LEZ. 02-11-20
STATISTICA INFERENZIALE
Si prende in considerazione un gruppo, che è un campione estratto dalla popolazione, e si ricava
un’informazione sulla popolazione a partire dal dato campionario, dunque si occupa di usare quel poco di
cui siamo a conoscenza per estenderlo, facendo una stima o delle previsioni di quello che non possiamo
conoscere. Se non impostiamo in modo rigoroso la prima parte, la possibilità di usare l’info campionaria per
riferirla alla popolazione, perde completamente senso. Per scegliere bene il campione (sottoinsieme della
popolazione che è di per sé un collettivo, ma ridotto [si indica con la “n”]), devo avere chiara qual è la
popolazione (si indica con la “N”). Ci sono una serie di variabili, che influenzano la scelta dell’unità
campionaria (un es di variabile può essere il mio obiettivo); deve essere una scelta NON condizionata, per
assicurare la casualità della stessa.
STIMA“stimare” vuol dire attribuire un valore ad un parametro incognito riferito alla popolazione;
l’oggetto della stima è una grandezza che riguarda il collettivo (insieme della popolazione) questo
parametro incognito lo troviamo indicato con la lettera teta (Θ).).
Il parametro potrebbe essere qualsiasi informazione che si riferisce alla popolazione (media, varianza,
frequenza relativa..).
Parleremo di:
-stima puntuale➔ assegno un valore al parametro incognito
-stima intervallare➔ determino un intervallo che con una certa probabilità contiene il vero valore
del parametro (parametro incognito).
Stimo il parametro attraverso le risultanze campionarie, ovvero guardo cosa succede nel sottoinsieme
producendo le statistiche di interesse ( medie, deviazione standard, frequenza relativa, frequenza
percentuale…)
A livello campionario:
MEDIA ( x ) con il trattino sopra.
DEVIAZIONE STANDARD s in corsivo
FREQUENZA RELATIVA f
A livello della popolazione:
MEDIA μ
DEVIAZIONE STANDARD σ PARAMETRI
FREQUENZA RELATIVA п
PROBABILITA’ possibilità che si verifichi un fenomeno.
