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Cet article traite du Master Data Management (MDM) et de ses principaux défis tels que les silos de données, les erreurs de données et l'actualité datée. Il présente également les avantages de l'MDM, notamment la concentration des efforts commerciaux, la personnalisation de l'expérience de service et la priorisation des activités rentables. Le texte décrit également Microsoft SQL Server Master Data Services et son fonctionnement.
Typology: Papers
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Le Master Data Management (MDM) vous permet de: concentrer les efforts commerciaux et de mise à oeuvre de stratégie en se focalisant sur les activités qui augmentent les ventes. offrir une expérience de service et d'engagement hautement personnalisée. prioriser les activités rentables et éviter les activités qui consomment du temps et des ressources a faible retour sur investissement. Le Master Data Management (MDM) offre une approche d'organisation de la gestion des données et augmente la valeur de vos analyses et la qualité de vos données. Il relie les informations, les personnes et les processus pour vous aider à atteindre les objectifs commerciaux et à améliorer la qualité des données.
C’est un produit Master Data Management (MDM) de Microsoft qui est livré dans le cadre du système de gestion de base de données relationnelle Microsoft SQL Server. Master Data Services (MDS) est la solution SQL Server pour la gestion des données de base. La gestion des données de base (MDM) permet à une organisation de découvrir et de définir des listes de données non transactionnelles et de compiler des listes principales fiables et maintenables. Master Data Services a été livré avec Microsoft SQL Server 2008 R2. Microsoft SQL Server 2016 a introduit des améliorations à Master Data Services, telles que l'amélioration des performances et de la sécurité, et la possibilité d'effacer les journaux de transactions, de créer des index personnalisés, de partager des données d'entité entre différents modèles et de prendre en charge les relations plusieurs à plusieurs.
Dans Master Data Services, le modèle est le conteneur de plus haut niveau dans la structure de vos données de base. Vous créez un modèle pour gérer des groupes de données similaires. Un modèle contient une ou plusieurs entités et les entités contiennent des membres qui sont les enregistrements de données. Une entité est similaire à une table. Comme les autres produits MDM, Master Data Services vise à créer une source de données centralisée et à la maintenir synchronisée, et ainsi à réduire les redondances, entre les applications qui traitent les données. Master Data Services permet de classer les données de base par des relations hiérarchiques, telles que les données des employés sont un sous-type de données d'organisation. Les hiérarchies sont générées en associant des attributs de données.
Le modèle est le niveau le plus élevé d'une instance MDS. Il s'agit du conteneur principal pour les regroupements spécifiques de données de base. À bien des égards, il est très similaire à l'idée d'une base de données.
Les entités sont des conteneurs créés dans un modèle. Les entités fournissent un foyer aux membres et sont à bien des égards analogues aux tables de base de données. (par exemple client) Les membres sont analogues aux enregistrements d'une table de base de données (entité), par exemple Will Smith. Les membres sont contenus dans des entités. Chaque membre est composé de deux ou plusieurs attributs. Les attributs sont analogues aux colonnes d'une table de base de données (entité), par exemple le nom de famille. Les attributs existent au sein des entités et aident à décrire les membres (les enregistrements dans le tableau). Les attributs de nom et de code sont créés par défaut pour chaque entité et servent à décrire et à identifier de manière unique les membres feuilles. Les attributs peuvent être liés à d'autres attributs d'autres entités qui sont appelés des attributs «basés sur le domaine». Ceci est similaire au concept d'une clé étrangère. Les hiérarchies organisent les membres en structures hiérarchiques dérivées ou explicites. Les hiérarchies dérivées, comme son nom l'indique, sont dérivées par le moteur MDS en fonction des relations qui existent entre les attributs. Des hiérarchies explicites sont créées à la main à l'aide de membres feuille et consolidés.
SQL Server 2012 a introduit un composant appelé Data Quality Services (DQS). Ce n'est pas une fonctionnalité d'Integration Services, mais il est très lié aux processus de nettoyage des données dans SSIS. En fait, il existe une transformation de données appelée la tâche de nettoyage DQS. Cette tâche se connecte à DQS, vous permettant de connecter les données de flux de données entrantes et d'effectuer des opérations de nettoyage des données.
Vous pouvez effectuer trois tâches principales avec DQS: La gestion de la base de connaissances C'est la façon dont vous définissez les règles et politiques de nettoyage des données. Les projets de qualité des données Ces projets visent à appliquer les définitions de la qualité des données (à partir de la base de connaissances) à des données réelles. vous verrez comment utiliser la tâche de nettoyage SSIS DQS pour appliquer les définitions. L'administration L'administration consiste à configurer et à surveiller le serveur et les connexions externes. Pour commencer le processus de nettoyage des données avec DQS, vous devez effectuer deux étapes principales dans le volet Gestion de la base de connaissances: