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4. ESPERIMENTO, Sintesi del corso di Metodologia Della Ricerca Sociale Quantitativa

CAUSALITA’ ED ESPERIMENTO

Tipologia: Sintesi del corso

2013/2014

Caricato il 19/10/2014

lauriciano78
lauriciano78 🇮🇹

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CAUSALITA’ ED ESPERIMENTO
Il concetto di causa è uno dei più controversi sul piano
filosofico e uno dei più difficili da tradurre in termini
operativi (come si dimostra empiricamente la
deducibilità dell’effetto dalla causa ?).
Per esserci causazione un fenomeno deve essere sempre
connesso ad un altro e da esso generato (idea di
produzione).
Il problema è che non è possibile osservare l’azione di
produrre (osserviamo solo le variazioni concomitanti).
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CAUSALITA’ ED ESPERIMENTO^1

Il concetto di causa è uno dei più controversi sul pianofilosofico e uno dei più difficili da tradurre in terminioperativi^ (come^ si^ dimostra

empiricamente^ la deducibilità dell’effetto dalla causa ?).Per esserci causazione un fenomeno deve essere sempreconnesso^ ad^ un^ altro^ e^

da^ esso^ generato^ (idea^

di produzione). Il problema è che non è possibile osservare l’azione diprodurre (osserviamo solo le variazioni concomitanti).

2 Si^ ha una^ legge causale

tra X e Y se osserviamo empiricamente che:“una variazione di X è regolarmente seguita

da una variazione di Y tenendo costanti

tutte le altre possibili cause di Y”.In questo caso abbiamo un forte elemento empirico dicorroborazione^ (rafforzamento) dell’ipotesi che X siacausa di Y, anche se non possiamo comunque avere, sulpiano empirico, la prova definitiva dell’esistenza di unalegge causale.

^ Direzione causale^4 Si^ deve^ osservare^ che,^

al^ variare^ della^ variabile indipendente, corrisponda una variazione della variabiledipendente e non il contrario

Questo si può verificare mediante la

manipolazione della variabile indipendente

(far variare la X e vedere se varia la Y) o mediante il criterio della

successione temporale^ (la variazione della X precede la variazionedella Y).Il primo caso è possibile solo con l’esperimento.

^ Controllo delle variabili estranee^5 Si deve poter escludere^ che la causa del variare delladipendente siano non la indipendente ma altre variabiliad essa correlata che variano simultaneamente.(Esempio: se il tasso di suicidi aumenta passando daregioni^ cattoliche^ a^ protestanti

e^ tutte^ le^ regioni protestanti analizzate sono tedesche e quelle cattolichesono francesi, non si può dire se la causa delle differenzenel tasso di suicidi sia la religione o la nazionalità).Questo^ terzo^ elemento^

è^ assolutamente^ necessario (correlazione non è causazione

7 ANALISI DELLA COVARIAZIONEED ESPERIMENTO Le due tecniche base per controllare empiricamente unaaffermazione causale sono :^ ^ analisi^ della^ covariazione

(naturale,^ senza manipolazione);  esperimento^ (artificiale, prodotto dal ricercatore).

8 Esempio Impatto della propaganda televisiva sugli orientamentipolitici Variabile indipendente^ (X): esposizione alla propaganda tvVariabile dipendente^ (Y): votoAl variare di X varia Y?

10 I due gruppi che guardano / non guardano la Tv possonoessere tra loro diversi non solo

per questa variabile (ad es.: guarda di più la Tv chi sta più in casa, le donne,gli anziani ...).E allora:^ votano per un candidato perché sono piùanziani o perché sono più esposti al messaggio in tv ?La vera causa è l’età o l’esposizione alla propaganda ?Si^ parla^ di^ relazione^

spuria^ per^ indicare^ una covariazione tra due variabili X e Y che non deriva daun^ nesso^ causale^ ma^ dal

fatto^ che^ sono^ entrambe influenzate da una terza variabile.

11 Per accertarsi che la relazione tra X e Y non sia dovutaall’azione esterna di una terza variabile il ricercatoredispone di due procedure:-^ tenere^ sotto^ controllo

le^ variabili^ di^ potenziale disturbo.Ad es. : se la variabile di disturbo tra X (esposizionemessaggio) e Y (voto) è Z (età), si può dividere il campione^ in giovani, adulti ed anziani e vedere se larelazione resta in tutti i gruppi (in questo caso si puòescludere l’effetto spurio).-^ controllo statistico^ (o depurazione) degli effetti delleterze variabili attraverso elaborazioni statistiche.

13 Gli aspetti caratterizzanti dell’esperimento sono:-^ la^ manipolazione della variabile indipendente

-^ il^ controllo delle terze variabili

La situazione dell’esperimento è controllata nel sensoche si assegnano per sorteggio i soggetti a due gruppi( randomizzazione ). I gruppi si differenziano tra loro solo

per la variazione della variabile indipendente (nel caso dell’esposizione almessaggio tv, un gruppo è stato sottoposto allo stimolo,l’altro no).

14 In questo modo il controllo avviene su tutti

i possibili fattori di disturbo e non solo su alcune variabili (comenell’analisi della covariazione). Va ricordato^ che la maggior parte delle variabili socialinon^ è^ manipolabile^ (raramente

il^ ricercatore^ può provocare una variazione della variabile indipendente).Ciò è possibile maggiormente nella ricerca in psicologia.

16 Esempio di esperimento : Popolazione^ composta^ da

una^ unità^ d'analisi^ che chiamiamo^ u ; Relazione causale^ X ----------------------------> Y^ Var. indipendente

Var. dipendente X^ solo due valori:^ X^ =^ c^ (controllo)^ X^ =^ t^ (trattamento)

17 X^ = esposizione alla propaganda politica televisiva( X = t , sottoposto); ( X = c , non sottoposto); Y^ = comportamento elettorale.Per osservare l’effetto di X su Y andrebbe rilevato ilvalore^ di^ Y,^ su^ una^ stessa

unità,^ sia^ nel^ caso^ di esposizione^ che^ di^ non^

esposizione^ alla^ propaganda televisiva.

19 Problema fondamentale dell’inferenza causale : Non è possibile osservare il valore di Y prima e dopo lasomministrazione dello stimolo sulla stessa unità

e nello stesso tempo^ (un individuo o è stato esposto o non èstato esposto).Non esiste soluzione empirica

a questo problema sia nelle scienze naturali che nelle scienze sociali.

20 Il problema dell’inferenza causale può avere però dellesoluzioni parziali.^ ^ SOLUZIONE SCIENTIFICA E’^ perseguibile^ se^ si^ può

adottare^ o^ l’assunto^ di invarianza o l’assunto di equivalenza.