1. La relazione che intercorre tra intelligenza artificiale, il machine learning
e il deep learning può essere espressa tramite la simbologia della teoria
degli insiemi:
A all'interno dell'intelligenza artificiale si colloca il machine learning
B all'interno del machine learning si colloca l'intelligenza artificiale
C all'interno del deep learning si colloca l'intelligenza artificiale
D all'interno del deep learning si colloca il machine learning
2. I primi lavori scientifici sull'intelligenza artificiale risalgono al 1950 circa.
Essi hanno avuto risultati interessanti come la realizzazione di:
A sistemi in grado di tagliare l'erba autonomamente
B sistemi in grado di afferrare tramite una mano di un robot una matita
C sistemi di miglioramento per le immagini digitali
D programmi in grado di giocare a scacchi
3. Lo studio dell'intelligenza artificiale ha portato alla seguente conclusione:
A non tutti i problemi che un essere umano si trova ad affrontare ogni giorno possono
essere facilmente rappresentati tramite un insieme predefinito di regole
B i problemi più semplici per un umano sono i più facili da risolvere per l'intelligenza
artificiale
C prendere una penna rossa da un astuccio con tante penne colorate è un problema
molto semplice per un robot
D e' possibile realizzare sistemi intelligenti e adattivi semplicemente tramite una lista
di condizioni if-else
4. Il meccanismo di funzionamento del machine learning è basato sui dati. In
particolare, il paradigma del machine learning prevede:
A come input i dati e le regole e come output le risposte
B come input i dati e le risposte attese e come output le regole che consentono di
connettere i dati alle risposte attese
C come input le regole e le risposte e come output i dati
D come input le formule matematiche e le risposte e come output i dati
5. Un meccanismo di funzionamento del machine learning è basato
sull'apprendimento supervisionato. Esistono anche altre modalità di
apprendimento, tra cui l'apprendimento:
A robotizzato e esponenziale
B ultra-supervisionato e mega-supervisionato
C semi-supervisionato e di rinforzo
D intrarevisionato e con regole
6. Con le tecniche di apprendimento mediante machine learning:
