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1 lezione - Ven 6/03/ Learning Oriented Assessment (valutazione orientata all'apprendimento) = la valutazione non è mai un momento a sé ma quasi sempre funge da cornice, ad esempio, per riprogrammare la propria didattica. valutazione formativa = serve a monitorare i progressi I punteggi ottenuti nei test riflettono le vere abilità? Perché a parità di competenze ma a condizioni di test diverse due studenti ottengono due risultati diversi? Come misurare le competenze in modo più giusto? Usare IA con un approccio umanocentrico. Cosa significa LT? LT è l'insieme di pratiche per progettare, somministrare e
interpretare test linguistici affidabili, validi ed equi.
Tre concetti chiave:
- Test = un test è uno strumento strutturato che raccoglie campioni di lingua in condizioni controllate, come un cloze online a tempo. - Misurazione = la misurazione trasforma le risposte del test in numeri significativi, ad esempio un punteggio percentuale o un indice di accuratezza. - Valutazione = la valutazione interpreta quei numeri per prendere decisioni, come ammettere a un corso o assegnare crediti.
Interpretazione = dare valore al numero
2 lezione – giov 12/03/ Nel nostro ambito la tecnologia rappresenta un valore aggiunto e questo non significa abbandonare del tutto la didattica tradizionale. I link dei nostri lavori curipod sono in modalità collaborativa per docenti;
infatti, la Commissione Europea nell’ambito dell’iniziativa Rethinking Education
del 2012 si propone di costruire comunità di pratica e di rendere la formazione e l’educazione aperte, circolari e accessibili. Grazie a questo sono nate le OER o REA in it. che sono le open educational resources cioè le risorse educative aperte. E sempre per questo motivo la maggior parte delle app che ci aiutano come studenti e insegnanti hanno una versione base gratuita. Interessante Curipod di JingJing perché usa le tecniche didattiche del debate, del peer feedback e del peer assessment. ppt “LT definizioni”
test = procedura standardizzata per raccogliere informazioni su competenze e abilità linguistiche bisogna sempre aver chiaro l’obiettivo del test x es sviluppare una singola abilità. Testing linguistico/language testing = insieme delle procedure di verifica e valutazione per accertare le competenze in L Valutazione = raccolta e interpretazione di informazioni sull'apprendimento per poi tradurli x es in voti Certificazione = riconoscimento ufficiale del livello di competenza linguistica raggiunto da un candidato cioè una fotografia delle competenze del candidato in quel preciso momento, della sua interlingua in quel momento. L’immersione di un apprendente in uno specifico linguistic landscape lo aiuta a passare da una fase all’altra dell’interlingua. CLIQ = associazione Italiana di 4 enti (CVCL, CILS, Roma Tre (CERT.IT) e Società Dante Alighieri (PLIDA)) per garantire la qualità delle certificazioni https://www.associazionecliq.it/chi-siamo/ ALTE = Association Language Testing in Europe, associazione europea di cui i 4 enti fanno parte. Ha stabilito alcuni MINUMUN STANDARS (18 MIM) che ogni tipo di certificazione di qualsiasi lingua deve rispettare per ottenere il Q-MARK cioè il marchio di qualità. Ogni ente deve partecipare agli AUDIT per rivalutare e verificare di tanto in tanto il rispetto di questi requisiti (è una sorta di ispezione). https://alte.org/ La valutazione nazionale è l’INVALSI e appartiene al mondo della scuola (no università). Come funziona il TEST CYCLE? (Processo Valutativo Attraverso il Testing) (NB: i risultati sono importanti non solo per lo studente ma anche per riprogettare e migliorare l’intervento didattico del docente) 3 fasi: 1 DEFINIZIONE = stabilire con precisione gli obiettivi del test e il costrutto/ l’abilità da misurare, il tutto all’interno della cornica del QCER (strumento più generico) e del Profilo della Lingua Italiana (strumento più specifico). 2 PROGETTAZIONE = decidere la struttura del test : tipologie di item, format, tempi e modalità di somministrazione 3 VERIFICA = la vera e propria somministrazione del test secondo le procedure stabilite Un’altra fase è la (4) VALUTAZIONE = raccolta e analisi dei risultai e delle informazioni , i quali vengono interpretati.
