Pobierz Metodologia badań - Notatki - Metodologia badań - Część 2 i więcej Notatki w PDF z Metodologia badań tylko na Docsity!
- Dobór oparty na dostępności danych np.: 1500 osób zapytanych w różnych miastach (bez reprezentatywności)
- Dobór celowy (ze względu na badanie) np.: wybór szkoły lepszej/ gorszej
- Metoda tzw. kuli śnieżnej- respondent wskazuje kolejną osobę
- Dobór kluczowy informatorów np.: liderzy grup etnicznych
- Dobór kwotowy np.: 10 chłopców, 20 dziewcząt
- Próba losowa (probabilistyczna)
- Każda jednostka z populacji ma identyczną szansę znaleźć się w próbie badawczej
- Reprezentatywność- konsekwencja badawcza np.: ze względu na wiek respondentów, płeć- nie da się wszystkiego uwzględnić
- Próby obciążone – jedna kategoria reprezentatywności
- Losowa = reprezentatywna
Wykład 7: 05.04. Wady badań ilościowych:
- nie ukazują kontekstu badanych zjawisk, czyli odrywają je od tła, którego część składową stanowią
- ograniczają się do powierzchownej rejestracji zewnętrznych zachowań badanych bez wnikania w ich intencje, motywy i znaczenia
- nadmiernie koncentrują się na dużej liczbie danych ilościowych i na ich analizie statystycznej
- nastawienie się na wyniki w postaci danych liczbowych oddających statystykę zjawiska- pomijają dynamikę i zmianę
- mogą przesądzać o wynikach poprzez przyjmowanie określonych definicji zmiennych wyznaczających sposób konstruowania narzędzi
Cechy badań jakościowych:
- przebiegają w trakcie intensywnego lub trwającego długo kontaktu z tematem lub sytuacją życiową
- rolą badacza jest uzyskanie „holistycznego” oglądu poddanego badaniom kontekstu, jego logiki, uporządkowania, ukrytych i jawnych zasad
- badacz próbuje uchwycić dane o spostrzeżeniach lokalnych aktorów od wewnątrz poprzez napiętą czujność, empatyczne rozumieniem, zawieszanie uprzednich z góry przyjętych opinii o badanym przedmiocie
- wczytując się w materiały badacz może wydobywać pewne tematy i wyrażenia, które może poddać ocenie informatorów, ale które należy zachować o oryginalnej formie, przez cały czas trwania badań
- głównym zadaniem jest wyjaśnienie dróg jakimi ludzie w poszczególnych sytuacjach dochodzą do zrozumienia i wyjaśniania sytuacji, podejmują działania lub w inny sposób radzą sobie z codziennymi sytuacjami
- istnieje wiele możliwych interpretacji tego materiału, ale z powodów teoretycznych albo na gruncie ich wewnętrznych spójności pewne z tych interpretacji są bardziej ciekawsze
- od samego początku używa się w nich względnie mało standaryzowanych narzędzi badania, w zasadzie to badacz jest głównym narzędziem badania
- większość prowadzonych analiz dotyczy słów. Słowa można zestawiać ze sobą, tworzyć podgrupy, „łamać” je na semantyczne segmenty. Można je tak organizować żeby umożliwiły badaczowi ustalenie przeciwieństw, porównywanie, analizę i narzucanie na słowa schematów, wzorów czy wartości
W badaniu jakościowym dajemy się wypowiadać jednostce, w badaniach ilościowych badamy ogół społeczeństwa.
