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Probabilidad y estadística tarea con martín Luna
Typology: Cheat Sheet
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Una máquina tiene un 60% de probabilidad de producir una pieza sin defectos. Si se seleccionan 4 piezas al azar, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente 2 estén sin defectos? Datos: n = 4, p = 0.6, x = 2
P(X = x) = C(n,x) * p^x * (1-p)^(n-x) P(X = 2) = 0.
=BINOM.DIST(2, 4, 0.6, FALSE) → Resultado: 0.
En un juego de preguntas, un jugador responde correctamente el 50% de las veces. Si responde 6 preguntas, ¿cuál es la probabilidad de acertar exactamente 3? Datos: n = 6, p = 0.5, x = 3
P(X = x) = C(n,x) * p^x * (1-p)^(n-x) P(X = 3) = 0.
=BINOM.DIST(3, 6, 0.5, FALSE) → Resultado: 0.
Una empresa tiene una probabilidad del 30% de que un cliente compre un producto. Si atienden a 5 clientes, ¿cuál es la probabilidad de que como máximo 2 compren?
P(X ≤ x) = 0.
Un estudiante tiene un 80% de probabilidad de aprobar cada examen. Si presenta 4 exámenes, ¿cuál es la probabilidad de que apruebe como máximo 3?
P(X ≤ x) = 0.
Una fábrica detecta defectos en el 10% de sus productos. Si inspeccionan 6 productos, ¿cuál es la probabilidad de encontrar 2 o menos defectuosos?
P(X ≤ x) = 0.