- Learning Scenarios = QCER definisce diversi scenari di apprendimento — formale, informale, plurilingue — che richiedono strumenti valutativi differenziati e adattati al contesto. Il candidato è un agente reale, quindi, non bisogna mai perdere di vista il social use of language. ppt “la valutazione delle lingue a scuola” Non solo voti: la valutazione è canale il comunicativo docente-studente e deve essere un feedback costruttivo, una pista per il miglioramento La certificazione è diversa: è standardizzata e richiede la mobilitazione di tutte le risorse linguistiche del parlante La valutazione deve essere correlata alla progettazione. Attività: leggere “La valutazione delle lingue straniere e seconde nella scuola, Dalla teoria alla pratica di Alberta Novello” cap 1 “Valutare le lingue a scuola” Individuare Tre livelli: ! epifania (concetto nuovo) X sono d'accordo ? una domanda Confronto all’interno del gruppo: Marilù Chiara Mina ! insegnante - manager X valutazione contribuisce all'apprendimento ? valutazione differenziata per lo studente straniero - Linee Guida Ministeriali del 2006 ! Il concetto di domini nel QCER X La valutazione come strumento di consapevolezza ? Come gestire la didattica per uno studente con livelli diversi nelle diverse abilità? ! Il goal setting X sono d'accordo con il fatto che gli studenti vogliono solamente ottenere voti più alti, non migliorarsi. ? Come i genitori possono aiutare gli apprendenti a meglio capire il carattere positivo della valutazione? 3 lezione – ven 13/03/ ppt “LT verifica e valutazione” Le Dimensioni della Valutazione
LT disciplina scientifica con una metodologia rigorosa di natura metalinguistica Panoramica Storica del LT
- 1961 strutturalismo
- 1979 svolta comunicativa
- Anni ’80 modelli di competenza
- Anni ’90 TBL (task-based learning)
- 2001-2020 QCER, Volume Complementare, Profilo Della Lingua Italiana valutazione basata su scenari perché l’apprendente è un agente sociale Verifica ≠ Valutazione Il ruolo della valutazione
- Concezione negativa da contrastare
- Attenzione al SEL (Social Emotional Learning) il modo in cui gli studenti si sentono durante la valutazione influisce sulla validità e l'affidabilità dei risultati quindi la sfera socio-relazionale ed emotiva (didattica delle emozioni) è molto importante
- Strumento di comunicazione tra insegnante, studente e istituzione (e genitori)
- Momento di riprogettazione opportunità per studenti e insegnanti di rendersi conto delle lacune e di riprogettare eventualmente gli interventi didattici Perché è importante valutare? Gli scopi della valutazione Raggiungimento degli obiettivi = verificare che gli obiettivi di apprendimento siano stati raggiunti dallo studente Monitorare il processo = è importante non solo il risultato finale ma anche la traiettoria di acquisizione così come identificare punti di forza, lacune e aree che richiedono ulteriore supporto didattico Feedback ai genitori Autovalutazione Metacognizione = coltivare la capacità dello studente di autovalutazione Progettazione del Sistema della Valutazione Ruolo del Docente: Progettazione del percorso disciplinare della prova Selezione della metodologia e delle tecniche Scelta delle scale di misurazione Definizione temporale della somministrazione Costruzione, somministrazione e raccolta delle prove Diffusione informale dei risultati Interventi di rafforzamento
3 Inserimento nella Vita Reale = l’obiettivo finale è l'integrazione di successo degli studenti in contesti comunicativi del mondo reale — preparandoli non solo per i test, ma per la vita oltre l'aula. Tipi di Valutazione: o Oggettiva / Soggettiva la valutazione oggettiva utilizza chiavi di risposta predeterminate (ad esempio, a scelta multipla); la valutazione soggettiva richiede il giudizio umano (ad esempio, la valutazione di un saggio) o Olistica / Analitica la valutazione olistica assegna un'unica impressione generale; la valutazione analitica valuta le prestazioni in base a criteri distinti e pesati separatamente o Normativa / Criteriale la valutazione normativa/contrastiva classifica le prestazioni rispetto a un gruppo di controllo (di solito è + flessibile); la valutazione criteriale confronta le prestazioni con descrittori e standard fissi o Collettiva / Condivisa la valutazione collettiva valuta le prestazioni del gruppo su un determinato prodotto; la valutazione condivisa coinvolge gli studenti nel processo di valutazione stesso, promuovendo la riflessione collaborativa (loro stessi sono coinvolti nel processo di valutazione Sigle utili: CBT Computer Based Learning TBL Task Based Learning CALL Computer Assisted Language Learning MALL Mobile Assisted Language Learning ICALL Intelligent Computer Assisted Language Learning Attività: Sesame (Maya) Gruppo Chiara, Marilù, Andrea
- Aspetto positivo: supporto utile in assenza di interlocutori madrelingua;
- Aspetto negativo: troppa assertività, problemi linguistici dovuti alla preponderanza dell'inglese;
- Suggerimento: maggiore esaustività nelle risposte. 4lezione – giov 26/03/ Ppt “Il Processo Di Validazione Del Test” Necessità di dare criteri al test che costruiamo. Progettazione: decidere la struttura del test, scelte progettuali su abilità e competenze da testare.
Qualità nella costruzione di un Test (requisiti che si rifanno a quelli ALTE per ottenere il Q-Mark)
- validità coerenza con ciò che dichiara
- affidabilità risultati stabili, costanti e consistenti nel tempo, soprattutto nell’ottica delle certificazioni che non devono essere soggette a variabili. I risultati devono essere stabili anche quando il test viene somministrato più volte, in contesti diversi o a candidati con competenze equivalenti. Risultati coerenti, riproducibili e comparabili. Errori di misurazione ridotti al minimo per riflettere la vera competenza del candidato.
- autenticità se i compiti rispecchiano l’uso reale della lingua
- equità assenza di discriminazioni e bias, importante soprattutto ora che ci si affida di più all’IA i quali hanno spesso molti bias (es. colonialismo dell’inglese, opacità degli algoritmi, base probabilistica), (BIBO = Bias In, Bias Out siamo noi a dover addestrare l’IA che così diventa personalizzata e più affidabile). Inoltre, il test non deve contenere elementi discriminatori legati a età, genere, paese di provenienza o argomenti culturalmente sensibili (tabù).
- fattibilità praticabilità in termini di aspetti pratici, organizzativi ed economici che spesso condizionano le scelte progettuali (risorse umane, materiali, economiche e temporali)
- impatto effetti sull’insegnamento collegato al washback effect cioè la riprogettazione dell’insegnante e sulla società ad es. le certificazioni che possono dipendere e variare in base all’economia e alla politica. L’impatto quindi può essere micro , cioè con effetti sul singolo individuo: motivazione, autopercezione, accesso a opportunità educative e professionali, stress da valutazione oppure macro cioè educativo
( Backwash) che significa effetti sull’insegnamento e sui curricula: i test
influenzano ciò che viene insegnato e come ( backwash effect). Può
essere positivo o negativo. O ancora l’impatto macro può essere sociale (Washback) includendo politiche linguistiche, accesso alla cittadinanza, mobilità sociale es. INVALSI che rilevano discrepanze tra scuole e hanno effetti sulle decisioni del Ministero). Le conseguenze possono essere positive o profondamente negative.
- utilità spendibilità dei risultati (es. cittadinanza, permesso di soggiorno)
- eticità gestione responsabile e professionale rimanendo estranei al rischio di usi impropri, ad esempio, politici e potenziali abusi legati al loro potere decisionale e discriminatorio (es. evitare che possano copiare randomizzazione delle domande) Tutti questi criteri di qualità non operano in isolamento: sono interconnessi e si influenzano reciprocamente all’interno del processo di validazione. La loro combinazione equilibrata determina l’utilità complessiva del test.
- Consegna dei risultati fornire risultati chiari e informazioni per l’interpretazione e la seguente spendibilità Ppt “La costruzione del test” Il primo passo nel processo di costruzione di un test linguistico è stabilire un modello linguistico di riferimento che rappresenta uno scenario, una cornice, un orientamento pratico che ispira la nostra azione. I principali modelli di riferimento nel campo della didattica e della valutazione delle lingue straniere sono:
- Hymes — S.P.E.A.K.I.N.G. Il modello dell’evento discorsivo che analizza la comunicazione in contesto socioculturale. Fondamento dell’approccio comunicativo.
- Livello Soglia Approccio funzionale che definisce gli obiettivi minimi di competenza comunicativa per un uso concreto della lingua.
- Competenze integrate Competenza linguistico-comunicativa, strategica, discorsiva e socio-pragmatica come dimensioni complementari dell’uso della lingua.
- QCERVC Approccio orientato all’azione: l’apprendente come agente sociale che agisce attraverso compiti comunicativi. NB: Il QCERVC come modello organizza l’uso della lingua in una struttura gerarchica che collega contesti, temi, compiti, attività e strategie. Al vertice: il rapporto tra utente/apprendente e lingua. Alla base: i descrittori operativi come esempi concreti di competenza. Inoltre, il modello distingue tra attività di ricezione , produzione e interazione — sia scritta che orale — fornendo descrittori a titolo di esempio per ogni livello. Questo schema è il punto di partenza indispensabile per la definizione degli obiettivi di un test.
Costruzione del test: struttura generale Gerarchia strutturale che si articola su 3 livelli:
- Test — la prova complessiva, articolata per abilità
- Parte/Sezione — ogni abilità testata (ascolto, lettura, scrittura, parlato)
- Task — il compito specifico con istruzioni (che indicano al candidato cosa deve fare: leggere, ascoltare, scegliere, completare. Devono essere chiare, brevi e non ambigue.), stimolo (cioè il testo, l’immagine, l’audio o il materiale autentico su cui si basa il compito. Deve essere adeguato al livello e al costrutto testato.) e item di risposta (cioè la domanda o il compito specifico a cui il candidato deve rispondere. Ogni item testa un aspetto preciso della competenza.) Esempio di Task deve essere progettato in modo che la risposta corretta dipenda esclusivamente dalla competenza linguistica testata, non da fattori esterni come conoscenze enciclopediche o ambiguità nella formulazione. In sostanza deve essere autoconsistente cioè le conoscenze da testare devono essere interne al dominio stesso senza influenza di fattori esterni. Le chiavi di correzione sono le risposte ritenute accettabili da utilizzare per la correzione del test. La loro definizione è parte integrante del processo di costruzione. Inoltre, devono essere definite prima della somministrazione e condivise tra i correttori. Per gli item a risposta aperta, si prevede spesso un range di risposte accettabili, accompagnate da esempi e criteri per i casi dubbi.
