Compression et sécurité des informations multimédia, Cheat Sheet of Matlab skills

Ce document présente les concepts de base du multimédia et les différents types d'images, ainsi que les techniques de compression d'images sans perte et avec pertes. Il aborde notamment le codage par transformée DCT utilisé dans le standard JPEG, la quantification scalaire et vectorielle, ainsi que la comparaison entre les performances des codeurs JPEG et JPEG2000. Le document fournit des informations détaillées sur les principes de fonctionnement de ces techniques de compression d'images, leurs avantages et inconvénients, ainsi que des exemples visuels illustrant leurs résultats. Il constitue une ressource intéressante pour comprendre les enjeux et les défis liés à la compression et à la sécurité des informations multimédia.

Typology: Cheat Sheet

2018/2019

Uploaded on 05/22/2022

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INSTITUT
S U P E R I E U R
INFORMATIQUE
ﺔـﻳــﻣﻼـﻋﻺﻟ ﻲـﻟﺎـﻌﻟﺍ ﺩـﻬﻌﻣـﻟﺍ
ISI
Compression et sécurité des
informations multimédia
Azza OULED ZAID
2021-2022
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
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I^ N S T I T U T S^ U P E R I E U R I NFORMATIQUE^ ISI ﺍﻟـﻣﻌﻬـﺩ ﺍﻟﻌـﺎﻟـﻲ ﻟﻺﻋـﻼﻣــﻳـﺔ^ Compression et sécurité des

informations multimédia^ Azza OULED ZAIDAzza.ouled [email protected]

Mastère^2 SSII^

Codage des images

MastèreSSII

Les différents types d’images Maillage surfacique triangulaire : tous les sommets n’ont pas lemême nombre de voisins^ 5 sommetsvoisins

4 sommetsvoisins 9 sommetsvoisins

^ Représentation pixellique :

les pixels sont positionnés selon des grilles régulières

MastèreSSII

Les différents types d’images

Image fixe^

Séquence vidéo

Image volumique 3D Image dynamiqueangiographique

Image dynamiqueechographique (ultrasonore)

MastèreSSII

Réduction de la redondance Redondance spatiale Redondance temporelle

Cadence temporelle

Mastère^8 SSII^

Redondance psycho-visuelle : Concentration de l’energie  Extraire et maintenir l’information utile  Passage du domaine spatial au domaine fréquentiel (DCT, DWT)

20 (^40003000200010000) -1000^05101520

MastèreSSII

Compression sans perte

Codage par plagesCodage entropiqueCodage prédictif Transformation dans ledomaine fréquentiel

Codage à base detransformée en ondelettes,JPEG

MastèreSSII

Compression avec pertes (irréversible)^ Quantification scalaire ou vectorielle^ Codage à base de transformée

MastèreSSII

Quantification^ La quantification vise à représenter les échantillons reçusde la source par un ensemble restreint de symboles^ Elle^ permet

de^ réduire^

l’entropie^ de

la^ source^

et^ donc

d’améliorer le débit. (nbre réduit de bits)1 valeur d’entrée

^ 1 valeur quantifiée : quantification scalaire (QS)n valeurs d’entrée^ ^ 1valeur quantifiée : quantification vectorielle (QV) En théorie la quantification vectorielle est plus performante.Sa mise en œuvre est toutefois délicate

.

MastèreSSII

Quantification scalaire^ Associer chaque sous-intervalle [

d^ ,d^ [ une valeur ii+

r^ (niveau reconstruction). i^

Coder une donnée

d^ par^ r^ si^ d^ ^ [ di^

,d^ [ ii+ En pratique, on envoie l’indice de l’intervalle. Le décodeur doit connaître leniveau de reconstruction.

MastèreSSII

Compression JPEG Codeur JPEG Decodeur JPEG

Mastère^17 SSII^

MastèreSSII

Quantification

717.6^ 0.2^ 0.^
-19.8^ -2.1^ -6.^
-5.7^ -7.
-99.0^ -35.8^ 27.^
19.4^ -2.6^ -3.^
9.0^ 2.
51.8^ -60.8^ 3.9^ -11.
1.9^ 4.1^ 1.
30.0^ -25.1^ -6.^
6.2^ -4.4^ -10.7^ -4.
22.6^ 2.7^ 4.^
3.4^ -3.6^ 8.7^ -2.
15.6^ 4.9^ -7.^
1.1^ 2.3^ -2.^
6.6^ -1.
0.0^ 5.9^ 2.^
0.5^ 5.8^ 3.^
8.0^ 4.
-0.7^ -2.3^ -5.^
-1.0^ 3.6^ -0.^
5.1^ -0.
16 11 10 16 24^40
12 12 14 19 26^58
14 13 16 24 40^57
14 17 22 29 51^87

 Q18 22 37 56 68^ 109 103 7724 35 55 64 81^ 104 113 9249 64 78 87 103 121 120 10172 92 95 98 112 100 103 99]

45 0 0 -^

-8^ -3^2
4 -5^0
2 -1^0

MastèreSSII

Ordonnencement des coefficients

DC^ DC^ i-1i Bloc i-1^ Bloc i Codage DPCM du DC

AC^01 DC AC^70 Balayage zigzag

AC^07 AC^77