


Studiuj dzięki licznym zasobom udostępnionym na Docsity
Zdobywaj punkty, pomagając innym studentom lub wykup je w ramach planu Premium
Przygotuj się do egzaminów
Studiuj dzięki licznym zasobom udostępnionym na Docsity
Otrzymaj punkty, aby pobrać
Zdobywaj punkty, pomagając innym studentom lub wykup je w ramach planu Premium
Społeczność
Odkryj najlepsze uniwersytety w twoim kraju, według użytkowników Docsity
Bezpłatne poradniki
Pobierz bezpłatnie nasze przewodniki na temat technik studiowania, metod panowania nad stresem, wskazówki do przygotowania do prac magisterskich opracowane przez wykładowców Docsity
W notatkach omawiane zostają zagadnienia z ekonometrii: rodzaje modeli.
Typologia: Notatki
1 / 4
Ta strona nie jest widoczna w podglądzie
Nie przegap ważnych części!
1.charakteryzować się wysoką zmiennością 2.silnie skorelowane ze zm. objaśnianą 3.słabo skorelowane między sobą 4.silnie skorelowane z innymi zmiennymi, niepełniącymi roli zm. ob.-jacych, które te zmienne reprezentują. ETAPY DOBORU ZM. OB.-JĄCYCH DO MODELU : 1.na podstawie wiedzy merytorycznej sporządza się zestaw potencjalnych zm. ob.-jących 2.następuje obserwacja statystyczna, której efektem jest macierz obserwacji zmiennych ob.-jacych oraz wektor Y zm. ob.-nej 3.bada się zmienność wybranych cech i eliminuje te, które mają niski poziom zmienności 4.oblicza się współczynnik korelacji pomiędzy wszystkimi rozpatrywanymi zmiennymi 5.za pomocą wybranej procedury dokonuje się redukcji potencjalnych zm. ob.-jących ZAŁOŻENIA MNK : 1.zmienne ob.-jące są nielosowe i nie są skorelowane ze składnikiem losowym 2.model jest liniowy względem parametrów: Y=X + E 3.liczba obserwacji powinna być bynajmniej 3 razy większa od liczby szacowanych parametrów: rz(X)=k+1<n 4.składnik losowy ma rozkład normalny: E: N(m;2) 5.wartość oczekiwana, nadzieja matematyczna =
TWIERDZENIA GAUSSA-MARKOWA: estymator „a” parametrów modelu Y=X +E wyznaczony KMNK jest estymatorem nieobciążonym i najefektywniejszym w kalsie liniowych i nieobciążonych estymatorów. WŁASNOŚCI ESTYMATORA: 1.wektor „a” jest estymatorem liniowym, ponieważ każda składowa wektora „a” jest liniową funkcją składowych wektora Y 2.estymator a jest nieobciążonym, tzn E(a)= 3.estymator zgodny to taki, który podlega prawu wielkich liczb. Jest zbliżony stochastycznie do 4.estymator powinien być efektywny. Najefektywniejszy to taki, który w okreslonej klasie ma najmniejszą wartość – macierz wariancji i kowariancji. WERYFIKACJA JEDNORÓWNNIOWEGO LINIOWEGO MODELU EKONOMETRYCZNEGO : 1.merytoryczna- interpretacja oszacowań parametrów modelu i ich analizę. Bada się zgodność znaków parametrów z wiedzą ekonomiczną o modelowanym zjawisku 2.statystycznym – badania: stopnia zgodności modelu z danymi statystycznymi jakości ocen parametrów strukturalnych modelu własności odchyleń losowych PRZYCZYNY WSYSTĘPOWANIA WSPÓŁLINIOWOŚCI :
Przy analizie popytu wyznaczane są elastyczności cenowe (wielkość ujemna) i dochodowe (wielkość dodatnia).