Attività:
- Risposta ai due questionari su LOL
- Creazione di un nostro scenario: Prompt inserito: domani ho un colloquio come corriere (per Amazon) aiutami a prepararmi In generale ho trovato l'attività ben strutturata: modi e tempi verbali e lessico in linea con il livello A2, varietà nelle tipologie degli esercizi proposti. Ho rilevato alcune imprecisioni linguistiche credo dovute all'egemonia della lingua inglese di cui l’IA risente. Esempi: - Colloquio ferroviario? Perché? - Elenco puntato delle domande a scelta multipla: UN, B, C. Anche nelle altre domande era sempre così e la risposta giusta era indicata sempre da UN. - Domanda aperta: “che cosa porta Marco al colloquio?” Nel feedback dice che la domanda era “e tu?” -> non è vero, non era una domanda personale, era su Marco - Esercizi di completamento non chiari e con errori (vedi foto) 6lezione – giov 2/04/ Ppt “Language Testing Online – Cenni Diacronici” L'Evoluzione del Testing Linguistico -> Dal Cartaceo all'Intelligenza Artificiale Le Fondamenta del Testing Linguistico Origini = Test cartacei come primo strumento di misurazione formale della competenza linguistica -> Limiti = Soggettività, costi elevati e tempi lunghi di correzione e restituzione dei risultati La Rivoluzione Digitale -> L'avvento del computer cambia radicalmente le regole del gioco: velocità, scalabilità e interattività ridefiniscono cosa significa somministrare un test linguistico. -> L'Avvento del Computer-Based Testing (CBT) Vantaggi e Nuove Sfide del Digitale Velocità -> Scoring automatico e risultati quasi istantanei Scalabilità -> Migliaia di candidati simultanei in tutto il mondo Multimedia -> Integrazione di audio, Bias algoritmici -> Rischio di discriminazione sistematica nei sistemi di scoring automatico Privacy dei dati -> Raccolta massiva di dati sensibili sui candidati
video e interazione dinamica Divario digitale -> Accesso diseguale alla tecnologia tra popolazioni e paesi ( sfida della standardizzazione ) Da Era Cartacea, A Era Del Computer (CALL), A Era Del Cellulare (MALL) Per L’apprendimento Linguistico L'Era dell' Intelligenza Artificiale ( AICALL ) -> La Generative AI apre scenari inediti: generazione automatica di item, scoring adattivo, feedback personalizzato in tempo reale. Alcuni studi mostrano capacità promettenti della GenAI nella creazione di materiale valutativo di qualità. (Senza dimenticare i rischi precedentemente menzionati) "L'IA modifica strutturalmente il modo in cui comunichiamo. I test linguistici devono evolversi per riflettere questa nuova realtà." -> AI Literacy = Alfabetizzazione Digitale -> reinterpretare la competenza comunicativa nell’era dell’AI Ppt “LT -Diffit” Accelerazione della revisione di pratiche di insegnamento e valutazione linguistica in chiave tecnologica, dovuta alla pandemia. Due studi (Moodle e Diffit): percezioni positive, ma richiesti adattamenti didattici e ulteriori validazioni.
- Moodle studio della prof (vedi pdf su LOL) Le nostre riflessioni su Linoit (vedi foto):
- Il nostro DIFFIT https://web.diffit.me/ Prompt inserito: Progetta un test di metà corso (in itinere) per un livello B1 di italiano, pensato per studenti universitari stranieri in Italia (Erasmus) Titolo del test: Vivere e studiare in Italia Durata complessiva: 90 minuti Abilità da testare: comprensione scritta, produzione scritta grammatica e lessico
Errori morfosintattici frequenti (es. accordi, modi, preposizioni) Feedback correttivo indiretto (sottolineature, codici simbolici che favoriscono maggiore autonomia e riflessione metacognitive) Tecnologie digitali (che permettono risposte immediate, tracciamento degli errori e personalizzazione del percorso. TELL = Technology Enhanced Language Learning) In tutto ciò resta imprescindibile il feedback umano soprattutto quello orale. Il docente è la guida esperta e personalizzata che integra conoscenza linguistica, sensibilità culturale e relazione pedagogica. Come anticipato l'IA nella Didattica delle Lingue rappresenta una rivoluzione. L' Intelligent Computer-Assisted Language Learning (ICALL) utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per adattare il feedback ai bisogni individuali di ciascuno studente in tempo reale. ChatGPT e il Feedback sulla Scrittura in Italiano L2 -> è rapido, sistematico, disponibile H24, efficace su errori grammaticali e lessicali, meno su sfumature pragmatiche -> va integrato, alleato, non sostituto del docente Ppt “Chat GPT e feedback” Confronto tra valutazioni dei docenti e quelle di ChatGPT
Studio: Yang Ni — Università di Nankai, Tianjin, Repubblica Popolare Cinese
Ricerca finanziata dal Progetto delle Scienze filosofiche e sociali della Municipalità di Tianjin (N. TJYY21-019) Si esamina il ruolo di ChatGPT nella didattica della scrittura in italiano L2, confrontando i feedback correttivi forniti dall'IA con quelli dei docenti madrelingua, per offrire spunti a chi insegna l'italiano con maggiore consapevolezza critica.
