

















Study with the several resources on Docsity
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Prepare for your exams
Study with the several resources on Docsity
Earn points to download
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Ce document présente les concepts de base du multimédia et les différents types d'images, ainsi que les techniques de compression d'images sans perte et avec pertes. Il aborde notamment le codage par transformée DCT utilisé dans le standard JPEG, la quantification scalaire et vectorielle, ainsi que la comparaison entre les performances des codeurs JPEG et JPEG2000. Le document fournit des informations détaillées sur les principes de fonctionnement de ces techniques de compression d'images, leurs avantages et inconvénients, ainsi que des exemples visuels illustrant leurs résultats. Il constitue une ressource intéressante pour comprendre les enjeux et les défis liés à la compression et à la sécurité des informations multimédia.
Typology: Cheat Sheet
Uploaded on 05/22/2022
3 documents
1 / 25
This page cannot be seen from the preview
Don't miss anything!


















Codage des images
Les différents types d’images Maillage surfacique triangulaire : tous les sommets n’ont pas lemême nombre de voisins^ 5 sommetsvoisins
4 sommetsvoisins 9 sommetsvoisins
^ Représentation pixellique :
les pixels sont positionnés selon des grilles régulières
Les différents types d’images
Séquence vidéo
Image volumique 3D Image dynamiqueangiographique
Image dynamiqueechographique (ultrasonore)
Réduction de la redondance Redondance spatiale Redondance temporelle
Cadence temporelle
Redondance psycho-visuelle : Concentration de l’energie Extraire et maintenir l’information utile Passage du domaine spatial au domaine fréquentiel (DCT, DWT)
20 (^40003000200010000) -1000^05101520
Compression sans perte
Codage par plagesCodage entropiqueCodage prédictif Transformation dans ledomaine fréquentiel
Codage à base detransformée en ondelettes,JPEG
Compression avec pertes (irréversible)^ Quantification scalaire ou vectorielle^ Codage à base de transformée
Quantification^ La quantification vise à représenter les échantillons reçusde la source par un ensemble restreint de symboles^ Elle^ permet
de^ réduire^
l’entropie^ de
la^ source^
et^ donc
d’améliorer le débit. (nbre réduit de bits)1 valeur d’entrée
^ 1 valeur quantifiée : quantification scalaire (QS)n valeurs d’entrée^ ^ 1valeur quantifiée : quantification vectorielle (QV) En théorie la quantification vectorielle est plus performante.Sa mise en œuvre est toutefois délicate
.
Quantification scalaire^ Associer chaque sous-intervalle [
d^ ,d^ [ une valeur ii+
r^ (niveau reconstruction). i^
Coder une donnée
d^ par^ r^ si^ d^ ^ [ di^
,d^ [ ii+ En pratique, on envoie l’indice de l’intervalle. Le décodeur doit connaître leniveau de reconstruction.
Compression JPEG Codeur JPEG Decodeur JPEG
Quantification
Q18 22 37 56 68^ 109 103 7724 35 55 64 81^ 104 113 9249 64 78 87 103 121 120 10172 92 95 98 112 100 103 99]
45 0 0 -^
Ordonnencement des coefficients
DC^ DC^ i-1i Bloc i-1^ Bloc i Codage DPCM du DC
AC^01 DC AC^70 Balayage zigzag
AC^07 AC^77