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Álgebra Linear Álgebra Linear, Esquemas de Geometria Analítica e Álgebra Linear

Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)Geometria Analítica e Álgebra Linear

Álgebra Linear Álgebra Linear Álgebra Linear

Tipologia: Esquemas

2020

Compartilhado em 25/11/2020

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ramon-victor-8 🇧🇷

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Baixe Álgebra Linear Álgebra Linear e outras Esquemas em PDF para Geometria Analítica e Álgebra Linear, somente na Docsity! 05/03/2020 Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas https://sigaa.ufrn.br/sigaa/geral/componente_curricular/busca_geral.jsf 1/2 Portal do Discente U F R G N S I G A A E 05/03/2020 12:03 Componente Curricular: ECT1201 - ALGEBRA LINEAR Carga Horária: 60 horas Unidade Responsável: ESCOLA DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA Tipo do Componente: MÓDULO Ementa: Matrizes e Sistemas de Equações Lineares. Determinantes. Espaços Vetoriais. Espaços com Produto Interno. Autovalores e Autovetores. Transformações Lineares. Formas Quadráticas, Seções Cônicas e Superfícies. Modalidade: Presencial Dados do Programa Ano-Período: 2010.2 Quantidade de Avaliações: 2 Objetivos: Capacitar o estudante a entender e utilizar adequadamente a linguagem e os conceitos de álgebra linear e aprimorar a sua capacidade de aplicar direta e apropriadamente esses à área da ciência e tecnologia. Conteúdo: 1. Matrizes e Sistemas de Equações Lineares. 1.1. Matrizes. 1.1.1. Introdução. 1.1.2. Tipos de matrizes. 1.1.3. Operações com matrizes. 1.2. Sistemas Lineares. 1.2.1. Operações elementares. 1.2.2. Eliminação gaussiana. 1.3. Propriedades das operações com matrizes. 1.4. Matriz inversa. 1.5. Matrizes elementares. Uma técnica de inversão. 1.6. Sistemas de equações e inversão de matrizes: resultados adicionais. 1.7. Aplicação: Redes elétricas 2. Determinantes. 2.1. Definição. 2.2. Cálculo através de redução por linhas. 2.3. Propriedades. 2.4. Expansão em cofatores. 2.5. Regra de Cramer. 2.6. Aplicação: computação gráfica. 3. Espaços Vetoriais. 3.1. Definição. 3.2. Subespaços. 3.3. Dependência linear. 3.4. Base. Dimensão. 3.5. Noções de transformações lineares. 4. Espaços com Produto Interno. 4.1. Produtos internos. 4.2. Ortogonalidade. 4.3. Bases ortonormais. 4.4. Processo de Gram-Schmidt. 4.5. Decomposição QR. 4.6. Mínimos quadrados. 4.7. Matrizes ortogonais. 4.8. Mudanças de bases. 5. Autovalores e Autovetores. 5.1. Autovalores e autovetores. 5.2. Diagonalização de matrizes. 6. Transformações Lineares.