








































Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Prepara i tuoi esami con i documenti condivisi da studenti come te su Docsity
Trova i documenti specifici per gli esami della tua università
Preparati con lezioni e prove svolte basate sui programmi universitari!
Rispondi a reali domande d’esame e scopri la tua preparazione
Riassumi i tuoi documenti, fagli domande, convertili in quiz e mappe concettuali
Studia con prove svolte, tesine e consigli utili
Togliti ogni dubbio leggendo le risposte alle domande fatte da altri studenti come te
Esplora i documenti più scaricati per gli argomenti di studio più popolari
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
appunti di statistica sul campionamento; slide
Tipologia: Slide
1 / 48
Questa pagina non è visibile nell’anteprima
Non perderti parti importanti!









































Fase in cui si predispone il piano di rilevazione Si procede alla: 1. DEFINIZIONE DELLE UNITÀ DI RILEVAZIONE Collettivo statistico, unità e caratteri
2. SCELTA DELLE TECNICHE DI RILEVAZIONE DELLE UNITÀ STATISTICHE - rilevazione totale o campionaria
Rilevazioni campionarie raccolgono dati provenienti solo della unità della popolazione che vengono selezionate.
Il campione essendo un sotto-insieme o una porzione della popolazione deve essere considerato come un’approssimazione dell’insieme. CONSEGUENZA Il valore di una variabile ottenuto dal campione (esempio: il reddito medio) costituisce solo una stima del vero valore relativo all’intera popolazione
Operando su un insieme ridotto n (casi) invece che sull’intera popolazione: La rilevazione campionaria fornisce solo la stima di un valore caratteristico che si vuole conoscere La rilevazione totale ne fornisce, invece, il valore esatto
Se costruiamo un campione di studenti universitari estraendo a sorte un certo numero di studenti fra quelli presenti un qualsiasi giorno in università, non otteniamo un campione probabilistico per 3 motivi: a) i non frequentanti hanno probabilità nulla di entrare; b) le matricole, che frequentano di più, hanno maggiore probabilità di essere estratte rispetto agli studenti degli anni superiori; c) questi ultimi hanno maggiore probabilità rispetto agli studenti fuori corso
N.B. scelta con metodo rigoroso che assicura l’imparzialità dell’inclusione di ogni unità del collettivo nel campione
Ciascuna unità della popolazione ha la stessa probabilità, nota e costante, di far parte del campione. CAMPIONE CASUALE SEMPLICE (BERNOULLIANO) CON RIPETIZIONE CAMPIONE CASUALE SENZA RIPETIZIONE
L’unità che entra a far parte del campione viene esclusa dalle successive estrazioni quindi la probabilità di estrazione dei numeri successivi cambia perché cambia la composizione dell’urna Nel CAMPIONE SENZA RIPETIZIONE La popolazione d’origine si riduce di un’unità per cui la probabilità di scelta del 1° elemento, 2° elemento ecc. saranno: 1/N; 1/N-1; 1/N- 2
È necessario conoscere la base ( frame ), cioè la documentazione (schedari, elenchi) delle unità statistiche che compongono la popolazione totale da utilizzare per la scelta delle unità che devono far parte del campione. Le basi devono essere precise, complete, riferite a dati recenti e senza duplicazioni (es. nel caso di indagini sulle famiglie la base può essere fornita dall’elenco delle famiglie iscritte nel registro della popolazione dei comuni) La correttezza del campionamento dipende dalla correttezza della lista di campionamento