Docsity
Docsity

Przygotuj się do egzaminów
Przygotuj się do egzaminów

Studiuj dzięki licznym zasobom udostępnionym na Docsity


Otrzymaj punkty, aby pobrać
Otrzymaj punkty, aby pobrać

Zdobywaj punkty, pomagając innym studentom lub wykup je w ramach planu Premium


Informacje i wskazówki
Informacje i wskazówki

Rodzaje modeli - Notatki – Ekonometria, Notatki z Ekonometria

W notatkach omawiane zostają zagadnienia z ekonometrii: rodzaje modeli.

Typologia: Notatki

2012/2013

Załadowany 18.03.2013

hermiona80
hermiona80 🇵🇱

4.6

(71)

278 dokumenty

1 / 4

Toggle sidebar

Ta strona nie jest widoczna w podglądzie

Nie przegap ważnych części!

bg1
RODZAJE MODELI:
I)
1) przyczynowo-skutkowe (koszty-produkcja)
2) symptomatyczne – brak przyczyna-skutek
3) tendencji rozwojowej – „t”
4) autoregresyjne – objaśniane występują jako zm. ob.-jące t-1
II)
1) statyczne – brak „t” i opóźnień czasowych
2) dynamiczne – „t” i opóźnienia czasowe zm. objaśnianej
III)
1) jednorównaniowe
2) wielorównaniowe: (proste, regresyjne, o rów. współzależnych)
IV)
1) liniowe
2) nieliniowe (potęgowe, wykładnicze, hiperboliczne)
EKONOMETRIA: nauka o metodach badania prawidłowości występujących w zjawiskach
ekonomicznych za pomocą odpowiednio wyspecjalizowanego aparatu matematyczno-statystyczn. Służy
to:
1.cel poznawczy (opis kształt. się zjawisk ekonomicznych)
2.cel prognostyczny (przewidywanie danego przebiegu zjawisk ekonomicznych)
3.cel decyzyjny (sterowanie przebiegiem zjawisk ekonom.)
MODEL EKONOMETRYCZNY: jest to konstrukcja formalna, która za pomocą jednego równania bądź
układu równań przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami
ekonomicznymi.
CZĘSCI MODELU:
1.zmienne (objaśniane, objaśniające, endogeniczne, egzogeniczne) ZEROJEDYNKOWE: stosowane są
gdy w modelu ujmuje się czynniki jakościowe np. podział w pracowników wg płci
2.parametry : są to stałe wielkości występujące przy zmiennych objaśniających. STRUKTURALNE (od
których zależą wartości funkcji zmiennych objaśniających) STRUKTURY STOCHASTYCZNEJ
MODELU (dotyczą one rozkładu odchyleń losowych modelu. Podstawową rolę odgrywają E(X) i D2(X)
składnika losowego.
3.czynnik losowy: odgrywa rolę błędu przypadkowego, zakłócającego funkcyjny związek między
wartościami zmiennej objaśnianej a objaśniającymi.
POTRZEBA UWZGLĘDNIENIA CZYNNIKA LOSOWEGO wynika z :
1.element przypadkowości występuje w działalności gospodarczej i życiu społecznym
2.złożoność zjawisk ekonomicznych
3.pomiar zjawisk jest niedokładny, składnik zawiera różnice wynikające z błędów obserwacji
4.w modelu nie można uwzględnić wszystkich zmiennych objaśniających
5.postać funkcyjna modelu może być obrana niewłaściwie.
PROCEDURA BUDOWY MODELU:
1.sformułowanie modelu (sprecyzowanie zakresu badania i podjęciu decyzji jakie zmienne będą odgrywać
rolę zm. o-jących
2.wybór postaci analitycznej
3.estymacja parametrów
4.weryfikacja modelu – analiza czy zbudowany model dostatecznie dobrze wyjaśnia badaną rzeczywistość
5.praktyczne wykorzystanie modelu
DOBÓR ZMIENNYCH O-JĄCYCH DO MODELU LINIOWEGO:
1.w oparciu o istniejące teorie ekonomiczne
2.na podstawie doświadczenia, materiałów statystycznych staramy się znaleźć takie zmienne, które są
skorelowane ze zm. ob.-nymi modelu
3.stosuje się tam, gdzie teoria ekonomiczna ani doświadczenie nie wskazują na zmienną, które odgrywają
rolę przyczyny w stosunku do wyróżnionych zm. ob.-nych.
ZMIENNE OBJAŚNIAJĄCE POWINNY:
pf3
pf4

Podgląd częściowego tekstu

Pobierz Rodzaje modeli - Notatki – Ekonometria i więcej Notatki w PDF z Ekonometria tylko na Docsity!

