Errori casuali
sono presenti quando il sistema di
misura viene usato al massimo
della sua sensibilità
i risultati non sono costanti, ma
fluttuano in modo casuale intorno
al valore medio. Le fonti di queste
fluttuazioni non possono essere
determinate.
non possono essere eliminati, ma
possono essere mitigati, tramite l'
utilizzo del valore medio ottenuto
da misurazioni ripetute
grafico: curva Gaussiana o curva
normale d'errore.
descrive la probabilità di commettere errori
casuali in misure ripetute
forma a campana
errore = 0 quando la frequenza massima
corrisponde con la media
simmetria intorno al massimo indica che gli
errori positivi e negativi hanno luogo con
uguale frequenza
l'entità dell'errore è inversamente
proporzionale alla probabilità di commetterlo
la probabilità di commettere un errore
casuale infinitamente grande è nulla
la curva è descritta dalla
funzione:
y= (e^-(xi - μ )^2/2σ^2)/σ√(2π)
y: frequenza di ciascun valore di (xi - μ )
e: numero di Nepero
xi: singolo valore
se sostituiamo z= (xi -μ)/ σ =>
y= (e^-(z^2)/2)/σ√(2π)
z: deviazione dalla media in unità di
deviazione standard
(xi - μ ): deviazione dalla media
μ: media aritmetica per un set finito di misure
influenzano la precisione
