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A practical guide to applying the add algorithm and the gravity method in logistics. It includes detailed instructions, tables, and examples for calculating optimal locations for distribution centers, considering factors like demand, transportation costs, and fixed costs. Suitable for students studying logistics, supply chain management, or related fields.
Typology: Summaries
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Formato de entrega Introducción a la Logística Tenga en cuenta las siguientes recomendaciones
olumnas y tampoco combine celdas Indique también el usuario (correo) de cada integrante, sin el @poligran.edu.co a que su primera ciudad asignada es la A, la segunda la B y así sucesivamente destinado para esto. Esta información debe ser breve y concisa drán ser tenidas en cuenta
Ciudad A Arauca Ciudad B Armenia Ciudad C Barranquilla Ciudad D Bogotá Ciudad E Bucaramanga Ciudad F Cali Ciudad G Cartagena Ciudad H Cúcuta Ninguna Florencia Ibagué Manizales Medellín Mocoa Montería Neiva Ninguna Pasto Pereira Popayán Puerto Carreño Quibdó Riohacha San José del Guaviare Santa Marta Sincelejo Tunja Valledupar Villavicencio Yopal Seleccione
Integrantes Número Nombres y Apellidos Usuario Poli (sin @poligran.edu.co) 1 2 3 4 5 Resultados Algoritmo de Add Iteración Ciudad resultante Costo resultante Dólar 1 Ninguna 2 Ninguna 3 Ninguna 4 Ninguna 5 Ninguna 6 Ninguna 7 Ninguna 8 Ninguna
0 0 Ciudades a atender Apertura Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Atiende a: Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Atiende a: Ciudad A Ninguna Ninguna Ninguna Atiende a: Ciudad B Ninguna Ninguna Ninguna Atiende a: Ciudad C Ninguna Ninguna Ninguna Atiende a: Ciudad D Ninguna Ninguna Ninguna Atiende a: Ciudad E Ninguna Ninguna Ninguna Atiende a: Ciudad F Ninguna Ninguna Ninguna Atiende a: Ciudad G Ninguna Ninguna Ninguna Distancias Ciudad A Ciudad B Ciudad C Ciudad A 0 Ciudad B 0 0 Ciudad C 0 0 0 Ciudad D 0 0 0 Ciudad E 0 0 0 Ciudad F 0 0 0 Ciudad G 0 0 0 Ciudad H 0 0 0
Iteraciones En esta sección, hacia abajo, deberá formular y presentar el desarrollo de las iteraciones del Algoritmo de Add para justific
li (sin @poligran.edu.co) Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ciudad D Ciudad E Ciudad F Ciudad G Ciudad H 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Más campos por diligenciar en ese sentido
oritmo de Add para justificar sus respuestas
Resultados del método de gravedad Ciudad Xi Yi A B C D E F G H Distancias Hasta A Hasta B Desde Seleccione Análisis
Decisión Seleccione
Wi Xi x Wi Yi x Wi ∑ Xi x Wi ∑ Yi x Wi Coord. Resultantes X* Y* Capital Método Gravedad Seleccione Costo de apertura Hasta C Hasta D Hasta E Hasta F Hasta G Hasta H Costo de transporte 0 Costo Total 0
Se presentan los datos resultantes del analisis de inventario: METODO Localización de los puntos Costo a ordenar (k) Costo unitario ( c ) Costo de mantener inventario (h) Demanda (₰) Mensual Anual Cantidad optima a pedir (EOQ) Costos de ordenar anual Costos de almacenar anual Costos de adquirir anual Costos de manejo de inventario anual Costos de apertura Costos de distribucion Costos Logísticos Primera entrega COMPAÑÍA COMERCIALIZADORA ABC Tasa anual de mantener una unidad en inventario (i%) COSTOS TOTALES (Logísticos + Inventarios) Santander , de acuerdo con la cantidad optima a pedir con relación al costo de se realizó el comparativo de costos totales entre las dos ciudades, en el cual produción Atlantico atenderá de manera optima y oportuna a todos sus cliente
resultantes del analisis de inventario: ALGORITMO ADD METODO DE GRAVEDAD Atlantico Santander $ 117,987 $ 249, 12% 12% $ 9,654 $ 13, $ 1,158 $ 1, 241,178 201, 2,894,136 2,423, 24,280 27, $ 14,063,902 $ 22,158, $ 14,063,902 $ 22,158, $ 27,939,988,944 $ 32,864,900, $ 27,968,116,747 $ 32,909,218, $ 34,044,535 $ 50,037, $ 20,227,950 $ 13,465, $ 54,272,485 $ 63,503, $ 28,076,661,717 $ 33,036,224, COMPAÑÍA COMERCIALIZADORA ABC la cantidad optima a pedir con relación al costo de ordenar y mantener inventario, e costos totales entre las dos ciudades, en el cual se determina que la planta de rá de manera optima y oportuna a todos sus clientes a un menor a costo, con una
Integrantes Número Nombres y Apellidos Usuario Poli (sin @poligran.edu.co) 1 2 3 4 5 Algoritmo de Add Centro Demanda Anual (L) Costo Ordenar (K) Costo Adquirir (C) Costo Mantener (H) A B C D E F G H Totales Método de Gravedad Centro Demanda Anual (L) Costo Ordenar (K) Costo Adquirir (C) Costo Mantener (H) Seleccione Análisis Decisión Seleccione
li (sin @poligran.edu.co) Cantidad a Pedir (EOQ) Costos de Ordenar Costos de Mantener Costos de Adquirir 0 0 0 Costos Logísticos (1ra entrega) Costos Totales (Logísticos + Inventario) Cantidad a Pedir (EOQ) Costos de Ordenar Costos de Mantener Costos de Adquirir Costos Logísticos (1ra entrega) Costos Totales (Logísticos + Inventario)
Costos Totales 0 Costos Totales
Integrantes Número Nombres y Apellidos Usuario Poli (sin @poligran.edu.c 1 2 3 4 5 Matriz MPC Número Factor crítico de éxito Peso 1 2 3 4 5 6 TOTAL 0 Análisis y conclusiones Decisión Seleccione
ario Poli (sin @poligran.edu.co) Tenga en cuenta 1- Gran debilidad 2- Debilidad menor 3- Fuerza menor 4- Gran fortaleza Empresa asignada Competencia 1 Competencia 2 Clasificación Puntuación Clasificación Puntuación Clasificación Puntuación 0 0 0