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Codice ASCII e digitalizzazione: dalla chiocciola al suono e alle immagini, Appunti di Fondamenti di informatica

Una introduzione alla digitalizzazione di testi, suoni e immagini, partendo dal codice ascii e passando per l'iso 8859, l'utf-8, la digitalizzazione dei suoni e delle immagini. I concetti di campionamento, quantizzazione e codifica binaria per l'audio, e il ruolo del teorema di shannon-nyquist. Vengono inoltre presentati i formati di file audio e video, come wav, aiff, au, flac, mp3 e mpeg.

Tipologia: Appunti

2020/2021

Caricato il 02/03/2021

Joseph14123
Joseph14123 🇮🇹

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Codice Ascii (digitalizzazione dei testi)
Il codice Ascii è in 7 bit. (2^7= 128) (1968)
La chiocciola (@) si chiama “at”
ISO (“International standard organisation)
ISO 8859 (1988)
ISO 8859-1
Nel 2000 si è evoluto da ISO 8859-1 a ISO 8859-15
ISO 10656 UNICODE (1996), il problema è che ogni carattere andrebbe su 4 byte,
UTF8 ( comprimere l’informazione su 8 bit, invece che usare 31 bit come nel UNICODE)
Con l’UTF8 da 1 a 7 bit significativi vengono rappresentati in un solo byte 0xxxxxxx
Da 8 a 11 bit significativi in 2 byte. 110xxxxx 10xxxxxx
Da 12 a 16 bit significativi in 3 byte. 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
Da 17 a 21 bit significativi in 4 byte. 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
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Scarica Codice ASCII e digitalizzazione: dalla chiocciola al suono e alle immagini e più Appunti in PDF di Fondamenti di informatica solo su Docsity!

Codice Ascii (digitalizzazione dei testi) Il codice Ascii è in 7 bit. (2^7= 128) (1968) La chiocciola (@) si chiama “at” ISO (“International standard organisation) ISO 8859 (1988) ISO 8859- Nel 2000 si è evoluto da ISO 8859-1 a ISO 8859- ISO 10656 UNICODE (1996), il problema è che ogni carattere andrebbe su 4 byte, UTF8 ( comprimere l’informazione su 8 bit, invece che usare 31 bit come nel UNICODE) Con l’UTF8 da 1 a 7 bit significativi vengono rappresentati in un solo byte 0xxxxxxx Da 8 a 11 bit significativi in 2 byte. 110xxxxx 10xxxxxx Da 12 a 16 bit significativi in 3 byte. 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx Da 17 a 21 bit significativi in 4 byte. 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx

Digitalizzazione dei suoni Il suono è un’onda di pressione che varia nell’aria, c’è un trasduttore che la trasforma in un onda simile ma magnetica

  1. Campionamento, si riduce l’errore di campionamento,riducendo l’intervallo di campionazione.
  2. Quantizzazione, errore di quantizzazione, i quanti sono troppo distanti tra di loro.
  3. Codifica binaria L’audio si codifica su 16 bit, cioè 2 byte, anche se ci sono dei casi in cui si usano 20 bit. Teorema di Shannon-Nyquist: è sufficiente campionarlo con una frequenza di campionamento pari almeno al doppio della massima frequenza del segnale File audio Non compressi: WAV,AIFF,AU Compressi Lossless (FLAC) Compressi Lossy (Mp Moving Picture Expert Group (MPEG) Digitalizzazione delle immagini Rosso, verde e blu (a colori) su 3 byte In bianco e nero su 1 byte Il livello di trasparenza 1 byte in più, cioè da 3 si passa 4 byte Con la compressione si riduce la dimensione del file a 1/ Digitalizzazione dei video Per gli ingegneri dell’epoca era complicato, finché non è comparso il formato DVD scomposto in luminanza Y e crominanza UV, cosi tutto viene sottocampionato DVD : Y U V 4 2 2 (professionale) 4:2: 4 2 0 (standard) 4:2: Eliminazione della ridondanza temporale