LLM significa Large Language Model (in italiano: modello linguistico di grandi
dimensioni).
ChatGPT ( Chat Generative Pre-trained Transformer) è un chatbot basato su LLM
che genera conversazioni a seguito di un prompt.
Da approfondire:
- Benefici per i Docenti
- Rischi Evidenziati
- Quadro Normativo UE
- Pensiero Critico
- Cosa dice la letteratura internazionale
- Limiti rilevati Lo Studio: Obiettivi, Corpus e Procedura
1 Domande di Ricerca -> Quali tipi di feedback identificano ChatGPT e i docenti? Come differiscono? Quale apporto alla didattica della scrittura L2? 2 Il Corpus -> 43 studenti cinesi (19–23 anni), suddivisi in gruppi B1, B2 e C1. Testo assegnato: «I mezzi di comunicazione virtuale influenzano in modo positivo o negativo l'amicizia? Scrivi un testo di 120–140 parole». 3 La Procedura -> Tre docenti madrelingua hanno corretto i testi in modalità
revisione. Gli stessi testi sono stati sottoposti a ChatGPT-4 con un prompt
specifico. Le correzioni sono state codificate in sei categorie. 4 Le Sei Categorie -> Coerenza, Morfosintassi, Lessico, Ortografia, Punteggiatura, Stilistica. Approccio misto: quantitativo (domanda 1) e qualitativo (domanda 2). Analisi Quantitativa : Errori Rilevati per Categoria Importante: grafici che mostrano le differenze tra i feedback di ChatGPT e dei docenti madrelingua sui sei parametri, per i tre livelli linguistici. Dato chiave: ChatGPT si concentra prevalentemente sul lessico (anche quando non necessario) ; i docenti sulla morfosintassi. Nessun docente è intervenuto sulla stilistica, mentre ChatGPT sì (strutturazione dei paragrafi). Confronto Complessivo: ChatGPT vs. Docenti ChatGPT rileva più errori di coerenza, lessico e stilistica; i docenti identificano quasi il doppio degli errori morfosintattici. La Tabella 2 conferma che all'aumentare del livello linguistico diminuiscono gli errori di coerenza per entrambi i valutatori. Analisi Qualitativa : Come Differiscono i Feedback Confrontando le revisioni, emergono divergenze significative nel metodo di correzione. ChatGPT tende a riscrivere intere frasi , inserendo elementi nuovi che migliorano la struttura ma non aiutano lo studente a comprendere i propri errori. Il docente interviene in modo meno incisivo, mantenendo il testo il più vicino possibile all'originale. Inoltre, ChatGPT tende a omogeneizzare le strutture linguistiche, preferendo la forma impersonale e paragrafi rigidi. Elimina la voce personale dell'autore. Il docente, al contrario, conserva lo stile originale dello studente. Apporto alla Didattica della Scrittura L
- Efficacia dell'IA -> ChatGPT è efficace su errori comuni: correttezza grammaticale, lessico, ortografia, punteggiatura e struttura della frase.
- Limiti dell'IA -> Non gestisce aspetti socio-emotivi, voce, identità dell'autore, struttura profonda e pragmatica della scrittura.
