Baixe Questões de Estatística da Qualidade e Confiabilidade e outras Exercícios em PDF para Estatística, somente na Docsity! QUESTÃO 1: Qual a diferença entre o processo continuo e por batelada? Processo batelada O processo batelada é o modo de operação em que o sistema é operado de maneira descontínua, em regime transiente ou estado não estacionário. Isto é, em cada batelada (ciclo) o sistema é carregado com as matérias-primas e reagentes necessários, de forma que é efetuada a reação e formam-se os produtos. Após o produto final ser retirado do sistema, o reator é alimentado novamente com os insumos e inicia-se uma nova batelada. Neste modo de processamento, o tempo é uma variável importante pois, junto dele, variam a temperatura e a concentração no reator. O melhor exemplo de processo em modelo de batelada do dia-a-dia é a produção de um simples bolo caseiro. Nele, os ingredientes funcionam como reagentes químicos que sofrem transformações antes de serem misturados e irem para o forno, que, no exemplo, funcionaria como um reator. Após uma quantidade de tempo específica, temos o nosso produto final, o desejado bolo. Processo contínuo Já o processo contínuo, por sua vez, não realiza paradas de reabastecimento do sistema, exceto paradas para manutenção. A produção opera de forma ininterrupta, o que significa que o sistema é suprido de forma contínua e, simultaneamente, o produto formado é descarregado. Este tipo de processamento opera em regime permanente ou estado estacionário, onde condições como temperatura e vazão oscilam bem pouco ao longo do tempo. Um exemplo de processo contínuo é a destilação de álcool, na qual o sistema é alimentado com caldo de cana fermentado, sendo produzido álcool hidratado a todo instante QUESTÃO 2: Como estatisticamente (via controle estatístico de processo) é tratado o processo por batelada? QUESTÃO 3: Em que consistem as cartas de controle multivariadas? As Cartas de Controle Multivariadas (CCM) são utilizadas no monitoramento conjunto de duas ou mais variáveis de processo ou produto. Nessas cartas, pontos p-dimensionais (ou 26 seja, relativos a p variáveis aleatórias ou estatísticas de interesse delas derivadas) são representados uni- dimensionalmente e plotados em gráficos similares às cartas de Shewhart. Desta forma, simplifica-se a tarefa de controle simultâneo de variáveis. As CCM são particularmente recomendadas em situações onde exista correlação significativa entre as variáveis a serem monitoradas. A significância das correlações pode ser determinada aplicando-se o teste de Fisher sobre correlações amostrais; ver Freund & Simon (1997), p. 538. No caso de correlações significativas, o monitoramento das p variáveis de interesse utilizando p cartas uni variadas resulta em grande número de alarmes falsos, o que é indesejável em qualquer esquema de monitoramento. Na verdade, mesmo variáveis