RODZAJE MODELI:

I)

  1. przyczynowo-skutkowe (koszty-produkcja)
  2. symptomatyczne – brak przyczyna-skutek
  3. tendencji rozwojowej – „t”
  4. autoregresyjne – objaśniane występują jako zm. ob.-jące t- II)
  5. statyczne – brak „t” i opóźnień czasowych
  6. dynamiczne – „t” i opóźnienia czasowe zm. objaśnianej III)
  7. jednorównaniowe
  8. wielorównaniowe: (proste, regresyjne, o rów. współzależnych) IV)
  9. liniowe
  10. nieliniowe (potęgowe, wykładnicze, hiperboliczne) EKONOMETRIA : nauka o metodach badania prawidłowości występujących w zjawiskach ekonomicznych za pomocą odpowiednio wyspecjalizowanego aparatu matematyczno-statystyczn. Służy to: 1.cel poznawczy (opis kształt. się zjawisk ekonomicznych) 2.cel prognostyczny (przewidywanie danego przebiegu zjawisk ekonomicznych) 3.cel decyzyjny (sterowanie przebiegiem zjawisk ekonom.) MODEL EKONOMETRYCZNY: jest to konstrukcja formalna, która za pomocą jednego równania bądź układu równań przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami ekonomicznymi. CZĘSCI MODELU :
  1. zmienne (objaśniane, objaśniające, endogeniczne, egzogeniczne) ZEROJEDYNKOWE: stosowane są gdy w modelu ujmuje się czynniki jakościowe np. podział w pracowników wg płci
  2. parametry : są to stałe wielkości występujące przy zmiennych objaśniających. STRUKTURALNE (od których zależą wartości funkcji zmiennych objaśniających) STRUKTURY STOCHASTYCZNEJ MODELU (dotyczą one rozkładu odchyleń losowych modelu. Podstawową rolę odgrywają E(X) i D2(X) składnika losowego.
  3. czynnik losowy : odgrywa rolę błędu przypadkowego, zakłócającego funkcyjny związek między wartościami zmiennej objaśnianej a objaśniającymi. POTRZEBA UWZGLĘDNIENIA CZYNNIKA LOSOWEGO wynika z : 1.element przypadkowości występuje w działalności gospodarczej i życiu społecznym 2.złożoność zjawisk ekonomicznych 3.pomiar zjawisk jest niedokładny, składnik zawiera różnice wynikające z błędów obserwacji 4.w modelu nie można uwzględnić wszystkich zmiennych objaśniających 5.postać funkcyjna modelu może być obrana niewłaściwie. PROCEDURA BUDOWY MODELU : 1.sformułowanie modelu (sprecyzowanie zakresu badania i podjęciu decyzji jakie zmienne będą odgrywać rolę zm. o-jących 2.wybór postaci analitycznej 3.estymacja parametrów 4.weryfikacja modelu – analiza czy zbudowany model dostatecznie dobrze wyjaśnia badaną rzeczywistość 5.praktyczne wykorzystanie modelu DOBÓR ZMIENNYCH O-JĄCYCH DO MODELU LINIOWEGO : 1.w oparciu o istniejące teorie ekonomiczne 2.na podstawie doświadczenia, materiałów statystycznych staramy się znaleźć takie zmienne, które są skorelowane ze zm. ob.-nymi modelu 3.stosuje się tam, gdzie teoria ekonomiczna ani doświadczenie nie wskazują na zmienną, które odgrywają rolę przyczyny w stosunku do wyróżnionych zm. ob.-nych. ZMIENNE OBJAŚNIAJĄCE POWINNY :

