Docsity
Docsity

Przygotuj się do egzaminów
Przygotuj się do egzaminów

Studiuj dzięki licznym zasobom udostępnionym na Docsity


Otrzymaj punkty, aby pobrać
Otrzymaj punkty, aby pobrać

Zdobywaj punkty, pomagając innym studentom lub wykup je w ramach planu Premium


Informacje i wskazówki
Informacje i wskazówki

Podstawowe pojęcia z zakresu ekonometrii - Notatki - Ekonometria, Notatki z Ekonometria

Ekonomia: notatki z zakresu ekonometrii dotyczące podstawowych pojęć z zakresu ekonometrii.

Typologia: Notatki

2012/2013

Załadowany 31.05.2013

hermiona80
hermiona80 🇵🇱

4.6

(71)

278 dokumenty

1 / 6

Toggle sidebar

Ta strona nie jest widoczna w podglądzie

Nie przegap ważnych części!

bg1
1
Podstawowe pojęcia z zak resu ekonometrii
1. Czym jest ekonometria? Nauka, która pojawiła się w latach 30-tych XX wieku
narzędzie opisu świata ekonomii.
a. (Goldberger A.S. „ekonometria zajmuje się ównie mierzeniem zależności
między zmiennymi, czyli kwantyfikacji zależności określonych przez
ekonomię”)
b. (Klein L.R. /laureat nagrody Nobla/ - „ekonometria jest dziedzina ekonomii,
która zajmuje się mierzeniem zależności o mawianych w apriorycznej analizie
ekonomicznej. W tym sensie ekonometria pe łni po mocniczą funkcję w
stosunku do analizy ekonomicznej, może prowadzić także do odkrycia nowych
zależności i teorii, których istnienia na podstawie jedynie apriorycznych
rozważań nawet nie podejrzewano”.)
c. (Haremza W.W. - Stąd też, ”ekonomiści do określenia postaci empirycznej dla
swych konstrukcji teoretycznych najczęściej stosują ekonometrię”.)
d. (Frisch R. / laureat nagrody Nobla/ - prawdopodobny twórca definicji
ekonometrii, jako nauki unifikującej teorie ekonomii, statystyki i matematyki.)
e. (Chow G.C. ekonometria jest nauka i sztuką stosowania metod
statystycznych do mierzenia relacji ekonomicznych”.)
f. (Thiel H. ekonometria zajmuje się empiryczna weryfikacją praw
ekonomicznych”.)
2. Wymień cele badań ekonometrycznych:
a. Cel poznawczy - wyjaśnienie mechanizmu kształtowania się zjawisk
ekonomicznych, tj. sformułowanie pewnych konkretnych zależności
wynikających z analiz empirycznych, zmierzających do potwierdzenia lub
odrzucenia teoretycznie opisywanych praw i hipotez ekonomicznych.
b. Cel predyktywny przewidywanie dalszego, w sensie czasowym, przebiegu
zjawisk ekonomicznych, a więc dążenie do budowy prognoz gospodarczych.
c. Cel predyktywno-decyzyjny projektowanie możliwych scenariuszy rozwoju
badanego zjawiska, poprzez symulacje zachowań zmiennych i modelu.
3. Co to jest model ekonometryczny?
Model ekonometryczny można zdefiniować jako „układ równań (funkcji) aproksymujących z
pewną, akceptowalną przez użytkownika dokładnością, procesy (zależności) zmiennych
ekonomicznych od pewnych zmiennych uznawanych (hipotetycznie) za przyczyny
(instrumenty decyzyjne) lub za ich symptomy”
Wg Helwiga Z. „model musi być zawsze lepszą lub gorszą kopią oryginału”.
4. Wymień podstawowe elementy modelu:
a. zmienne
b. parametry
c. element losowy
5. Zapisz ogólna postać modelu:
Y = f(X1, X2, …, Xk, ξ)
gdzie: Y zmienna objaśniana modelu,
X1, X2, …, Xk zmienne objaśniające modelu,
ξ element losowy.
Z formalnego punktu widzenia model ekonometryczny ma postać wnania lub układu
równań stochastycznych o różnorodnych powiązaniach pomiędzy poszczególnymi
zmiennymi.
6. Wymień znaczenie modeli ekonometrycznych wg Welfe A.:
a. pozwalają zrozumieć zachowanie podmiotów ekonomicznych,
b. porządkują i systematyzują informacje statystyczne,
pf3
pf4
pf5

Podgląd częściowego tekstu

Pobierz Podstawowe pojęcia z zakresu ekonometrii - Notatki - Ekonometria i więcej Notatki w PDF z Ekonometria tylko na Docsity!