Najpoważniejsze błędy i niedomagania badań jakościowych:
- niedosyt otwartości, komunikatywności i naturalności (badania te powinny posługiwać się pytaniami i kategoriami otwartymi i zrozumiałymi, odbywać się w naturalnych warunkach)
- pobieżne przedstawienie wyników badań (dogłębna analiza, uwzględnienie głębi)
- ograniczenie się do kilku przypadków (taka liczba przypadków aby na podstawie wyników można sformułować prawdziwe wnioski)
- nadużywanie zaufania wobec osób badanych (unikanie wkraczania w system wartości badanych i manipulowanie nimi)
- tendencyjność w gromadzeniu materiału badawczego (nie koncentrować się tylko na faktach potwierdzających przyjętą teorię)
- Typ ontotelicznego studium przypadku: przypadek jest badany dla niego samego ponieważ jest interesujący, ciekawy z jakiegoś powodu
- Typ instrumentalnego studium przypadku: przypadek służy zrozumieniu jakiegoś problemu, udoskonalenia teorii, celem jest zrozumienie czegoś, co jest poza przypadkiem
- Typ zbiorowego studium przypadku- badaniu podlega kilka (kilkanaście) przypadków, celem jest sformułowanie pewnych uogólnień bazujących na porównaniu kilku przypadków
- Typ instruktażowego studium przypadku (teaching case study)- przypadek ma za zadanie ilustrować określony stan rzeczy, kategorię zjawisk, coś istotnego ze względu na proces nauczania, metodę dydaktyczną np.: przeprowadzanie szkoleń pod kątem rozwiązywania problemu
Definiowanie studiowanego przypadku poprzez:
- Parametry czasowe, geograficzne, „granicy” przypadku
- Badaną osobę lub grupę osób
- Rolę lub funkcję osoby lub grupy
- Instytucję lub organizację
Komponenty procesu badawczego w studiach przypadku:
- Dobór przypadku: Określenie rodzaju przypadku Określenie tła historycznego danego przypadku Określenie kontekstu (otoczenie fizyczne, społeczne, polityczne etc) Określenie cech danego przypadku (różnic, podobieństw w stosunkach do innych przypadków)
- Procedury uprawomocnienia studium przypadku: Użycie wielorakich źródeł danych Użycie wielorakich metod zbierania danych Odwoływanie się do różnych perspektyw teoretycznych przy interpretowaniu danych Zestawienie interpretacji różnych informatorów, konsultantów, badaczy, ekspertów
Rozpoznanie wspólnych kwestii w zbieranym materiale empirycznym i sposobie interpretacji badań Dokładne określenie pochodzenia i autorstwa poszczególnych opinii, interpretacji, wartości
- Triangulacja- wszystkie wielowymiarowe obiekty opisujemy np.: z trzech punktów widzenia, żeby objąć całość
Zalety podejścia case study:
- Opis i analiza przypadku w jego naturalnym kontekście
- Zrozumiana niepowtarzalność, unikalność badanych zjawisk
- „oświetlenie” przedmiotu badań z różnych stron
- Dotarcie do sfery doświadczeń i przeżyć uczestników procesu
- Studiowanie dynamiki zmian zachodzących w ramach analizowanych fragmentów rzeczywistości
- Bogaty materiał „dowodowy” potwierdzający sformułowane wnioski
- Niewielki „formalizm” i elastyczne reguły prezentacji przypadku
- Gromadzenie bogatej dokumentacji umożliwiającej racjonalne podjęcie decyzji.
Wykład 9: 19.04. Obserwacja Wady:
- groźba subiektywizmu badacza
- trudność dostępu
- umiejętność dobierania pytań, które pomogą w dokładnym przedstawieniu sytuacji = nauka obserwacji
Wynikiem obserwacji jest: opis obserwowanych wydarzeń:
- notatki (pisanie bezprzymiotnikowe)
- dzienniki
- listy
- postawienie hipotez
- weryfikacja hipotez
- obserwacje opisowe pozwalają stawiać hipotezy
- na początku opis bez wnioskowania
Obserwacja ciągła/ jednokrotna/ z perspektywy widza/ uczestnika
Ewaluator w oczach innych:
- obserwacja jawna, organizatorzy i uczestnicy wiedzą że są obserwowani i przez kogo
- rola obserwatora jest znana niektórym
- obserwacja niejawna, nikt nie wie o obserwacji
Wyjaśnianie celu ewaluacji innych:
- wyjawienie celu wszystkim
- zatajenie celu przed wszystkimi
- wyjawienie częściowe
Precyzyjne reguły taksonomiczne- obserwacja pewnej regularności
- tworzenie klasyfikacji
- ważne aby znaleźć taksonomię
Na czym polega tworzenie taksonomii?
