierz współczyn- ników korelacji między zmiennymi objaśniającymi R oraz wektor R0 przedstawiający stopień skorelowania zmiennej objaśnianej ze zmiennymi objaśniającymi: R =  1 −0, 21 0, 15−0, 21 1 0, 42 0, 15 0, 42 1  , R0 =  0, 72−0, 69 0, 54  . Zastosuj metodę Hellwiga do wyboru takiego zestawu zmiennych objaśniających, który wniesie najwięcej informacji o badanym zjawisku. 1Zestaw dostępny na stronie: http://web2.ue.katowice.pl/trzesiok/j zestaw1 ekonometria.pdf 1