introduction to data bases systems, Summaries of Deductive Database Systems

the document is a course that contains the introduction of data bases systems

Typology: Summaries

2020/2021

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Bases de Dones
Avanes
Génie informatique 2
Semestre 2
Année universitaire 2019/2020
Imad BADI
BDA
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Bases de Données

Avancées

Génie informatique 2 Semestre 2 Année universitaire 2019/

Imad BADI BDA

Plan du cours

6 Base de données orientées objets

PL/SQL : introduction, variables, exceptions,

transaction, fonctions, procédures, triggers, packages.

3 Administration d’une base de données Oracle

1 Rappel : BD, SGBD, SQL

5 Base de données Relationnelles objet

4 Les Indexes

  • Un système d'information est construit autour de

volumes de données de plus en plus important. Ces

données doivent être stockées sur des supports

physiques. Les données sont stockées et organisées dans

des bases de données - BD (databases - DB).

  • Un utilisateur doit pouvoir les retrouver. Il faut pouvoir les

interroger par des requêtes.

  • Les données évoluent, il faut donc pouvoir les manipuler :

ajouter, modifier, supprimer des données.

  • Le logiciel de base qui permet de manipuler ces données

est appelé un système de gestion de bases de données -

SGBD (database management system - DBMS).

Bases de données

  • BD
  • mémoriser de grandes quantités de données essentielles à la vie de l'entreprise,
  • Capitaliser les données pour répondre à un besoin

spécifique,

  • les organiser, faciliter les requêtes et permettre

l‘évolution,

  • Offrir une vue claire et d’une multitude de données

liées entre elles.

  • donner l'accès a des applications diverses, a des utilisateurs différents avec des modes d'accès variés.

Fonctionnalités principales

  • Une BD est organisée selon un modèle de données.
  • Les modèles les plus connus:
    • Modèle hiérarchique (Années 60)
    • Modèle réseau (Années 70)
    • Modèle relationnel (Années 80)

Modèles de base de données

Base de données

Fichier n

Fichier 1

Fichier 2

  • Les données sont organisées de manière arborescente.
  • Accessible uniquement à partir de la racine.
  • Chaque enregistrement n'a qu'un seul possesseur (relation père-fils).

 Inconvénients

  • Manque de standardisation.
  • le gaspillage de la mémoire
  • Accès fastidieux.
  • Ne supporte pas les relations N-N
    • Exemple:
  • Un client peut avoir plusieurs comptes

dans plusieurs agences.

Modèle hiérarchique

  • Introduit par Edgar Frank Codd de IBM en 1970.
  • Repose sur des principes mathématiques.
  • Organisation de données dans des tables bidimensionnelles:

Relations.

 Concepts de base:

  • Attribut.
  • Domaine.
  • Relation (table).
  • Tuple.
    • Attributs: correspondent aux caractéristiques ou propriétés des

faits;

  • Exemples: nom_etudiant, prenom_etudiant.

Modèle relationnel

  • Domaine: correspond à l’ensemble des valeurs possibles d’un

attribut.

  • Exemple: prix_produit ]0,5000], ville {Fès, Rabat,..}
  • Relation: est un ensemble d’attributs qui définissent un fait. (Un

étudiant possède un nom, un prénom, CNE…).

  • Exemple: Etudiant(CNE, nom, prenom, date_naissance).
  • Tuple (n-uplet) : ensemble des valeurs des attributs.
  • Correspondant à un enregistrement d’une entité.

Modèle relationnel (2)

CNE Nom Prénom Date_naissance E1 Ali Kamal 15/12/ E2 Soufiane Allali 10/04/

  • Clé étrangère:
  • Fait référence à la clé primaire d'une autre table.
  • Exemple:
  • Classe(Code _ classe, nom).
  • Etudiant(CNE, Nom, Prénom, Date_naissance, Code_classe)

Modèle relationnel (4)

CNE Nom Prénom Date_naissanc e

Code_classe

E1 Ali Kamal 15/12/1998 C E2 Soufiane Allali 10/04/2000 C

  • Schéma d'une relation
  • Composé du nom de la relation et de la liste de ses attributs.
  • Les attributs clés étant soulignés.
  • Exemple:
  • Etudiant(CNE, Nom, Prénom, Date_naissance)
  • Une base de données relationnelle est un ensemble de

schémas relationnels.

Modèle relationnel (5)

Schéma^ Etudiant

Enregistrements

CNE Nom Prénom Date_naissanc e

Code_classe

E1 Ali Kamal 15/12/1998 C E2 Soufiane Allali 10/04/2000 C

  • Exemple :
  • Soit le schéma de relation FOURNISSEUR (Nom_Fournisseur, Adresse,
Produit, Prix).
 Une relation (table) correspondant à ce schéma pourra éventuellement
contenir plusieurs produits pour un même fournisseur. Dans ce cas,
l'adresse du fournisseur sera dupliquée dans chaque n-uplet (redondance).
 Si on souhaite modifier l'adresse d'un fournisseur, il faudra rechercher et
mettre à jour tous les n-uplets correspondant à ce fournisseur.
 Si on insère un nouveau produit pour un fournisseur déjà référencé, il
faudra vérifier que l'adresse est identique.
 Si on veut supprimer un fournisseur, il faudra retrouver et supprimer
tous les n-uplets correspondant à ce fournisseur (pour différents produits)
dans la table.
  • Ces anomalies n'apparaitront pas si l’on décompose le schéma initial de
base de données.

Modèle relationnel (7)

  • La normalisation s’appui sur la dépendance fonctionnelle.
  • La notion de DF vise à caractériser des relations qui peuvent être

décomposées sans perte d'information.

  • Définition
  • Une dépendance fonctionnelle (DF) entre les attributs X et Y de la

relation R, notée XY, exprime que la connaissance d'une valeur

de X (déterminant), implique la connaissance d’une seule valeur de

Y(déterminé).

  • Exemple : NuméroClient  NomClient
  • N.B: la réciproque n’est pas forcément vraie.
  • Il existe trois formes normales principales caractérisant les tables

relationnelles: 1FN, 2FN et 3FN.

Formes normales

  • Deuxième forme normale (2FN)
  • On dit qu'une relation est en 2FN si:
  • Elle est en 1FN.
  • Un attribut non clé ne dépend pas d'une partie de la clé mais de toute la clé. »
  • Elimination des dépendances entre partie de clé et attributs non clé
  • Exemple :
  • DFs : Id_fournisseur--> adresse et (Id_fournisseur, ID_article) --> prix

Fournisseur Id_fournisseur Adresse Id_article prix

Fournisseur Id_fournisseur Adresse

Produit Id_Article Id_fournisseur Prix

Formes normales (3)

 La relation Fournisseur est en 2FN

  • Troisième forme normale (3FN)
  • Elle est en 2FN.
  • Tout attribut non clé ne dépend pas d'un autre

attribut non clé

Exemple:
  • DF: Modèle--> carburant, puissance
    • La décomposition en isolant la DF non conforme
    • en 3FN donne les deux relations suivantes:

Voiture Id_Voiture Carburant Modèle Couleur Puissance

Voiture Id voiture Modèle couleur

Modèle

Modèle Carburant puissance

Formes normales (4)