- wszystkie jednostki włączone w jakiś system, z którego można coś wywnioskować
- bardziej jednoznaczna, precyzyjna metryczka opisująca daną metodę Wykład 10: 26.04. Wywiad
- wiedza o doświadczeniach uczestników
- ich sposobach interpretacji, odczuciach, przeżyciach i ocenach
Zalety:
- spojrzenie na rzeczywistość z perspektywy uczestnika Wady:
- czasochłonność analiz, dobór respondentów
- wysokie koszty realizacji badań Pytanie „jak” to pytanie o sposób interpretacji odbiorcy
Istotą wywiadu jest porządkowanie treści rozmówcy według klucza dotyczącego zainteresowań badacza Reguły transkrypcji (przepisywania):
- opisanie sygnaturą wg przyjętego przez siebie systemu
- odróżnianie pytania badacza od odpowiedzi badanego- oznaczenie literami
- dobra transkrypcja ułatwia kodowanie danych
Etapy jakościowe analizy danych:
Zbieranie danych Reprezentacja danych
Redukcja i kondensacja danych np. tabela Wprowadzenie i weryfikacja danych
Wniosek a sąd= przejście od analizy do interpretacji Badacz formułuje rekomendacje kiedy odwołuje się do szerszych wartości społecznych to, co wg społ. uznane za dobre lub złe
- Transkrypcja wywiadów cytaty, zestawienia ilościowe wiedza o interpretacji
- Ankiety Tabela, zestawienia ilościowe, proporcje, wykresy, cytaty wiedza o rozkładzie częstotliwości, właściwościach i opiniach
- Arkusze obserwacji opisy, zestawienia ilościowe, cytaty wiedza o rzeczywistych badaniach, działań podejmowanych przez uczestników
- Analiza dokumentów streszczanie, omówienie, kopiowanie wiedza o formalnym sposobie sprawowania działań
Analiza danych:
- wstępne pomysły
- sporządzanie notatek
- uogólnienie notatek
- poszukiwanie uzasadnień (dowodów) pomysłów
- praca ze słowami
- opracowanie klucza kodowania i kategoryzacji
- klasyfikacja, kategoryzacja, zliczanie częstości
- powtórna selekcja materiałów
- uporządkowanie odwzorowanie danych
- Wydobywanie czynników (wydobywanie relacji przyczynowo- skutkowych)
- Wyszukiwanie zmiennych pośredniczących
- Budowanie łańcuchów dowodów (bez luk bo wtedy łatwo obalić wnioski)
- Starania o pojęciową i teoretyczną spójność
Taktyki weryfikacji i usprawnienia rezultatów badań jakościowych (Hauberman i Milles)
- Taktyki poprawy jakości danych: a. Kontrola reprezentatywności danych - zwiększanie liczby przypadków - celowe wyszukiwanie przypadków kontrastowych - systematyczne sortownie przypadków lub dopełnienie tych stałych - losowe pobieranie próbek z całkowitego zbioru badanych zjawisk lub osób (poszukiwanie wyjątków, praca zespołowa, losowy dobór zdarzeń i informatorów) b. Kontrola efektów badacza - stronniczość typu a: unikanie wpływu badacza na badany przypadek(długotrwały kontakt z terenem badań, stosowanie dyskretnych narzędzi pomiaru, systematyczna współpraca z badanymi, okresowe wyjście poza teren badań i badaną grupę) - stronniczość typu b: unikanie wpływu badanego przypadku na badacza (unikanie nadreprezentacji informatorów z elity, poszukiwanie informatorów z marginesu lub o niskim statusie w grupie, unikanie kooptacji do grupy i uzyskanie statusu tubylca, analiza więzi międzyludzkich i związków międzyosobowych w kategoriach teoretycznych, pozyskanie informatorów do gromadzenia danych, udostępnienie innym badaczom swoich notatek na różnych etapach badań, tworzenie pytań badawczych w czasie pracy w terenie na podstawie już zgromadzonych danych) c. Triangulacja - danych i typów - źródeł informacji - metod i technik gromadzenia danych - metod i technik analizy danych - badaczy i analityków - interpretacji teorii