Podstawowe pojęcia z zakresu ekonometrii

  1. Czym jest ekonometria? – Nauka, która pojawiła się w latach 30-tych XX wieku – narzędzie opisu świata ekonomii. a. (Goldberger A.S. – „ekonometria zajmuje się głównie mierzeniem zależności między zmiennymi, czyli kwantyfikacji zależności określonych przez ekonomię”) b. (Klein L.R. /laureat nagrody Nobla/ - „ekonometria jest dziedzina ekonomii, która zajmuje się mierzeniem zależności omawianych w apriorycznej analizie ekonomicznej. W tym sensie ekonometria pełni pomocniczą funkcję w stosunku do analizy ekonomicznej, może prowadzić także do odkrycia nowych zależności i teorii, których istnienia – na podstawie jedynie apriorycznych rozważań – nawet nie podejrzewano”.) c. (Haremza W.W. - Stąd też, ”ekonomiści do określenia postaci empirycznej dla swych konstrukcji teoretycznych najczęściej stosują ekonometrię”.) d. (Frisch R. / laureat nagrody Nobla/ - prawdopodobny twórca definicji ekonometrii, jako nauki unifikującej teorie ekonomii, statystyki i matematyki.) e. (Chow G.C. – „ekonometria jest nauka i sztuką stosowania metod statystycznych do mierzenia relacji ekonomicznych”.) f. (Thiel H. – „ekonometria zajmuje się empiryczna weryfikacją praw ekonomicznych”.)
  2. Wymień cele badań ekonometrycznych: a. Cel poznawczy - wyjaśnienie mechanizmu kształtowania się zjawisk ekonomicznych, tj. sformułowanie pewnych konkretnych zależności wynikających z analiz empirycznych, zmierzających do potwierdzenia lub odrzucenia teoretycznie opisywanych praw i hipotez ekonomicznych. b. Cel predyktywny – przewidywanie dalszego, w sensie czasowym, przebiegu zjawisk ekonomicznych, a więc dążenie do budowy prognoz gospodarczych. c. Cel predyktywno-decyzyjny – projektowanie możliwych scenariuszy rozwoju badanego zjawiska, poprzez symulacje zachowań zmiennych i modelu.
  3. Co to jest model ekonometryczny? Model ekonometryczny można zdefiniować jako „układ równań (funkcji) aproksymujących z pewną, akceptowalną przez użytkownika dokładnością, procesy (zależności) zmiennych ekonomicznych od pewnych zmiennych – uznawanych (hipotetycznie) za przyczyny (instrumenty decyzyjne) lub za ich symptomy” Wg Helwiga Z. – „model musi być zawsze lepszą lub gorszą kopią oryginału”.
  4. Wymień podstawowe elementy modelu: a. zmienne b. parametry c. element losowy
  5. Zapisz ogólna postać modelu: Y = f(X 1 , X 2 , …, Xk, ξ) gdzie: Y – zmienna objaśniana modelu, X 1 , X 2 , …, Xk – zmienne objaśniające modelu, ξ – element losowy. Z formalnego punktu widzenia model ekonometryczny ma postać równania lub układu równań stochastycznych o różnorodnych powiązaniach pomiędzy poszczególnymi zmiennymi.
  6. Wymień znaczenie modeli ekonometrycznych wg Welfe A.: a. pozwalają zrozumieć zachowanie podmiotów ekonomicznych, b. porządkują i systematyzują informacje statystyczne,

c. służą testowaniu różnych hipotez ekonomicznych, d. umożliwiają prognozowanie zjawisk ekonomicznych.