La valutazione della prosodia e della pronuncia rappresenta una delle sfide più complesse nel language testing. I chatbot permettono un confronto automatico tra la produzione degli apprendenti e quella dei parlanti native
- Analisi della variabilità ritmico-intonativa (Delmonte, 2009)
- Rilevamento automatico di tratti soprasegmentali (in ottica formativa, es. Natural Reader che strutta il modello text-to-speech)
- Feedback immediato su pronuncia, ritmo e intonazione Studio Pilota: Chatbot Telegram per la Valutazione Prosodica De Iacovo et al. hanno sviluppato un chatbot su Telegram per apprendenti di Italiano L2, basato su tre componenti principali (chatbot addestrato con registrazioni ad hoc: I. Quiz a risposta chiusa -> Domande strutturate per la verifica della competenza fonologica e lessicale II. Note vocali -> L'apprendente registra la propria voce direttamente nell'app Telegram III. Confronto automatico -> Il sistema confronta la pronuncia dell'utente con un archivio di parlanti madrelingua italofoni L'interfaccia del chatbot Telegram guida l'apprendente attraverso esercizi prosodici con feedback automatico e immediato, rendendo la valutazione accessibile ovunque e in qualsiasi momento Risultati Preliminari: Affidabilità e Correlazione Il sistema mostra una buona correlazione tra i giudizi automatici e quelli degli esaminatori umani. Le criticità più frequenti riguardano:
- Pronuncia di date e numeri
- Formule di saluto e frasi idiomatiche
- Variazione ritmica nelle frasi complesse I risultati supportano l'uso del chatbot come strumento di prevalutazione e rinforzo prosodico A1_chat: Chatbot per Principianti Assoluti Torsani et al. hanno progettato un chatbot Telegram rivolto ad adulti migranti in fase iniziale di apprendimento dell'italiano.
- Target -> Adulti migranti, livello pre-A1/A1, con accesso limitato a percorsi formali di italiano
- Obiettivo -> Simulare conversazioni quotidiane per sviluppare l'abilità di interazione orale in contesti reali
- Impatto sociale -> Supportare l'integrazione attraverso strumenti linguistici per la comunicazione di sopravvivenza Il chatbot A1_chat abbatte le barriere dell'accesso alla lingua, portando l'italiano direttamente sullo smartphone dell'apprendente: nessuna aula, nessun orario fisso, solo conversazione autentica. Vantaggi Chiave dei Chatbot nel Language Testing Accessibilità -> Disponibili 24/7, da qualsiasi dispositivo e luogo Personalizzazione -> Percorsi su misura in base al livello e agli obiettivi dell'apprendente Feedback immediato -> Correzioni e suggerimenti in tempo reale, senza attese Motivazione -> Maggiore engagement e partecipazione attiva degli studenti Scalabilità -> Raggiungono migliaia di apprendenti simultaneamente, ovunque nel mondo Ppt “De Iacovo” Variazione prosodica nell’italiano L2: un chatbot per la valutazione delle abilità orali Studio sulla didattica computer-assistita della pronuncia, che presenta un chatbot basato su Telegram progettato per valutare le caratteristiche prosodiche nei discenti di italiano L2 attraverso l’analisi automatizzata dell’intonazione. I tratti prosodici come intonazione, ritmo, durata e focus rivelano informazioni comunicative cruciali: modalità dell’enunciato, stile del parlato, atteggiamento e connotazioni diatopiche o diastratiche. Tuttavia, in molti contesti di insegnamento delle lingue straniere, la riflessione meta-prosodica resta insufficiente. vasta gamma di combinazioni enunciative -> funzioni modali, sintattiche, informative ed emotive. Per l’italiano va considerata anche la variazione intonativa diatopica Architettura e design del chatbot Piattaforma -> Telegram Flusso di interazione -> L’utente risponde a 10 domande a scelta multipla (grammatica, storia, matematica) Dopo aver selezionato la risposta corretta, l’utente registra un messaggio vocale leggendo la frase
