Docsity
Docsity

Prepara i tuoi esami
Prepara i tuoi esami

Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity


Ottieni i punti per scaricare
Ottieni i punti per scaricare

Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium


Guide e consigli
Guide e consigli


Misura della variabilità per caratteri qualitativi: Indice di eterogeneità Gini e Box-Plot, Sintesi del corso di Statistica

Come misurare la variabilità per caratteri qualitativi attraverso l'indice di eterogeneità Gini e la rappresentazione grafica del Box-Plot. L'indice di eterogeneità cresce all'aumentare dell'eterogeneità del collettivo e assume valore massimo quando il carattere è distribuito uniformemente. Il Box-Plot consente di individuare il valore centrale, i quartili e la dispersione del collettivo, evidenziando anche la simmetria o l'asimmetria dei dati. Per non essere influenzati dai valori anomali, si calcolano i limiti inferiori e superiori Linf e Lsup.

Tipologia: Sintesi del corso

2020/2021

Caricato il 05/10/2021

IIPP
IIPP 🇮🇹

2 documenti

1 / 7

Toggle sidebar

Questa pagina non è visibile nell’anteprima

Non perderti parti importanti!

bg1
Misura della variabilità per
caratteri qualitativi
Indice di eterogeneità del GINI
Un insieme è detto omogeneo rispetto ad un carattere, se tutte le unità presentano la stessa modalità.
I.E.
Se il collettivo è omogeneo l’indice di eterogeneità si annulla, ossia I.E. = 0
I.E. cresce all’aumentare dell’eterogeneità del collettivo.
Assume valore massimo quando il carattere è distribuito uniformemente tra le unità. IEMAX=k−1
k
pf3
pf4
pf5

Anteprima parziale del testo

Scarica Misura della variabilità per caratteri qualitativi: Indice di eterogeneità Gini e Box-Plot e più Sintesi del corso in PDF di Statistica solo su Docsity!

Misura della variabilità per

caratteri qualitativi

Indice di eterogeneità del GINI

Un insieme è detto omogeneo rispetto ad un carattere, se tutte le unità presentano la stessa modalità. I.E. Se il collettivo è omogeneo l’indice di eterogeneità si annulla, ossia I.E. = 0 I.E. cresce all’aumentare dell’eterogeneità del collettivo. Assume valore massimo quando il carattere è distribuito uniformemente tra le unità. (^) IEMAX= k− 1 k

Indice di eterogeneità NORMALIZZATO

Un indice di eterogeneità normalizzato, cioè che varia tra 0 e 1, è utile

per interpretare più agevolmente i valori e per effettuare confronti tra 2

o più distribuzioni.

Esso si ottiene dividendo I.E. per il suo valore massimo (K-1)/k, ossia

IE

N

IE

(k− 1 )/k

Box-Plot

Per non essere influenzati dai valori anomali si calcolano i limiti inferiori e superiori Linf Lsup da confrontare con i valori min e max se: Linf =Q 1 - 1,5(Q 3 - Q 1 ) Lsup =Q 3 +1,5(Q 3 - Q 1 ) Si sceglie Linf se Linf > xmin Si sceglie Lsup se Lsup < xMAX 25% 50% 25% Q 1 Med Q 3 Xmin X max Linf Lsup