Atelier de data visualisation avancée avec Tableau dans le Master Data Science et Big Data, Exercises of Law of Obligations

Dans ce document, vous découvrirez comment effectuer des manipulations avancées de graphiques sous Tableau en utilisant le dataset Superstore. Ce document couvre la superposition de graphiques line chart, l'utilisation de graphiques tels que Motion graph, Bump graph et Pareto graph. Les étapes détaillées sont fournies pour chaque manipulation.

Typology: Exercises

2021/2022

Uploaded on 12/13/2022

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Atelier N°3 Data visualisation sous Tableau
Module Data Viz
Master Data Science et Big Data
Objectif general de l’atelier :
Toujours à travers le dataset Superstore, L’objectif général de cet atelier est faire des
manipulations avancées des graphiques sous tableau.
Premièrement on va voir la notion de superposition dans un line chart, après Nous allons
pouvoir faire utiliser différents graphiques tel que : Motion graph, Bump graph, Pareto graph
Nous allons continuez sur notre même dataset des deux premiers ateliers : Superstore Dataset.
Manipulation 1 : Création de graphiques superposés : Line chartes
Etapes à suivre :
1) Ajouter Order date aux colonnes et choisissez « Quarter » au lieu de « Year »
2) Puis, ajouter « Profit » et « Sales »
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Atelier N°3 Data visualisation sous Tableau

Module Data Viz

Master Data Science et Big Data

Objectif general de l’atelier :

Toujours à travers le dataset Superstore, L’objectif général de cet atelier est faire des manipulations avancées des graphiques sous tableau. Premièrement on va voir la notion de superposition dans un line chart, après Nous allons pouvoir faire utiliser différents graphiques tel que : Motion graph, Bump graph, Pareto graph Nous allons continuez sur notre même dataset des deux premiers ateliers : Superstore Dataset. Manipulation n° 1 : Création de graphiques superposés : Line chartes Etapes à suivre :

  1. Ajouter Order date aux colonnes et choisissez « Quarter » au lieu de « Year »
  2. Puis, ajouter « Profit » et « Sales »
  1. Choisissez Dual Axis
  2. Synchroniser les deux variables : effectuer un clic droit sur l’axe et choisissez « Synchronize Axis »

Un graphe de mouvement permet de voir l’évolution (trend) dans le temps à travers une histoire avant et après. Pour créer le graphique de mouvement il suffit de faire glisser la date de commande sur l'étagère des pages et de modifier à nouveau le format pour qu'il corresponde à l'axe X. Modifiez le type de repère d'Automatique à Cercle. Accédez à afficher l'historique et sélectionnez Pistes pour afficher le changement de tendance. Et voilà! Le graphique animé est prêt à être lancé. Appuyez sur les boutons fléchés pour voir les mouvements, modifier les personnalisations de l'historique d'exposition, la vitesse, etc.

Application :

  1. Utiliser les années au lieu des mois dans la date à l'étagère des pages
  2. Proposez un graphique similaire pour étudier la distribution par année et par trimestre
  3. Proposez les mêmes graphiques pour étudier la quantité et shipping cost Manipulation N° 3 : Bump charts Supposons que notre objectif est d’explorer les ventes des différents segments de l'hypermarché (pour une année entière). Une première façon de procéder est d’utiliser un graphique de tendance à travers un line chart sur les segments. Le résultat sera : Une autre façon de le faire et qui vous permet de voir les différentes interactions serai un bump chart. Bien que le graphique line chart permet de voir la différence de ventes entre chaque segment, le graphique en relief donne une image plus claire et concise du même résultat. Ces graphiques sont principalement utilisés pour comprendre comment la popularité d'un produit particulier évolue au fil des ans. Pour le faire, Nous devons d'abord penser à la Mesure sur la base de laquelle nous souhaitons classer nos Dimensions. Ici, la mesure que nous avons prise est les ventes et la dimension est le segment. Nous avons besoin d'un champ calculé pour créer des graphiques en relief. Créez donc un calcul comme ci-dessous.

Répétez la même chose pour l'axe de rang de droite. Enfin, faites glisser Sales sur les étiquettes – > Calcul rapide de la table – > Pourcentage du total, pour obtenir le graphique en relief souhaité. Application : En suivant les étapes de cette manipulation : Utilisez la variable Quantité au lieu de ventes pour étudier les quantités vendues par semaines en utilisant Bump chart. Manipulation N° 4 : Pareto charts Pareto charts : Visualisation souvent utilisés pour la gestion des risques afin de déterminer les problèmes les plus courants qui ont l'impact le plus négatif sur un projet ; mais, il peut aussi avoir d'autres applications. Nous allons commencer par un bar char avec la sous-catégorie comme axe X et les ventes comme axe Y en ajoutant aussi un ordre décroissant des bars. Ensuite, faites glisser Sales sur le graphique jusqu'à ce que vous voyiez une barre verte en surbrillance et un axe en pointillés vers l'extrême droite pour créer un axe double. Modifiez le type de repère du premier graphique en barres et du deuxième graphique en lignes. Ajoutez un calcul de total cumulé pour le deuxième axe créer :

Et le Pareto chart et créer Application :

  1. Proposez un Pareto chart pour étudier les sous catégories en fonction des quantités
  2. Puis étudiez les sous catégories par profit en utilisant le même graphique.