Chaves para Estudo Eficiente em Simulação de Sistemas: Passos para um Modelo de Sucesso, Traduções de Modelação Matemática e Simulação

Baixe Chaves para Estudo Eficiente em Simulação de Sistemas: Passos para um Modelo de Sucesso e outras Traduções em PDF para Modelação Matemática e Simulação, somente na Docsity! Simulação de Sistemas SEGREDOS DE ESTUDOS DE SIMULAÇÃO DE SUCESSO Nos estudos de simulação, o foco principal é na seleção de um bom software e na arte de programar, no entanto, o artigo defende que apenas cerca de 30% a 40% do sucesso na simulação estão no modelo. Em seguida ele começa a nos apresentar as 10 chaves para um estudo de simulação eficiente. A modelagem de design de novos sistemas e novos códigos vem aumentando a cada ano que passa, sobretudo devido ao aumento da demanda nessa área e também a complexidade na qual os programas vêm apresentando. Os ingredientes do projeto de simulação de sucesso: • Conhecimento da metodologia de simulação, modelos de operação, estatística, pesquisas e etc.; • Formulação do problema corretamente; • Obter boas informações em procedimentos de sistemas operacionais e controle lógico; • modelagem da aleatoriedade do sistema de uma maneira razoável; • Escolha apropriada do software de simulação e utiliza-lo corretamente; • Modelo estável validado e que tenha credibilidade; • Usar procedimentos estatísticos viáveis para interpretação das saídas da simulação; • Adotar boas técnicas de gestão de projetos. Além da questão dos ingredientes, passos também são apresentados para que um modelo de simulação de qualidade seja desenvolvido. O primeiro passo é identificar precisamente o que precisa ser feito, o que o modelo de simulação está buscando, definir os objetivos gerais, e também é aconselhável que essa parte seja feita em conjunto com um simulador, para que a compreensão do que pode ser feito ocorra; além disso, definir quem vai ser o usuário final do modelo e de que forma ele será usado. Após essas questões, o analista de simulação deve definir questões mais específicas, como o número de pessoas, tempo e custo do projeto. O segundo passo é a coleta de dados e definição/estruturação do modelo, onde o analista irá coletar informações do sistema operacional que será necessário e controle lógico. No caso, por exemplo, de uma empresa de manufatura, esses dados e informações serão coletados com