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Exercícios de Estatística da Qualidade e Confiabilidade, Exercícios de Estatística

Exercícios de Estatística da Qualidade e Confiabilidade

Tipologia: Exercícios

2021

Compartilhado em 08/09/2021

jaime-nathan
jaime-nathan 🇧🇷

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QUESTÃO 1: Como se estima o tamanho da amostra quando este tamanho de
amostra não é constante?
Quando o tamanho da amostra não é constante deve-se estimar a média geral através de
uma média ponderada das médias amostrais, tendo os tamanhos das diferentes amostras
como pesos (BURR, 1969; NELSON, 1990; GRANT & LEAVENWORTH, 1992; MONTGOMERY,
2004):
Quando as amostras apresentarem tamanhos muito próximos pode-se utilizar o tamanho
médio da amostra ou o tamanho modal das amostras para o cálculo dos limites de controle
dos gráficos X e S (GRANT & LEAVENWORTH, 1992; MONTGOMERY, 2004).
Uma outra solução apontada por Nelson (1990) é a exclusão aleatória de dados para fazer
com que todos os subgrupos tenham o mesmo tamanho da menor amostra, essa alternativa
só é recomendável se menos de 10% dos dados tenham que ser excluídos.
QUESTÃO 2: Para a verificação se o processo está sob controle estatístico
existem 8 testes para a detecção de pontos fora de controle. Cite e Explique
estes testes.
- Teste 1: O ponto está localizado acima do LSC ou abaixo do LIC;
Verificar se existem amostras fora dos limites de controle.
- Teste 2: Presença de nove pontos consecutivos localizados acima ou abaixo da LC;
Verificar se existem 9 pontos consecutivos acima ou abaixo da linha central de controle.
- Teste 3: Seis ou mais pontos consecutivos crescentes ou decrescentes;
Verificar se existem 6 ou mais pontos consecutivos crescentes ou decrescentes.
- Teste 4: Catorze pontos alternados em uma linha;
Verifica a variação sistemática. Você deseja que o padrão de variação em um processo seja
aleatório, mas um ponto que falha no Teste 4 pode indicar que o padrão de variação é
previsível.
- Teste 5: Dois de três pontos localizados no mesmo lado a dois desvios-padrão acima ou
abaixo da LC;
Detecta pequenas mudanças no processo.
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QUESTÃO 1: Como se estima o tamanho da amostra quando este tamanho de

amostra não é constante?

Quando o tamanho da amostra não é constante deve-se estimar a média geral através de uma média ponderada das médias amostrais, tendo os tamanhos das diferentes amostras como pesos (BURR, 1969; NELSON, 1990; GRANT & LEAVENWORTH, 1992; MONTGOMERY, 2004): Quando as amostras apresentarem tamanhos muito próximos pode-se utilizar o tamanho médio da amostra ou o tamanho modal das amostras para o cálculo dos limites de controle dos gráficos X e S (GRANT & LEAVENWORTH, 1992; MONTGOMERY, 2004). Uma outra solução apontada por Nelson (1990) é a exclusão aleatória de dados para fazer com que todos os subgrupos tenham o mesmo tamanho da menor amostra, essa alternativa só é recomendável se menos de 10% dos dados tenham que ser excluídos.

QUESTÃO 2: Para a verificação se o processo está sob controle estatístico

existem 8 testes para a detecção de pontos fora de controle. Cite e Explique

estes testes.

  • Teste 1: O ponto está localizado acima do LSC ou abaixo do LIC; Verificar se existem amostras fora dos limites de controle.
  • Teste 2: Presença de nove pontos consecutivos localizados acima ou abaixo da LC; Verificar se existem 9 pontos consecutivos acima ou abaixo da linha central de controle.
  • Teste 3: Seis ou mais pontos consecutivos crescentes ou decrescentes; Verificar se existem 6 ou mais pontos consecutivos crescentes ou decrescentes.
  • Teste 4: Catorze pontos alternados em uma linha; Verifica a variação sistemática. Você deseja que o padrão de variação em um processo seja aleatório, mas um ponto que falha no Teste 4 pode indicar que o padrão de variação é previsível.
  • Teste 5: Dois de três pontos localizados no mesmo lado a dois desvios-padrão acima ou abaixo da LC; Detecta pequenas mudanças no processo.
  • Teste 6: Quatro de cinco pontos localizados no mesmo lado a um desvio-padrão acima ou abaixo da LC; Detecta pequenas mudanças no processo.
  • Teste 7: Quinze pontos consecutivos localizados, em qualquer lateral, a menos de um desvio-padrão da LC; Detecta um padrão de variação que é algumas vezes confundido como evidência de bom controle. Esse teste detecta limites de controle que são muito amplos. Os limites de controle, que são muito amplos, são frequentemente causados por dados estratificados, que ocorrem quando uma fonte sistemática de variação está presente dentro de cada subgrupo.
  • Teste 8: Oito pontos consecutivos acima ou abaixo, em qualquer lateral, a mais de um desvio-padrão da LC. Detecta um padrão de mistura. Em um padrão de mistura, os pontos tendem a se encaixar longe da linha central e, em vez disso, se encaixam perto dos limites de controle. Como todas as causas especiais foram detectadas, recalculam-se os limites de controle dos gráficos desconsiderando as amostras que estavam fora de controle

QUESTÃO 3: Quais as principais diferenças entre os gráficos de controle de

MediaxAmplitude e Médiax Desvio Padrão.

As cartas Xbarra e R são utilizadas em subgrupos que possuem número de replicatas entre 2 e 9. Na prática, este número situa-se entre 4 e 6. À medida que o tamanho do subgrupo aumenta, a sensibilidade da amplitude como estimador do desvio padrão do processo diminui. Assim, a carta Xbarra e S é mais adequada do que a carta Xbarra e R quando o número de replicatas é maior ou igual a 10. Se a carta de controle de amplitudes for usada quando n = 10 replicatas, toda informação da amostra compreendida entre os dois valores extremos será ignorada.

QUESTÃO 4: O que se entende sobre o conceito de subgrupo racional?

Um subgrupo racional é uma amostra nos quais todos os itens foram produzidos sob condições em que somente causas comuns são responsáveis pela variação de um dado processo. Causas especiais de variações não devem ocorrer dentro de um subgrupo racional, somente entre subgrupos. Caso as observações possam ser agrupadas de acordo com essas condições, então limites de controle apropriados poderão ser calculados e, a partir daí, determinar estado de controle estatístico ou não.