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Una introduzione alla teoria statistica, spiegando concetti come popolazione, variabile statistica e supporto. La popolazione è l'insieme delle unità statistiche oggetto di osservazione, mentre una variabile statistica indica una caratteristica della popolazione. La lista L contiene tutti i possibili valori che una variabile statistica può assumere, e per ogni unità della popolazione deve corrispondere un solo valore della lista. Il supporto Sx è l'insieme delle modalità/valori che sono osservati sulla popolazione. La frequenza assoluta e relativa di una modalità/valore di una variabile statistica sono applicazioni che associano ad ogni elemento del supporto il numero di volte che quell’elemento si ripete e il rapporto della frequenza assoluta sull’ampiezza della popolazione, rispettivamente.
Tipologia: Appunti
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Riassunto: popolazione è il collettivo che si intende analizzare/osservare. Questa popolazione la indichiamo con u, a livello insiemistico: U: { u1, u2, … }. la popolazione è l’insieme delle unità statistiche oggetto di osservazione. La variabile statistica intuitivamente indica lo studio di una caratteristica della popolazione (es. il genere, il reddito familiare, … ) X = reddito familiare ; X = genere N.B. la variabile statistica viene sempre indicata con una lettera maiuscola. Il valore che la variabile assume su una particolare unità è indicata con x minuscola. Es. X ( u ) = x X( u 2) = B Una variabile statistica X univariata qualitativa/quantitativa è una corrispondenza empirica (nasce dall’osservazione) tra le unità statistiche della popolazione e un insieme L detto lista che contiene tutte le possibili modalità/valori che la variabile statistica può assumere. Che vuol dire univariata? Vuol dire che assume una sola proprietà/modalità (è come una funzione di una variabile). Che cos’è L? E’ l’insieme di tutti i possibili valori che la variabile statistica può assumere. Quando preparo un questionario, devo immaginare tutte le possibili risposte che mi possono dare, deve contenere tutte le diverse opzioni. La lista deve essere esaustiva( deve poter prevedere tutte le modalità che l’indagine può far emergere) e gli elementi presenti nella lista devono essere incompatibili (devono escludersi a vicenda, non possiamo osservare sulla stessa unità simultaneamente due modalità/valori diversi). In altri termini, per ogni unità della popolazione devo corrispondere un solo valore della lista. Es. X + U-> L (la freccia corrisponde alla tavola dove scrivo le varie combinazioni) X = voto dell’esame di matematica generale X(U1) = 18 ; X(U2)= 22 ; … Chi è L in questo esempio? N corrisponde a 5, L corrisponde a tutti i possibili voti, anche quelli non presi specificatamente in considerazione (18, 19, 20, … , 30). I numeri 18, 22, 25, 30 sono il supporto, ovvero i valori che si manifestano sulla popolazione analizzata. (si definisce supporto della variabile X e si indica Sx l’insieme delle modalità/valori che sono osservati sulla popolazione). Chiaramente il supporto è un sottoinsieme di L, la lista deve essere più grande del supporto.
Indicheremo con K la cardinalità del supporto K = #SX (Il supporto della variabile è un modo per sintetizzare l’informazione contenuta nei dati grezzi). Consideriamo il problema di sintetizzare i dati contenuti in una tabella di ‘dati grezzi’. Es. tabella orizzontale U= insieme di 10 famiglie X= tempo pieno (TP) ; tempo definito (TD) X è univariata, qualitativa, nominale/sconnessa ; la lista (L) {TP ; TD } = Sx lista = supporto. In questo caso, per sintetizzare questa espressione bisogna creare la tabella di distribuzione di frequenza. La frequenza assoluta di una variabile statistica qualitativa è di una modalità, il numero di volte in cui quella modalità si manifesta. (es. la frequenza assoluta di TP è 6, perché ci sono 6 unità statistiche che hanno espresso quella modalità.) nX (TP) = 6 n X(TD)= 4 esempio quantitativo: U = {commensali di un tavolo} X = spesa preferita L = { tutti i numeri positivi } SX = { 10, 15, 20, 30} K = 4
Proprietà della frequenza relativa: a.) La frequenza relativa nel supporto sarà maggiore di zero. b.) La frequenza relativa è più piccola di 1. c.) La somma al variare di x tra tutti i possibili valori del supporto, nelle frequenza relative deve essere uguale a 1. Rappresentazioni grafiche della distribuzione di frequenza relativa/assoluta di una variabile qualitativa: Rappresentazione grafica: Diagramma a barre
Diagramma a torta Rappresentazione dati quantitativi: Rappresentazione con diagramma ad ordinate: