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neural networks introduction for beginners
Typology: Lecture notes
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Un réseau de neurones est une abstraction intéressante qui permet d’imaginer et de représenter simplement des fonctions très complexes. Par exemple, cette modélisation :
Un seul neurone est donc une petite unité de calcul englobant un sommateur pondéré et un « sigmoïdateur » (le mot n’existe pas vraiment) :
Dans la littérature, les pondérations ou poids sont généralement notés wij ou pij ; w comme weight et p comme poids ; ils ont deux indices i et j car réellement un neurone coexiste avec d’autres neurones avec lesquels il a des connexions. Ci-dessous, nous donnons alors les notations que nous allons emprunter dans le reste de cette présentation ainsi que les formules de calcul des sorties des neurones.
