Data Journalism in UK
Abstract: Il data journalism è utilizzato più per il suo impatto visivo che per il
suo scopo informativo. L'approccio è ancora troppo superficiale, le
potenzialità non sfruttare a dovere.
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Introduzione
Come ha detto Sir Tim Berners-Lee nel 2010 "il giornalismo basato sui dati è il
futuro". Un po' come i social media e il Citizen Journalism, il giornalismo dei
dati è diventata una sorta di parola d'ordine in questi ultimi anni.
Storia e Sviluppo
Il giornalismo dei dati fa la propria comparsa nel 2008, nel "The Guardian",
che mette a punto un blog (Guardian Insider Blog) in cui sviluppare datri
grezzi e svilupparli in mappe modificabili. Il Data Journalism sembra essere
l'erede di due vecchie pratiche giornalistiche: infografica e computer-assisted-
reporting (CAR). Notizie infografica - la produzione di grafici, diagrammi,
mappe e altre illustrazioni di fatto risalgono ad almeno la fine del XIX secolo:
nel 1821 una tabella del giornale ha mostrato i costi di scuole locali, settanta
anni prima istruzione obbligatoria. Le pagine finanziarie dei giornali sono
state caratterizzate dalla pubblicazione di grafici, grafici e tabelle di dati per
decenni, insieme a mappe e altre illustrazioni. "USA Today", lanciato nel 1982,
ha rivoluzionato il grafico quotidiano, portandolo a colori.
Il Car risale agli anni 80': nel 1989 è stato fondato nel Missouri l'Istituto
Nazionale per Computer-Assisted reporting e Philip Meyer è ampiamente
accreditato come uno dei fondatori; Nel 1991 ha pubblicato il nuovo
"Precision Journalism" (la prima edizione risale al 1970), un libro che sostiene
come il Car possa essere la soluzione per la precisione e il miglioramento
della professione. Questa linea di ricerca essere stata limitata agli Stati Uniti;
gli studi tendono ancora ad essere critici rispetto alle potenzialità del CAR e la
sua importanza per la professione. Solitamente l'impatto con i lettori non è
positivo: essi non mettono in dubbio la credibilità del data journalism ma
trovano gli articoli che utilizzano database e mappe digitali meno simpatici e
difficilmente leggibili. Inoltre una ricerca di Mayer ha messo in luce come il
48% delle storie analizzate contenga gravi errori numerici, errori di
interpretazione , incongruenza tra grafici e il testo, scarsa precisione e numeri
nudi. (Maier, 2010)
Caso Wikileaks ha pubblicato enormi mole di dati: un database frustrante,
complesso e articolato, che ha richiesto un nuovo livello di strumenti analitici
