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Rilevazioni Campionarie e Tecniche di Campionamento, Slide di Statistica

appunti di statistica sul campionamento; slide

Tipologia: Slide

2015/2016

Caricato il 30/01/2016

bavaro36
bavaro36 🇮🇹

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6 documenti

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E
TECNICHE DI
CAMPIONAMENTO
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RILEVAZIONI CAMPIONARIE

E

TECNICHE DI

CAMPIONAMENTO

Fase in cui si predispone il piano di rilevazione Si procede alla: 1. DEFINIZIONE DELLE UNITÀ DI RILEVAZIONE Collettivo statistico, unità e caratteri

2. SCELTA DELLE TECNICHE DI RILEVAZIONE DELLE UNITÀ STATISTICHE - rilevazione totale o campionaria

FASE 1  PROGRAMMAZIONE

LE RILEVAZIONI CAMPIONARIE

Rilevazioni campionarie raccolgono dati provenienti solo della unità della popolazione che vengono selezionate.

  • Vantaggi rispetto alla rilevazioni totali:  riduzione costi,  riduzione dei tempi,  riduzione del carico organizzativo,  vantaggi di approfondimento e di accuratezza
    • Svantaggi:  non si può spingere l’analisi a livelli minori di disaggregazione territoriale,  la base di campionamento non è sempre disponibile o facile da conoscere

LE RILEVAZIONI CAMPIONARIE

  • La rilevazione campionaria può essere
compiuta per scelta obbligata
  • Casi in cui la popolazione di riferimento è parzialmente sconosciuta in termini di composizione o numerosità
  • La rilevazione campionaria non sempre può
sostituire l’indagine completa
  • Es. le rilevazioni riguardanti il movimento di stato civile (nascite, decessi) forniscono informazioni importanti: in questo caso occorre conoscere tutti i casi individuali

Valore esatto e stima

Il campione essendo un sotto-insieme o una porzione della popolazione deve essere considerato come un’approssimazione dell’insieme. CONSEGUENZA Il valore di una variabile ottenuto dal campione (esempio: il reddito medio) costituisce solo una stima del vero valore relativo all’intera popolazione

Valore esatto e stima

Operando su un insieme ridotto n (casi) invece che sull’intera popolazione: La rilevazione campionaria fornisce solo la stima di un valore caratteristico che si vuole conoscere La rilevazione totale ne fornisce, invece, il valore esatto

Esempio campione

Se costruiamo un campione di studenti universitari estraendo a sorte un certo numero di studenti fra quelli presenti un qualsiasi giorno in università, non otteniamo un campione probabilistico per 3 motivi: a) i non frequentanti hanno probabilità nulla di entrare; b) le matricole, che frequentano di più, hanno maggiore probabilità di essere estratte rispetto agli studenti degli anni superiori; c) questi ultimi hanno maggiore probabilità rispetto agli studenti fuori corso

Formazione dei campioni

1. SCELTA CASUALE (campionamento probabilistico)
le unità della popolazione avranno tutti la stessa
probabilità di essere inclusi nel campione con
processo di selezione casuale;

N.B. scelta con metodo rigoroso che assicura l’imparzialità dell’inclusione di ogni unità del collettivo nel campione

Campioni probabilistici

 Campione casuale semplice

 Campione sistematico

 Campione stratificato

 Campione a due o più stadi

 Campione a grappoli

 Campione per aree (o areale)

Campionamento casuale

Ciascuna unità della popolazione ha la stessa probabilità, nota e costante, di far parte del campione. CAMPIONE CASUALE SEMPLICE (BERNOULLIANO) CON RIPETIZIONE CAMPIONE CASUALE SENZA RIPETIZIONE

b) Campionamento casuale senza

ripetizione

L’unità che entra a far parte del campione viene esclusa dalle successive estrazioni quindi la probabilità di estrazione dei numeri successivi cambia perché cambia la composizione dell’urna Nel CAMPIONE SENZA RIPETIZIONE La popolazione d’origine si riduce di un’unità per cui la probabilità di scelta del 1° elemento, 2° elemento ecc. saranno: 1/N; 1/N-1; 1/N- 2

Campionamento casuale in

blocco

  • Gli n elementi si estraggono in blocco

dall’urna, cioè in un’unica volta

  • In questo caso non esiste l’ordine di
estrazione

La correttezza di un Campione casuale

 È necessario conoscere la base ( frame ), cioè la documentazione (schedari, elenchi) delle unità statistiche che compongono la popolazione totale da utilizzare per la scelta delle unità che devono far parte del campione.  Le basi devono essere precise, complete, riferite a dati recenti e senza duplicazioni (es. nel caso di indagini sulle famiglie la base può essere fornita dall’elenco delle famiglie iscritte nel registro della popolazione dei comuni) La correttezza del campionamento dipende dalla correttezza della lista di campionamento

Tecniche di selezione di un

campione casuale

  1. Se le unità della popolazione sono numerabili e non molto numerose si procede con l’estrazione del campione facendo corrispondere ad ogni unità un numero.
  2. Se la base è numerosa si può predisporre un’estrazione ad intervallo prestabilito tra una unità e l’altra: CAMPIONAMENTO SISTEMATICO