Pobierz Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA i więcej Egzaminy w PDF z Automatyka tylko na Docsity! Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA SPECJALNOŚĆ TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW ZAGADNIENIA SPECJALNOŚCIOWE ZAGADNIENIA KIERUNKOWE (ARK) Komputerowe sieci sterowania S ta cj on ar ne I -g o st op ni a 1. Badania symulacyjne modeli obiektów 2. Pomiary i akwizycja danych pomiarowych 3. Protokoły transmisji danych w systemach automatyki 4. Regulator PID – struktury, parametry, dobór nastaw, kryteria oceny 5. Sterowniki PLC – budowa i programowanie 6. Funkcjonalności systemów bezpieczeństwa, technicznych i informacyjnych w automatyce budynkowej. 7. Integracja systemów w budynkach inteligentnych – struktura i metody 8. Sieci neuronowe i ich zastosowania w automatyce 9. Zakres i przykładowe rozwiązania standaryzacji stosowane w systemach automatyki przemysłowej. 10. Zagadnienia optymalizacji 1. Zadania i metody automatycznej regulacji 2. Sterowanie procesami – zadania, metody, algorytmy 3. Zadania, metody i algorytmy robotyki 4. Urządzenia obiektowe automatyki 5. Metody numeryczne w obliczeniach inżynierskich 6. Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów 7. Architektura mikrokontrolerów 8. Systemy operacyjne – przegląd, struktury i zadania 9. Zasady projektowania algorytmów 10. Sieci komputerowe – przegląd, struktury i zastosowania Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA SPECJALNOŚĆ TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW ZAGADNIENIA SPECJALNOŚCIOWE ZAGADNIENIA KIERUNKOWE (ARP) Przemysł 4.0 St ac jo na rn e I -g o st op ni a 1. Zadania i programowanie maszyn CNC. 2. Specyfika procesów technologicznych dla obrabiarek CNC. 3. Zastosowania i cechy systemów wbudowanych. 4. Nowoczesne platformy mobilne. 5. Narzędzia i techniki programowania oraz udostępniania aplikacji mobilnych. 6. Cechy wspólne i różnice platform programistycznych .Net i Java. Obiektowość w językach Java i C#. 7. Technologie tworzenia interfejsów użytkownika dla platform .Net i Java. Różnice i podobieństwa pomiędzy platformami programistycznymi .Net i Java. 8. Metody rozwiązywania zadań optymalizacji. 9. Protokoły transmisji cyfrowej w przemyśle 4.0. 10. Projektowanie i charakterystyka wybranych sieci przemysłowych. 11. Organizacja produkcji według paradygmatów Przemysłu 4.0. 12. Zarządzanie projektami. 1. Zadania i metody automatycznej regulacji 2. Sterowanie procesami – zadania, metody, algorytmy 3. Zadania, metody i algorytmy robotyki 4. Urządzenia obiektowe automatyki 5. Metody numeryczne w obliczeniach inżynierskich 6. Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów 7. Architektura mikrokontrolerów 8. Systemy operacyjne – przegląd, struktury i zadania 9. Zasady projektowania algorytmów 10. Sieci komputerowe – przegląd, struktury i zastosowania Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA SPECJALNOŚĆ TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW ZAGADNIENIA SPECJALNOŚCIOWE ZAGADNIENIA KIERUNKOWE (ART) Technologie informacyjne w systemach automatyki S ta cj on ar ne I -g o st op ni a 1. Zastosowania sieci neuronowych w automatyce i innych dziedzinach 2. Metody uczenia sieci neuronowych 3. Systemy wbudowane i ich zastosowania 4. Komputerowe wspomaganie zarządzania 5. Rozpoznawanie obrazów – algorytmy i obszary zastosowań 6. Współczesne platformy programistyczne 7. Rola automatyki w inteligentnych budynkach 8. Technologie WWW 9. Szyfrowanie danych i podpis cyfrowy 10. Algorytmy optymalizacji i ich zastosowania 1. Zadania i metody automatycznej regulacji 2. Sterowanie procesami – zadania, metody, algorytmy 3. Zadania, metody i algorytmy robotyki 4. Urządzenia obiektowe automatyki 5. Metody numeryczne w obliczeniach inżynierskich 6. Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów 7. Architektura mikrokontrolerów 8. Systemy operacyjne – przegląd, struktury i zadania 9. Zasady projektowania algorytmów 10. Sieci komputerowe – przegląd, struktury i zastosowania Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA SPECJALNOŚĆ TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW ZAGADNIENIA SPECJALNOŚCIOWE ZAGADNIENIA KIERUNKOWE (ASI) Systemy informatyczne w automatyce S ta cj on ar ne I -g o st op ni a 1. Metody rozwiązywania zadań optymalizacji dyskretnej 2. Komputerowe sieci przemysłowe 3. Systemy wizyjne i ich zastosowania 4. Obróbka danych cyfrowych 5. Systemy autonomiczne 6. Systemy informatyczne czasu rzeczywistego 7. Obiektowość w językach Java i C++ 8. Systemy wytwarzania 9. Zarządzanie projektem 10. Systemy wbudowane 1. Zadania i metody automatycznej regulacji 2. Sterowanie procesami – zadania, metody, algorytmy 3. Zadania, metody i algorytmy robotyki 4. Urządzenia obiektowe automatyki 5. Metody numeryczne w obliczeniach inżynierskich 6. Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów 7. Architektura mikrokontrolerów 8. Systemy operacyjne – przegląd, struktury i zadania 9. Zasady projektowania algorytmów 10. Sieci komputerowe – przegląd, struktury i zastosowania