1.charakteryzować się wysoką zmiennością 2.silnie skorelowane ze zm. objaśnianą 3.słabo skorelowane między sobą 4.silnie skorelowane z innymi zmiennymi, niepełniącymi roli zm. ob.-jacych, które te zmienne reprezentują. ETAPY DOBORU ZM. OB.-JĄCYCH DO MODELU : 1.na podstawie wiedzy merytorycznej sporządza się zestaw potencjalnych zm. ob.-jących 2.następuje obserwacja statystyczna, której efektem jest macierz obserwacji zmiennych ob.-jacych oraz wektor Y zm. ob.-nej 3.bada się zmienność wybranych cech i eliminuje te, które mają niski poziom zmienności 4.oblicza się współczynnik korelacji pomiędzy wszystkimi rozpatrywanymi zmiennymi 5.za pomocą wybranej procedury dokonuje się redukcji potencjalnych zm. ob.-jących ZAŁOŻENIA MNK : 1.zmienne ob.-jące są nielosowe i nie są skorelowane ze składnikiem losowym 2.model jest liniowy względem parametrów: Y=X + E 3.liczba obserwacji powinna być bynajmniej 3 razy większa od liczby szacowanych parametrów: rz(X)=k+1<n 4.składnik losowy ma rozkład normalny: E: N(m;2) 5.wartość oczekiwana, nadzieja matematyczna =

TWIERDZENIA GAUSSA-MARKOWA: estymator „a” parametrów  modelu Y=X+E wyznaczony KMNK jest estymatorem nieobciążonym i najefektywniejszym w kalsie liniowych i nieobciążonych estymatorów. WŁASNOŚCI ESTYMATORA: 1.wektor „a” jest estymatorem liniowym, ponieważ każda składowa wektora „a” jest liniową funkcją składowych wektora Y 2.estymator a jest nieobciążonym, tzn E(a)= 3.estymator zgodny to taki, który podlega prawu wielkich liczb. Jest zbliżony stochastycznie do  4.estymator powinien być efektywny. Najefektywniejszy to taki, który w okreslonej klasie ma najmniejszą wartość – macierz wariancji i kowariancji. WERYFIKACJA JEDNORÓWNNIOWEGO LINIOWEGO MODELU EKONOMETRYCZNEGO : 1.merytoryczna- interpretacja oszacowań parametrów modelu i ich analizę. Bada się zgodność znaków parametrów z wiedzą ekonomiczną o modelowanym zjawisku 2.statystycznym – badania:  stopnia zgodności modelu z danymi statystycznymi  jakości ocen parametrów strukturalnych modelu  własności odchyleń losowych PRZYCZYNY WSYSTĘPOWANIA WSPÓŁLINIOWOŚCI :

  1. metoda zbierania danych – jeżeli zbieramy dane o kilku skorelowanych zmiennych
  2. włączenie do modelu wyższych potęg zmiennej X. WSKAŹNIK NADMIARU WARIANCJI ESTYMATORA PARAMETRU: WNW= 1/(1-R2j) Przy braku współliniowości WNW= SKUTKI WYSTĘPOWANIA WSPÓŁLINIOWOŚCI : 1.wariancje estymatorów i średnie błędy szacunku parametrów strukturalnych są nadmierne 2.wartości współczynników modelu jak i ich znaki mogą bardzo różnić się od oczekiwanych UNIKNIĘCIE WSPÓŁLINIOWOŚCI:
  1. transformacja zmiennych – polega na logarytmowaniu lub obliczeniu pierwszych różnic dla szeregów czasowych
  2. powiększenie zbioru danych – można zwiększyć częstotliwość danych oraz w miejsce danych jednego rodzaju czasowe lub przekrojowe można użyć danych przekrojowo-czasowych
  3. usuwanie zmiennych silnie zakłócających - zmienne najsilniej kształtujące współliniowość można usunąć z modelu
  1. dane rynkowe w postaci szeregów dynamicznych – pochodzą ze sprawozdawczości dot. zakupu dóbr konsumpcyjnych, cen tych dóbr, dochodów ludności i innych zmiennych w wielu okresach czasu. Są podstawą estymacji funkcji makroekonomicznych popytu.

Przy analizie popytu wyznaczane są elastyczności cenowe (wielkość ujemna) i dochodowe (wielkość dodatnia).