d. Ważenie dowodów
- pod względem typów informatorów
- pod względem okoliczności gromadzenia danych
- Taktyki poprawy jakości wniosków a. Kontrola znaczenia wyjątków b. Wykorzystanie przypadków krańcowych c. Podążanie za niespodziankami d. Poszukiwanie dowodów zaprzeczających
- Taktyki kontroli wyjaśnień: a. Dokonywanie testów: „Jeżeli…to” b. Replikacja, poszerzanie rezultatów c. Odrzucenie relacji pozornych d. Sprawdzanie konkurencyjnych wyjaśnień
- Taktyki kontroli wniosków: a. Pozyskanie informacji zwrotnych od informatorów Wykład 13: 24.05. 2007 Porównanie mocy danych:
- „słabsze”
- zbierane na początku, w momencie wejścia w teren
- z „drugiej ręki”
- od osoby niewiarygodnej
- zbierane w sposób formalny lub oficjalny
- zbierane w grupie (obecność innych)
- „mocne”
- zbierane później w powtarzanym kontakcie
- widziane lub uzyskane bezpośrednio
- obserwowane
- od wiarygodnej osoby
- zbierane nieoficjalnie
- informator sam na sam z badanym
Wskazówki dla piszących raporty:
- bądź otwarty, nie wykluczaj możliwości różnych interpretacji
- generuj warianty interpretacji, różne opcje
- precyzyjność, jasność, komunikatywność
- usytuowanie problemu na tle wyników badań
- empiryczna sprawdzalność problemu
- przydatność praktyczno-użyteczna problemów
Zyski badań społecznych:
- weryfikowalność stosowanych metod i narządzi badania
- pogłębienie wiedzy na temat badanego problemu
- uzyskanie informacji o zjawiskach niepożądanych i przykładach dobrej praktyki
- uzyskanie diagnozy poprzedzającej działania
- podniesienie odpowiedzialności badanych za rozwój placówki
- formy kontaktów (świat szkoły)
- bardziej systematyczne i metodyczne podnoszenie jakości pracy szkoły Koszty badań społecznych:
- możliwość naruszenia dobrej opinii
- możliwość narażenia badanych na lęki, stresy, zawstydzenie
- możliwość narażenia na utratę zaufania
- naruszenie autonomii, prawa do samookreślenia
- możliwość zachwiania samooceną badanych i ukształtowanych relacji
- konsekwencje służbowe
Podstawowe kwestie etyczne:
- wartościowość projektu
- granice kompetencji
- świadoma zgoda
- zyski, koszty, obustronność
- szkodliwość, ryzyko
- uczciwość, zaufanie
- prywatność, poufność i anonimowość
- interwencja
- spójność i jakość badań
- własność danych i wyników badań
- wykorzystywanie i nadużywanie wyników badań
Procedury zapewnienia anonimowości:
- usunięcie danych identyfikacyjnych
- wprowadzenie szerokich kategorii dla danych
- grupowanie danych
- celowe wprowadzenie w błąd
Wymiary prywatności w badaniach społecznych:
- istotność informacji (prywatna czy nie)
- otoczenie w jakim przeprowadzone są badania(publiczne/ prywatne)
- udzielanie informacji dotyczących możliwości identyfikacji badanych z udzielonymi odpowiedziami
Informacje konieczne dla osób badanych:
- pełne wyjaśnienie zastosowanej procedury i celu
- opis możliwych niedogodności oraz rozmiarów ryzyka
- opis rozsądnie oczekiwanych korzyści
- ujawnienie procedur alternatywnych, korzystnych dla osób badanych
- udzielanie wszystkich odpowiedzi dotyczących procedury badawczej
- poinformowanie że osoba ma wolny wybór i w każdej chwili może zrezygnować z badania bez szkody dla siebie
