Capitolo 4: causalità ed esperimento
Il principio della causalità assume che ogni evento abbia una sua causa. Tale principio è largamente
sostenuto a livello metodologico, richiedendo che esso sia formulato in termini operativi.
Il principio della causalità implica una relazione causale tra un fenomeno/evento/variabile identificato
come causa e un fenomeno/evento/variabile identificato come effetto.
Si sono sviluppate due prospettive teoriche per identificare le relazioni causali :
Teoria della successione regolare, secondo la quale il contenuto empirico di una relazione causale si riduce
ad una successione temporale e costante di eventi/oggetti chiamati rispettivamente causa ed effetto. Dunque,
la causalità sarebbe il prodotto di regolarità empiriche, caratterizzate da consuetudine, da cui deriva la
credenza del soggetto, da cui
Se C, allora E
(tale enunciato non possiede validità logica) e dunque
Se C allora (e soltanto allora) sempre E
ma anche tale enunciato risulta privo di un elemento in grado di qualificare la connessione come generativa,
in conclusione
Se C allora (e soltanto allora) E sempre prodotto da C.
Teoria produttivistica della causalità (di Burge), in cui la nozione di causa è una categoria di connessione
genetica e designa una modalità di produzione di cose a partire da altre cose. Dunque le relazioni causali non
sono mere relazioni di associazione bensì connessioni di ordine genetico.
Da ciò discende il principio secondo il quale manipolando la causa e producendo in essa dei cambiamenti si
possa provocare l’insorgere dell’effetto. L’azione umana può dunque interferire nel corso naturale degli
eventi (idea dell’esperimento).
I problemi sono fondamentalmente due
1. Come osservare (e dunque controllare) sul piano empirico una connessione causale
In tal senso occorre:
Poter osservare una variazione concomitante (contemporanea) di due fenomeni/eventi/ variabili;
Poter assegnare ad uno/a lo status di indipendente (X) all’altro/a lo status di dipendente (Y);
Poter tenere sotto controllo o escludere l’intervento di fattori/variabili estranei, ovvero tutte le altre possibili
cause di X= realizzare la condizione ceteris pari bus.
2. Come impostare l’analisi empirica
In tal senso esistono due soluzioni:
Analisi della covariazione consiste nel sottoporre a controllo ipotesi circa la variazione di un variabile Y al
variare di una variabile X, e nell’accertare l’effettiva “natura” di tale relazione tramite operazioni di analisi
multivariata (= analisi statistica della covariazione);
Esperimento consiste nella produzione dei dati da analizzare, dunque il ricercatore produce una variazione
in X in una situazione controllata e misura quanto varia Y. Manipolazione della variabile indipendente e
controllo delle terze variabili sono i due elementi caratterizzanti dell’esperimento.
Con tale tecnica si assegnano per sorteggio i soggetti al gruppo sperimentale e al gruppo di controllo, e
quindi si tengono sotto controllo tutte le possibili variabili di disturbo. Al contrario le procedure utilizzate
nell’analisi della covariazione sono applicabili solo ad un numero finito ed esplicitamente rilevato di
variabili.
Il problema principale riguarda il fatto che l’osservazione dell’effetto causale di X su Y richiederebbe di
poter osservare lo stato di Y prima dell’intervento di X e lo stato di Y dopo l’intervento di X sulla stessa
unità, nello stesso tempo, ma poiché impossibile si pone il problema fondamentale dell’inferenza causale.
