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modi di campionamento, modi di campionamento in una popolazione
Tipologia: Appunti
1 / 15
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-da
popolazione finita
(es. tutte le famiglie di Milano)
-da
variabile casuale
(es. X~N(
μ
,1))
Si utilizza sempre ilcampionamento casualesemplice conreinserimento (c.c.s.)
1. CAMPIONAMENTO CASUALE SEMPLICE
Lo schema di riferimento è quello dell’urna che contiene un numero N di palline numerate: si estrae a caso una pallina dall’urna,
se
ne
osserva
il
numero
e
poi
si
reimmette
nell’urna.Si ripete l’operazione per
n
volte.
Lo stesso numero può essere estratto
più di una volta.
Ciascuna unità ha una medesima probabilità pari ad 1/N di
essere estratta
ad ogni estrazione
Per le sue proprietà statistiche (
indipendenza
) è lo schema
utilizzato per il campionamento da variabili casuali
noto come campionamento senza reimmissione o
senza ripetizione
Lo schema di riferimento è quello dell’urna che contiene un numero N di palline numerate: si estrae a caso una pallina dall’urna, se ne osserva il numero e poi non la si reimmette nell’urna. Si ripete l’operazione per
n
volte.
Lo stesso numero
NON
può essere estratto
più di una volta
Ciascuna unità ha una probabilità pari ad 1/N di essere estratta
alla prima estrazione
. Alla seconda estrazione la
probabilità sarà pari ad 1/(N-1), e così via.
Tale piano è utilizzato per le INDAGINI
CAMPIONARIE:non ha senso interrogare piu’ di una volta
lo stesso individuo
2. CAMPIONAMENTO IN BLOCCO
E’ come il campionamento a due stadi, in cuiviene a mancare l’estrazione di primo stadio.
Il
piano
di
campionamento
consiste
nella
estrazione
casuale
da
ciascuno
dei
k
gruppi
(strati) in cui è suddivisa la popolazione, di un certo numero n
<Nj
j^
di unità s
tatistiche in modo
tale che
n
j^
= n.
Adatto
alle
situazioni
in
cui
la
variabile
di
interesse
presenta
caratteristiche
simili
all’interno di ogni gruppo e caratteristiche molto differenti tra gruppo e gruppo.
4. CAMPIONAMENTO STRATIFICATO
E’ come il campionamento a due stadi, in cui viene a mancare l’estrazione di secondo stadio. Il
piano
di
campionamento
consiste
nella
estrazione casuale di h dei k gruppi (grappoli) in cui è suddivisa la popolazione; si procede quindi alla
disamina
di
tut
te
le
unità
contenute
nei
grappoli estratti.Il valore di
n
non può essere prefissato.
Adatto
alle
situazioni
in
cui
la
variabile
di
interesse presenta cara
tteristiche molto differenti
all’interno
di
ogni
gruppo,
ma
vi
è
omogeneità
tra un gruppo e l’altro.
5. CAMPIONAMENTO A GRAPPOLI
5. CAMPIONAMENTO SISTEMATICO