Universidad Politécnica Metropolitana de Puebla
Nombre del alumno: López Parra Jhovanny
Materia: Metodología de la investigación
Matrícula: 2023130033
H. Puebla de Z. a 09 de octubre de 2024
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Tarea contabilidad administrativa, Cheat Sheet of Family and Consumer Science
Tarea referente a contabilidad administrativa
Typology: Cheat Sheet
2023/2024
1 / 3
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Universidad Politécnica Metropolitana de Puebla
Nombre del alumno: López Parra Jhovanny
Materia: Metodología de la investigación
Matrícula: 2023130033
H. Puebla de Z. a 09 de octubre de 2024
La estadística inferencial es la rama de la estadística que se dedica a hacer predicciones o conclusiones sobre una población completa a partir de una muestra representativa de dicha población. Esta técnica es especialmente útil en situaciones donde es poco práctico o imposible analizar cada miembro de la población debido a restricciones de tiempo, costo o alcance. Componentes Principales de la Estadística Inferencial
- Estimación de Parámetros : Este proceso se enfoca en estimar valores de parámetros poblacionales, como la media o la proporción. Para ello, se utilizan: a. Estimación puntual : un único valor calculado a partir de la muestra. b. Intervalo de confianza : un rango que contiene el valor estimado con cierto nivel de confianza.
- Pruebas de Hipótesis : Consisten en evaluar afirmaciones o suposiciones sobre la población. Por ejemplo, en un estudio de salud, una hipótesis podría afirmar que un medicamento es efectivo en reducir ciertos síntomas. La prueba de hipótesis permite analizar los datos de la muestra y determinar si hay evidencia suficiente para aceptar o rechazar esa afirmación.
- Análisis de Varianza (ANOVA) : Este método permite comparar las medias de tres o más grupos y ayuda a determinar si las diferencias entre ellas son significativas a nivel poblacional.
Análisis de Ingresos Promedio de Estudiantes
Imaginemos que una universidad en Puebla quiere conocer el ingreso promedio de sus estudiantes para evaluar si es necesario ofrecer más becas o ayudas financieras. Encuestar a todos los estudiantes sería complicado y costoso, así que la universidad selecciona una muestra representativa de 500 estudiantes. Proceso:
- Recogida de datos : Los investigadores preguntan a estos 500 estudiantes cuál es su ingreso mensual y recogen información adicional sobre el tipo de trabajo que realizan, el número de horas trabajadas, y su área de estudios.
- Estimación puntual : Los investigadores calculan la media de los ingresos mensuales reportados en la muestra, obteniendo un valor puntual estimado para el ingreso promedio de todos los estudiantes de la universidad.
- Intervalo de confianza : Para obtener una idea del rango probable en el cual se encuentra el ingreso promedio de toda la población, calculan un intervalo de confianza del 95%. Esto significa que, aunque la cifra exacta del ingreso promedio puede variar, están 95% seguros de que cae dentro de este rango.