












Studiuj dzięki licznym zasobom udostępnionym na Docsity
Zdobywaj punkty, pomagając innym studentom lub wykup je w ramach planu Premium
Przygotuj się do egzaminów
Studiuj dzięki licznym zasobom udostępnionym na Docsity
Otrzymaj punkty, aby pobrać
Zdobywaj punkty, pomagając innym studentom lub wykup je w ramach planu Premium
Społeczność
Odkryj najlepsze uniwersytety w twoim kraju, według użytkowników Docsity
Bezpłatne poradniki
Pobierz bezpłatnie nasze przewodniki na temat technik studiowania, metod panowania nad stresem, wskazówki do przygotowania do prac magisterskich opracowane przez wykładowców Docsity
Obszerne opracowanie z zakresu tematu
Typologia: Prezentacje
1 / 20
Ta strona nie jest widoczna w podglądzie
Nie przegap ważnych części!
Rozkład liczebno
ś
ci
-^
Symetryczny
ę^
po
środku zakresu
zmienno
ści cechy, a liczebno
ści pozostałych klas równomiernie
zmniejszaj
ą^
si
ę^
w miar
ę^
oddalania si
ę^
od klasy centralnej)
-^
Umiarkowanie sko
śny
prawy (dodatni)
-^
lewy (ujemny)
-^
Je
żeli rozkład jest bardzo sko
śny nale
ży sprawdzi
ć^
homogeniczno
ść
próby. Mo
żna (nale
ży) transformowa
ć^
dane:
-^
dodatni poprzez pierwiastkowanie, logarytmowanie
-^
ujemny -!!- pot
ęgowanie
Dwumodalny – dwa szczyty (by
ć^
mo
że nast
ąpiło pomieszanie
ró
żnych populacji statystycznych)
-^
-^
Wariancja s
ś
rednia arytmetyczna kwadratów ró
żnic
ka
żdej danej i
ś
redniej arytmetycznej
współczynnik zmienno
ści V
V = (s x 100%) /
rednia
Im wi
ę
ksza jest
ś
rednia tym dane s
ą^
szerzej rozproszone.
V mniejsze tam gdzie s mniejsze. Liczba wzgl
ę
dna
niemierzona. Proporcjonalna do absolutnej wielko
ści
średniej danej cechy. Mo
żna porówna
ć^
zmienno
ść
pomiarów w próbach ró
żni
ących si
ę^
średni
ą
pomiarów w próbach ró
żni
ących si
ę^
średni
ą
Próby homogeniczne powinny mie
ć^
V = 4 do 10%,
V = 5 – 6 % (najbardziej typowy),
-^
V= 3 – 4% próba nieadekwatna do wykazaniazmienno
ści badanej cechy
wy
ższe warto
ści – heterogeniczno
ść
próby, rozkład
asymetryczny, 2-modalny
-^
powy
żej 25% - rozkład daleki od symetrycznego
-^
Pomiar – przyporz
ądkowanie liczb okre
ślonemu zbiorowi
Skale
-^
nominalna – kategorie, do której zalicza si
ę^
pomiar
cechy o charakterze jako
ściowym (np. płe
ć)
porz
ądkowa
porz
ądkowanie, uszeregowanie,
porz
ądkowa
porz
ądkowanie, uszeregowanie,
rangowanie badanej zmiennej (np. du
ży, mały, w normie,
poni
żej normy)
równomierna (przedziałowa) – uporz
ądkowanie, ale
zbiór warto
ści cech składa si
ę
z rzeczywistych liczb (np.
temperatura)
0
0
-^
-^