  1. Przeprowadź typologię modeli ekonometrycznych ze względu na kryteria klasyfikacyjne: a. sposób powiązania zmiennych i parametrów, b. liczba funkcji składających się na model, c. liczba zmiennych objaśniających, d. sposób powiązania zmiennych endogenicznych nie opóźnionych w czasie, e. rola czasu, f. możliwości poznawcze modelu, g. znajomość rozkładu zmiennej losowej, h. zakres opisu badanego zjawiska, i. rodzaj danych, na podstawie których zbudowano model.
  2. Wymień najważniejsze i najczęściej konstruowane modele ekonometryczne: a. stochastyczne, b. liniowe i sprowadzalne do liniowych, c. jednorównaniowe i wielorównaniowe, d. statyczne i dynamiczne, e. z wieloma zmiennymi objaśniającymi, f. przyczynowo – skutkowe, g. symptomatyczne, h. tendencji rozwojowej.
  3. Wymień kryteria przesądzające o jakości modelowania: a. kryteria „dobroci”, b. wrażliwość instrumentów weryfikujących.
  4. Jakimi własnościami powinien cechować się model? (odpowiedniość, prostota, teoretyczna poprawność, dobre objaśnianie, dokładność parametrów i dobre prognozowanie, podlegać systematycznemu uaktualnianiu i modyfikacji)
  5. Wymień etapy modelowania ekonometrycznego: a. specyfikacja zmiennych, b. konstrukcja modelu – specyfikacja relacji modelu, c. estymacja parametrów, d. weryfikacja modelu, e. aplikacja modelu, czyli jego praktyczne wykorzystanie.
  6. Jakie znasz obszary zastosowań modeli ekonometrycznych związanych ze studiami na kierunku Zarządzanie i Marketing? a. w zarządzaniu przedsiębiorstwem: Modele: zarządzania przedsiębiorstwem, produkcji, kosztów, inwestycji, postępu technicznego b. w zarządzaniu środowiskiem: Modele: emisji zanieczyszczeń powietrza, nakładów inwestycyjnych w ochronie środowiska c. w marketingu: Modele: popytu, konsumpcji, wydatków ludności, cen
  7. Wymień sposoby doboru zmiennych do modelu. a. Obliczanie współczynników zmienności, współczynnika korelacji liniowej Pearsona, wyznaczenie macierzy współczynników korelacji, współczynnika korelacji wielorakiej. b. Metoda optymalnego doboru predykant Z. Helwiga, grafowa S. Bartosiewicza.
  8. Wymień metody doboru postaci analitycznej modelu. Drugim etapem procedury badań ekonometrycznych jest konstrukcja modelu polegająca na doborze postaci analitycznej, tj. w jaki sposób zmienna objaśniana Y zależy od zmiennej lub zmiennych objaśniających.

5 Liczba obserwacji n musi być większa od liczby szacowanych parametrów (n>k+1) 6 Składnik losowy ma rozkład normalny. 7 Składnik losowy ma wartość oczekiwaną równą 0. 8 Składnik losowy jest sferyczny, tzn.:

  • nie występuje autokorelacja składników losowych, czyli składniki losowe pochodzące z różnych okresów nie są wzajemnie zależne (skorelowane),
  • jest homoskedastyczny, czyli ma stałą (nie zmieniającą się w czasie) wariancje o skończonej wartości. 9 Składnik losowy nie jest skorelowany z żadna ze zmiennych objaśniających.
  1. W jaki sposób dokonujemy szacowania parametrów strukturalnych modelu KMNK? Szacowania parametrów strukturalnych modelu klasyczną metoda najmniejszych kwadratów dokonuje się za pomocą następującego estymatora: a=(XT^ X)-1XT^ Y Do szacowania parametrów struktury stochastycznej modelu niezbędne jest obliczenie

wektora wartości teoretycznych zmiennej objaśnianej Y^: Y^ = Xa

a następnie wektora reszt e: e = Y - Xa = Y - Y^

Estymatorem wariancji składnika losowego jest wariancja resztowa:

lub w innym zapisie:

Pierwiastek kwadratowy z wariancji resztowej, to standardowy błąd oceny - podstawowy parametr struktury stochastycznej:

Standardowy błąd oceny informuje o przeciętnych odchyleniach wartości empirycznych zmiennej objaśnianej od jej wartości teoretycznych, wyliczonych z modelu. Błędy średnie ocen parametrów strukturalnych można oszacować na podstawie macierzy wariancji i kowariancji estymatorów parametrów strukturalnych D^2 (a): D^2 (a) = S^2 (XTX)- Na głównej przekątnej tej macierzy znajdują się wariancje estymatorów parametrów strukturalnych, a poza główna przekątną ich kowariancje. Pierwiastki kwadratowe z elementów głównej przekątnej tej macierzy są błędami średnimi ocen parametrów strukturalnych modelu:

  • błąd średni oceny parametru strukturalnego ai
  • wariancja estymatora parametru strukturalnego ai

Błąd średni oceny informuje, o ile mogłaby się wahać ocena parametru strukturalnego, gdybyśmy mogli pobrać inna próbę o tej samej liczebności.

  1. Podaj interpretację parametru strukturalnego modeli ekonometrycznych.

Y Y a X Y

n k

ee

n k

S T T T T

1

2 2

n k

e

S

n

i

i

2

Se S

i

i i i V a

S a V a gdzie : S a

Interpretacja oceny ai parametru strukturalnego αi (i=1, 2,…,k) występującego przy zmiennej Xik: Ocena parametru strukturalnego ai wskazuje, o ile przeciętnie zmieniła się (wzrosła lub zmalała) wartość zmiennej objaśnianej Yi, jeżeli przy niezmienionych wartościach innych zmiennych objaśniających (ceteris paribus) wartość zmiennej Xik zmieniła się (wzrosła lub zmalała) o jednostkę.

  1. Wymień własności estymatorów uzyskane metodą najmniejszych kwadratów. Estymatory uzyskane metoda najmniejszych kwadratów maja własności: a. liniowości - (estymator jest liniowy, jeśli jest funkcją liniową zmiennych losowych yi, i=1, 2,…,n; tj. ma postać: n

i

c ci yi

1

0 ,^ gdzie: ci^ –^ stałe,^ i=1,2,…,n;^ yi^ –^ zmienne^ losowe^ odpowiadające^ i-tej

obserwacji.) b. nieobciążoności – (Estymator jest nieobciążony, jeśli jego wartość oczekiwana jest równa wartości szacowanego parametru.) c. efektywności - (Estymator efektywny to estymator nieobciążony mający minimalna wariancję.) d. zgodności – (Estymator jest zgodny, jeśli jest stochastycznie zbieżny do szacowanego parametru.)

  1. Co określa współczynnik zbieżności? Współczynnik zbieżności φ 2 , określa jaka część całkowitej zmienności zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona przez model.
  2. Co określa współczynnik determinacji? Współczynnik determinacji R 2 , określa jaka część całkowitej zmienności zmiennej objaśnianej stanowi zmienność wyjaśniona przez model.
  3. Jaki znasz sposób obliczania parametrów modeli z jedna zmienną objaśniającą?

Podstawowe pojęcia z zakresu ekonometrii.

  • ekonometria
  • model ekonometryczny
  • elementy modelu ekonometrycznego
  • klasyfikacje zmiennych modelu
  • klasyfikacje modeli ekonometrycznych
  • możliwości wykorzystania modeli
    • elementy modelu
    • rodzaje zmiennych
    • charakter modelu
  • kryteria formalne i statystyczne doboru zmiennych do modelu
  • metody doboru zmiennych do modelu
  • cel metod redukcji zbioru zmiennych
  • postać analityczna modelu
  • podstawowe pojęcia związane z estymacją parametrów
  • idea i założenia KMNK

Przykład 1

Zbudować ekonometryczny liniowy i potęgowy model produkcji obuwia skórzanego wiedząc, że w badanym zakładzie obuwniczym jest ona uzależniona od stanu majątku produkcyjnego i zatrudnienia robotników grupy przemys łowej w danym okresie oraz zaznacza s ię systematyczny